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针对旋转机械碰摩故障的特征,运用电涡流传感器和虚拟仪器检测和诊断转子的碰摩故障.分析了转子碰摩振动信号的时域波形特征、碰摩振动时的轴心运动轨迹特征,提出了应用小波包分解、重构技术进行消噪处理,实验分析结果表明该方法可以有效地提高故障诊断的准确性.这对转子碰摩故障诊断具有重要的理论和现实意义. 相似文献
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针对汽轮机组碰摩故障振动信号非平稳特征,将一种新的非平稳信号处理方法,即希尔伯特-黄变换(Hil-bert-Huang Transform,HHT)方法用于汽轮机组碰摩故障检测和时频分析。首先利用经验模式分解(EmpiricalMode Decomposition,EMD)提取碰摩信号的内蕴模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,再对IMF作HHT变换求瞬时频率和幅值。分析结果表明,HHT时频分析能够准确检测出碰摩故障产生的时间、频率和幅值信息,因此该方法能有效应用于汽轮机组碰摩故障信号的时频分析与诊断。 相似文献
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基于声信号小波分解的转子碰磨故障特征分析 总被引:2,自引:0,他引:2
研究了基于声信号小波分解的转子碰磨故障特征,通过人为条件使转子产生碰磨故障,记录现场信号分析故障特征。转子碰磨信号具有较强的奇异性,而奇异信号往往载有重要的故障信号特征,利用小波分析理论在时域和频域上可同时对信号实现局部化处理的“变焦距”性质,分别对不同试件碰磨故障的声音信号进行了分析,将结果进行了对比,研究了碰磨声信号在小波包变换下的特征。结果表明:声音信号用于旋转机械故障诊断具有其特有的优越性。基于声音信号的小波分解可以识别碰磨故障特征。 相似文献
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首先给出了谐波小波时频剖面图检测含噪声信号的微弱奇异成分的方法;然后运用谐波小波时频剖面图方法分析了碰摩故障仿真信号;最后利用该方法对多个实际汽轮机组动静碰摩故障的真实振动信号进行了分析研究。结果表明,谐波小波能够得到其它信号分析方法无法得到的特征,有效识别机组的碰摩故障。 相似文献
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针对早期碰摩时转子振动特征与其它旋转机械常见故障(如不对中)特征相重复的问题,研究转子进动信号中蕴含的早期碰摩故障特征.建立了转子动力学模型并求解得到仿真转子振动信号,从中计算出4项转子进动信号(公转半径、径向运动速度、公转转速、公转加速度)并进行了分析.结果表明发生早期碰摩时,转子进动信号的波动幅度会急剧加大,其中公转加速度信号会在碰摩点处发生瞬间剧烈波动,可用来指示碰摩部位;频谱中高阶倍频成分大大增加,大部分情况下高阶倍频代替转频成为主要成分.这些特征与正常状况有显著区别,可望用于碰摩故障的诊断. 相似文献
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提出了一种基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的冲击信号提取方法,其优点是方法简单、诊断速度快、适用范围广,可用于大部分旋转设备碰摩故障诊断中。仿真信号和试验数据的分析结果表明,该方法正确有效,在某热电厂2号备用汽轮发电机组的摩擦故障的诊断应用中证明了该方法的实用性,诊断过程简单、直观、速度快。 相似文献