血浆蛋白组学技术及其应用进展

生命的各项活动都依赖于蛋白质,蛋白质是机体各种功能的执行者。蛋白组学（proteomics）为“一种细胞、组织或有机体所表达的全部蛋白质”,已经成为当今生命科学研究领域的重点。2001年的Science杂志已把蛋白质组学列为六大研究热点之一,其“热度”仅次于干细胞研究,也被誉为生命科学中的分析化学。     

比较蛋白质组学在肝癌研究中的进展

随着人类全基因组计划的完成,生命科学的研究重点由基因转移到蛋白质上来,蛋白质组学(proteomics)应运而生.后者以蛋白质组为研究对象,以全面蛋白质的性质为研究基础,在蛋白质水平探讨对疾病机制、细胞模式和功能联系的科学[1].采用高分辨率的蛋白质分离手段,结合高通量的蛋白质鉴定技术,全面研究特定情况下蛋白质的表达谱.蛋白质具有动态性、多样性、时间性、空间性和特异性,其合成受多因素的调控.不同的组织细胞蛋白质的合成、表达的种类和数量有很大的差异,即使细胞发育的不同阶段,其蛋白质组的构成也在不断的变化.因此,蛋白质组是在空间和时间上动态变化着的整体,分析不同条件下蛋白质组的变化,发现和鉴定不同生理条件下蛋白质组的成分差异,是比较蛋白质组学的研究内容[2,3],即比较不同蛋白质组之间蛋白质在表达数量、表达水平和修饰状态上的差异.本文就比较蛋白质组学及其在肝细胞癌研究中的进展进行综述.     

生物芯片将给医学带来什么

21世纪是生命科学的世纪,人类基因组计划即将完成,蛋白质组计划已经启动,基因序列数据及蛋白序列数据正在以前所未有的速度增长.然而,怎样去研究如此众多基因及蛋白质在生命过程中所担负的功能就成了全世界生命科学工作者共同的课题,生物芯片正是在这样的背景下应运而生.生物芯片不仅在高通量基因测序、基因表达研究中发挥了重要作用,也将在后基因组时代研究蛋白质及蛋白质间的相互作用方面发挥极其重要的作用,也将在临床基因诊断中占据重要地位.生物芯片技术是生命科学研究中继基因克隆技术、基因自动测序技术、PCR技术后的又一次革命性技术突破.科学界认为,生物芯片技术将给生命科学和医学研究带来一场革命.     

抗体芯片技术及在肾脏疾病研究中的应用进展

自1994年澳大利亚Maxquaie大学的首次提出蛋白质组学(Proteomics)--一种生物、一个基因组或一种组织、细胞在特定时空上所拥有的全套蛋白质[1]这一概念后,蛋白组学研究已经成为继基因组学研究后的生命科学发展的一大方向.     

蛋白质组学的相关技术研究进展

目前,生物学研究已进入后基因组时代,一个以＂蛋白质组＂为研究重点的生命科学新时代已悄然到来.近年来,蛋白质组技术发展迅速,激光捕获微切割、蛋白质芯片、同位素包被亲和标记等新技术,促进了蛋白质组学的发展.综述了近年蛋白质组学相关新技术的进展及其应用情况.     

蛋白质组学的相关技术研究进展

目前,生物学研究已进人后基因组时代,一个以“蛋白质组”为研究重点的生命科学新时代已悄然到来。近年来,蛋白质组技术发展迅速,激光捕获微切割、蛋白质芯片、同位素包被亲和标记等新技术,促进了蛋白质组学的发展。综述了近年蛋白质组学相关新技术的进展及其应用情况。     

蛋白质组学在生殖医学中的应用

蛋白质组学是在人类基因组计划研究发展的基础上形成的新兴学科，蛋白质组主要是指一个基因组、一种生物或一种细膨组织所表达的全套蛋白质，它主要研究蛋白质的特性，包括蛋白质表达水平、氨基酸序列、翻译后加工和蛋白质的相互作用，在蛋白质水平上了解细胞的各种功能、生理生化及疾病的病理过程等。蛋白质组学集中于动态描述基因调节，对基因表达的蛋白质水平进行定量测定，鉴定疾病、药效对生命过程的影响，以及解释基因表达调控的机制。     

体外翻译系统在分子生物学研究中的应用

体外翻译系统又称无细胞蛋白质合成系统 ,是分子生物学中一种常规的表达系统。该系统可用于蛋白质快速分析鉴定 ,基因转录和翻译的调控机理的研究以及分子间的相互作用的研究 ,如蛋白质和蛋白质的相互作用 ,蛋白质与 DNA的相互作用 ,蛋白质与 RNA的相互作用等     

蛋白质组学及其在糖尿病相关疾病中的应用

随着人类基因组计划的实施和推进,生命科学研究已经进入了后基因组时代。在这个时代,生命科学的主要研究对象是功能基因组学,包括结构基因组研究和蛋白组研究等。蛋白质组学是对基因编码的蛋白质进行大规模分析的一门新兴学科,是目前研究的热点。其对于寻找疾病的诊断标志物、筛选药物作用靶点及进行毒理学研究等具有重要的实际意义,因此成为医药研究的一个新方向。目前作为一种新的研究手段,     

生物信息学在蛋白质结构与功能预测中的应用

生物信息学是现代生命科学与信息科学、计算机科学、数学、统计学、物理学、化学等学科相互渗透而高度交叉形成的一门新兴前沿学科。随着人类基因组计划的完成,应用生物信息学技术预测蛋白质结构与功能将成为后基因组时代的一项重要任务。本文介绍了主要的蛋白质结构和序列数据库资源,在此基础上提出了一种高效的整合方法,并简述蛋白质结构与功能预测的基本方法、进展及其改进,展望了蛋白质预测技术的前景。