基于混合模糊层次分析法与逼近理想法的供应商选择

当前企业正在努力通过压缩成本、缩短投产周期和加强质量管理等更加精细化的手段提升企业竞争力。目前,引入行业的最佳实践、改善企业的生产、经营状况已经成为各个企业面临的重大问题。主要介绍了企业在信息化软件过程中结合软件生命周期,通过引入模糊层次分析法(AHP)和模糊逼近于理想法(Fuzzy TOPSIS),建立了供应商选择的评价模型,最后将该方法应用到企业的招标管理中,起到了良好的效果。     

基于AHP法的电脑品牌选择模糊综合评价

为科学合理地评价常见电脑品牌,提出了基于AHP法的电脑品牌选择模糊综合评价方法。首先利用AHP法将评价目标分成三层,并确定各影响因素的权重系数,然后利用隶属度函数建立单因素评判矩阵,并采用模糊综合评判法构造常见电脑品牌多层次模糊综合评判模型。最后通过实例分析,结果表明应用该方法能够得到可靠、客观的常见电脑品牌评价结果。     

基于信任的云计算访问控制系统的设计与实现

为了解决传统层次分析法(AHP)无法对信任值进行快速准确计算的缺点,构建了客户和供应商的信任值评估模型,并引入神经网络的相关方法对客户和供应商访问控制中的信任值进行计算。仿真结果表明,相对于AHP评价法,BP神经网络具有较高的计算正确率和较短的计算时间,可以大大提高云计算的安全性。     

铁路网络客票物流配送供应商选择研究

伴随着铁路改革深入发展,以12306网站为代表的铁路网络售票方式受到越来越多人们的追捧。目前开通了网络订票后的快递配送业务,但是面临复杂多样的配送供应商,选择合适的供应商对于网站运行具有重要作用。因此,通过建立一个合适的评价指标体系,引入几个备选供应商,最后采用基于AHP的模糊评价方法测算出最合适的供应商。     

制造企业供应商信用等级的模糊综合评价

针对目前制造企业供应商信用等级管理中存在的若干问题,提出采用模糊综合方法对供应商信用等级进行科学评价.在建立模糊评估模型的基础上,进行综合评估和定量计算,通过例子表明,该方法简单、易行、准确.     

基于AHP法和模糊综合评判的教师岗位等级评定

为客观、公平地评定高校教师岗位等级,首次提出基于AHP法和模糊综合评判的教师岗位等级评定方法。利用AHP法将评价目标分成几个不同等级,并确定各影响因素的权重系数,再利用隶属度函数建立单因素评判矩阵,并利用模糊综合评判法构造教师岗位多等级模糊综合评定模型,最后以西安邮电学院教学科研型讲师的测评数据为例进行实证分析,评价结果表明应用所提方法能够得到可靠、客观的评定结果。该研究对教师岗位等级评定提供了一个公平、合理的定量分析方法。     

专家系统、人工智能

0306518供应商选择模糊决策方法[刊]/赵小惠//工业工程.—2002,5(5).—12～15(L)制造资源的全球化以及各种先进制造模式的应用使得供应商选择问题变得越来越复杂,加之供应商选择问题中包含大量的不确定因素和模糊因素。在分析供应商评价指标体系所应遵循的原则的基础上,建立了一套供应商评价一般指标体系,然后,将模糊集合论的思想和方法引入其中,提出供应商模糊综合决策方法并给出实例予以验证。参90306519基于 IIPP 的个性化互动营销决策支持系统设计方案[刊]/郑利强//计算机工程与应用.—2002,38(18).—14～15.20(乙)面向个性化的营销管理是营销工作的发展方向,文章介绍了一种智能信息推拉技术,并提出了一种采用可拓决策方法的面向个性化的营销决策模型、以及基于该模型的互动营销决策系统设计方案,讨论了其对个性化营销的意义。参6     

基于云模型和AHP的网络信息系统可生存性评估

针对当前网络信息系统可生存性评估指标的复杂性和定性概念评估问题,将云模型理论和AHP方法相结合,提出了一种基于云模型的多层次可生存性模糊评估方法。用AHP方法构建了多层次评估指标体系,并对各级指标权重进行有效计算。采用多维云模型与AHP方法结合,设计了定性指标和定性数据的量化模糊评估方法,得到了定性评估结果。实验结果表明,所提出评估方法能够实现复杂评估指标体系下的模糊量化评估,在计算的准确性和模糊性方面具有较好性能。     

AHP-FCE方法在通信施工安全评价中的应用

为对通信施工安全进行综合评价,建立了一个包括4 个评价单元和20项危险指标的梯阶层次结构模型。采用层次分析法(AHP)将通信施工安全状况划分为 5 个等级,采取专家打分法确定定性指标的隶属度矩阵,应用模糊综合评价(FCE)确定通信施工安全状况等级。用该方法对R通信公司的施工安全进行评价,找出R通信公司施工安全存在不足和影响通信施工安全的主要因素,以便采取有效措施改进。该方法对通信施工的安全状况评定和制定最佳的管理方案具有重要指导意义。     

信息系统的模糊风险评估模型

提出了一种信息系统的综合风险评估模型。首先采用AHP（analytic hierarchy process）与模糊逻辑法相结合的方法进行风险评估，并根据信息系统风险评估的实际情况对2种方法进行了改造。应用模糊逻辑法对各个风险因素从概率方面、影响方面、不可控制性方面分别评价其重要度，利用AHP求出各个风险因素的风险值，通过比较各个因素的风险值，指出哪些风险需要采取措施加以控制。其次通过引进信息熵，求出各个风险因素在系统风险评估中所占的比例，可以计算整个系统的风险度，由此决定系统的总体风险水平。通过实例分析可知，该模型可以方便地用于信息系统风险评估，实验结果符合实际。