基于云计算的城市轨道交通数据可视化方法及案例研究

针对城市轨道交通票卡数据流无法快速处理现状,基于云计算平台提出一种城市轨道交通大数据可视化分析方法。基于数据ID将城市轨道交通客流数据按时间段进行分表处理;基于客流关键字段建立索引数据集合并将必要客流数据字段放入对应的索引中;通过删除冗余、错误数据实现对数据筛选和清洗处理。利用ECharts中的JS插件对城市轨道交通客流数据进行可视化呈现。以JSP容器与Web服务器协同构建城市轨道交通数据可视化移动终端。以目标城市为例,对可视化系统进行验证。     

电力系统运维可视化平台的核心构架和实践

近年来,科技的不断发展,使电网发展面临的挑战也越来越大。电网公司通过大规模、大范围的信息化建设,应用了大量业务系统。如何有效运用信息系统,将相关数据清晰、直观的展示出来,提高运维人员决策的有效性以及运维效率是亟需解决的问题。在电力系统中引入可视化技术,可有效维护系统的运行和管理。本文简单介绍了可视化技术的特点,对其在电力系统运行维护中的核心构架和实践进行了探讨。     

基于Petri网技术的交通信号相位调节研究

提出了一种将Petri网技术应用干交通信号控制系统之中的策略。应用Petri网对典型的交叉路口进行建模分析，通过设定相位次序来提高交通效率。该模型能够有效地描述交通过程中的动态行为，利于分析和验证，并且易于实现。     

城市交通GPS数据可视化分析

现阶段城镇化进程的不断加快和机动车数量的急剧增加导致道路交通压力不断增大,急需对产生的大量交通数据进行分析来指导市政道路规划和提高城市管理水平,从繁杂的交通数据中发现城市运行的规律。但交通数据具有海量,高维等特点,对其分析具有很大的难度。提出的可视化方法是解决该问题的有力手段,基本思想为通过一系列自动分析算法处理大数据和人脑对图像等可视化图形的先天认知优势,可以从海量复杂的数据中去伪存精,进而对关注的主题改进分析模型,最后获取结论。以山东省淄博市车辆GPS数据作为样例,首先对相关数据进行预处理,然后利用匹配技术还原车辆在道路上特定时刻的状态,再运用聚集计算等技术将车辆运行状态转化为道路通行信息,最后通过可视化界面呈现道路的交通运行情况。结果表明,该可视化方法能够反映淄博市道路通行状况。     

江苏核电大数据可视化分析平台的建设与应用

为解决大量数据无法快速进行可视化分析挖掘的问题,江苏核电基于开源技术进行定制化开发,按照层次化功能架构设计,对平台的数据层、逻辑层和展示层的功能进行开发,快速构建大数据可视化平台,有效解决对数据进行可视化分析的问题。文章从功能特点、建设要求、经济性等维度对大数据可视化产品和传统商务智能产品进行对比,阐述建设可视化分析平台的优点和必要性;梳理与建立基于平台的数据可视化分析的服务的管理流程和职责分工,平台成果应用于物资编码检查分析与可视化业务看板等方面,在支撑管理决策、提升管理水平、提高业务运营效率和改进优化业务四个方面体现了平台的价值。文章介绍的大数据可视化分析平台的建设思路和方法可有效提升数据分析的工作效率。     

基于Spark的FP-Growth伴随车辆发现与应用

随着大数据技术在交通管理中的广泛应用,在海量车牌数据中检测伴随车辆,引起了研究者们的关注。但目前大多数方法在庞大的数据量下运行效率低,且停留在理论研究阶段,并未与实际应用相结合。提出了一种针对于此应用的新颖方法。采用Spark分布式并行计算框架提高运行速度,利用负载均衡原理对数据进行均衡化处理,再提出基于改进的FP-Growth的伴随车辆发现算法,利用置信度对结果进行后处理,剔除车辆随机伴随的情况,提高了检测正确率。该方法应用于长沙市交警大联合交管中心系统,其中将海量车牌识别数据存储在Hadoop大数据平台下的Hive数据库中,在交通PGIS（Police Geographic Information System）上可视化分析结果,实验证明了方法的高效性和可行性。     

智能交通教学云平台建设构想及实施

智能交通教学云平台能够实时的对城市交通数据、路桥安全、交通状况等数据进行分析,为学生对城市交通管理提供数据决策支持服务,并利用可视化的形式将处理结果展示给学生,有利于提高学生的学习效率。通过对智能教学云平台系统架构进行分析,并探究了智能交通教学云平台建设的关键技术,提出了智能交通教学云平台的建设策略。     

基于城市多维度大数据的可视化平台系统开发应用——以西安市为例

为了实现对智慧城市的科学建设和可持续发展,基于智慧城市中各行各业产生的海量数据,采用SpringMVC和MyBatis框架、PostgreSQL数据库、GIS技术搭建可视化平台。以西安市为例,将西安市各领域大数据的多维度统计分析及数据分析结果进行平台可视化展示。该开发应用实现了对城市公共开放数据进行综合可视化分析,为智慧城市管理、规划提供了参考建议。     

基于大数据平台的交通数据可视化设计与实现

本文实现是以某市交通事故分析为核心,面向某市交管局指挥中心大屏环境,对交通事故相关综合数据进行处理分析和维护任务,具备优异的数据可视化显示效果,支持大屏、多屏等展示场景,为交通整改、政府决策等提供全面服务,使交管部门工作从规模庞大的交通事故数据中快速直接地检索到重要且需要的数据,最后通过数据可视化和数据分析处理相结合,提升交通事故剖析能力。     

城市出租车乘客出行特征可视化分析方法

可视化技术通过图形表现数据的内在规律，并可利用交互的形式实现数据的层次化展示，其在分析交通数据、发现交通问题以及辅助决策中扮演着越来越重要的角色。为了更加清晰、直观地展示城市出租车GPS轨迹数据传递的信息，解决因其数据量庞大和时空信息复杂而带来的分析难题，提出一种集成聚集可视化、特征可视化对出租车GPS轨迹数据进行可视化分析的方法。首先，通过数据处理得到可用于可视化的特征数据，而后对乘客上下车点进行聚集可视化，并利用多视图协同交互的方法对轨迹数据进行了特征可视化；最后，根据可视化结果对城市出租车乘客出行特征时空分布情况进行了分析。在此基础上，设计了一个交互式可视分析系统，并通过真实数据集案例验证了系统的有效性。     

Petri网的反向展开及其在程序数据竞争检测的应用

展开技术借助分支进程可在一定程度上缓解Petri网性质分析中的状态爆炸问题.但展开网中仍然包含了系统的所有状态信息.某些应用问题仅需对系统特定状态的可覆盖性进行判定,以此为目标有望缩减网系统展开的规模.为此,本文针对安全Petri网的可覆盖性判定问题提出了一种目标导向的反向展开算法,结合启发式技术缩减展开的规模,以此提高目标标识可覆盖性判定的效率.进而,将反向展开算法应用于并发程序的形式化验证,将并发程序的数据竞争检测问题转换为Petri网特定标识的可覆盖性判定问题.实验对比了正向展开与反向展开在Petri网可覆盖性判定问题上的效率,结果表明,当Petri网展开的正向分支较多时,反向展开相比正向展开具有更高的可覆盖性判定效率.最后,本文对影响反向展开效率的关键因素做了分析与总结.     

水库综合信息管理平台关键技术研究与应用

通过对大中型水库水利信息化系统应用现状的分析,针对数据分散、交互能力差、可视化能力低、权限管理缺乏等系统研发及应用难题,开展水库综合信息管理平台相关技术研究。管理平台关键技术包括：利用 ETL 工具对库区多专业整合形成平台专业业务数据库,实现基于海量数据的监测资料分析;灵活配置数据源向访问层提供屏蔽数据库厂商差异性的统一数据接口,实现基于 JWT 鉴权和 RBAC 模型的用户权限与接口访问控制;利用工程 CAD 制图转换成 SHP 格式,提高水库综合信息可视化表达能力。基于关键技术开发的水库综合信息管理平台在多个水库得以应用,可有效提高水库运行效率,减轻运行管理人员的工作量,为其他大中型水库信息化建设提供参考。     

综合集成平台下多源水利信息的主题可视化实例

针对数据集成的传统研究流程(搜集、下载和分析整理数据)中存在的影响研究工作效率、数据本身不能满足研究人员对信息及知识的需求等不足,提出主题式多源信息的实时筛选、综合及加工,与可视化分析的方法。以综合集成平台为基础,水利行业的主题、空间数据为例,结合数字地球技术,运用在线主题式应用的思想,探讨面向服务的多源水利信息集成,以此达到对信息、知识的主题式获取,即在获取信息的同时针对业务需求对其进行加工。在提高数据集成效率的同时加强应用的适用性,同时针对水利信息的特点进行逻辑流程和应用结果的可视化。     

基于“大数据”理念的智能化服务管理新模式

为加快北京地区国际一流配电网建设进程,实现电力企业营配业务末端融合,提升公司精益化管理水平,本文基于“大数据”理念,分别从电网规划、安全生产、基础管理和优质服务四个领域建立信息化管理模式;以“大数据”平台为基础数据支撑和决策支撑,以供电服务指挥中心“接派发工单业务”和“故障抢修处置指挥业务”两项业务为切入点,应用“大数据”理念实现配网报修工单的可视化实时监视、频繁停电时间的统计和综合分析以及配抢业务可视化指挥沙盘等功能,创新构建智能化服务管理新模式。实践证明基于“大数据”理念的智能化服务管理新模式为国网北京城区供电公司的政治供电保障、营配业务贯通提供了强有力的数据信息支撑,具有良好的推广及应用前景。     

基于大数据的智慧校园建设问题与应用探究

立足于大数据时代背景下智慧校园的建设和应用,以智慧校园信息可视化建设为方向,介绍智慧校园历史背景、发展进程,分析智慧校园可视化系统建设的必要性,以新加坡智慧城市为参考案例,提出智慧校园建设策略和应用方式。     

基于SOM的多层Web安全审计模型及其实现

随着Internet的普及，Web应用系统安全问题日益严重，而安全审计是保障信息系统安全的重要措施。可视化安全审计作为一种新的安全审计手段，有助于安全管理员充分理解主体行为，但在Web系统中却因运行效率等原因导致应用受到限制。本文定义了多层用户行为模型，以此模型作为Web安全审计的基础，并针对该行为模型提出了基于SOM的可视化算法。该算法将Web审计数据转换为形象的可视化信息，并且允许安全管理员对可视信息进行交互操作，进一步探索Web审计数据的内在关联，从而在保证可视化效果的同时，还可大幅提高安全审计的效率。     

基于深度学习的车牌图像识别数据可视化平台的设计与实现

随着汽车数量逐年上升,如何提高车辆管理水平成为难题,其中车牌识别成了智能交通领域中一项重要课题。设计了基于深度学习和图像识别技术开发车牌识别数据可视化系统,系统主要有图像识别、图像裁剪、记录查询和信息可视化等功能。先将上传的车辆图像进行识别从而得到车牌信息并将其输入系统,系统能有效地管理和查询所有输入的车牌数据,然后通过可视化界面直观展示系统中的车牌数据信息,经过测试,能有效识别车牌信息,提高车辆管理效率。     

基于大数据技术的松花江哈尔滨段景观可视化研究与应用

目前大数据技术已经逐渐在各行各业中发挥出越来越重要的作用。本文针对松花江哈尔滨段实景信息,将大数据可视化技术与Web 2.0应用相结合,设计了一套可将松花江景观数据进行可视化处理的旅游信息系统,并利用线上用户交互系统进行相关实景信息的可视化展示。以松花江哈尔滨段实景旅游展示系统为背景,验证并解决了异构海量数据可视化的实际应用问题。     

大数据及云计算技术在智慧校园中的应用研究

随着社会不断的发展,高校的整体发展越来越趋近于信息化,在智慧校园建设中,大数据及云计算技术的普及,对于智慧校园的发展有着至关重要的作用,它的应用也会推进高校在社会中的地位.它的实施,不仅提高了学生的学习效率,还加速了校园现代化的发展进程.本文就大数据和云计算在智慧校园中的实际应用流程和应用方式进行研究和探讨,目的是为了在当代社会的高校中能够将大数据和云计算充分的普及,达到全民高校都成为智慧校园的美好愿望.     

大数据可视化之美

正随着城市、交通、气象等数据容量和复杂性的与日俱增,可视化的需求越来越大,依靠可视化手段进行数据分析将会成为业内的标准。同时随着上下游产业的完善以及政策的扶持,可视化技术必将在大数据产业中大放异彩。