关系数据库中的范式定义问题研究

范式是数据库设计的规范化准则,利用范式理论设计关系模式能较好地满足用户需求且优化数据库性能。本文对关系数据库的规范化理论和四种范式做了简要介绍,并对范式定义和函数依赖关系进行了探讨。针对第二范式定义的不严密性,提出了修正的第二范式定义,进一步界定范式概念中函数依赖关系的范围。     

规范化与反规范化理论在图书订购系统中的应用

关系数据库的规范化理论是判断一个数据库逻辑设计是否合理的重要手段,取图书订购系统的数据库设计为例,采用逐步深入的方法解决了数据库设计中存在的问题,并使关系模式满足更高级别的范式要求.同时,分析了反规范化理论在数据库设计中的应用.实例研究证明,在进行关系模式设计时,并非范式的级别越高,数据库系统的性能就越好,需根据实际需求.合理设计数据库模式.     

关系模式的一些性质和关系数据库模式的设计

本文在关系模式一些性质的研究中引入了半函数依赖概念,给出了一族范式,并讨论了它们的性质、相互间的关系、规范化程度以及分解算法,为关系数据库模式的设计提供了途径。     

关系模式设计的规范化与非规范化

关系模式的规范化设计存在表的数量多、连接运算复杂、数据库执行速度慢等缺点；非规范化设计减少了查询操怍所需的连接，减少了外部键和索引的数量，可以预先进行统计计算，提高了查询时的响应速度；用实例说明设计关系数据库时应根据属性数量、属性间的函数依赖、关系中元组的数量和应用来确定应采用的方法。     

基于工资信息管理系统的数据规范化研究

在关系数据库的逻辑设计中,针对一个具体问题,应该如何构造一个适合它的数据模式,即构造几个关系模式,每个关系由哪些属性组成,对于减少数据冗余、提高数据操作效率和空间利用率等都是非常重要的.基于对贵州省高校工资信息管理系统数据库设计的研究,分析每级关系模式存在的问题,并依照数据规范化理论为指导,对存在数据冗余的关系模式进行分解,体现了该理论在实际应用中的优化指导作用.     

关系数据库模式分解与信息完整性初探

关系数据库设计就是根据数据依赖关系对关系模式分解的规范化过程,在分解过程中会造成信息丢失 文章就规范化程度和信息完整程度之间的关系以及解决办法进行讨论     

结构建模代数方法在关系模式设计中的实现

运用结构建模代数方法研究关系数据库设计中关系模式的规范分解,介绍了借助结构建模生成层次清晰的属性集结构的原理,分析了生成后的层次关系所蕴涵的关键字信息、关系模式信息和约束信息.由此给出了一种构造规范化的数据库关系模式的新方法.以炼油调度基础数据库为对象,演示了方法的具体实现,从而通过应用实例证实了该方法的简洁性和有效性.     

复杂对象模式的规范化设计

该文给出了复杂对象模式的规范化设计。复杂对象模式的规范化设计不仅是将对象组合到相关联的关系中，而且要选择一个能很好地表示对象间的语义关系的结构。首先，基于对象间的语间关系，定义对象依赖；然后定义对象范式－－规范化对象模式树和规范化对象模式森林，并且讨论对象范式的特性，指出规范化对象模式森林是所要求的复杂对象模式的结构；最后给出了导出规范化对象模式森林的MIMI算法。     

XML与关系数据库相互转换中的语义约束完整性

采用Shared Inlining方法,提出基于函数依赖的XML到关系的无损映射算法,使得原XML文档的内容和结构信息及语义约束完整地映射到关系数据库中.在此基础上利用外键连接与路径映射规则,提出基于语义约束的关系模式向XML模式的转换算法,以重构出原XML文档.提出的新观点是：映射得到的关系或XML文档的范式不但与映射算法有关,而且与XML文档或关系的规范化程度有关.定义了XML范式,提出XML文档与关系的相互转换中XML范式与关系范式对应关系的相关命题,并给出了相应证明.     

简单关键字范式

本文提出了关系数据库模式的一种新范式——简单关键字范式,并给出了一种算法,把关系模式分解成简单关键字范式,此分解具有依赖保持性和联接不丢失性。     

基于“属性视图”的RDB-to-RDF映射

对于语义网而言,它的成功有两个条件,一是要以现行的网络平台为基础,二是要充分利用当前的领域数据.关系数据库存储着大部分领域数据,针对关系模式与RDF的映射问题,文章介绍了一种新的方式,称为"属性视图".与Jena等一些系统中所使用的"属性表"不同,它是一种传统的关系模式视图,用这种视图来描述建立在关系数据库上的RDF(S)本体,能够使得在传统的关系数据库系统上实施一般的语义网应用,并且在必要的时候,可以利用这种视图将关系数据库中的表数据方便地转存到相应的RDF Store中,生成本体实例.     

关系数据库的强简单范式

本文定义了一种新的关系数据库的范式—强简单范式。它严格强于简单花式和3.5范式,且与4NF互不包含,同时还给出了把一个关系模式分解为强简单范式,具有依赖保持性和无损连接的算法。     

基于关系数据库语义解析的信息推理研究

研究支持关系数据库语义模型,引入领域主词关系网描述工程基本概念和关系,设计规范化描述与关联规则,完成工程逻辑概念与数据关系模式的映射。根据现有数据模型针对需要生产数据信息,在关系数据内部搭建关联模式,设计并建立语义解析推理机制。采用元词汇、工程事实及决策规则三层知识结构,将SQL操纵与主词关系网、关系数据库关联关系相结合,实现所描述的生产信息的获取与分析,给出相应油田动态开发数据解析结果。     

关系数据库中候选码的求解

寻找关系模式的候选码是数据库设计理论中的重要问题。通过对关系数据库规范化理论的研究,利用函数依赖和图论的有关知识,分别从属性闭包和函数依赖图的角度讨论了如何求解候选码,并给出了一些具体实例。     

关系数据库设计中的关系模式的分解及其约束

关系模式分解是关系数据库应用设计的关键。论述了关系模式分解及其应遵循的两个重要约束特性：无损失连接性和保持函数依赖性。     

关系数据库中分布式大数据的集成冲突消解算法

针对现有关系数据库中分布式大数据集成冲突消解研究的不足,提出一种新的集成冲突消解算法。依据关系数据库中分布式大数据的集成过程对冲突进行分类,将其划分成语义冲突、模式冲突以及实例冲突。针对语义冲突,通过句法融合、逻辑树融合和频率融合法实现冲突消解。通过属性有向图对关系数据库中模式数据和实例数据的属性进行描述。从属性关系参与分布式大数据集成冲突的状态分析,通过关系的权重值对属性关系的重要程度进行量化处理。通过有向图全部关系的权重和对所有属性有向图的重要程度进行描述。综合分析冲突数与权重定义代价函数,在此基础上给出关系数据库分布式大数据集成冲突消解详细过程。实验结果表明,所提算法冲突识别和消解性能高。     

冗余XML模式到关系模式的规范化映射

从XML(extensible markup language)模式的语法分析冗余元素产生的原因,通过属性冗余的规范化规则消除属性冗余,元素冗余规范化算法消除元素冗余,嵌套冗余规范化算法消除嵌套冗余,从而实现XML模式到关系模式的关系映射.该算法不仅实现了一般关系的映射,而且实现了冗余XML模式到关系模式的规范化映射,具有不可逆性.     

一种用于求解主属性的矩阵分析法

在关系数据库规范化理论中,求解后选关键字和主属性一直是一个棘手的问题.就这类问题的子类给出了一种通过依赖矩阵求出全部主属性的方法,进而得出主关键字.     

关系数据库范式归属的证明

数据库系统的数据模型包括网状模型、层次模型和关系模型．关系数据库是以关系模型为基础的数据库．用关系来描述现实世界．对于一个关系模型，优劣性如何，依据其所属的范式．本文介绍如何证明高级范式归属于低级范式的方法．     

一种用于求解主属性的矩阵分析法

在关系数据库规范化理论中，求解后选关键字和主属性一直是一个棘手的问题。就这类问题的子类给出了一种通过依赖矩阵求出全部记属性的方法，进而得出主关键字。