预防性维修计划和生产调度的多目标优化

为了降低设备故障对生产成本和生产时间的影响,建立了单台设备预防性维修计划和生产调度的多目标联合优化模型.将维修成本、生产任务的最大完成时间、加权总完工时间及加权总延迟时间作为优化目标.采用了多目标遗传算法,同时对预防性维修计划和生产调度进行优化.通过实例,将预防性维修计划、生产调度的多目标联合优化方法分别与单目标联合优...     

基于相关性的系统预防性维修任务成组优化

针对传统维修相关性分类方法未全面考虑维修相关性影响,提出从时间相关性、故障相关性、结构相关性和功能相关性4个方面描述多部件系统的维修相关性,分析了各类相关性对预防性维修成组的影响.在此基础上,将系统预防性维修费用分为不可分摊部分与可分摊部分,以系统维修成本最小化为优化目标建立系统预防性维修任务成组优化模型,并利用生物地理学优化算法确定最佳的系统预防性成组维修方案.模型中将直接维修成组和间接维修成组有机结合起来,实现两种预防性成组策略的优势互补,从而有效地降低系统预防性维修费用.最后通过算例,将模型优化结果与直接维修成组方式的优化结果进行了比较,表明模型的合理性.     

多产品半柔性并联生产线预防性维修调度模型研究

针对半导体芯片封装测试工厂多产品和半柔性并联生产线的预防性维修调度问题,提出了以生产时间最大化为目标函数,以多产品情况下生产线柔性限度、各产品所需的生产时间要求、预防性维修宽放区间、维修班组数量为约束的多产品半柔性并联生产线预防性维修调度的模型.将该模型应用于某芯片封装测试工厂的多产品半柔性并联生产线的预防性维修调度,...     

基于延迟时间模型的不完全检修计划优化模型

针对现有基于检测的状态维修方法仅适用于短期维修计划,且通常单一地考虑不完全维修或不完全检测的问题,构建适合设备维修现场特征的长期维修计划优化模型,考虑检测与维修活动均不完全情况下的退化过程. 利用延迟时间模型描述退化过程,围绕双重不确定的检修活动,构建基于递推关系的可靠度模型,该模型可以有效表示系统退化速度和故障发生概率. 以单位时间系统费用最小为决策目标,引入可靠度、可用度等约束,建立检修计划优化模型,求解得到最佳检测周期和更换周期. 案例研究表明,利用提出的模型能够有效优化系统检修计划,节省维修成本. 通过与固定周期和固定可靠度阈值的维修策略进行对比,说明检测精度对于检测模型的优化效果具有显著影响,当检测精度属于较高水平时,检修模型明显优于其他维修模型.     

基于可靠度约束的混合预防性维修模型

结合故障率衰减和年龄减小两种典型预防性维修策略,建立了一种适合设备维修现场特征的混合预防性维修模型.引入了可靠度约束条件,建立了单位时间平均维修费用优化模型,通过求解模型获得了兼顾维修成本和可靠度关系的最佳预防性维修策略,并采用随机变量评估混合预防性维修的效果.以故障时间符合威布尔分布的造纸机设备为例,运用混合预防性维修优化模型进行求解,得到了最佳预防性维修策略,使设备在可靠度约束条件下的平均维修费用比10种维修方案的平均水平降低了10.11%,比最高费用降低了21.05%.在可靠度约束条件下带有随机参数的混合预防性维修优化模型可以实现在满足最低可靠度标准下单位时间平均维修费用最低的目标,为维修计划的制定和现场作业调度提供决策支持.     

以动态模糊随机可靠度为参数的在役结构维修决策

本文以模糊随机变量为基本不确定性变量，定义了在役结构的动态模糊随机可靠度。基于模糊随机变量间的序关系，建立了在役结构维修决策准则。利用模糊集合的扩张原理，建立了在役结构的动态模糊随机可靠度与模糊维修费用间的函数关系式，最后，利用结构模糊随机优化的数学方法，建立了在役结构维修方案的模糊随机优化数学模型，给出了在役结构在预防性维修策略及灾后修复策略条件下维修方案模糊随机优化数学模型的解法，得出了在役结     

相控阵雷达搜索和跟踪资源博弈分配策略

为了解决搜索和跟踪（SAT）资源分配（RA）实时性的问题,提出博弈论视角下的资源分配策略. 建立搜索与跟踪的系统模型,将SATRA建模为非合作博弈问题,将模型中搜索子空域和跟踪多目标间的资源分配问题看作合作博弈关系,利用Shapley值完成相应资源的分配,给出纳什均衡求解的双目标优化模型;为了快速找到符合决策者偏好的分配解,将双目标优化模型通过动态加权的理想点法转化为单目标优化问题,提出并行混合遗传粒子群优化（PHGAPSO）算法求解上述优化问题最优分配方案,仿真验证了博弈分配策略的有效性和先进性以及混合算法性能的优越性. 在相同的条件下,与帕累托双目标优化方法进行对比. 实验结果表明,博弈论的方法具有更高的灵活性,平均搜索信噪比提高了1.02%,平均跟踪目标误差降低了1.55%.     

基于遗传算法的公司生产销售方案制定

针对企业生产销售方案制定问题,分析了产品生产数量、客户订单和产品销售量三者之间的关系,根据不同的生产销售方案,分别以公司利润的数学期望、营销部利润的数学期望、兼顾公司和营销部收益的综合评价指标的数学期望建立优化模型,通过求解各个优化模型得到最优生产和销售方案。使用蒙特卡洛算法计算各指标函数关于随机变量的数学期望,降低了目标函数计算的时间复杂度。采用遗传算法对各优化模型进行求解,以产品销售分配方案为个体,模拟个体适应度指标不断提高的过程。使用MATLAB中的遗传算法工具箱实现该算法,得出了各优化模型的近似最优解.     

基于延迟时间模型的船舶预防性机会维修策略

针对目前船舶关键部件维修不合理导致的维修费用过高、使用率低的问题,提出基于延迟时间理论的船舶关键部件预防性维修策略。该策略以各部件的定期检测为基础,根据缺陷阶段和故障阶段的不同特点,将各部件维修分为检测维修和延迟维修,在延迟阶段引入机会维修思想,建立了船舶关键部件机会维修模型。根据部件检测维修记录和故障数据,运用极大似然估计法估计模型参数。以检测周期和延迟时间为优化变量,以最小费用率为优化目标,得到长期使用下的船舶关键部件机会维修策略。研究结果表明,与单纯的检测维修策略和传统的预防性维修方法相比,该策略能有效降低船舶维修费用,减少停机维修次数,提高船舶的使用效率,为船舶维修提供决策依据和参考。     

考虑协变量的设备退化和生产批量整合模型

运用随机系数回归模型对设备的退化过程进行建模，基于加速失效时间模型在退化过程分析中加入协变量的影响，并在模型中考虑产品质量问题. 运用更新回报定理建立状态监测维修和经济生产批量的整合费用模型.优化分析整合费用模型，可以得到决策变量的最优值. 通过数值案例分析，得到设备运行状态最优的预防性维修阈值、最优经济生产批量. 结果表明，随着协变量的逐渐增加，最优生产批量逐渐减小，最优预防性维修阈值没有变化. 通过敏感性分析进一步说明模型相关参数对最优解的影响.     

Maintenance Strategy of Multi-Component System Due to Degradation and Shock

The proposed maintenance strategy uses component grades and survival signature to describe and update system structure. A system dynamic stress-strength reliability(SSR) model was established to describe component failure processes because of internal degradation and external shock. Besides, a corrective maintenance rule and two-level preventive maintenance rule made up the proposed maintenance strategy. The former combined sequentially minimal repair and corrective replacement(SMRCR) based on s...     

采用TTT变换的混联系统预防维修策略分析

在年龄更换策略的基础上,考虑复杂的混联系统,以平均期望损失和系统的平均可用度2个指标构建一个预防维修周期的目标优化模型。重点运用TTT变换函数精确求解该目标优化模型,从而确定出混联系统的预防周期。以数值实例阐述了该决策过程,说明该方法的正确性和可行性。     

一种基于可靠度的预防维修决策方案

为合理实施预防维修,根据故障机理建立了装备可靠度分析的一种模型（AB模型）,给出了该模型的可靠度计算公式,在此基础上提出预防维修决策方案．最后通过算例,验证了该模型和预防维修决策方案在装备预防维修决策中的可行性．     

关于最小维修费用的机械加工设备连续维修优化模型

本讨论了维修活动对故障率变化和有效寿命的影响,研究了设备的维修间隔及次教与维修成本之间的关系,得到了在最小维修费用原则下连续预防性维修的维修间隔优化模型,并给出了一个应用实例。     

Multidisciplinary design optimization for air-condition production system based on multi-agent technique

In order to guarantee the overall production performance of the multiple departments in an air-condition production industry, multidisciplinary design optimization model for production system is established based on the multi-agent technology. Local operation models for departments of plan, marketing, sales, purchasing, as well as production and warehouse are formulated into individual agents, and their respective local objectives are collectively formulated into a multi-objective optimization problem. Considering the coupling effects among the correlated agents, the optimization process is carried out based on self-adaptive chaos immune optimization algorithm with mutative scale. The numerical results indicate that the proposed multi-agent optimization model truly reflects the actual situations of the air-condition production system. The proposed multi-agent based multidisciplinary design optimization method can help companies enhance their income ratio and profit by about 33% and 36%, respectively, and reduce the total cost by about 1.8%.     

系统预防性维修的最优化模型

研究了复杂系统的预防性维修策略的最优化模型，并在一失效函数服从伽码分布的系统中进行应用。     

六子棋博弈的评估函数

针对六子棋博弈问题,提出了一种"路"的博弈策略,构建了一种六子棋博弈的改进模型。又针对六子棋博弈评估函数参数优化中存在的问题,改进了六子棋博弈评估函数,并应用遗传算法进行寻优处理。实验结果表明:改进后的评估函数能够保持遗传种群的多样性,避免了遗传过程收敛过快,是一种优化机器博弈评估函数的有效办法。     

煤炭企业安全生产监管效能的博弈分析

针对目前煤炭企业安全生产监管效率低下情况，应用经济博弈论构建了两阶段博弈模型，探讨了安全监管制度层面的内在机理，对煤矿业主与安全监管部门之间动态博弈关系及安全监管部门与一线操作员工严格竞争博弈关系的策略集进行了深入分析，指出了实现上策均衡的条件；在此基础上求出了三方合作博弈的安全收益分配的可行解集及形成有效合作的公平解；结果表明：对监管者与操作者的处罚与安全收益公平分配相结合能够实现违章作业零概率，彻底杜绝违章行为.     

博弈结构、生产方式与双方道德风险组织激励

基于委托代理理论给出了双方道德风险组织激励问题的基本分析框架,建立合作与非合作博弈结构下双方道德风险组织激励问题的规划模型。以分析框架与规划模型为基础,引入线性生产与协作生产两种具体的生产方式,全面对比分析了不同博弈结构、不同生产方式下双方道德风险组织激励的均衡努力、最优契约和效用水平,揭示了不同博弈结构、不同生产方式下双方道德风险组织激励问题的特点与规律。     

装备最佳预防性维修间隔时间研究

将可靠性理论引入装备预防性维修策略中后,极大地提高了装备维修的科学性。分析了基于可靠性的2种可能的预防性维修策略,从装备的可靠性和维修费用出发,重点研究了年龄维修策略的维修间隔期和定期检测策略的检测时间间隔期的定量分析方法,并分析了几种常见寿命分布的预防性维修问题;结合算例论证了模型和分析方法的可行性。