中老年男性体型特征的测量与分析

以长江下游地区居住的323位中老年男性为对象进行人体体型数据测定,并运用统计软件SPSSl0．0、Excel等工具对测量数据进行分析。具体讨论了中老年男性的体型特征,各类体型中身高与胸围的分布特征,身高与胸围的变异系数,体型特征的因子构成及因子中变量的相关关系等。结果表明,国家号型标准中各号型的覆盖率与实际测定的中老年男性体型之间存在明显差异;胸围的变化范围较大;中老年男性的体型特征可以用长度因子、围度因子及肩部因子等三个因子构成;身高、腰围、总肩宽可以作为表示中老年男性体型特征的显著性体型指标。此外,对中老年男性体型的划分方法提出了参考意见,以期为服装企业设计开发适合中老年消费者需求的产品提供参考依据。     

陕西地区男性老年人上身特征指标研究

利用接触式人体测量方法对190名年龄在60—75岁的陕西地区男性老年人进行人体测量,并进行数据分析,提取了6大因子和能够全面反映男性老年人上身体型特征的9个特征指标,为以后的男性老年装衣身原型设计提供基础。     

基于三维人体测量的男青年上身体型分类

为提高青年男性上装的合体性,选取安徽地区300名18～25岁青年男性为研究对象,通过三维人体扫描仪采集7个主要上身部位的相关数据,使用SPSS软件进行因子分析,得到影响上身体型特点的3个公共因子:横向因子、长度因子、围差因子. 计算各因子的权重,选取身高、腰围、胸腰差3个特征指标,最终确定男青年上身体型为高瘦体型、矮痩体型、中等身高偏瘦体型、中等身高偏胖体型,各占比25.09%、28.00%、37.09%、9.82%. 研究结果有助于了解安徽地区人体体型特征,为地区的服装企业在改进服装结构方面提供可行性参考.     

南北方青年男体体型差异性分析

服装号型和人体体型特征密切相关,不同地区人的体型特征有很大区别,而全国范围内使用同一套号型标准制作服装是不合理的.针对这一问题,以南北方青年男性为研究对象进行了抽样调查,在对样本人体测量的基础上,利用SPSS分析软件对所得数据进行t检验、均值比较等统计分析,并以人体主要围度的宽厚比为标准将体型进行细分,分析和比较了我国南方和北方地区青年男性体型的差异.分析结果表明:北方男性青年体型更高大魁梧,南方青年男体相对较纤瘦;南北方青年男子整体体型存在显著性差异.     

江南地区成年男性体型特征及下半身体型分类研究

我国不同地域人口体型差异较大,区域性人体体型数据的统计分析对成衣版型制定及提高服装合体性具有重要参考价值。以421名江南地区成年男子体型为研究对象,对身高、胸围等8个测量部位数据进行了统计分析。研究结果表明,样本呈现胸围、腰围等差异较大,身高、裤长等差异较小的体型特征,且围度变量之间、长度变量之间均具有较大的相关性。因子分析后提取的体型围度和长度特征因子可解释总方差的89.67%。聚类分析结果表明样本分为标准裤长+细腰瘦臀型、标准裤长+标准腰臀型、标准裤长+粗腰肥臀型、短裤长+标准腰臀型和长裤长+标准腰臀型等5类体型,比例分别为18.66%、21.39%、13.18%、26.87%和19.90%。研究结果为该区域成年男性下装结构设计提供参考。     

基于男性第一性征的下体体型分类判别研究

以上海在校男性大学生为研究对象,利用人工测量与三维人体扫描仪测量完成对男性下体及男性第一性征的数据提取.通过对测量数据进行主成分分析,提取了5个特征因子用于对下体体型分类,随机选择10个样本分类判别.在此基础上,对男裤上裆总长建立了回归模型,可用于男性内裤纸样设计时参考.     

珠三角地区凸腹体型成年男性服装号型分类的潜在剖面分析

采用手工测量的方式,随机抽取珠三角地区共计337名男性进行人体测量,通过筛查共筛选出119名凸腹体型成年男性。在此基础上,对筛查出的119名凸腹成年男性,测量了11项人体指标,包括前腹部长、后中长、臀围等。采用潜在剖面分析,对珠三角地区119名凸腹成年男性人体测量数据进行了分析。得出结论:(1)珠三角地区凸腹体型成年男性服装号型可分为四类;(2)身高、体重和年龄是影响珠三角地区凸腹体型成年男性服装号型分类的重要协变量。     

基于年龄细分的女装人台规格体系

采用[TC]2三维人体扫描仪和马丁测量仪采集了华东地区644位18~55岁女性的人体数据.通过主成分分析获得围度因子、高度因子、臀宽和背长因子、肩部因子等4个主成分因子;由研究得知人体围度因子和经后颈点肩宽随着年龄的增加呈递增趋势.通过两步聚类分析方法和市场细分理论将年龄段划分为20S、30S、40S、50S;采用胸腰差作为体型划分标准,运用K-means聚类方法将体型划分为B、AB、A、Y共4类;确定了基本部位胸围、身高和11个控制部位描述不同体型特征,最后通过计算中间值、分档数,建立起基于年龄细分的人台规格体系.     

福建 18-25 岁成年人体体型的研究与分析

以福州大学城在校大学生为研究对象,应用三维人体测量仪测量了105名18-25岁男、女大学生的人体数据,通过利用SPSS对测量数据进行主成分分析,提取7个特征因子用于分析男、女大学生人体体型。研究结果对本省成年人体型重新进行分类,弥补福建地区服装号型标准不足。     

新疆南疆地区维吾尔族青少年女性体型研究

针对当前缺乏维吾尔族女性体型研究数据的现状,选取了300名新疆南疆地区的维吾尔族青少年女性作为研究样本.采用手工测量方法获得相关人体体型数据,通过SPSS软件统计及主成分分析,提取了6个特征因子(身高、胸围、腰围、臀围、胸腰差、臀胸差)用于分析其体型;分别以胸腰差和臀胸差为分类变量进行服装号型对比验证,并采用R语言进行了K-均值聚类分析为丰富我国女性人体体型数据库提供一定的依据.     

辽宁青年女大学生体型特征的区域影响分析

通过对辽宁地区770名青年女大学生随机抽样,进行静态接触式人体测量,测量的部位主要针对能体现人体体型特征的9个人体控制部位,如颈围、肩宽、胸围、腰围、臀围、身高、臂长、坐高和腰高。从辽宁的14个行政区域为组别对辽宁地区青年女大学生体型特征进行分析。运用SPSS统计软件进行均值、方差统计分析,分析了区域对青年女大学生体型特征的影响。以促进区域性青年女装设计的个性化、多样化、合体化的发展,为我国女装市场细分与销售提供参考依据。     

三维人体扫描仪测量数据与手工测量数据关系研究

通过三维人体扫描仪测量以及手工测量的方法测得两组人体数据，利用最小二乘法对两组数据进行曲线拟合，对它们之间的关系进行分析研究。得出服装纸样制作中常用对应部位两组数据之间的映射关系，并且对结果进行曲线拟合优度验证，结果显示：所研究的各部位两组数据之间映射的准确率在97．25％以上，表明本文模型的有效性，为直接根据三维扫描仪测量数据制作样板提供依据；并得出各部位模型的排序，根据准确率由高到低依次为：颈椎点高、臀围、腰高、臂长、胸围、腰围、肩宽、背长。     

试探女子原型的参数及回归方程

本文采用随机抽样的方式，抽取158名女性，以目前最先进的德国3D非接触三维人体测量仪进行身体数据采集，并以SPSS11．0数据软件进行相关分析，从而发现传统原型参数的某些不妥之处，并在此基础上，以胸围、背长、肩宽和颈围为参数，形成一元回归方程，进而形成原型．     

主成分分析法在成年男性体型聚类中的应用

针对GB/T1335.1—1997男装号型标准中,体型分类指标单一,体型分类不够细致的现状,利用三维人体扫描技术采集了成年男性长度、围度、宽度、厚度等方面的人体数据,采用主成分分析从中提取了不同体型聚类指标,进行了相应的体型聚类分析.所得结果表明,应用主成分分析法进行成年男性体型聚类可改进当前国标体型分类指标单一的不足,达到细化体型分类的目的,完全符合大规模量身定制时代对体型分类的要求.     

基于非接触式人体测量的东北地区女青年人体比例研究

根据服装用人体测量标准,采用Vitus非接触式三维人体扫描仪与体重计,对415位东北地区18~25周岁的女青年进行人体测量,选取身高、体重、坐高、头长、肚脐高、胸围、腰围、臀围等8项人体特征数据,研究实验样本的头身比、下体长与身高比、坐高与身高比、三围比、BMI指数等5项比例关系。东北地区女青年的头身比为7.347 1,比例优美;下体长与身高比为0.587 6,坐高与身高比为79.54%,比例较协调;胸围、腰围、臀围三围比为2.53∶2∶2.71;BMI指数为20.46,反映该群体体型胖瘦程度适中。     

二元结构岩土基坑“吊脚桩”支护设计数值分析

在山地丘陵地区,上层是土体、下层是岩体的岩土二元结构基坑非常普遍。针对此类基坑支护中常用到的“吊脚桩”的设计和施工特点进行有限元数值模拟与分析,研究了其设计方法及其安全稳定性、桩体嵌岩深度、桩脚处锚杆轴力和预留岩肩宽度等各种影响因素。分析结果表明：此类基坑设计对上层土体按传统设计计算方法进行设计施工时能够保证上层土体开挖基坑的稳定性;增加嵌岩深度或增大桩脚处锚杆预应力都能有效地控制下层岩体开挖时基坑的稳定和变形,锚杆预应力为主要控制因素,施工中要注意对其轴力进行监测;预留岩肩宽度越大,支护桩位移越小,当该宽度大于某定值时,其变化对位移和弯矩的影响作用将不再明显。     

我国南北方青年下体体型比较研究

对我国南北方青年下体体型的特征进行研究。在全国范围选择代表区域,对青年人体展开大量的人体测量工作,用t检验、均值比较、相关部位比值和差异性分析的方法,对我国南北方青年男女下体体型展开分析。结果显示:南北方青年下体各关键部位的均值除女子腰围和腿围之外,另外其他所有的数据均存在显著差异,但从长度与围度的比值来看,只有福州和哈尔滨的男青年与其它地区有显著差异。