熵权模糊综合评价法在矿井突水水源判别中的应用

鉴于采用水化学数据判定矿井突水水源过程中水质特征的模糊性和不确定性,引入熵权理论并与模糊综合评价方法相结合,选取Ca2+、Mg2+、K++Na+、HCO3-、Cl-、SO24-、TDS等7项指标作为评价因子,建立了矿井突水水源判别的熵权法模糊综合评价模型并应用于潘三矿2个典型水样的水源判别。应用结果表明:运用信息熵计算权重系数克服了传统模糊综合评判中权重分配的局限性,模型判别结果较准确,是矿井突水水源判别的一种有效方法。     

熵权模糊综合评判法在工程机械选优决策中的应用

为了克服传统的模糊综合评判中主观赋权的随意性,借助于信息工程学中熵的概念,根据各评价指标的差异程度来修正权重,建立了一种综合评判模型——熵权模糊综合评判模型,并将该模型应用到工程机械的选优决策中。通过装载机优选实例计算、结果分析表明,熵权模糊综合评判法适用于工程机械的选优决策。合理融合客观评价和主观评价,在很大程度上保证了优选结果的正确性,在实践中具有一定的应用价值。     

基于熵权法和模糊理论的采空区稳定性分析

为了准确、客观地获得采空区的稳定分级,提出了基于熵权法的采空区稳定性模糊综合评判模型。从众多采空区复杂、不确定影响因素中,选取工程地质情况、采空区形态参数及其他因素3大类共15项因子,建立了模糊评判指标体系;通过构建因素集、评判集、权重级,建立了采空区稳定性模糊综合评判模型;引入熵权法确定权重,使得权重分配更加科学、客观,结合模糊平均加权法及置信度准则得出最终评判结果。以某地下金矿开采采空区为例,利用该模型进行稳定性分析,其评价结果与现场实际较相符,验证了此方法的可行性。     

基于粗集理论的煤灰结渣模糊综合评判权系数确定方法研究

将权系数确定问题转化为粗糙集中属性重要性评价问题，建立了关于综合评判方法的关系数据模型，经过属性值特征化建立了知识系统，在数据驱动下通过分析评判方法对评价对象的支持度和重要性，计算出综合评判模型的权系数。该方法克服了传统权系数确定方法的主观性，使得模糊综合评判方法更具客观性，从而提高了模糊综合评判的精度。     

基于熵权模糊综合评判的弹性联轴器性能分析

以熵权技术为基础,采用模糊综合评判法,对优化前后3种弹性联轴器性能参数进行了评判性分析,分析结果进一步验证了优化设计的正确性,该理论为弹性联轴器设计提供了一定的理论基础。     

基于熵权的模糊综合评价方法在火电厂选址的应用

针对火电厂选址评价中客观存在的模糊性与随机性,将信息论中的熵值理论引入火电厂选址评估中,运用信息熵所反映数据本身的效用值计算火电厂选址评价中各指标的权值,使得权值的分配有了一定的理论依据,并结合传统的模糊综合评判法对电力设备做出评价。工程实例表明:基于熵权的模糊综合评判法用于火电厂选址评价是合理可行的。     

基于熵权法的矿产资源竞争力比较评价

矿产资源是国家建设的重要物质基础,是经济社会可持续发展的必要保障。科学准确地进行矿产资源评价,可以为国家或地区制定相关政策提供科学依据。在进行矿产资源竞争力比较评价时,大多数学者选用了模糊综合评判法,这一方法对资源竞争力这类既包含定量又包含定性因素的模糊概念的评判具有很高的适用性,但在某些情况下也存在着一定的缺陷。本文在前人进行矿产资源竞争力比较评价的基础之上,使用其现有数据,将熵权法引入了矿产资源竞争力评价领域,论证了熵权法在矿产资源竞争力评价领域的实用性,和其独特的价值,并解决了在运用模糊综合评判法进行矿产资源竞争力比较评价时可能遇到的两大难题。     

建筑物采动损害的熵权模糊识别模型

针对采动区建筑物损害影响因素的多样性、模糊性、权重不均衡性等特点,提出了建筑物采动损害的熵权模糊识别模型。在分析建筑物采动损害影响因素的基础上,收集学习样本数据,通过建立单因素隶属函数确定隶属度,并采用熵权法确定各影响因素的权重,根据模糊数学理论计算研究对象的模糊综合隶属度,然后按照最大隶属度原则评判建筑物的损害等级。实例分析表明,熵权模糊识别模型评定结果与实际情况一致,该模型综合采动区地质、采矿条件及建筑物状况等多种因素的影响,并顾及了各影响因素之间的不同权重,且算法简单,便于实现,具有较高实用价值。     

基于属性数学理论的动力煤质量评价

将属性数学理论应用于动力煤品质的评判中,建立了基于相似权的动力煤质量等级评判的属性识别模型。以实例说明该模型的评判方法和过程,并将评价结果与模糊综合评判法、BP神经网络法所得到的评判结果进行了对照,取得了较好的一致性,从而验证了该模型的可行性和可靠性。新的动力煤品质判别与质量等级分类方法具有准确度高、易操作的优点。     

机械系统传动设计中方案的评价与选择

传动方案选择是机械设计过程中的关键问题,针对其设计过程中目标的多解性及相对性,系统论述了目前四种传动方案选择的评判模型,包括模糊综合评判法、支持向量机法、未确知测度模型以及基于熵权的模糊AHP法,并对其在实际机械设计过程中的应用进行了相应的分析。指出了这几种方法的特点及相互间的有机联系。