基于高速网络的入侵检测系统研究

目前基于网络的入侵检测系统已经无法适应高速增长的网络速度,因此研究在高速以太网上实现的网络入侵检测系统是十分必要的。介绍了两种基于高速网络的入侵检测系统。一种是基于FPGA的高速网络入侵检测系统,另一种是基于数据分流的高速网络入侵检测系统。     

高速网络环境下入侵检测技术探讨

本文在研究当前高速网络入侵检测系统的各种类型后,重点探讨了一种适合高速网络环境下入侵检测系统的高速处理模型-可扩展多级并行处理入侵检测系统（XMLPP）的结构组成和功能特点,并对它的技术优点进行了进一步的研究和探讨。     

基于网络入侵分析

随着网络的高速发展,网络信息安全问题不断暴露出来。本文主要对入侵检测系统中的网络入侵检测系统(NIDS)的进行分析,对网络入侵的各模块都进行了分析,并分析了系统的优缺点和发展趋势。     

基于网络入侵分析

随着网络的高速发展,网络信息安全问题不断暴露出来。本文主要对入侵检测系统中的网络入侵检测系统（NIDS）的进行分析,对网络入侵的各模块都进行了分析,并分析了系统的优缺点和发展趋势。     

基于Linux的高速网络环境下入侵检测技术

针对现有入侵检测系统在高速网络环境下存在的弊端,本文介绍了一些前沿技术及实现原理,并设计新型的基于Linux的高速网络入侵检测防护系统。采用了高速数据采集技术和协议分析技术,提高了检测的速度和准确率。     

基于Bro的网络入侵检测系统设计及实现策略分析

随着网络技术的迅猛发展,网络应用迅速普及开来,网络安全问题也日益突出.为了应对日趋严峻的网络安全现状,在遵循公共入侵检测框架和入侵检测消息交换格式标准的基础上,通过对比不同的网络入侵检测系统基础架构的性能和复杂度,设计了一个基于一种新一代网络入侵检测系统基础架构--Bro的实时高速网络入侵检测系统,详细阐述了系统的设计方案,深入分析了系统各组件的功能,并对具体的实现策略进行了细致的剖析.     

入侵检测系统中网络数据采集技术研究

网络数据采集是入侵检测系统的基础组件。入侵检测系统采集到数据后,将首先通过过滤机制过滤掉无用的数据,然后对数据进行协议分析和模式匹配,以检测攻击的发生。本文对流行的网络数据采集工具Libpcap进行了详细分析,该工具只适合在普通网络环境下运行,不能满足高速入侵检测系统的需求。为此,本文又对零拷贝技术进行了研究与试验,并成功实现了该技术,从软件上满足了高速入侵检测系统的要求。     

高速网络下基于负载均衡的入侵检测系统研究

高速网络环境下的入侵检测是一个新的研究方向.针对该技术研究了基于负载均衡技术的入侵检测系统并建立了系统模型,在该模型的基础上对负载均衡器进行了改进.其中使用了负载均衡算法中的最快响应法和加权法相结合的方法对高速网络中的数据进行处理,这样的改进优化了处理结果,提高了高速网络环境下入侵检测的准确性和有效性.     

协议分析技术在入侵检测中的应用

入侵检测技术是安全防护的重要手段,但是传统的入侵检测系统在高速网络环境下由于误报率和漏报率过高而难以满足实际需要。文中分析了基于模式匹配的入侵检测系统的不足,提出了把协议分析技术和模式匹配技术相结合的检测模型,最后讨论了一种对入侵检测系统的规则库进行精简的方法。这些方法提高了检测准确率和效率,使得入侵检测系统能够适应高速网络环境。     

高速网络环境下的入侵检测技术研究综述*

高速网的普及应用对入侵检测技术提出了更高要求,传统的方法已难以适应处理大流量的网络数据。对入侵检测过程进行分析,指出高速网络环境下制约入侵检测效果的不利因素和难点,强调应从数据包捕获、模式匹配、负载均衡、系统架构等方面入手,充分利用软件的灵活性、专用硬件的并行性和快速性来提高入侵检测系统的性能,以适应高速的网络环境。     

基于Netfilter框架的分布式网络入侵检测系统

针对网络入侵检测系统（NIDS）的处理速度无法跟上网络通讯及其数量的增长速度，提出了基于Netfilter的分布式NIDS系统和负载均衡算法，在Netfilter上实现了数据包的分流，使得分配到每一个NIDS的数据包的集合是一个特定攻击的特征集合。实验表明，分布式NIDS中每个NIDS的负载基本相等，漏检率减少到了单个NIDS的1/4。     

利用Netfilter实现NIDS集群的研究和实践

目前基于网络的入侵检测系统(NIDS)面临普通单机检测设备的数据包处理能力不能适应网络带宽发展需求的问题，该文介绍了利用NIDS集群在高速网络环境下实现入侵检测的方法。根据NIDS集群的特点利用Linux内核中Netfilter模块实现了数据包基于分流转发和会话的动态负载均衡。并通过使用基于Linux操作系统的IDS负载均衡器实现了NIDS集群在高速网络环境下的入侵检测。     

基于漏洞扫描的入侵检测规则屏蔽方法研究

网络入侵检测系统的规则数在不断地增加,规则匹配的过程越来越复杂.在高速网络的环境下,NIDS(Network Intrusion Detection System)难以适应,产生漏检.将漏洞扫描与入侵检测进行融合,通过对保护对象扫描,找出存在的漏洞,根据漏洞信息将无用的规则屏蔽.实验结果表明,可以大量减少无用的检测规则;同时可以减少相应的警报信息.提高了检测效率、降低丢包率.     

基于FPGA的Gigabit入侵检测系统设计与实现

随着网络带宽的增长,基于软件的入侵检测系统已不能适应千兆网络安全的需求。本文基于FPGA实现了千兆网入侵检测系统,其中的流量捕获、数据包解析、规则集模式匹配等计算密集的任务模块由FPGA中的高速运算逻辑实现,而人机交互部分由嵌入式系统实现。测试结果显示,系统在1Gbps最小包压力流量下进行数据包分析与检测时,可以达到0丢包率。     

基于GPU的高速网络入侵检测系统设计

随着网络带宽的不断增加,以及处理能力的限制,传统的网络入侵检测系统（Network Intrusion Detecting System,NIDS）面临挑战,如何提高NIDS的处理能力备受关注。通过专用设备提高检测速度,不但价格昂贵且无法大规模普及。通过对Linux网络协议栈的优化,以及常用入侵检测系统Snort的多线程化,结合了图形处理器（Graphic Processing Unit,GPU）的高性能并行计算能力,设计了一种高性能的软件入侵检测架构,突破现有NIDS使用普通CPU的计算瓶颈,以应对高速链路对入侵检测性能的要求。实验结果表明,高速网络中的数据包可以采用GPU来处理。     

网络数据采集技术研究

随着网络带宽的不断增长,网络安全系统(如网络入侵检测系统--NIDS)对网络数据包捕获能力要求越来越高,为了提高网络数据包的捕获能力以适应当今高速网络环境,本文在分析传统网络数据采集系统的基础上,采用地址映射、零拷贝捕包和零拷贝存储等技术,提出一种新的捕包系统,该系统的性能较传统的方法有了大幅的提高,在千兆网络环境下,能够满足网络安全对网络数据包捕获能力的需求.     

基于Intel IXP2400的网络入侵检测系统实现

网络入侵检测系统（NIDS）是安全防范机制的重要组成部分。当前，对入侵检测的理论研究取得了多方面的成果，提出了专家系统，神经网络，数据挖掘，移动代理等等检测方法。但在实际应用中仍然局限于异常检测和误用检测，实际入侵检测的难点主要在于检测的效率，即误报和漏报问题。该问题可以通过软件硬化来解决。阐述了实现一种基于Intel网络处理器IXP2400的网络入侵检测系统。重点讨论了入侵检测分析引擎的模式匹配算法和网络处理器各线程间数据的通信问题。实验表明该系统能在保证检测效率的同时，减少误报和漏报，对保证当前高速企业网络安全有一定的实用性。     

传统报文捕获平台性能影响因素分析

目前网络带宽日益增大,普通网络报文捕获平台已经成为大规模宽带网络的入侵检测系统,宽带网络防火墙,高性能路由器等工程的瓶颈。对于日益发展的高速网络,迫切需要分析出普通报文捕获平台的性能瓶颈,研究出高速通信接口,以便有效地提高主机服务器的响应速度。     

基于SOFM和快速最近邻搜索的网络入侵检测系统与攻击分析

近年来越来越多的机器学习算法被应用到入侵检测中．但是在网络入侵检测系统（NIDS）中,随着网络规模和速度的增加,一般机器学习算法难以满足入侵检测系统实时性的要求,这也是困扰机器学习算法在入侵检测领域进一步实用化的主要瓶颈之一．为了增加网络入侵检测系统的可用性和实时性．提出了一种基于自组织特征映射（SOFM）的网络入侵检测系统,并且在此基础上实现了一种面向提高入侵检测效率的快速最近邻搜索算法VENNS,以减少系统训练和系统检测时间开销．在DARPA1999入侵检测评估数据的基础上,进行了系统的综合性能评价和对比分析．实验证明,系统在维持较低误报率的基础上取得较高的检测率;系统效率大大提高：训练时间开销大约达到改进前的1／4,检测时间开销则约达到改进前的1／7．