利用Excel软件进行多元回归与多项式回归分析

多元回归与多项式回归分析在生物统计学上有着极其重要的地位。多元回归与多项式回归的偏回归系数的计算比较复杂,特别是当自变量达3个以上的回归分析给计算带来很大的不便。故多元回归与多项式回归分析一般是借助计算机进行计算的。以往利用计算机进行多元回归与多项式回归分析需要编程,对普通畜牧工作者来说是比较困难的。为此,笔者把自己利用MicrosoftExcel2000软件进行多元回归与多项式回归分析的一些体会与同行分享,不足之处敬请指正。1多元回归与多项式回归分析的原理设y为一依变量,它受x1,x2,x3,…xm等m个自变量的影响,我们可以在它…     

利用Excel内部函数LINEST进行多元回归和多项式回归分析

多元回归和多项式回归在生物统计中具有重要地位，但当自变量超过3个时，相关参数的计算十分复杂。本文通过实例详细介绍了利用Microsoft Excel内部函数LINEST对多项式及多元回归分析的方法，该方法具有快速、简单、准确的特点。     

2007年广西蚕茧价格波动及相关因素分析

根据2007年广西蚕茧价格变化情况,分析茧价波动趋势及鲜茧价格与干茧价格、生丝价格、蚕种价格的相关性。结果表明;2007年广西鲜茧收购价格与干茧价格、生丝价格、蚕种价格均无相关性,蚕茧价格波动出现异常,蚕茧的价值没有得到真正的体现,蚕茧收购管理和价格机制有待进一步完善。     

利用Excel内部函数LINEST进行多元回归和多项式回归分析

多元回归和多项式回归在生物统计中具有重要地位,但当自变量超过3个时,相关参数的计算十分复杂。本文通过实例详细介绍了利用Microsoft Excel内部函数LINEST对多项式及多元回归分析的方法,该方法具有快速、简单、准确的特点。     

广西蚕茧价格变迁与蚕业生产发展的研究

调查了广西壮族自治区20多年来蚕茧收购价格管理机制的变迁,比较分析了广西与其它主产省区以及广西区内各主产市(县)的蚕茧价格,研究了蚕茧价格的波动趋势、与甘蔗的比价,以及鲜茧价格与干茧价格、生丝价格的相关性。研究结果表明,广西已建立了比较健全的蚕茧收购由市场形成价格的机制,有利于蚕业生产的健康发展。     

饲料配方优化利器：UD-SVR与额外添加支链氨基酸

发展新的试验设计与分析方法,通过实施少量试验,优化配方并解释各因素效应,对动植物营养、发酵工程等多因素多水平试验设计意义重大。正交设计与均匀设计（UD）（特别是后者）能有效降低试验个数,但其后续分析常采用的多元线性回归、二次多项式回归、响应面方法等经验风险最小的回归模型存在诸多弊端,特别是其假定样本充分大或无限大,而配方优化是典型的小样本,     

蚕茧收购价格如何预测?

2007年蚕茧将是一个什么样的收购价格呢?笔者认为价格应该是参照最近成交的现货和盘面干茧价格来进行定位,以广西的蚕茧为例,假设以广西盘面的干茧57000元/吨算,扣除1000元鲜茧加工费用和2000元利润,那么真正的干茧成本是54000元,以广西鲜茧2.63的烘折率计算,那么折合鲜茧的收购价格应该是20元/公斤.     

蚕茧收购价格如何预测?

2007年蚕茧将是一个什么样的收购价格呢?笔者认为价格应该是参照最近成交的现货和盘面干茧价格来进行定位,以广西的蚕茧为例,假设以广西盘面的干茧57000元/吨算,扣除1000元鲜茧加工费用和2000元利润,那么真正的干茧成本是54000元,以广西鲜茧2.63的烘折率计算,那么折合鲜茧的     

蚕茧收购价格如何预测？

2007年蚕茧将是一个什么样的收购价格呢？笔者认为价格应该是参照最近成交的现货和盘面干茧价格来进行定位，以广西的蚕茧为例，假设以广西盘面的干茧57000元／吨算，扣除1000元鲜茧加工费用和2000元利润，那么真正的干茧成本是54000元，以广西鲜茧2．63的烘折率计算，那么折合鲜茧的收购价格应该是20元／公斤。     

动物性状中多重共线性初探

本文分析了动物性状中的多重共线性现象，共线性对回归分析的影响、检出和判断，以及多重共线性补救方法．目的在于使研究者采用正确的回归分析方法。     

回归分析在安全阀校验中的应用

利用回归分析方法对电厂锅炉安全阀校验过程中的数据进行了分析。分析结果表明安全阀的调整过程中整定压变化量和螺栓调整量的关系符合一元线性模型,这为以后同类设备的调整和计算提供了理论指导方法。     

中国茧丝绸产品垂直关联价格波动与传递关系的研究

茧丝绸产业拥有典型的垂直关联产业链。为了较为系统地研究中国茧丝绸产品垂直关联价格波动规律和传递模式(传递方向、幅度、时间等),首先根据1990—2013年鲜茧、干茧、生丝、坯绸和丝绸服装的年度价格数据,运用简单相关系数、变异系数和HP滤波法进行描述性分析,揭示中国茧丝绸产业链上各级产品的价格波动规律,然后通过格兰杰因果检验、向量自回归模型、脉冲响应函数、方差分解刻画茧丝绸产品的价格传递方向、强度和时滞,并检验茧丝绸产品垂直关联价格传递的对称性。研究结果显示,中国茧丝绸产品垂直关联价格间存在一定的相关性,鲜茧价格波动性最强,随产业链后向传递的干茧、生丝和坯绸价格波动性逐渐减弱,但丝绸服装价格波动较大,仅次于鲜茧价格;茧丝绸垂直关联产品间的价格波动只是茧、丝、坯绸顺次波动传递,而以丝绸服装为代表的制成品定价与茧、丝、坯绸的定价各环节脱节;从传递的幅度和反应的时滞看,鲜茧、干茧、生丝和坯绸垂直关联价格呈现相互间传递的非对称性。     

对影响广西蚕业经济增长的若干因素分析

本文以1990～2001年广西区蚕业统计资料为样本,运用多元统计的通径分析方法对广西蚕业经济增长因素进行分析,利用通径分析将相关系数进行分解,期望为广西蚕业经济增长问题的研究提供一个新视角。     

广西鲜茧缫丝现状调查与思考

对广西地区茧丝业发展现状进行了调查,分析了广西鲜茧缫丝存在的理由和优势;针对行业内对鲜茧丝质量的质疑,采用同庄口干、鲜茧丝进行了检测和绸缎生产试验,得出干、鲜茧丝丝胶含量、抱合力、小糙以及绸缎平方米质量等存在的差异;从规范鲜茧缫丝生产、切实提高产品质量等方面,提出对鲜茧丝产业发展的建议。     

11~14月龄奶水牛体重与体尺指标的相关性分析

本文旨在研究生长期奶水牛体重与体尺指标的相关关系,为通过体尺指标估测其体重提供科学依据。选取76头健康的11~14月龄生长期奶水牛,用地磅、测仗、卷尺分别进行体重与体尺指标测量。采用Excel中LINEST函数对数据进行多元回归和多项式回归分析,用SPSS 17.0对体重与体尺指标进行相关性分析及主成分分析。结果表明,各体尺指标均在不同程度上影响生长期奶水牛的体重,体重与体高、体斜长、十字部高、胸围、腹围、胸宽、胸深、尻长、尻宽和管围均存在极显著相关关系(P<0.01),其中胸围与体重的相关性最大(P=0.823),其次是腹围、体斜长、胸深、管围等;由体重与各体尺指标间多元回归方程的相关系数r可知,11~14月龄奶水牛体重与体尺间存在较强的线性回归关系,可通过不同的体尺指标预测其体重;从主成分的特征根与累计贡献率来看,由第一主成分关系式可见,体重、胸围、体斜长、腹围、管围等的特征向量较大,对第一主成分的贡献也较大,基本反映11~14月龄奶水牛的体型结构,可称为体型因子,第二主成分为尻宽因子,第三主成分为体高因子。     

用回归方法估测鸡饲粮钙值初探

工农业生产中广泛运用回归分析方法作为解决问题的一种手段。以饲料中某种或某几种成分作自变量,用回归分析预测具有相关性的其它成分的含量,也早已成为畜禽饲养研究和生产实践中经常使     

凌云县桑蚕业的发展现状与思考

近年来,在国家"东桑西移"政策的影响下,我国中西部地区尤其广西桑蚕业发展势头强劲.2005年广西以14.68万t的鲜茧产量,一跃成为全国桑蚕第一大省区;2006年广西又以18.57万t的鲜茧产量,稳居全国养蚕省(区)榜首,实现了跨越式发展,跻身于全国桑蚕大省行列.     

某品牌猪肉消费情况分析

文章以消费者为研究对象,通过调查问卷的方式在兰州市展开调查,了解当前品牌猪肉消费情况,针对兰州市消费者个人信息和对某品牌猪肉的消费现状与了解程度及影响消费者购买意愿的主要因素设计问答题,然后对调查结果数据进行统计,采用二元回归方法进行分析对购买意愿有显著影响的因素;由统计结果和回归分析结果可得消费者的年龄、收入、受教育程度、购买喜好、价格因素、品牌了解程度对猪肉购买意愿影响较大,其中年龄、受教育程度、对品牌的了解程度对购买意愿的影响显著。     

鲁西斗鸡体尺、体重及屠宰性状的回归分析

用SAS软件COKR过程对鲁西斗鸡体尺、体重及屠宰性状进行相关分析,并以鲁西斗鸡胸宽(x1)和初生重(x2)为自变量,180日龄重(y1)、日增重(y2)、胴体重(y3)、屠宰率(y4)、全净膛重(y5)、全净膛率(y6)为依变量。采用KEG过程的回归分析方法,构建了估测鲁西斗鸡屠宰性状的回归方程,结果表明:胸宽可以作为选择屠宰性状的间接指标。本研究结果对于鲁西斗鸡的选育具有参考意义。     

MS Excel在畜牧兽医统计中的应用(五)——多元线性回归分析

直线回归研究的是一个依变量与一个自变量之间的数量关系,但在畜禽生产、兽医临床和水产科学领域的许多实际问题中,影响依变量的自变量往往不止一个,而是多个,例如种蛋的孵化率这一变量同时受到孵化温度、湿度、通风等多个因素的影响;肉鸭的瘦肉率这一变量同时受到屠体重、胸肌重、腿肌重和皮脂重等多个变量的影响,因此需要进行一个依变量与多个自变量间的回归分析,即多元回归分析(multiple regression analysis),而其中最为简单、常用的是多元线性回归(multiple linear regression),许多非线性回归和多项式回归都可以化为多元线性回归来解决.因此,掌握利用Excel进行畜牧兽医统计的多元线性回归分析显得十分重要.