基于BFSN聚类的雷达信号分选与特征提取算法

为克服传统信号分选算法的局限性,提出了一种雷达信号分选与特征提取相结合的算法。这种算法利用了数据挖掘中的聚类技术,可用于常规雷达和特殊雷达的信号分选。另外,该算法将信号分选与特征提取进行有机的结合,算法的结果不仅分选出雷达信号,还得到了每部雷达信号的参数特征。最后用仿真结果验证此算法的有效性。     

基于独立分量技术的信号分选方法研究

雷达信号分选与识别是雷达对抗侦察信号处理的重要内容之一,也是进行雷达特征提取、识别以及威胁评估的前提和基础.充分利用雷达的各种信息参数,是进行雷达信号分选识别时的关键.通过对独立分量这种算法的分析,提出了在分选系统中使用独立分量分析方法分选雷达信号.这种方法对信号的分选的精度有一定的提高.     

一种新的雷达信号分选方法

在雷达辐射源信号分选领域,随着现代电子战电磁环境的恶化,信号参数空间的严重交叠,五经典参数分选方法性能急剧下降.针对传统信号分选方法的不足,提出瞬时自相关算法瞬时频率派生特征提取算法,提取和补充新的分选参数,构建更为有效的分选特征向量.通过Matlab仿真,验证了该算法的正确性和实际应用的可行性.     

基于时差累积的雷达信号分选方法

多站系统中,可将用于定位的时差信息用于信号分选.针对传统分选方法对于信号形式的适应能力不强的缺点,提出一种对雷达脉冲信号具有普适性的分选方法.方法通过设定两个侦察站,根据同一辐射源的脉冲到达两站的时差相同的原理分选信号.详细讨论时差累积结果中的虚假时差,探究真实时差和虚假时差的联系.最后采用递归思想检测、分选每个时差,逐步消除虚假时差,仿真结果表明该方法能够有效分选雷达脉冲信号,能较好解决制约雷达对抗情报获取的信号分选难题.     

低信噪比下雷达信号脉内特征的提取

雷达信号脉内特征的提取是雷达对抗系统分选和识别截获信号的关键技术之一。利用小波脊线法可以实现雷达信号脉内特征的提取，但低信噪比下分析误差比较大。为改善低信噪比下脉内特征提取算法的性能，提出了首先用小波分析对信号进行去噪，提高信噪比，在此基础上再进行脉内特征提取的方法。仿真结果证明该算法有效，具有一定的参考价值。     

基于Chirplet原子的雷达辐射源信号特征提取

特征提取是新体制雷达辐射源信号分选识别的关键技术.本文提出一种全新的雷达辐射源信号时频原子特征提取方法.在过完备多尺度Chirplet原子库基础上,采用匹配追踪(MP)方法对信号进行时频原子分解,并通过改进量子遗传算法(IQGA)降低MP搜索过程的时间复杂性,得到表示雷达辐射源信号特征信息的本征Chirplet原子.实验结果表明使用更少量的Chirplet原子可以得到比Gabor原子分解更准确的特征信息,证实了本文方法的可行性和有效性.     

基于聚类和PRI分选法结合的雷达信号分选方法

传统的信号分选算法在高密度信号环境下不能实时工作,且处于边界的脉冲信号不能很好地归类或与多种类别相吻合而可能造成模糊或错判。将广度优先搜索邻居(Broad First Search Neighbors,BFSN)的聚类算法和脉冲重复周期(Pulse Repetition Interval,PRI)分选法结合用于雷达信号分选的联合处理法,使雷达信号分选更加准确。仿真实验证明联合处理法是有效和实用的。     

现代雷达信号分选技术综述

概述了雷达信号预分选、信号分选和综合分析处理技术．阐述了扩展关联法．差直方图法（SDIF和CDIF）、PRI变换法的工作原理及其性能．提出了一种辅助分选方法——TOA折叠分选法：实验表明．在密集的雷达信号环境下．差直方图法是一种可行的实时分选方法．其性能优于扩展关联法．且比PRI变换法速度快；TOA折叠分选法能够适应复杂的现代新体制雷达信号环境．例如大量丢失脉；中和干扰脉冲的情况以及PRI特殊变化的信号的情况．对实时分选方法是一种很好的补充：     

雷达辐射源信号聚类分选算法

基于脉内特征参数的聚类是实现雷达辐射源信号分选的一种重要途径.本文在小波域滤波算法的基础上提出一种新的雷达辐射源信号脉内特征提取和聚类分选方法,将小波变换后的低频逼近小波系数的能量分布熵与经过尺度相关去噪计算后反映信号边缘的高频细节小波系数能量分布熵作为分选的脉内特征向量,并引入灰关联测度来衡量脉内特征样本之间的相似程...     

雷达信号分选关键技术探究

在现代战争中雷达侦查起着不可或缺的作用,具有重要的地位,而信号分选则是组成雷达侦查技术的关键部分.信号分选技术通过对雷达的辐射源特征进行提取来实现对信号的分选和识别的,并可以根据其危险程度来进行警报,从而为战争的指挥提供信息依据.本文对雷达技术的发展趋势进行了探究,分析了雷达技术对信号分选的要求,并介绍几种信号分选技术.     

二相编码脉冲信号的距离多普勒信号处理

基于伪随机二相编码连续波和相干脉冲串信号的特点，提出一种脉间二相编码脉冲雷达信号及其处理的一般模型和等效简化模型，同时给出了该信号处理方法用于点目标的仿真结果。最后，结合雷达高度表回波信号的特点，较为详细地讨论了脉间二相编码信号在雷达高度表中的应用，也给出了仿真结果。     

雷达信号仿真及实现方法

本文介绍了雷达信号仿真的方法,讨论了各种雷达信号模拟器的结构,对模拟器的主控台软件设计也做了较为详细的阐述。     

一种低截获概率雷达信号及其信号处理

针对低截获概率雷达设计了一种线性调频和相位编码混合信号，这种混合信号兼有线性调频和相位编码信号的优点，又弥补丁各自的缺点，以小时宽、小带宽获得大信噪比改善。文中对这种混合信号的性能及脉冲压缩处理进行了理论和仿真分析。     

Characterisation of Signal Modality: Exploiting Signal Nonlinearity in Machine Learning and Signal Processing

A novel method for online tracking of the changes in the nonlinearity within both real-domain and complex–valued signals is introduced. This is achieved by a collaborative adaptive signal processing approach based on a hybrid filter. By tracking the dynamics of the adaptive mixing parameter within the employed hybrid filtering architecture, we show that it is possible to quantify the degree of nonlinearity within both real- and complex-valued data. Implementations for tracking nonlinearity in general and then more specifically sparsity are illustrated on both benchmark and real world data. It is also shown that by combining the information obtained from hybrid filters of different natures it is possible to use this method to gain a more complete understanding of the nature of the nonlinearity within a signal. This also paves the way for building multidimensional feature spaces and their application in data/information fusion.     

Quantitative Optoacoustic Signal Extraction Using Sparse Signal Representation

We report on a new quantification methodology of optoacoustic tomographic reconstructions under heterogeneous illumination conditions representative of realistic whole-body imaging scenarios. Our method relies on the differences in the spatial characteristics of the absorption coefficient and the optical energy density within the medium. By using sparse-representation based decomposition, we exploit these different characteristics to extract both the absorption coefficient and the photon density within the imaged object from the optoacoustic image. In contrast to previous methods, this algorithm is not based on the solution of theoretical light transport equations and it does not require explicit knowledge of the illumination geometry or the optical properties of the object and other unknown or loosely defined experimental parameters, leading to highly robust performance. The method was successfully examined with numerically and experimentally generated data and was found to be ideally suited for practical implementations in tomographic schemes of varying complexity, including multiprojection illumination systems and multispectral optoacoustic tomography (MSOT) studies of tissue biomarkers.      

高速数据采集系统的信号完整性分析

信号完整性已经成为了高速数字PCB设计所关心的主要问题.文中简述了基于IBIS模型的信号完整性仿真分析的基本概念及其流程,并分析了基于IBIS模型的高速数据采集系统的信号完整性问题,利用仿真结果对设计进行修改.说明高速电路设计中采用基于信号完整性仿真设计是必要的,也是可行的.     

信号波形

显然,当一串脉冲对高频正弦载波进行幅度调制时,该脉冲串(行同步脉冲)中丰富的偶次谐波分量将产生几个谐波边带.NTSC信号的视频波形确实是很复杂的.管弦乐和语言所产生的音频波形也极其复杂.     

信号衰减器

信号衰减器基本上是一种四端器件,在某些情况下,其中两端可能是共用的。这种器件用于以精确的量值来降低信号电平,使得放大器和信号调节装置不致过激励(信号太大)而引起失真。与滤波器不同,衰减器具有平坦的响应,仅仅降低信号电平。图2.50说明这一点。 用于阻抗匹配型衰减器,通常,希望损耗最小;因此这种衰减器经常称为最小损耗衰减器。一种典型的应用是:把75Ω有线电视系统与50Ω频谱分析仪匹配起来。这种小盒的最简单类型是L形衰减器,这样称呼是因为该电路像字母“L”。