离散信号卷积的简便运算方法

通过对信号与线性系统中离散卷积及其运算方法的分析,研究序列形式的离散信号的卷积运算过程,在图解法基础上提出了较为简便的运算方法--列表法.此列表法与图解法所得结果完全相同,却使运算过程大为简化.     

卷积积分的基本计算方法

确定卷积积分的积分限和在相应区间上的被积函数是计算卷积积分的两个难点。利用卷积的定义可以解决比较简单的函数卷积问题,图解法则适用于求分段函数的卷积。如果参与卷积运算的函数含冲激函数或它的导数和积分,那么用算子法并结合卷积的基本特性计算则较方便。     

离散信号卷积运算研究

传统的卷积运算方法主要有图解法和公式法等,但这些方法繁琐,不易编程.在传统卷积运算方法的基础上.提出了一种更简便实用的计算方法.     

连续信号和离散信号的卷积求和的闭式求解

连续信号的卷积积分和离散信号的卷积求和是线性时不变系统分析的基本时域计算方法。目前国内和国外出版的《信号与系统》教材,特别是电子工业出版社出版的两位著名学者Haykin Simon.和Alan V. Oppenheim分别写的教材《Signals and Systems》都采用图解的方法求解连续信号的卷积积分和离散信号的卷积求和。在本文中提出的闭式求解法避免用图解确定积分限和积分存在区间等问题,使连续信号的卷积积分和离散信号的卷积求和可以直接根据定义算出结果。     

基于空间域低通滤波算子的其他频谱特性算子获得方法研究

图像滤波处理是图像处理的重要内容。图像可以在空间域利用卷积运算实现滤波处理,常用的滤波处理有低通滤波、高通滤波、高频强调滤波和同态滤波。本文首先介绍了图像不同区域的频谱分布情况和空间低通滤波算子的特性,然后基于卷积运算和傅里叶变换的性质,利用空间域低通滤波算子,获得空间域高通、高频强调和同态滤波算子的方法。     

试论随机变量的求矩方法

讨论了离散型、连续型随机变量求矩的简便方法,即用归一性求矩.     

双息信号的斜投影滤波性能

在干扰信号为完全极化信号的条件下,基于斜投影滤波技术,为了研究双息信号极化敏感阵列的抗干扰性能,利用信号的极化矢量满足列满秩的特性,构建所需的斜投影滤波算子,利用算子与特定运算的性质,抑制掉干扰信号,完整保留期望信号。利用矩阵共轭转置,矩阵求逆以及特征分解等矩阵运算,推导出了针对双息信号滤波的斜投影算子,并对算法进行仿真。同时分析到达角、极化参数估计误差等因素对阵列滤波性能的影响。仿真结果验证了该算法可以有效抑制双息信号中的干扰信号。     

超宽带信道时域测量中去卷积算法研究

在现有的单模板去卷积算法和多模板去卷积算法思想的基础上,提出了一种新的去卷积算法--改进多模板去卷积算法.该算法通过从实验测量数据中提取并优化多个模板信号,改变了传统算法中模板信号脱离具体实验环境提取的情况,所提取的模板信号综合体现了室内无线信道中的影响因素,改善了去卷积运算的有效性.经仿真试验证实,该方法去卷积效果明显,适用于不同环境下的室内信道建模.     

函数拟合连续信号的频谱分析

用插值函数拟合代替抽样函数求有限长连续信号和周期信号的频谱 ,推导出用离散信号傅里叶变换公式求拟合连续信号频谱的方法 ,该方法能用离散傅里叶变换的公式更准确地求出连续信号的频谱 .该方法可以非常方便地改进现有信号分析仪性能价格比     

求线性非时变系统时域解的一种方法

用卷积积分求线性非时变系统的时域解首先要已知系统的冲激响应，本文提出利用一个形式简单、运算方便的辅助函数求冲激响应的方法，从而使求系统时域解的过程得到简化。     

用最佳差分方法计算P—SV波

使用最佳差分方法模拟在二维（或三维）非均匀介质中传播的弹性波．这种方法以最佳差分算子为理论基础，使频散影响最小．该方法能在大空间网格点上得到精确的波场结果，其计算速度比常规二阶差分格式至少快一个数量级，比谱法快３—５倍．     

一种运用相位差测量标签距离的方法

提出一种利用相位差计算标签距离的新方法。该方法利用无源标签的读写信号在传输过程中产生的相位差与时间的关系,计算出信号在传输中所需要的时间,从而求解得到所要测量的距离。首先对MATLAB建立的仿真模型进行理论验证,然后进行1个波长内和超过1个波长的实验验证,并计算出测距误差。实验结果表明:1个波长内的测距相对误差在6%之内;超过1个波长时,距离越短,测量精度越高,在918~924 MHz这段频率内的测距相对误差在10%之内。     

建筑工程测量中高差闭合差的计算与调整

在高程控制测量中，可以通过计算高差闭合差来检验观测成果的质量。而高差闭合差这一概念，在建筑工程测量的实际应用中容易混淆。文章从高差闭合差计算、调整和高程计算三个方面入手，给出了对高差闭合差理解的思路，以及在控制测量中高差闭合差平差的新方法。经实践验证，有益于工作效率的提高。     

一般变系数线性离散型差分方程算符解法的一个算例

在 [2 ]工作的基础上 ,给出一般变系数线性离散型差分方程算符解的一个二阶情形的算例。     

VFTO下变压器绕组电位分布的计算

陡波前过电压(VFTO)作用下变压器绕组的过电压计算对于变压器的绝缘设计是非常重要的。将紧凑有限差分法与精细积分法相结合,使用矢量匹配与递归卷积处理频变参数,提出一种时域直接计算VFTO作用下变压器绕组过电压分布的方法。该方法充分利用紧凑有限差分法的分段数少,精细积分法的时间步长较大,矢量匹配与递归卷积结合计算量小的特点,实现了快速计算。通过实例验证了方法的可行性和正确性。     

一种新的利用时差相关性的时差分选配对方法

在时差无源定位系统中,为了消除3种常见的高重频信号的定位模糊,提出了一种新的时差分选配对方法.新方法定义了相关系数来表征两个配对时差的相关程度,通过计算相关系数把属于同一个辐射源的两个时差序列分选出来,即同时完成了时差序列的分选和配对;然后,对单一辐射源的配对时差序列的相关矩阵进行分析,并依据高重频信号的配对表现剔除虚假时差对.仿真结果表明新方法能够大大减少虚假时差对的数量,从而抑制了虚假目标的产生,有效改善了定位模糊问题.     

一类多叶解析函数族的性质

引入了一类由Cho-Kwon-Srivastava算子定义的新p-叶解析函数族.利用从属定理得到了此函数族上的从属关系、包含关系及一些卷积性质,推广了前人的一些结果.     

大气低频声信号识别深度学习方法研究

针对全面禁核试低频声监测中需要对大气低频声信号进行有效识别的问题,对深度神经网络中的卷积神经网络进行了研究,提出了一种将低频声信号转换为图像,然后采用卷积神经网络进行识别,并对学习过程进行改进的方法。将该方法与基于人工设计特征的支持向量机方法进行了对比实验,实验结果表明,在训练数据集不大的情况下,通过改进学习过程的卷积神经网络可以挖掘出信号的潜在特征,具有和支持向量机同等的识别能力。     

计算布尔差分与布尔偏导数的表格方法

为了简化Reed-Muller型逻辑函数的布尔差分与布尔偏导数的计算过程，提出了一种基于表格的新方法. 该方法通过用表格列出Reed-Muller型逻辑函数的1值积项，并对1值积项中相应的位取1到0的变换产生新项来计算一阶布尔差分. 二阶布尔差分通过两次变换产生新积项，并删除相同积项来得到. 一阶布尔偏导数作为一阶布尔差分，二阶布尔偏导数通过对积项中相应位作两次连续的1到0的变换来得到. 该方法用表格模拟了计算布尔差分与布尔偏导数的过程. 应用结果表明，与图形方法相比较，该方法不需要画图，操作简便，可适合求解多变量逻辑函数以及计算机编程.     

FDTD中色散介电常数的时域离散表达方法

针对递归卷积方法只适合于随频率变化比较平滑的色散介电常数情况,提出一种可以把色散(频变)介电常数直接嵌入时域有限差分的算法(FDTD).将随频率变化的色散介电常数用Debye有理函数近似,修正后的离散冲激响应用非等步长的离散时域表达直接和FDTD算法进行卷积.结果表明:用此方法的仿真结果和用递归卷积方法仿真的结果进行比较后发现2种仿真结果吻合很好.表明该方法准确、稳定,适用于色散介电常数随着频率变化非常复杂的情况.