面向测试诊断需求信息模型的应用

信息模型是实现装备全寿命周期内不同阶段、不同人员、不同平台之间信息交换和共享的基础;结合现阶段装备测试与诊断的实际情况,在IEEE标准和现有信息模型的基础上,运用XML Spy建立了测试诊断需求信息模型的XML Schema;基于建立的XML Schema,开发出某装备测试诊断信息描述的XML文档,并将文档导入到TEAMS软件中进行分析,验证了该模型以及XML文档的有效性,探索了一种信息模型与测试诊断工具相结合的方法,为信息模型以及XML文档在装备测试诊断工程中的实际应用提供了参考。     

面向IETM的PDF文档发布模型研究

针对IETM中PDF文档发布需求,提出了技术出版物模型,并对技术出版物模型进行延伸,提出了PDF文档发布模型。该模型对技术出版物结构树进行逻辑转换,生成数据模块顺序清单,依据清单将所有数据模型文件合并为一个XML文档,并结合对应的XSL样式,通过XEP工具生成PDF文档,实现了IETM中从技术出版物直接生成PDF文档。     

基于Word文档的数据交换策略及其实现

论文分析了当前管理信息系统数据采集与传统的数据上报方式之间存在的问题，提出了一种基于Word文档实现数据采集和上报的解决方案，对基于Word文档的数据交换策略进行了研究，实现了基于Word文档的数据自动采集和数据库系统不确定报表的自动生成，结合实际MIS系统开发，验证了该解决方案的实用性和有效性。     

基于ZIP文档格式的信息隐藏方法

研究ZIP文档的标准格式,提出一种基于ZIP文档格式的通用信息隐藏方法,通过删除ZIP文档中压缩源文件目录区的记录,修改ZIP文档的显示输出,达到隐藏信息的目的。提出一种基于Word 2007 ZIP文档格式的信息隐藏方法,通过替换压缩源文件数据区记录中本地文件头的扩展字段数据,以嵌入秘密信息。理论分析和实验结果表明,上述2种方法具有良好的隐蔽性。     

利用DOM类库检索XML文档

文档对象模型(DOM)是一种与平台无关、语言无关的标准接口，是XML文档操作的基础。论述了XML的应用前景和应用现状，提出了用高级语言中封装的DOM类库检索和解析XML文档，以VB6．0为例，来完成XML文档的检索和数据提取等工作。     

XML文档在关系数据库中基于SAX的高效存取实现

提出一种XML文档的编码方案,并给出关系数据库中相应的表结构,采用Java语言基于SAX设计将XML文档存储到关系数据库中的高效算法,只用有限的几张表即可将任意数量、任意结构的XML文档存储到关系数据库中.在此基础上,给出从关系数据库中还原XML文档的算法实现,并能将对XML文档的3种常用查询转换为对关系数据库的查询.     

XML文档到关系数据库的转换研究

XML作为网络数据交换的标准技术,广泛应用于计算机软件.目前存储数据的主流手段是关系数据库,因此XML文档与关系数据库之间必须进行转换.通过分析XML文档的层次结构,建立了XML文档树模型,并给出结点定义.依据XML的BNF规则给出了元素与属性的正规表达式和相对应的状态转换图,设计了识别元素和属性的词法分析程序用于解析XML文档.提出了XML文档树到关系数据库存储的转换思想和算法,并结合实例给出转换后的关系表.     

文档编辑与排版系统的设计

人工对文档进行排版是一项比较复杂、繁琐的工作.为了提高工作效率,提出了一种文档编辑与排版系统的设计模型,该模型将文档的内容和式样完全分离,分别放置于事先设计好结构的XML容器中,通过转换器将文档内容和式样集成,并自动输出为符合特定文档格式的最终结果文档.给出了一个科技论文编辑与排版原型系统的实现方案,表明了系统模型的设计原理和可行性.     

PowerPoint文档对象分析与自动阅卷的实现

利用VBA工具及Office对象模型来分析PowcrPoint文档中对象以及这些对象属性的获取方法，并将这些属性信息运用于PowerPoint文档的自动阅卷与评分系统。这种阅卷评分方法可以广泛应用于计算机课程（或信息技术课程）上机练习与上机考试系统的设计。     

XML文档加密和签名的研究与实现

针对普通XML文档的机密性和完整性需求,首先介绍了XML文档加密与签名的原理和语法结构,然后研究了XML文档加密与签名的类型,在此基础上用java语言实现XML文档的加密和数字签名,最后提出了XML文档的安全交换模型。实验表明,该方法能够有效地确保XML文档的机密性和完整性,是实现XML文档安全交换的一种很有发展前景的保障技术。     

基于深度学习的文本自动纠错系统设计与实现

为解决办公人员在进行文档写作时存在各种文本格式和内容错误的问题,设计基于深度学习的文本自动纠错系统,用于辅助办公人员的写作和校对工作;分析办公人员的文本纠错需求,并进行文本格式与内容纠错方法研究;设计系统由写作模板生成、文本格式纠错和文本内容纠错三个功能组成;首先,设计文本要素识别与检查算法并基于VBA技术实现文本格式校对;然后基于Seq2Seq深度学习模型训练字词、语法和标点符号查错模型完成公文内容纠错,并根据办公人员工作需求建立纠错辅助字库提升系统纠错准确率;最终,通过系统测试实验结果表明,设计系统能够极大地提升办公人员写作效率并减轻文本校对工作负担。     

基于JAVA和XML的WORD文档自动生成技术研究与应用

本文主要研究了在JAVA环境下,使用XML技术将EXCEL中存储的数据和在页面中由用户输入的数据动态生动生成Word文档的方案,实现了对固定模板格式的word文档自动生成操作。对比了常用JAVA生成word文档技术的优缺点。并以培训证书生成为例,描述如何使用JAVA和XML技术相结合自动生成具有固定格式的word文档,并给出了关键代码。     

Development of a patent document classification and search platform using a back-propagation network

In order to process large numbers of explicit knowledge documents such as patents in an organized manner, automatic document categorization and search are required. In this paper, we develop a document classification and search methodology based on neural network technology that helps companies manage patent documents more effectively. The classification process begins by extracting key phrases from the document set by means of automatic text processing and determining the significance of key phrases according to their frequency in text. In order to maintain a manageable number of independent key phrases, correlation analysis is applied to compute the similarities between key phrases. Phrases with higher correlations are synthesized into a smaller set of phrases. Finally, the back-propagation network model is adopted as a classifier. The target output identifies a patent document’s category based on a hierarchical classification scheme, in this case, the international patent classification (IPC) standard. The methodology is tested using patents related to the design of power hand-tools. Related patents are automatically classified using pre-trained neural network models. In the prototype system, two modules are used for patent document management. The automatic classification module helps the user classify patent documents and the search module helps users find relevant and related patent documents. The result shows an improvement in document classification and identification over previously published methods of patent document management.     

雷达软件测试文档追踪系统的关键技术研究

雷达软件规模日益庞大,其软件测试也变得非常复杂,测试需求追踪逐步变成非常困难的任务,目前急需解决雷达软件中测试需求追踪管理、文档自动生成等问题。通过对软件测试需求的识别与定位、软件测试任务的分派,实现了雷达软件测试需求的跟踪、追溯,以及按标准模板产生相应的文档,重点对实现该追踪系统的关键技术进行了分析和描述。     

Document structure model for survey generation using neural network

Survey generation aims to generate a summary from a scientific topic based on related papers. The structure of papers deeply influences the generative process of survey, especially the relationships between sentence and sentence, paragraph and paragraph. In principle, the structure of paper can influence the quality of the summary. Therefore, we employ the structure of paper to leverage contextual information among sentences in paragraphs to generate a survey for documents. In particular, we present a neural document structure model for survey generation.We take paragraphs as units, and model sentences in paragraphs, we then employ a hierarchical model to learn structure among sentences, which can be used to select important and informative sentences to generate survey. We evaluate our model on scientific document data set. The experimental results show that our model is effective, and the generated survey is informative and readable.     

协同多媒体菱工具中演示文档的同步模型

多媒体演示文档的协同菱对文档本身的结构与同步模型提出了一定的要求。为了便于面向对象的实现以及灵活多粒度的共享，提出了一个协同多媒体著作工具中分布交互式多媒体文档的同步模型。在此模型中，文档结构分为三层：页面层、对象组层及单媒体对象层，根据各层的特点，其同步分别采用基于跳转、基于事件及基于时间的策略。     

一种通过内容和结构查询文档数据库的方法

文档是有一定逻辑结构的,标题、章节、段落等这些概念是文档的内在逻辑.不同的用户对文档的检索,有不同的需求,检索系统如何提供有意义的信息,一直是研究的中心任务.结合文档的结构和内容,对结构化文件的检索,提出了一种新的计算相似度的方法.这种方法可以提供多粒度的文档内容的检索,包括从单词、短语到段落或者章节.基于这种方法实现了一个问题回答系统,测试集是微软的百科全书Encarta,通过与传统方法实验比较,证明通过这种方法检索的文章片断更合理、更有效.     

卫星星座健康状态管理文档的自动生成方法

针对卫星星座健康状态管理文档涉及多项遥测参数的查询和计算、文档格式要求严格、编制工作量巨大、人工耗时较长的问题,提出了一种卫星星座健康状态管理文档自动生成方法.通过对文档中所含的基本数据类型进行归类分析,制定配置文件存储规则,对文档模板进行自定义设置,并应用文档自动生成算法,利用文档模板及相关参数生成数据汇总文档.该方法能够实现文档编制过程中的知识复用和通用内容生成,建立规范有效的文档编制流程.     

多媒体对象的组织与结构化检索

多媒体的结构化检索具有广泛的应用前景，但多媒体的检索技术尚不成熟。多媒体数据模型的复杂性，连续媒体基于内容检索的低效，以及缺乏适用的查询语言，都使得多媒体检索困难重重。英国肯特大学新近研制的多媒体检索系统在多媒体检索的相关领域取得了一定的突破。这个系统把用户视图中的多媒体对象组织成具有层次结构的虚拟数据库，使用属性来标识数据库中多媒体对象索引的特征；查询代理机允许用户直观地构造查询过程－包括一个结     

面向研究性项目文档的知识画像模型

为提高科研活动产生的研究性项目文档的知识要点的精准智能识别和检索能力,通过分析文档行文结构,提出建立文档知识画像的方法。设计精准贴合研究性项目文档结构的多层次的知识画像,自动识别文档知识要点,并按语义段落多粒度提取知识要点。采用知识表达准确率对模型的知识提取精确度进行检验,实验结果表明模型比传统方法对文档知识描述更准确,可在实际工作中使用。