快速动态规划法在运行机组间有功负荷分配中的应用

根据动态规划最优化原理，从水电厂运行中的空间，时间最优要求出发，提出了一种于水电厂实时监控要求的负荷分配最优化方法－快速动态规划法，并建立了其数学模型，计算结果表明，这种方法不仅可使水电厂厂内运行获得明显的经济效益，而且因计算速度快、占用计算机内存少，为水电厂厂内经济运行的实时控制创造了条件。     

利用长期气象预报资料进行水库优化调度

黄龙滩水电厂位于汉江流域上游的堵河干流上，坝址流域面积11140km^2，多年平均径流理60．2亿m^3。利用历史资料和现有气象预报条件，建立降雨径流之间确定性模型，利用中长期降雨预报资料来推求径流，再引用动态规划法计算和制定长期调度计划，选用丰水年（2000）巫溪气象台、枯水年（1999）十堰气象台两个代表年份的预报降雨资料推求水库径流过程，应用动态规划法编制水库优化调度计划，与综合法编制的水库调度计划以及实际调度过程作对比分析。预报法编制的优化调度计划较综合法更为科学合理，能够指导生产实践。     

郁江梯级水电站群联合优化调度初探

郁江梯级水电站群由西津、仙依滩和桂航3座水电厂组成。针对西津电厂出力变化频繁,加上西津下游两电厂装机容量较小,经常出现弃水,用增量动态规划法进行了联合优化调度探索,同时介绍马斯京根分段流量演算法。     

用增量动态规划法进行联合水资源系统分析

本文应用数学规划技术建立一种适用于多用途和多水源系统的最优运行策略，通常标准动态规划法的“维数灾”问题限制了动态规划法只能用于低阶系统，这里将增量动态规划法用于四维水库系统处理轨迹优化，采用这种方法收到了两种效益，增加生活、工业、灌溉、发电供水的效益和减少计算机时间的效益。     

利用长期气象预报资料进行水库优化调度

黄龙滩水电厂位于汉江流域上游的堵河干流上,坝址流域面积11 140 km 2,多年平均径流量60.2亿m 3.利用历史资料和现有气象预报条件,建立降雨径流之间确定性模型,利用中长期降雨预报资料来推求径流,再引用动态规划法计算和制定长期调度计划,选用丰水年(2000)巫溪气象台、枯水年(1999)十堰气象台两个代表年份的预报降雨资料推求水库径流过程,应用动态规划法编制水库优化调度计划,与综合法编制的水库调度计划以及实际调度过程作对比分析.预报法编制的优化调度计划较综合法更为科学合理,能够指导生产实践.     

青铜峡水电厂河床机组的最优化运行

文章利用动态规划法求解出青铜峡水电厂河床机组最优化运行的数学模型，并进行了实例分析计算，得出可行的优化运行方案。     

二元动态规划法在水电站库群优化调度中的应用

采用二元动态规划法求解水电站库群的优化调度问题,可以克服传统的动态规划法求解多阶段优化问题时所遇到的“维数灾”。简要介绍了二元动态规划法的算法流程,以乐清市三库四电站为实例建立数学模型并求解,其收敛速度很快。     

三峡梯级电厂日优化调度

梯级水电厂间的电力联系和水 力联系使得水电厂的短期经济运行非常复杂，其调度方式也灵活多变。文中针对三峡梯级水 电厂的3种可能调度方式，建立日优化运行模型，并用动态规划进行求解。计算结果表明， 动态规划方法对于求解梯级水电调度问题是行之有效的。     

推求水稻非充分灌溉下优化灌溉制度的新方法——基于实码加速遗传算法的多维动态规划法

采用改进的加速遗传算法(RAGA)与多维动态规划法(DP)相结合，提出了遗传动态规划模型(RAGA桪P)，解决了多维动态规划法在求解作物非充分灌溉下的灌溉制度优化过程中的反复试算、易早熟及陷入局部最优而难于求得真正最优解的问题。本方法在三江平原井灌水稻非充分灌溉条件下的灌溉制度优化中得以应用，取得满意的效果。     

小水电水库优化调度技术（5）应用确定性动态划绘制水电站水库加大…

选取大于水电站设计保证率年份的径流系列，按确定性径流过程动态规划法计算发不同最优加大出力时的时段初水库蓄水，从而绘制水库调度的加大出力线，以充分利用丰水年的来水量。     

基于耗水率动态规划模型的水电站水库优化调度

目前水电站水库优化调度常侧重于提高算法的精度和计算的速度,往往忽视了优化调度模型本身的合理性和准确性。综合耗水率是衡量水电站经济运行情况的重要指标。基于耗水率动态规划模型的水电站水库优化调度方法,依据水电站长期运行的历史资料,采用水电站综合耗水率参数作为水电站水库优化计算的基础,使优化结果更符合水库经济运行的实际要求。     

基于泛函分析思想的动态规划算法及其在水库调度中的应用研究

泛函分析具有高度抽象性和概括性,因此可用来对某些复杂的问题进行建模,进而采用更加简便的数学方法进行求解。本文针对动态规划算法在水库优化调度中计算规模大和时间长的问题,引入泛函分析思想,构建了时段平均出力的泛函计算模型,并基于此提出了一种改进的动态规划算法,该算法省去了传统动态规划算法中大量重复的计算过程,减小了计算规模,从而提高求解效率。分别以我国某流域中M水电站和M、N组成的梯级水电站为例进行实例研究,从多年平均发电量和计算用时等方面将改进动态规划算法与传统动态规划算法以及逐步优化算法进行了详细的对比分析。结果表明,该算法能在保证全局收敛的基础上减少动态规划计算量,缩短计算时间。     

多重动态规划法在柘林水电站安全及经济运行中的应用

针对柘林水电站实际的安全及经济运行问题,采用多重动态规划模型进行模拟并详细介绍求解步骤.通过求解模型获得电站内各台机组在给定日负荷计划下的最佳负荷运行分配方案.实际应用表明,本文方法不仅能有效地解决柘林水电站的安全及经济运行问题,而且能够显著提高电站的管理水平.     

金沙江干流梯级水电站水库群长期优化调度

以金沙江干流梯级水电站水库群为研究对象,建立了金沙江梯级水电站水库群兼顾保证出力要求的以发电量最大为目标的长期优化调度模型;考虑水电系统的调峰要求,建立了金沙江梯级发电量最大长期优化调度模型.均用逐次逼近动态规划法求解,结果表明,调峰系数不同对梯级水电站发电效益及运行方式有明显影响.     

Deriving Reservoir Refill Operating Rules by Using the Proposed DPNS Model

The dynamic programming neural-network simplex (DPNS) model, which is aimed at making some improvements to the dynamic programming neural-network (DPN) model, is proposed and used to derive refill operating rules in reservoir planning and management. The DPNS model consists of three stages. First, the training data set (reservoir optimal sequences of releases) is searched by using the dynamic programming (DP) model to solve the deterministic refill operation problem. Second, with the training data set obtained, the artificial neural network (ANN) model representing the operating rules is trained through back-propagation (BP) algorithm. These two stages construct the standard DPN model. The third stage of DPNS is proposed to refine the operating rules through simulation-based optimization. By choosing maximum the hydropower generation as objective function, a nonlinear programming technique, Simplex method, is used to refine the final output of the DPN model. Both the DPNS and DPN models are used to derive operating rules for the real time refill operation of the Three Gorges Reservoir (TGR) for the year of 2007. It is shown that the DPNS model can improve not only the probability of refill but also the mean hydropower generation when compare with that of the DPN model. It's recommended that the objective function of ANN approach for deriving refill operating rules should maximize the yield or minimize the loss, which can be computed from reservoir simulation during the refill period, rather than to fit the optimal data set as well as possible. And the derivation of optimal or near-optimal operating rules can be carried out effectively and efficiently using the proposed DPNS model.     

水电站水库长期优化调度模型及调度图

为绘制高效可靠的水库运行调度图,以平衡保证出力保证率与发电量矛盾的惩罚系数为优化变量、以保证出力设计保证率满足条件下发电量最大为目标函数,综合集成以黄金分割法为时段决策优选法的随机动态规划核心模型,以及评估调度方案优劣时历法长系列模拟计算模块,利用遗传算法的并行计算能力,结合电站调度方案制定与有效性检验,构建水电站水库长期优化调度模型。应用结果表明:所建模型具有不受年调节和多年调节库容机械划分约束、快速获得满足发电保证率所要求的优化调度图的优秀特性;较之常规调度方法,可增发电量2.0%以上,保证率更高,决策信息更丰富。     

寺坪水电站优化调度模型

随着社会经济的快速发展,水资源供需矛盾日趋尖锐,如何合理调度有限的水资源已成为水资源管理中的现实而紧迫的任务。通过进一步研究水库调度的机理,采用非线性规划作为优化求解方法构建了水库优化调度模型,非线性规划结合了线性规划和动态规划各自的优点,并将水库调度中的各种因素融入数学模型中,较准确地计算模拟期间各种优化变量数值条件下的目标函数值,并比较得出最优值。之后,基于多目标思想,给出了一组Pareto前沿解集,通过寺坪水电站的应用,构建不同的目标函数,得到一系列决策方案,以便决策者选择偏好的决策方案。     

水电站水库防洪优化调度的模型与方法

水库防洪调度是一种确保水库及下游安全的控制运行方法，通过建立水电站水库优化调度模型，利用动态规划方法，可以计算单一水库或者梯级水电站群的最优调度方案，从而确保水库工程安全，有效利用防洪库容拦蓄洪水，削减洪峰，减免洪水灾害，充分发挥水库的综合效益。通过建立水库防洪调度的数学模型，利用动态规划方法对单一水电站水库的防洪调度进行了研究。     

水库调度决策单调性与动态规划算法改进

在灌溉、供水等调度中,水库经济效益随供水量增加常呈现"边际效用递减"的特征。本文在"边际效用递减"(即水库调度目标函数为凹函数)的假设下分析得到两阶段水库调度中本时段泄水量、下一时段余留水量与本时段初水库蓄水量间的单调增加关系,将这一单调关系由两阶段推广到多阶段水库调度并进一步提出动态规划算法改进:搜索域缩减算法和邻域搜索算法。在供水调度研究案例中,搜索域缩减算法和邻域搜索算法能将动态规划计算时间分别缩减50.4%和92.1%。进一步分析发电调度中水库水头、下泄水量对总发电量的耦合影响,讨论搜索域缩减算法和邻域搜索算法对发电调度的适用性,并将这两种算法在陡岭子水库发电调度中进行应用;计算结果表明搜索域缩减算法、邻域搜索算法能为发电调度提供有效的参考方案。