产教融合打通数据学科研究生培养的"最后一公里路"

针对人工智能课程现状,提出一种依托产学合作开展人工智能课程改革与建设的模式,阐述如何借助百度公司强大的技术团队以及数据资源、算力方面的支持,把握技术前沿,强化学生实践动手和创新能力的培养,全面提升课程教学质量.     

依托产学合作的计算机通识教育新技术系列课程建设

基于当前第四次科技革命和产业变革的时代背景,分析计算机通识教育在学科交叉融合、复合型创新型人才培养中的重要性,指出物联网、大数据、云计算以及人工智能等新一代信息技术领域业界的特点以及高校教学内容相对滞后的事实,提出一种依托产学合作,开展计算机通识教育课程改革与建设的模式。结合山东大学联合业界领军企业举办信息社会前沿技术报告论坛的动机和效果,以及建设系列MOOC课程的经验和体会,说明依托产学合作,开展信息技术课程建设的意义。     

人工智能时代计算机专业人才的培养

人工智能时代需要计算机专业复合型人才,本文从专业课程体系、教学模式、实践能力培养等方面展开探讨,提出构建以人工智能为核心的课程群,因材施教、实施个性化教学模式,高校联合企业共同培养人才等来进行教学改革.     

《人工智能技术》教学与实践

人工智能技术是计算机科学中一个重要的分支。结合人工智能技术课程教学实践,该文探索了《人工智能技术》课程的教学与实践,给出了目前存在的问题,选取教材和实验教学内容,改革教学方法和手段,以及学生学好该课程的建议。     

《人工智能技术》教学与实践

人工智能技术是计算机科学中一个重要的分支。结合人工智能技术课程教学实践,该文探索了《人工智能技术》课程的教学与实践,给出了目前存在的问题,选取教材和实验教学内容,改革教学方法和手段,以及学生学好该课程的建议。     

人工智能精品课程的创新性教学探索

针对人工智能课程自身特点和中南大学人工智能课程的建设历程,总结我校人工智能精品课程的建设改革经验及体会。首先介绍优化课堂教学和实践教学内容方面的改革,然后探讨教学模式与教学方法的创新,包括采用现代教育技术构筑人工智能课程的现代教学模式、以兴趣引导的互动式教学、举行课堂讨论会营造自由探索气氛等。最后分析了人工智能课程尚需改进的两个问题。本文可供兄弟院校人工智能精品课程建设和其他课程建设借鉴。     

基于产教融合的计算机网络课程思政建设与实践

针对新时代人工智能蓬勃发展和产教深度融合背景下的计算机网络课程思政现状,分析当前课程教学方式落后、课程思政与企业需求衔接困难等问题,提出产教融合和多元协同课程思政建设方案,构建多元融合课程思政教学模式,加强校企合作,使计算机网络与思政教育形成协同效应,在提高学生创新创业综合能力方面取得成效。     

区域开展中小学人工智能课程实验的策略与工作路径——以广州市为例

人工智能是引领未来的战略性技术,在广州市的中小学推进人工智能与教育融合创新发展,是人工智能时代赋予教育的重要使命。2019年8月,广州市147所学校被遴选为市人工智能课程改革实验校,在3~6年级和7~8年级安排一定课时开展人工智能课程学习活动。2022年,要实现人工智能教育覆盖全市学校,培养适合未来社会的创新型人才。笔者所在区域教育部门努力探索和实践,争取走出一条符合广州市开展中小学人工智能课程实验的发展之路。     

低成本的人工智能教育课程案例——以xDingAI的“认知服务”扩展功能为例

低成本的人工智能教育在中小学落实人工智能教育需要明确两点:教什么和怎么教。1.教育内容生活中的人工智能随处可见,如机器翻译、机器创作、智能物流等,实现这些功能的背后就是人工智能技术。目前,人工智能教育更多涉及的是智慧技术在教育中的运用,鲜有对教学智慧的体现以及智慧课程的开发,在人工智能课程教学中主要涉及两大方面的技术:智能语音(语音合成、语音识别等技术)和计算机视觉(文字识别、图片分类、人脸识别等技术)。本案例中的人工智能教育内容即“让机器能听会说”以及“让计算机能看会认”。     

精益求精建设人工智能精品课程

<正>人工智能是计算机科学与技术专业的16门核心课程之一,也是计算机科学与技术专业中一门不可替代的重要课程。中南大学开设人工智能课程已有25年历史,2003年该课程更是被评为全国高等学校首批精品课程。此后,在国家教育部、湖南省教育厅和学校的支持与指导下,以蔡自兴教授     

《人工智能应用导论》知识图谱构建与应用研究

随着人工智能技术引发新一轮科技革命和社会进步，高职《人工智能应用导论》课程在众多院校相继开设，对其开展知识图谱的构建应用研究逐渐兴起，然而知识图谱的构建需要领域专家共同探讨、手工构建，十分严谨而繁琐，人工智能知识更新又较为快速，目前高职《人工智能应用导论》知识图谱的构建较为缺乏。本文借助机器学习和自然语言处理技术分别对《人工智能应用导论》课程文本资源进行实体识别和关系抽取，接着进行知识融合，最后基于Neo4j图数据库可视化展示并进行知识点推理。实验结果表明：构造后的课程知识图谱涵盖了《人工智能应用导论》课程所有知识点及其关系属性，助力开展知识点学习推理和学习路径推荐研究。     

人工智能与集成电路的关系探讨

文章从作者对物理课程有关电路和信息技术的兴趣出发,结合电路发展历程和当前的人工智能技术发展要求,尝试分析了集成电路对人工智能技术相互协同、相互促进的发展关系,以此帮助提高对人工智能和电子信息领域的先进技术认知。     

《语音识别技术》教学设计

●设计背景当前人工智能课程刚起步,还处于探索研究阶段,各版本教材多以理论介绍为主,缺少感知体验、实践模拟。如何以学习者为中心,上好基于大班教学的普惠型人工智能课程是本文探索的重点,本文以智能语音技术中的语音识别技术一课为例探讨如何培养学生的人工智能鉴赏力、理解力、应用力、创新力以及责任感。     

新工科背景下人工智能实践类课程教学模式创新研究

从国家推进新工科建设和人工智能技术发展的背景出发,针对软件工程专业人工智能实践类课程的教学体系建设现状,分析现行实践类课程教学过程中存在的问题,提出人工智能实践类课程教学改革方案,分别从前沿项目驱动、校企合作指导、实践平台搭建、国际化环境营造和实训基地建设5个方面详细阐述如何将工程培养目标与实践类课程教学相融合,以达到更好的培养效果.     

“人工智能与游戏编程”课程设计

结合人工智能技术与游戏设计的相关特点,讨论课程的教学目标与任务;介绍课堂教学及其课时分配以及实验设计与考核方式。对其他与人工智能与游戏编程课程相关的教学有很好的参考与借鉴作用。     

把握智能科学技术学科及教育的正确发展方向

介绍我国智能科技教育特别是课程教学的概况,探讨中国人工智能水平及其评价问题,着重研究我国人工智能的发展方向,指出必须重视人工智能是一门具有较强理论基础的新兴技术学科这一基本属性。     

使用前沿技术激发人工智能课程的学习兴趣

人工智能课程主要教学内容是符号主义学派的成果,然而,由于符号主义学派研究成果在国内的应用不够广泛,学生对该门课程的价值缺少直观感受,进而出现学习兴趣不足的现象。针对此问题,文章提出利用符号主义学派的前沿技术——命题可满足技术与自动规划技术,帮助学生建立对人工智能课程内容的认可,激发其探索与应用符号主义人工智能学派成果的兴趣。     

人工智能视域下数字图像处理课程的教学改革

随着人工智能技术的大力发展,数字图像处理技术呈现出方法更新速度快、应用场景多、领域交叉融合等特点,传统的数字图像处理技术课程教学难以满足学科发展的新趋势。本文主要从课程内容优化、教学方法改革、实验教学设置等三个方面探讨人工智能视域下数字图像处理课程的教学改革,旨在突破传统教学内容与方法的局限,满足培养创新实践人才的需要。     

RobotBasic应用于人工智能课程的实践教学研究

机器人学的研究推动了人工智能思想的发展。RobotBasic是一种集成机器人模拟器的编程语言。在人工智能的课程中适当地引入RobotBasic机器人编程设计,有利于提升学生编程的兴趣和成就感．也有利于学生对人工智能思想和技术的理解。     

人工智能基础的分层课堂教学思考

根据北京科技大学智能科学与技术专业的具体情况,探索"人工智能基础"课程的课堂教学方法,提出一种分层次的课堂教学模式,并在此基础上探讨北京科技大学"人工智能基础"实验设计方案。