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相似文献
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1.
陈宏山  何平 《移动通信》2009,33(18):25-28
文章从介绍RFID系统入手,总结了国内外RFID标签天线技术的最新研究进展,分析了RFID天线技术的发展趋势,对标签天线的研究与设计具有一定的指导意义。  相似文献   

2.
介绍了射频识别(RFID)技术的起源与发展历程,根据RFID技术的原理,指出RFID系统相对于传统识别技术的优势并阐明了标签天线在RFID系统中的关键作用.简述了目前RFID技术在市场上的典型应用,分析了天线设计的技术难点,并对国内外关于实现标签天线小型化、宽频带、高增益与阻抗匹配的设计方法和研究进展进行了总结.基于R...  相似文献   

3.
标签天线弯曲对射频识别系统性能影响的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
周祥  宋雪桦 《微波学报》2005,21(Z1):96-100
探讨了工作在微波段的无源射频识别(Radio frequencyIdentification, RFID)系统中标签天线的弧形弯曲对RFID系统性能的影响。分析比较了几种典型的半波振子标签线天线弧形弯曲的情况。通过理论分析确立标签天线的方向系数与输入阻抗为RFID系统性能的主要影响因子。弯曲振子天线特性参数由线天线分析软件NEC WinBasic数值模拟得到。分析结果表明,标签天线的弧形弯曲使得无源RFID系统的工作距离明显变短。因此,为避免此类问题有必要在RFID系统中考虑对于弯曲具有低敏感性的天线结构。  相似文献   

4.
超高频RFID天线设计技术研究   总被引:3,自引:2,他引:1  
王宜菲 《现代电子技术》2012,35(11):113-114,119
在RFID系统中,一个很重要的指标就是读写距离,影响读写距离的重要参数则是读写器天线和标签天线的设计。天线设计是RFID无线射频识别系统设计的关键部分,设计出合适的天线是确保系统正常通信的前提。从近场耦合天线的理论分析着手,通过实际RFID项目中的总结,结合实际RFID系统天线设计所需主要考虑的物理参量,并根据这些参量确定设计步骤。  相似文献   

5.
吴庭万  张达  凌学明 《移动通信》2011,35(12):73-77
用于金属物体的标签天线一直是RFID标签天线研究的热点和难点,文章提出了一种低剖面的宽带超高频RFID标签天线,介绍了该天线的结构,对天线传输线模型进行了研究,最后对天线进行了仿真分析。该天线半功率带宽覆盖了超高频RFID系统的整个频段,隆低了制作成本。  相似文献   

6.
标签天线是RFID系统的关键部件,UHF频段RFID系统多采用偶极子天线及其变型型式,由于受RFID卡尺寸的限制,天线的小型化成为制约RFID技术发展的瓶颈之一.文章创新性地设计了一种最大理论读取距离为5.6m的新型弯折线偶极子RFID标签天线,尺寸仅为22.5mm×30.5mm×1.6mm,小于目前已出现的标签天线,其方向性及带宽性能良好,阻抗调节臂的引入使得天线与标签芯片的匹配变得更加方便.采用无通孔和短路结构的单层印刷电路板加工天线,其测试结果与仿真结果具有良好的一致性.  相似文献   

7.
液体对超高频RFID标签性能影响研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
超高频RFID标签受环境,尤其是液体的影响很大.通过理论分析结合实验测试,研究了液体对超高频RFID标签的影响.使用RFID系统测试平台测试了液体环境下标签性能参数的变化,并基于电磁场仿真软件HF-SS Ansoft做了仿真研究.结果表明,RFID系统附近的液体能吸收电磁波,使标签天线辐射效率降低,同时引起天线失谐.  相似文献   

8.
实际应用中智能滑套内低频段RFID 标签存在识别率低的问题,从射频识别技术的工作机理出发,借助MATLAB 仿真软件,对低频螺线管天线感应电压特性进行了仿真分析,讨论了读写器天线长度和内径对识别率的影响,提出了基于井下智能滑套的RFID 通信系统最佳天线部署。同时为减弱井下复杂工况环境对标签识别率的影响,设计了读写器天线自适应阻抗匹配系统,建立一套基于井下RFID 通信系统识别率的模拟试验平台,验证仿真设计结果的正确性。  相似文献   

9.
RFID标签天线的性能直接影响到整个系统的性能.传统制作方法及偶极子结构使天线在尺寸、增益等重要指标上很难有所突破.依据所涉及的UHF RFID系统的设计参数要求和标签天线高性能、小尺寸的目标,提出了一种基于LTCC技术的新型片式天线结构.它由两层嵌入在LTCC基板中的金属线构成,平面尺寸仅为0.89 cm×1.018 cm.测试结果证明,天线性能达到设计要求.此外,该天线具有全向性好,性能稳定等优点.LTCC技术也为实现UHF RFID标签的全集成化奠定了基础.  相似文献   

10.
为快速完成超高频(UHF)标签天线多目标设计,构建了基于双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络的新型天线性能预测代理模型,并使用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)配合静态惩罚对RFID标签天线进行多目标寻优。首先按照RFID标签天线延伸的趋势将天线结构序列化并依次输入BiLSTM网络结构,结合响应集训练出适用于RFID标签天线的代理模型。进一步地,为最大程度搜索可行域内,尤其是可行域边界的所有标签天线形式,在NSGA-II算法中引入静态惩罚,最终完成RFID标签天线低回波损耗、小型化、宽频带的多目标快速设计。设计实例表明,该方法在超高频RFID标签天线领域的预测精度、计算代价等方面综合表现优于现有天线设计方法,具有适用性和实用价值。  相似文献   

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