一种QoS保证的路由算法

首先定义了业务连接资源消耗函数和带宽碎片影响函数,以此作为ＱｏＳ路由策略的选路优化函在后提出一种综合的考虑业务的连接特性和网络资源优化利用ＱｏＳ路由算法,最后给出仿真结果。     

企业骨干网链路冗余后路由的优化

在当代网络中,伴随着QQ、微信、WEB浏览、网络购物、网络办公等网络业务的不断发展,人们越来越依赖网络,对网络的性能要求也是越来越高,传统企业网络采用单点接入,容易出现单点故障,某台设备或某个端口出现故障,会直接影响其下联设备和主机的工作。文章重点讨论了企业骨干网链路冗余后,运用OSPF路由、接口Cost值、浮动路由、策略路由、NAPT等技术对冗余路由进行优化,实现骨干网链路上数据的负载均衡。     

基于强化学习的多阶段网络分组路由方法

多阶段网络被广泛应用于机器学习集群,由于多阶段网络中可用路径多,分组的路由是一个组合优化难题。现有基于启发式的路由算法由于缺乏性能保证,严重影响分组传输延迟。提出了基于强化学习的多阶段网络分组路由方法,使用一个新颖的策略迭代算法,通过学习的方式计算出最佳路由策略。算法通过在策略评估步骤中使用价值函数的最大似然估计器,克服了强化学习方法中蒙泰卡罗(MC)或时间差分(TD)价值估计器样本效率低的问题。为了应对组合优化时计算复杂度高的问题,算法在策略改进步骤中将组合动作空间上的优化分解为各组成动作的序列优化,以提高求解效率。基于NS-3网络模拟器的仿真实验结果表明,相较于现有最优的启发式路由策略,该算法学习到的路由策略降低了13.9%的平均分组延迟。     

基于OPNET的移动IPv6路由优化研究

为了观察路由优化对移动IPv6网络性能产生的影响,采用OPNET Modeler网络仿真软件创建较为复杂的网络环境,通过切换延时、业务流量、端到端延时等典型的移动IPv6网络性能参数影响实验.仿真结果表明,路由优化对减小网络端到端延时方面是有效的,同时路由优化可能会导致增加切换延时,造成业务流丢失.路由优化策略应考虑采取措施减小切换时延.     

路由优化对移动IPv6网络性能的影响

移动IPv6中引入路由优化的目的是缩短移动节点与通信节点之间的端到端延时。为了观察路由优化对网络性能产生的影响,采用NS-2网络模拟软件创建了较为复杂的移动IPv6网络环境,通过切换延时、分组丢失、端到端延时等典型的移动IPv6网络性能参数影响实验,经过对仿真结果的分析,提出了一个切换延时和分组丢失的计算公式,并指出,路由优化可能会导致增加切换延时和分组丢失。给出了一种对移动IPv6网络性能影响极小的路由优化策略。结果表明,基于路由优化对移动IPv6网络性能是有影响的。     

OCIGM:面向DTN路由的优化控制信息生成方法

在延迟容忍网络(DTN)中,现有路由算法大多仅考虑网络的局部资源状况进行中继节点的选择,无法使全局网络性能达到最优或次优.对此,提出面向DTN路由的优化控制信息生成方法(OCIGM).该方法能评估不确定的全局网络状态,进而生成对DTN路由的优化控制信息.移动终端根据优化控制信息通过限制消息的副本数调整路由策略.仿真结果表明,喷雾等待路由算法在OCIGM优化控制信息生成方法的作用下,其网络开销、消息丢包率有所降低,消息转发成功率有所提高.     

无线传感器网络中基于机会策略的蚁群路由协议

针对无线传感器网络节点能量受限的局限性,以设计高能效路由协议为目标,提出了一种基于机会策略的蚁群分簇路由协议.在分簇算法中引入能量估计的概念,优化网络分簇;融合能量等级及路由跳数,改进蚁群多跳路由的信息素更新规则,设计机会路由策略,降低额外网络控制开销.仿真实验结果表明,基于机会策略的蚁群路由协议能够提高网络使用效率,...     

深空骨干网中位置辅助的能量优化路由策略

针对深空骨干网长距离、高能耗和设备性能有限的特点,分析了此背景下能量路由的理论依据,提出了一种位置辅助的能量优化路由策略(LAEOR). 该策略利用了全网位置信息,考虑了通信设备的性能,引入了阈值滤除的方法来设计和优化路由.仿真结果表明,LAEOR在提高信息的成功传输率和减小网络能量的消耗和传输时延的同时,有效地解决了网络能耗不均的问题.     

策略路由技术在校园多出口网络中的应用

针对校园网络多出口链路环境,提出一种采用策略路由和网络地址转换等技术,来实现出口路由选择、控制国际流量费用的解决方案。该技术通过对网络出口设备的配置,有效解决了校内不同IP地址段访问外网的合法路径,合理优化网络资源,提高网络访问速度和质量,便于校园网络管理工作。     

多粒度光网络中面向快速建路的资源预置策略

在多粒度光网络中引入了一种资源预置策略,通过预置多粒度光网络中不同粒度的带宽资源,可以增加光网络的直达路由,优化选路和转接的性能,重建网络的拓扑结构. 仿真结果表明,采用资源预置策略可以显著地降低控制平面的连接建立时间.     

数字化校园网络架构优化与实现策略研究

网络架构优化及其各节点的实现策略是数字化校园建设的关键技术,通过对数字化校园网络的链路均衡技术和负载均衡技术的研究,给出了具有高稳定性、高可伸缩性的网络架构,同时给出了架构中外部接入的互联及链路均衡策略、内部应用服务的二级负载均衡策略,Windows Server 2003环境下各策略的测试结果表明,该网络架构在多个策略的支持下有效地实现了稳定的互联及链路均衡、高可伸缩性及高效负载均衡的目标,有效地增强了服务器性能的适应性,降低了数字化校园建设的硬件投入成本。     

基于NDIS的网络通信安全方法研究与实现

介绍了一个网络安全技术的实现方法.运用NDIS中间层驱动过滤技术,在内核层面控制网络数据.通过在中间层中添加过滤规则,并根据规则所描述的策略对网络传输的数据包进行控制.实验结果表明,该网络通信安全方法有较好的使用价值.     

多策略MRFO算法的卷积神经网络超参数优化

卷积神经网络的性能与超参数配置密切相关,然而最优超参数的选择耗时耗力. 为了提高超参数选择的效率,提出了一种基于多策略的蝠鲼觅食优化算法,一方面采用半数均匀初始化策略提升种群的多样性;另一方面,融合新权重因子更新策略和分裂策略,提升收敛速度和拟合精度. 根据实数编码策略将所提算法用于卷积神经网络的超参数优化研究中,用3种觅食方式进行迭代,以得到最优的超参数配置. 为了评估超参数优化的有效性,与卷积神经网络超参数优化算法在手写数字和CIFAR-10数据集上进行了对比实验,实验结果表明,所提算法可消耗较少的资源,并获得更高的准确率.     

层次型软件定义无线传感器网络资源调度策略

为了解决传统无线传感器网络基于特定任务导致资源利用率及能量效率低下,且无法适应网络拓扑动态变化的问题,提出了针对多任务并发场景的层次型软件定义无线传感器网络资源调度策略。将软件定义网络引入无线传感网实现控制层和数据层解耦,通过灵活的网络资源调度策略同时完成多个任务,在保证监测质量的前提下,最小化网络总能耗;此外,软件定义的主节点可及时获取网络拓扑变化,并通过簇头节点实现簇内资源调度,提高优化效率,并降低能量消耗。结果表明,所提出的全局网络资源调度策略提高了能量效率和资源利用率,簇内资源调度在高效解决网络动态事件的同时降低了主节点的控制开销。     

基于MPLS与BGP的VPN构建与应用研究

针对GRE、IPSEC构建的虚拟私有网络存在数据隔离、互访控制难于实现等问题。文章分析了产生这些问题的根源,提出采用MPLS和BGP技术构建虚拟私有网络的设计思想,并通过仿真平台加以验证。实践证明,采用这种方法在解决路由冲突、数据隔离、站点间访问控制等方面要优于传统的VPN技术。     

无线航空电子内部通信网络协议现状与分析

为了制定无线航空电子内部通信（WAIC）网络协议,参考网络通信5层协议模型、机载有线通信网络可靠性安全性要求、工业无线网络协议及WAIC网络最新研究成果,提出了WAIC网络系统模型,包括应用模型、拓扑模型和通信协议模型,并对WAIC网络通信协议各层技术难点和解决方法进行了深入的研究.物理层使用4.2~4.4 GHz频段,通过正交频分复用技术提高抗干扰能力,高低速分别选用正交振幅调制和正交相移键控编码方式;数据链路层使用被动式邻居发现策略、时分多路访问调度方式和主备信道传输机制;网络层使用静态图路由协议,提供一次链路故障冗余;传输层使用无连接传输服务,基于双向认证的接入控制以及数据加密机制;应用层使用匿名消息签署协议将应用与网络解耦,提高WAIC网络应用模式的多样性和兼容性.     

MPLS／BGPVPN的QoS的应用

目前VPN技术在各类网络中的应用大量存在,随着网络技术的发展,IP网络中不仅单独承载普通数据业务,3G语音、视频、数据等业务融合承载,综合应用,对网络的承载能力有了更高的要求。而各类业务在VPN中的大量应用,对于使用VPN对各类业务承载的时延、抖动、丢包率等提出更严格的要求。本文试对目前应用最广泛的MPLS／BGPVPN业务中的DiffServ模型的QoS的典型应用场景进行阐述,探讨对VPN业务的QoS保障。     

基于大数据的配电网谐波经济损失评估方法研究

为了解决目前配电网谐波经济损失评估缺乏统一、科学的评估体系的问题,以电力大数据平台为基础支撑,建立了包含数据层、指标层和应用层的配电网谐波经济损失评估体系总体架构,构建了谐波经济损失评估指标体系.对常规粒子群算法进行改进,并和径向基(RBF)神经网络结合,利用混沌自适应粒子群优化的RBF(CAPSO-RBF)神经网络进行谐波网损评估.将Simoni模型与交联聚乙烯(XLPE)电缆谐波线芯温升模型结合,得到了谐波影响下的XLPE电缆绝缘老化寿命评估模型.案例分析证明了方法的可行性,验证了评估体系的合理性和电力大数据的优势.     

基于大数据的考虑谐波影响的配电网 经济损失评估方法研究

谐波对配电网的危害较大,带来了巨大的经济损失。目前,关于配电网谐波经济损失评估方面,缺乏统一、科学的评估体系。针对以上问题,以电力大数据平台为基础支撑,建立了包含数据层、指标层和应用层的配电网谐波经济损失评估体系总体架构,构建了谐波经济损失评估指标体系。对常规PSO算法进行改进,并和RBF神经网络结合,利用CAPSO-RBF神经网络进行谐波网损评估。将Simoni模型和XLPE电缆谐波线芯温升模型结合,得到了谐波影响下的XLPE电缆绝缘老化寿命评估模型。最后,案例分析证明了本文方法的可行性,验证了评估体系的合理性和电力大数据的优势,对配电网谐波经济损失评估具有一定的指导和参考意义。     

通用多接入网络选择问题的建模和分析

提出了一种基于通用多目标优化模型的多接入网络选择判决方法. 对接入选择相关的参数进行了系统的分析归类,通过建模将网络选择问题转化为典型的多目标优化问题. 借鉴遗传算法的群体排序思想,结合Hooke Jeeves直接搜索方法设计了优化的多目标决策算法. 仿真结果表明,参数的设置合理有效,在多目标优化问题建模基础上的网络接入选择方案可以在异构网络环境中得出准确合理的判决结果.