基于最佳屏蔽序列偶的OFDM信道估计

利用最佳屏蔽二进序列偶(PPBSP)良好的循环自相关特性,提出了一种基于PPBSP的OFDM信道估计方法.该方法在发送端,间隔一定数量的OFDM符号后,插入最佳屏蔽序列偶的原序列作为时域训练序列;在接收端,将屏蔽序列作为本地接收序列,计算归一化互相关函数.通过对信道时域冲激响应( CIR)的估计,得到OFDM各个子信道...     

低零相关区序列在QS-CDMA中的性能研究

本文依据扩频通信系统对扩频序列的技术要求，将序列偶、序列偶相关以及低零相关区的概念引入到扩频通信系统的应用当中，并通过与传统的扩频码（主要是m系列和gold码）在扩频通信系统中的应用进行比较，结果证明其误码率曲线较其他传统扩频码平滑一些，具有比较好的抗干扰能力。     

自激过程与非齐次Poisson过程用于钢丝绳断丝计数过程的建模与…

对于钢丝绳集中断丝过程，提出了断丝自激点过程的建模方法，对于钢丝绳均匀断丝过程，提出了断丝非齐次Ｐｏｉｓｓｏｎ过程的建模方法，依据极大似然估计原理，给出了钢丝绳寿命预测方法和钢丝绳最佳更换期。     

一种基于相对自相关序列的语音端点检测法

在研究单边自相关序列(One-sided autocorrelation,OSA)和相对自相关序列(Relative autocorrelation sequences,RAS)的基础上,提出了一种基于相对自相关序列的语音信号的端点检测算法。该方法利用相对自相关算法能够消除噪声的原理,以语音信号相对自相关序列短时平均幅度代替双门限比较法中的语音信号短时平均幅度,以语音信号短时平均幅度代替语音信号的短时平均过门限率,实验表明,在低信噪比下检测精度要高于传统的双门限比较法。     

具有最佳超收敛阶的Galerkin有限元EEP法计算格式

对二阶非自伴问题的一维Galerkin有限元法提出其后处理超收敛计算的EEP(单元能量投影)法改进的最佳超收敛计算格式,即用m次单元对足够光滑问题的Galerkin有限元解答,采用该格式计算的任一点的位移和应力都可以达到h2m阶的最佳超收敛结果。该文首先针对高次单元提出了凝聚试探形函数和凝聚检验形函数的概念,证明了相关的逼近定理和等价定理,然后给出了具体的算法公式。最后给出了一系列典型的数值算例用以验证这种最新的EEP法改进格式确实能够使位移和导数逐点达到最佳收敛阶。     

自激过程与非齐次Poisson过程用于钢丝绳断丝计数过程的建模与预测

对于钢丝绳集中断丝过程，提出了断丝自激点过程的建模方法；对于钢丝绳均匀断丝过程，提出了断丝非齐次Ｐｏｉｓｓｏｎ过程的建模方法。依据极大似然估计原理，给出了钢丝绳寿命预测方法和钢丝绳最佳更换期。     

电冰箱最佳灌注量的实验研究和理论解释

提出了最佳灌注量原理。利用新研制的实验用电冰箱对其制冷剂的灌注量进行了观察研究，对最佳灌注量原理进行了理论解释。     

扩频法超声测距中的渡越时间的确定

基于对扩频技术在雷达系统中的应用和数字相关器进行的研究，提出一种扩频法超声波测距中渡越时间捕获的方法。适当选择的一个伪随机序列信号，经超声传感器调制发射。然后通过数字相关方法求出发射序列和接收序列的相位差，即渡越时间。在计算自相关函数时用并行数字相关技术代替傅里叶变换算法，这样显著地减少了数据处理时间和现场可编程门阵列（FPGA）资源。系统以Altera公司的quartus Ⅱ软件为开发平台，经逻辑综合、布局布线后，适配到FPGA芯片中，给出了仿真结果。     

Zpq上阶数为4的广义割圆序列及其自相关值

本文构造了两类Zpq上阶数为4的广义割圆序列并研究了它们的周期自相关函数,研究结果表明第一类序列具有7值自相关函数,并且当(p-1)(q-1)/16为偶数时,适当选取p,q可以使自相关函数降为6值或5值;当(p-1)(q-1)/16为奇数时,适当选取p,q可以使自相关函数降为5值.第二类序列具有5值自相关函数,并且当口q-p=4时,该序列为3值自相关序列.     

统计不相关最佳鉴别矢量集的本质研究

对统计不相关最佳鉴别矢量集的本质进行研究，在基于总体散布矩阵特征分解的基础上，构造了一种白化变换，使得变换后的样本空间中的总体散布矩阵为单位矩阵，这样使得传统的最佳鉴别矢量集算法得到的均是具有统计不相关的最佳鉴别矢量集，从而揭示了统计不相关最佳鉴别变换的本质——白化变换加普通的线性鉴别变换。该方法的最大优点在于所获得的最优鉴别矢量同时具有正交性和统计不相关性。该方法对代数特征抽取具有普遍适用性。用ORL人脸数据库的数值实验，验证了该方法的有效性。     

径向基函数预测网络拓扑确定新方法

预测能力相对薄弱,已经成为制约PHM(Prognostics and Health Management)技术发展和应用的瓶颈.随着传感器和BIT(Built-in Test)设计技术的日益进步,采用序列分析的方法对复杂系统装备进行故障预测已经成为可能.在基于序列分析的预测方法研究中,径向基函数预测网络具有结构简单、学习速度快、具备非线性建模能力等诸多优点.为了改进其预测性能,在深入分析网络拓扑对模型性能及建模时间影响的基础上,综合考察了序列最佳线性自相关长度、建模精度和模型复杂度等多种因素,提出了基于偏自相关函数统计检测的输入层节点数目确定算法和基于BIC(Bayesian Information Criteria)准则的隐层节点数目确定算法,用以构建径向基函数预测网络;并对算法的有效性进行了分析.仿真结果表明,同传统建模算法相比较,由新算法构建的径向基函数预测网络具有最佳的预测性能,且建模时间不足传统算法的3%.     

舰船固定磁场分量分离的一种新方法

为了准确了解舰船的固定磁场分布，进而对舰船磁性防护作出指导，用等效磁偶板子的方法对舰船固定磁场分量分离的方法进行了研究，通过对固定磁场垂直分量总和的曲线进行分析，根据磁偶板子组合产生磁场规律的先验知识，选择最佳的磁偶板子的排列方式，然后对磁偶板子磁矩范围进行估计，最后利用遗传算法这种全局优化算法求出磁源的参数，进而分离出固定磁场各个分量。仿真计算结果表明，该方法能够比较好地搜索到磁偶板子的最佳数目、位置和磁矩，可以用于舰船固定磁场的分离。     

离散数据的最佳直线求解方法

本提出了一种在最大偏差最小准则下寻找离散点最佳直线的非迭代方法，该方法求得的最佳直线仅仅依赖于所有离散点所构成的凸多边形的顶点，即特殊外围点。此方法通过计算出Ｍ条（Ｍ是特殊外围点的个数）可能是最佳直线的最大偏差，得出其中满足最大偏差最小的直线就是所求的最佳直线。此方法简单、适用。     

基于小波包变换的滚动轴承故障诊断方法的研究

目前基于小波分析的滚动轴承故障诊断方法的研究已经很多，但是这些方法对于强噪声背景下的故障信号特征提取效果并不理想。为此，提出了适用于强噪声背景的自相关及互相关小波包消噪滚动轴承故障诊断方法。该方法首次将相关分析和小波包分解结合：对被测信号进行自相关或互相关处理，之后进行小波包阈值消噪处理，对消噪最大能量系数进行自相关或互相关处理，最后对能量序列进行FFT计算。仿真结果表明，该方法极大地增强了对滚动轴承故障诊断的能力，在强噪声背景下有效地提取出滚动轴承的故障频率。     

浅析中国行政单位最佳人口规模

自秦汉帝国确定了中国中央集权制以来，我国古代基本的行政单位人口规模一直保持3-5万人之间。并且参照第六次人口普查的数据，2010年，我国大多数省份的镇一级行政单位的人口规模同样在3-5万人之间。因此，本文假设基本的行政单位有一个最佳的人口规模。并且以此引导行政区划的改革。     

波形恢复中最佳傅里叶滤波器的理论及应用

基于最佳平方逼近与最佳傅里叶逼近的理论，结合工种不实际应用背景，提出了最佳傅里叶滤波器的概念，并将其引入到波形恢复的应用研究中，比较成功的地解决了不解体诊断中适用于同型号机器的传递函数获取的难点，试验分析验证了该方法的正确性。     

研究和选择含碳能源的最佳利用途径

针对必然会出现的石油资源短缺——后石油时代，分析了含碳能源的利用现状，提出应该认真研究和选择含碳能源的最佳利用途径，改变目前的能源消费结构，减少对石油资源的过渡依赖，并从分析含碳能源的元素组成出发，提出了应充分利用石油资源生产运输燃料和石化原料；合理利用煤炭资源，压缩工业与民用燃料用油；合理利用天然气资源，发展天然气汽车和GTL；充分利用生物质能，生产车用燃料、生物基材料和有机化学品。     

传感器独立线性度的分析与计算

独立线性度是传感器静态特性的一项重要指标。求独立线性度的关键在于求最佳直线。本文提出一个根据点集求最佳直线的新方法，它能保证所有实验点相对于最佳直线的最大偏差为最小，计算结果精度高。通过实验数据的仿真试验．验证了该算法的可靠性和实用性。     

逻辑卷积和离散Walsn、付立叶功率谱

一个随机抽样序列的Walsh功率谱,定义为这个随机序列的逻辑自相关函数的Walsh变换或有序序列的Hadamard变换.“逻辑”自相关函数定义成与“算术”自相关函数有相似的形式.定义为算术自相关函数的付立叶变换的付立叶功率谱,可以利用线性变换由Walsh功率谱来求得.     

几种评定直线度误差的方法

通过测量机床导轨直线度误差，对直线度误差评定和计算的三种方法进行了比较。针对误差曲线，提出了最佳均方逼近；用作图法判断符合最小条件的两包容平行线的条件。