一种基于粗糙集的网络安全评估模型

准确掌握计算机网络系统的安全水平对于保障网络系统的正常运行具有重要意义.当前大多数网络安全评估系统缺乏对数据的深入分析,难以形成对网络安全状况的整体认识.本文提出了一种利用粗糙集理论挖掘网络安全评估规则,进而利用评估规则构建网络安全评估决策系统的算法模型.研究了网络安全评估问题的粗糙集描述,给出了模糊属性决策表的约简方法.利用一个简化的网络安全评估数据集,验证了本文提出的决策规则提取方法,结果表明该方法可以得到与实际情况相符的决策规则.     

基于层次分析法的犹豫模糊语言包络分析模型及其在边缘节点网络安全评估中的应用

针对传统的网络安全评估方法仅用单一语言术语作为偏好信息难以评估复杂网络环境的安全性的问题,利用犹豫模糊语言术语集作为评估网络安全的偏好信息,提出了一种基于层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)的犹豫模糊语言包络分析模型,用以评估边缘节点的网络安全性。该模型通过求解目标规划模型获得最优的网络安全准则权重信息,进一步构建网络安全准则权重信息对应的AHP约束锥作为犹豫模糊语言包络分析模型的约束条件,获得移动用户安全评估的排序结果。实例证明该模型能够合理地融合网络安全准则偏好信息,并有效地处理边缘节点的网络安全评估问题。     

模糊层次分析法在网络安全态势评估中的应用

研究网络安全准确评估问题,由于非法入侵使网络存在安全隐患,为最大限度降低网络安全带来的损失,在分析网络安全态势影响因素的基础上,提出一种模糊层次分析的网络安全态势评估模型.先构建构建网络安全指标体系,采用层次分析法计算各评估指标权重,并采用模糊方法建立网络安全态势一致性判断矩,从而实现对网络安全态势进行综合评估.仿真结果表明,模糊层次分析法提高了网络安全态势评估的准确率,评估结果更加客观,是一种有效的网络安全态势评估方法.     

电信网中业务网网络安全评估的模糊综合评价

网络安全威胁和防范一直是电信运营商十分关注的话题,应加强对网络安全的正确评估以便进行安全保护。提出运用AHP模糊综合评价模型对业务网网络安全的评估进行了探讨。     

基于粗糙集的网络安全评估规则提取

给出了基于粗糙集的网络安全评估指标的约简方法。提出了一种利用粗糙集理论提取网络安全评估规则,进而利 用评估规则构建网络安全评估决策系统的算法。利用一个简化的网络安全评估数据集,验证了本文提出的决策规则提取 方法是有效的。     

基于模糊层次算法的移动互联网安全态势评估研究

针对移动互联网领域日益严重的安全问题,通过对现有网络安全态势评估算法的研究,提出了一种基于改进模糊层次算法的移动互联网安全态势评估模型。首先对移动网络的安全态势要素进行分析和研究,提出了一种移动互联网安全态势评估指标体系;针对传统模糊层次模型中指标权重选择不确定性问题,采用群组层次分析法（Analytic Hierarchy Process,AHP）与熵权法相结合的方式,建立多因素二级评估模型。实验结果表明改进后的评估方法更加客观,有效地反映了指标权重,得到的评估结果更加准确、真实。     

应用模糊分析法对评价网络信息安全的有效研究

如今网络的普及率令人惊叹,然而由于非法入侵所造成的信息安全隐患时时刻刻都存在着.为了尽量降低非法入侵给网络带来的损害并避免此类安全隐患,如今研发出了一种名为模糊层次分析法的网络安全态势评估模型,首先完成对网络安全指标体系的构建,运用参差分析法对计算机各评估指标进行权重和分析.最后采用模糊分析法来建立一个网络信息安全态势一致性评判标准,最终达到综合评估网络信息安全态势的目的.相关研究结果表明,这种模糊层次分析法能够在很大程度上提升网络信息安全态势评估的准确度,结果更加精确而客观,实用性很强.文章旨在对网络信息安全评估的问题进行研究.     

多源网络安全事件的准确评估算法研究

研究网络安全事件的评估,由于恶意攻击严重影响网络安全,要求提高报警准确率。针对网络中各类安全设备的增多,产生了大量的安全事件,当安全事件评估结果不一致时,传统的统计方法的评估算法无法处理多源安全事件的不一致,造成漏警率较高的问题。提出了一种加权均值的评估算法,通过模糊聚类方法对多源安全事件融合,设定每个安全事件的权值并计算其加权平均作为评估指标,进行仿真,结果解决了多源安全事件评估不一致的问题。实验证明,改进方法能够有效融合多源安全事件并准确报警,保证了网络的安全,取得了满意的结果。     

基于可拓理论的网络安全评估研究

针对目前网络安全评估算法存在的不足,提出了一种基于可拓模糊层次分析的安全评估算法。该算法在模糊层次分析法的基础上,结合可拓理论,将调查问卷表收集到的指标值映射到可拓区间中,通过相对隶属度的计算,构建了新的判决矩阵,利用模糊层次分析法计算各指标的综合权重。通过对相对隶属度的加权排序,得到网络安全评估值。通过实例分析,说明该方法能综合考虑专家打分的权威性和调查问卷的普遍性,提高了网络安全评估的准确性和有效性。     

一种融合多源数据的网络安全态势评估模型

网络安全态势评估是目前网络安全领域的研究热点之一。对国内外已有的网络安全态势评估方法进行了分析和比较,提出一种融合多源数据的网络安全态势定量评估模型。同时考虑主机和链路对网络安全态势的影响,将网络安全态势指标归纳为主机安全指标和链路安全指标。采用改进D-S证据理论融合日志记录、告警信息和其他探针数据,得到精简的主机安全事件集合和链路安全事件集合。依据相应的服务信息分别计算主机安全态势和链路安全态势,实现网络安全态势定量评估。通过网络仿真软件构建网络实例,对所提出的网络安全态势评估模型进行了验证,实验结果表明该模型可以准确地对网络安全态势进行定量评估,评估结果能够客观地反映网络安全态势的变化趋势。     

基于多源知识融合的网络安全态势评估方法

网络安全态势评估是当前网络安全领域的研究热点之一。本文对国内外已有的安全态势评估方法进行分析和比较,从主机节点和链路方面对网络安全态势进行评估,提出了一种基于多源知识融合的网络安全态势评估模型。通过将多数据源信息融合获得节点安全态势,利用网络时效熵得到链路安全态势,最后将两者融合计算实现网络安全态势定量评估。通过网络仿真软件进行仿真实验,对所提出的的网络安全态势评估模型进行了验证,实验结果能够客观反映网络安全态势的变化,准确的对网络安全态势进行评估。     

大规模网络安全态势评估系统

在大规模网络安全事件应急响应过程中,一个网络安全态势评估系统可以起到很好的辅助决策作用。提出了一种计算网络安全危害指数的方法,并在这种方法基础上设计实现了一个大规模网络安全态势评估系统。该系统通过对网络安全事件的模拟重放,对网络安全状况进行评估,给出网络整体的安全危害指数,并提出针对安全事件的响应控制策略。系统运行结果表明,这种安全态势评估的方法针对大规模网络安全行为是有效的。     

基于FPP的网络安全风险量化评估研究

针对风险评估过程的不确定性,本文提出了一种基于模糊偏好规划法的网络安全风险综合评估模型。利用层次分析法确定各种风险因素相对重要性的评价区间,应用模糊偏好规划法处理风险因素的相对有效性量化评估,增强了评估准确性。通过评估实例分析可知,该模型可以方便地应用于网络安全风险评估,实验结果符合实际。     

一种大规模网络威胁评估模型

我国互联网面临的安全威胁越来越严重,为提高现有网络的防御能力,有必要研究科学合理的方法来及时评估我国互联网的安全状况。目前国内外在大规模网络安全评估方面还没有比较成熟的方法,将古林法与模糊评判法结合用于网络安全威胁评估,提出了一个基于古林-模糊综合评判的大规模网络威胁评估模型。实验表明,使用该模型能有效评估大规模网络的安全威胁状况。     

基于二元语义的网络安全评估方法研究

网络安全综合评估是一个多指标的群体决策问题。针对网络安全综合评估的语言评价信息的模糊性,提出了一种基于二元语义的网络安全评估方法。采用二元语义及其相关算子集结语言评价信息,并给出了网络安全评估的计算步骤。最后,一个具体的网络安全综合评估实例验证了方法的有效性。     

基于贝叶斯网络的网络安全评估方法研究

通过分析贝叶斯网络在计算机网络安全评估中的适用性，提出了一种新的网络安全评估方法。将贝叶斯网络应用于网络安全评估，建立了不依赖于安全漏洞的安全评估模型，引入虚拟主机概念解决多层网络结构的安全评估问题。结果表明，基于贝叶斯网络的网络安全评估方法能够综合考虑网络的特性(即先验信息)和环境(样本信息)，减少主观偏见和噪声影响，能够缩短网络安全评估时间，而且易于实现。     

基于攻击图模型的多目标网络安全评估研究

为了增强网络的安全性,对网络进行安全评估,给出安全方案,提出了一种新型的基于攻击图模型的网络安全评估方法.利用攻击图模型,结合其马尔可夫链和贝叶斯网络的特性,提出了攻击可能性指标、攻击实现度指标、脆弱性程度指标和脆弱点关键度指标等4个网络安全评估的指标及其指标计算方法.并基于此,研究了一种安全评估的多目标优化方法模型.从而帮助网络安全管理员更有效地管理整个网络,提出安全增强建议.实验表明方法模型具有很好的扩展性和实用性.     

一种网络安全评估算法

对网络系统安全评估问题进行了研究,提出了一种评估网络系统安全的新算法。该算法基于代码分析、协议分析、脆弱性检测、认证检1测等四种网络安全缺陷发现技术,多角度查找网络漏洞,并用似然估计算法量化检测结果;同时算法中引入网络容忍度测试,以保证评估结果的可靠性,并根据该算法给出了一个完整的网络安全评估模型。     

复杂网络安全态势评估模型仿真分析

复杂网络系统的稳定性较差,延迟呈现较大程度的波动,各种网络安全评估数据的融合自律特征呈现高度的非特征化状态.传统的基于自律特征网络安全评估模型在这种状态下,很难对复杂网络完成安全性整体评估.提出了一种新的复杂网络安全态势评估算法.算法通过计算复杂网络安全评估指标的权值系数,构建了一种特征判断矩阵,根据矩阵结果,利用梯度搜索方法,建立适应于复杂网络安全态势的评估模型,从而实现该网络的安全态势评估.实验结果表明,算法进行复杂网络安全态势评估,能够极大地提高复杂网络安全态势评估的准确性,从而为复杂网络安全提供有力的保障.     

网络安全态势感知系统结构研究

网络安全态势感知是实现网络安全监测和预警的一种新技术,融合防火墙、防病毒软件、入侵监测系统（IDS）、安全审计系统等安全措施的数据信息,对整个网络的当前状况进行评估,对未来的变化趋势进行预测。深入分析国内外相关研究后,建立了一个网络安全态势感知概念模型和体系结构,分析研究构成网络安全态势感知系统的数据的特征提取、网络安全评估、网络应急响应、网络安全预警等重要组成部分,这将为下一步安全态势感知系统的实现奠定理论的基础。