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应急物资筹集决策是应急物流系统重要研究问题之一,是继应急物资需求预测之后的一项重要应急物资管理活动,它直接关系到应急物流目标的实现。建立了仅动用库存条件下应急物资筹集决策模糊优化模型,利用模糊机会约束规划的思想,给出了与其等价的模糊机会约束规划模型,在此基础上提出了应急物资筹集决策模型的算法,最后通过算例说明了该方法的有效性。 相似文献
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考虑供应不足的应急物流车辆路径优化模型及算法 总被引:1,自引:0,他引:1
灾害发生后的关键救援期内,应急物资有限且受灾点对应急物资的需求具有不确定性,为提高应急物流工作效率,需同时对应急资源分配和运输车辆路径进行优化决策。针对救援关键期内应急物资可能供应不足的情况,在假设物资需求为随机其服从正态分布的前提下,以最小化供应不足和供应过量所带来的损失、运输成本和车辆使用成本等为优化目标,考虑服务时间窗和车辆装载能力等约束,建立了随机需求环境下应急物流车辆路径问题的优化模型,并基于遗传算法设计了模型的求解方法。算例分析表明,本文所提出的优化方法运算快捷且结果合理,可为相关决策者提供科学的决策依据。 相似文献
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研究震后初期应急物资配送定位-路径问题(LRP)中的干扰事件实时决策方法,综合考虑灾区路网损毁情况、需求点的模糊需求量与时间窗限制、多方式配送等因素,以应急物资总配送时间最短构建了震后应急物流LRP的优化模型,并结合行为科学中对人的行为感知的研究方法从灾区需求点、应急决策部门、应急物流执行者三个方面分析干扰事件对应急物流系统的扰动,在此基础上以系统扰动最小为目标构建一个字典序的干扰管理模型。最后,根据模型特点设计干扰事件处理策略与混合蚁群算法予以求解。算例结果表明,该方法比全局重优化方法和局部重优化方法更加合理有效。 相似文献
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针对应急物流决策中如何描述物资短缺现象在复杂物流网络中传播的问题, 提出了物资短缺在应急物流网络中的传播模型与算法。该方法基于复杂网络的病毒传播机理, 构建了引入时间参数的物资短缺SI-SIRS传播模型, 并将其应用于包含61个供应点的无标度应急物流网络中物资短缺的传播特性分析。案例分析表明, SI-SIRS模型有效地刻画了物资短缺现象在应急物流网络中的传播行为; 物资短缺现象的传播特性受本身扩散特性、应急物流网络拓扑结构、物资供应点个体差异以及应急物流响应机制的制约。 相似文献
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针对应急物流的特点和需求,以湖南省区域物流为研究对象,提出了一种基于Dijkstra算法和GIS的应急物资配送模型和算法,并用实例对模型进行了验证。 相似文献
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针对应急物流中的运输时效性和物资分配公平性问题,提出了一种两阶段应急物流运输与物资二次分配策略.首先,基于所定义的时间满意度、物资满意度和综合满意度,提出了最大时间满意度车辆路径问题模型和最小加权满意度标准差应急物资分配模型.第一阶段针对最大时间满意度车辆路径问题模型设计了一种混合灰狼优化算法进行求解,该算法采用了最优分割过程分组解码策略,并采用了混沌搜索策略、2-Opt和1-1局部搜索策略来提高算法的搜索能力;第二阶段针对最小加权满意度标准差应急物资分配模型设计了混沌灰狼优化算法求解.实验结果表明:在第一阶段,总体时间满意度比CVRP模型提高了39.31%;在第二阶段,当实际物资量为80%和权重系数为0.75时,计算得到的综合满意度标准差为0.0619,物资满意度标准差为0.0974,较好地平衡了灾民的心理诉求和物资利用效能.两阶段应急物流运输与物资二次分配策略得到了较高的时间满意度和较好的物资分配结果,证明了所提模型和算法的有效性. 相似文献
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为了减少财产损失和人员伤亡、提高灾民满意度,基于双层规划理论,从应急救援角度出发,对突发灾害事件下的应急物资调度问题进行综述。围绕应急物资调度,从灾后应急现状、应急物资选址—分配、不同约束下的应急物资调度及双层规划和群智能优化算法在应急物资调度中的应用等方面进行梳理和讨论。结果表明,关于灾后应急物资调度的研究,目前主要关注单级应急网络结构,且模型的目标函数和约束条件与实际情况存在着出入,结合应急物资调度实际特征提出改进建议;考虑两级应急网络结构,进而构建双层规划模型,实现上下级目标的联合优化。 相似文献
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应急配送车辆调度优化是物流配送领域近年来的一个新兴的研究方向,它的研究可大大减少自然灾害和公共卫生事件等突发灾难所带来的损失,对最大程度保护人民生命和财产安全、推进应急物流管理的完善和发展具有非常重要的意义和广阔的应用前景。对近年来国内相关学者在应急配送车辆调度优化研究中的成果进行了系统整理,并从模型、算法、研究方法等多个方面进行了述评,同时讨论了存在的一些问题,并展望了今后的研究方向。 相似文献
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研究突发事件应急物资调度优化问题,应急物资具有多目标、多约束、动态性特性,传统粒子群算法存在"早熟"缺陷,无法获得最优调度方案,为解决上述问题,提出一种采用混沌粒子群优化算法的突发事件应急物资调度优化模型。首先建立应急物资调度优化数学模型,并确立目标函数,然后采用混沌粒子群算法对其进行求解,最后采用仿真测试算法的有效性和可行性。仿真结果表明,混沌粒子群算法克服了传统优化方法易陷入局部最优的缺陷,在保证应急时间最短的前提下,运输总成本最低本。 相似文献
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为了提高应急救援效率,结合震后灾民对应急物资的需求特征以及应急物资进行两级调配的特点,提出一种考虑应急车辆在应急配送中心等待情况的多物资、多级配送的应急物资调配方案优化模型.结合所研究模型的特征,提出利用基于实数编码的遗传算法对模型进行求解,并依据具体算例将所提出的考虑已到达配送中心处的应急车辆是否需要等到下批应急物资运达该地后再开始下级配送的新决策方式与两种传统方式进行比较分析,验证所提出模型的有效性和可行性.结果表明:所提出的优化模型结合了两种传统方式的优点,在提高灾民对运达应急物资的数量及时间的综合满意度的同时,降低了运输费用. 相似文献
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对于应急物流配送车辆调度优化问题的研究可以在满足应急物流时间要求的前提下,更合理地安排车辆的调度运行,可以最大程度地节省物流成本。通过分析应急物流车辆调度问题的特点,结合实际情况,确立了一般性非满载应急物流车辆调度优化的数学模型,并采用人工免疫算法对该问题进行求解。仿真结果表明,该算法是可行和有效的。 相似文献
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在应急物流中,合理的车辆调度优化可以极大地节约物流成本。本文结合实际情况,对应急物流车辆调度问题的特点进行了分析,构建了一般性非满载应急物流车辆调度优化的数学模型,并采用智能优化算法中的遗传算法该问题进行求解。仿真结果表明,该算法是可行和有效的。 相似文献
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突发灾难的应急物资的配送有时受多禁止时间约束,为此,针对多禁止时间窗约束的应急物资运输路径优化问题,考虑多禁止时间窗的约束,建立了以总配送时间最小为目标、多禁止时间窗约束的应急物资运输路径优化模型。鉴于该模型为混合整数规划模型,采用GUROBI求解,并与建立的对应的多时间窗约束的路径优化模型对比。最后通过算例分析验证了该模型的高效性和算法的有效性。结果表明,多禁止时间窗约束的应急物资运输路径优化模型求解效率更高;此外评估救灾点对配送时间的影响以及分析多禁止时间窗对应急物资配送规划的影响,结果表明部分救灾点显著影响总配送时间,禁止时间窗的开始时间以及宽度影响总配送路线、时间以及到达各救灾点的时间,因此考虑时间约束特点可为应急物资运输决策提供实用价值。 相似文献
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灾难救援应急物资敏捷配送模型 总被引:1,自引:0,他引:1
应急物资敏捷配送是灾难救援的重要工作之一,为了给灾区快速配送应急物资,构建了包含救灾物资储备库、应急物资配送中心及受灾点三层结构的应急物资敏捷配送体系。建立相应双层优化模型,其中下层模型决策车辆路径安排,上层模型根据下层模型的结果决策应急物资的分配。根据该模型的特点,提出一种改进蚁群算法求解下层模型,并用CPLEX软件求解上层模型。最后以5·12汶川大地震应急救援为例,对优化模型及求解方法进行了验证。 相似文献
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航空紧急配送中的随机LRP模型及算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对震后紧急响应阶段路网中断和救援物资需求不确定性,建立航空物流中的随机定位—路线安排问题(LRP)模型,据此进行震后应急救援过程中救灾物资集散点和应急配送中心的定位以及救援物资空运路线安排的联合决策。根据该模型的特点,提出了一种改进的遗传算法,采用特定实值编码、罚函数法和物资需求量分割策略处理模型中的约束条件。算例分析结果表明,该模型和算法可以有效解决震后应急物流系统中的应急设施定位—分配和路线安排问题。 相似文献