多目标攻击的目标分配

介绍了多目标攻击的目标分配和攻击排序的过程与算法,并用仿真验证了该算法的有效性.     

单机多目标攻击的目标威胁排序

本文讨论空对空单机多目标攻击的威胁目标排序问题,首先概述了目标威胁排序算法,然后讨论了目标威胁因素的威胁指数计算及综合威胁度计算方法,最后采用典型用例进行了计算。结果表明本文所提出的威胁评估算法与实际情况相当符合,而且算法简单,易于工程实现。     

异构无线网络多用户多业务接入中多目标优化控制方法研究

针对多异构网络重叠覆盖、多用户多业务共存环境下,用户最大化传输速率易致网络负载不均衡的问题,提出一种基于非支配排序遗传算法的业务接入控制方法。该方法首先以传输速率最大化及网络负载最均衡为目标,以带宽资源受限为约束,构建了传输速率最大化及网络负载最均衡的双目标优化模型;然后基于多目标优化方法非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)求解该业务接入控制问题。仿真结果表明,所提算法兼顾了用户的传输速率需求及网络间的负载均衡,取得较好的效果。     

专家系统在空战多目标攻击排序中的应用

根据现代空战的特点,提出应用专家系统进行空战的多目标攻击排序,介绍了专家系统的基本思想和基本结构,构造了专家系统的知识库和推理机,并就1对4的攻击排序进行了仿真研究。最后,对该方法在提高空战效率和排序实时性方面的优势进行了分析。     

多保护对象,多攻击目标攻击的目标威胁评估

随着信息化快速发展,空中指挥控制成为预警机发展的一种必然趋势。由此引出多保护对象,多攻击目标的排序问题。本文分析了目标、预警机与被保护对象之间的态势关系,利用坐标转换获取影响目标威胁评估的因素值,然后根据迭代原理,利用多重灰色关联分析法,计算得出多目标对于多对象整体而言的综合威胁评估值。最后,通过案例仿真验证,表明本文所提算法与实际情况相符,且易于工程实现。     

多无人机系统任务管理研究

针对多无人机系统多目标、多传感任务的复杂管理问题,构建了多无人机系统的任务管理框架.首先采用任务状态与目标相结合的方法生成任务元(目标任务状态),以任务元作为多无人机任务管理的研究对象,简化了系统的复杂性;然后创建了任务元生成与有效性判断方法;最后采用基于主客观偏好值离差最小化的多属性决策方法,解决了任务元优先权排序问...     

无人机对地多目标攻击决策研究

攻击决策是无人机对地攻击的重要内容之一,它包括火力分配（武器选择、武器分配）和目标决策（目标选择、目标排序）。在得到目标、载机、武器信息的前提下,通过动态贝叶斯网络推理模型,选择出用于进行攻击的武器类型;以Monte Carlo仿真结果为基础,完成攻击时的武器分配。以上述两步结果为前提,通过构造相应表格并对此表进行查询,完成了目标选择和目标排序。仿真结果验证了此多目标攻击决策法的合理性和有效性。     

基于改进烟花算法的多目标多机器人任务分配

多机器人任务规划是多机器人系统研究的主要问题之一,多目标多机器人任务规划是指同时对多机器人系统的多个指标进行优化。近年来,启发式算法越来越多地被用来解决多目标问题。本文提出了一种基于改进烟花算法的多目标多机器人任务分配方法,并详细讨论了多目标解的排序方法和选择策略。为了验证该方法的性能,对7个实例进行了实验,并对该方法和其他四种多目标算法,Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II), Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2 (SPEA2),Pareto Envelope-based Selection Algorithm (PESA ) 和一种改进的Strength Pareto Genetic Algorithm 2 (SPGA2)在S-metric指标上进行了比较。实验结果表明,在解集质量、解集覆盖度方面,基于改进烟花算法的多目标多机器人任务分配方法具有明显的优势。      

基于协同攻防的多机空战目标分配及排序

从协同攻击和防守角度出发,提出了多机协同空战中的一种攻击目标分配及排序方法.该方法根据多机协同空战的特点,用指数法对目标敌机的空战能力和三维空战态势进行评估,并由此计算出目标威胁度矩阵.考虑到我方各架战机在任务体系中的重要程度不同,给出防御权系数矩阵,然后根据目标威胁度矩阵和防御权系数矩阵得到协同攻防效度矩阵.在此基础之上,给出了目标分配和火力分配的具体模型,最后结合RBF神经网络给出了具体仿真.仿真结果表明,该方法可以有效地解决多机协同空战中的目标分配及排序问题.     

多目标优化算法在多分类中的应用研究

 Cai等人用多目标粒子群算法(MOPSO)优化多目标聚类学习和分类学习框架(MSCC)的多目标问题时,种群只能得到少量的非支配解,不利于种群优化.而在此情况下,NSGA-II由于采用了Pareto排序的方法,种群中会保留大量优秀的支配解,有利于种群优化,所以本文引进了NSGA-II优化MSCC框架的多目标问题.通过对数据集的测试,验证了在NSGA-II的优化下,对于大多数测试问题,MSCC框架设计的分类器的最大分类正确率高于MOPSO优化MSCC框架的结果.进而对实验结果做了进一步分析,发现了最大正确率不随多目标优化算法的优化过程而提高的问题.     

基于灰色聚类法的射击指挥评价

为科学评价地空导弹营指挥员的射击指挥能力,从分析地空导弹营射击指挥过程出发,建立了地空导弹营射击指挥能力评价指标体系,提出了一种基于灰色定权聚类和隶属度函数的射击指挥能力灰色聚类评价方法,并结合实例对射击指挥能力进行了聚类评估,对方法的有效性进行了检验.结果表明该方法用于地空导弹射击指挥能力的评价是切实可行的.     

基于SMS高校宿舍安防报警系统的设计

针对目前绝大多数高校宿舍不能安全防火所带来的严重后果,设计了一套当宿舍发生火灾时,能自动报警的安防系统.系统利用烟雾和温度传感器采集宿舍内的烟雾和温度信息,通过放大后进行A/D转换,单片机对A/D转换数据进行计算,从而判断出宿舍是否安全.测试结果表明,当宿舍发生火灾时,系统能及时进行声光报警,通过GSM发送短消息通知相...     

建筑火灾监控系统中单片机的应用

单片机是一种智能控制系统,这种系统将硬件和软件相结合,因此在使用的单片机可以称作是微型计算机。单片机使用在火灾报警系统中,主要是起控制功能,能够将传感器采集到的火灾信息经过处理以后,发出相应的命令实现报警的功能。本文在写作时主要是根据火灾自动报警控制系统硬件组成原理进行分析,以此来介绍单片机在火灾监控系统的运用。     

火灾自动报警及消防联动控制实验系统

为了让学生对火灾自动报警及消防联动控制系统有一个整体认识,研究了建筑设备综合管理实验系统中的总体设计方案、火灾自动报警系统、消防联动控制演示、自动水喷淋灭火控制系统、消火栓灭火系统、防排烟设备的联动控制、迫降模型电梯归底、切除非消防电源、消防子系统与其他子系统的关系实验系统的设计,以及本系统可开展的实验。     

航空百年的火力控制

适值2003年航空发展一百年纪念，特约此文。此文概要叙述了百年来，机载火控系统在战争中产生，在战争中壮大，在战争中发展的进程，机载火控系统的百年发展史，充分证明了火控系统是军用作战飞机的核心功能系统。     

汽车防盗油阀密码控制器的研究

针对汽车防盗,该文开发了一种密码控制的油路阀防盗系统,油路控制阀安装在汽车点火器处,密码控制器则安装在驾驶室内的操作台上.利用该控制系统,任何人进入车辆后,都必须输入正确的密码才能打开安装在油泵与汽车点火系统之间的油路控制阀,接通油路后,才能启动汽车发动机.在密码控制器中,设计了报警模块,当输入密码错误超过规定的次数后,控制器启动报警系统并同时锁定键盘.为了避免汽车意外熄火油路阀关闭切断油路以及密码控制器掉电而需要重新输入密码的麻烦,控制器的存储单元能记忆步进电机的当前位置并保持阀芯的当前开口,便于驾驶员快速重启发动机.最后利用摩托车发动机进行了实验研究,实验结果表明该密码控制油路阀系统具有很好的防盗作用.     

基于多传感器和485总线智能船舶火灾报警器

本设计提出了同时采用烟雾传感器、温度传感器和湿度传感器来探测火灾现场,并使用神经网络对多个传感器探测到的数据进行处理和识别.由于火灾报警器与RTU传输距离较远,而且需要多台火灾报警器与RTU的通信,所以该文采用RS-485串行总线的通信方案.实现了智能漏电火灾报警器与RTU的双向通信功能,以此组成火灾监控网.实验结果表...     

一种优化延时的煤矿火灾控制系统设计

为了能够对煤矿井下火灾进行及时又准确的判断,并且保证井下煤矿开采的安全性,需要在开采过程中对井下的火灾状况进行实时的监控,针对传统的煤矿火灾系统的缺陷问题,本文提出了一种以无线传感器网络为基础的优化延时煤矿火灾监测与预警控制系统,本系统能够实现在早期发现火灾并且自动控制水管进行灭火,最重要的是可以实时的监控温度以及准确的判断出火势的蔓延方向,保证了煤矿工人的安全以及减小经济的损失。仿真证明,此方法实现了跳数的最优选择,使延时与跳数间成的线性关系较好,从而提高系统的稳定性,使煤矿的火灾发生率得到控制。     

Fast and Efficient Method for Fire Detection Using Image Processing

Conventional fire detection systems use physical sensors to detect fire. Chemical properties of particles in the air are acquired by sensors and are used by conventional fire detection systems to raise an alarm. However, this can also cause false alarms; for example, a person smoking in a room may trigger a typical fire alarm system. In order to manage false alarms of conventional fire detection systems, a computer vision‐based fire detection algorithm is proposed in this paper. The proposed fire detection algorithm consists of two main parts: fire color modeling and motion detection. The algorithm can be used in parallel with conventional fire detection systems to reduce false alarms. It can also be deployed as a stand‐alone system to detect fire by using video frames acquired through a video acquisition device. A novel fire color model is developed in CIE L*a*b* color space to identify fire pixels. The proposed fire color model is tested with ten diverse video sequences including different types of fire. The experimental results are quite encouraging in terms of correctly classifying fire pixels according to color information only. The overall fire detection system's performance is tested over a benchmark fire video database, and its performance is compared with the state‐of‐the‐art fire detection method.     

火控系统作战可用度研究

可用性是构成火控系统作战效能,并影响其全寿命周期费用的重要因素,是火控系统战术技术指标的重要组成部分。为了合理评价某火控系统在复杂的天候条件、自然环境与人为干扰环境下的作战能力,引入了作战可用度概念,比较深入地分析了该火控系统的工作模式。根据各种工作模式,通过借鉴有关资料建立了该火控系统在复杂环境下的作战可用度模型,并详细介绍了它的应用过程。