信息推理及其运用

生动的事实说明,信息推理对领导的科学决策是何等的重要。通过推理,可促进信息深化,扩大信息量,使信息增值,发掘信息的潜在作用。实践中,经常使用的信息推理方法有:联想推理、因果推理、类比推理、假设推理、反向推理和预测推理等几种。     

创业视角下的效果推理理论研究述评与展望

效果推理理论是一个新兴的创业管理理论。文中对效果推理理论进行系统性的综述。首先,阐述效果推理的产生背景与核心内容,接着对效果推理的构念化及实证进展进行归纳与述评,然后对效果推理与因果推理的双元关系研究进行了系统性介绍与评价,最后,指出目前研究的不足,并对今后具体的研究机会与方向进行了展望。     

面向产品设计的知识推理综述

产品设计支持系统是建立在知识重用的基础上的,知识推理作为其中的重要技术,能够维护和扩充知识库,实现设计知识重用。本文综述了近年来国内外产品设计知识推理的发展,重点研究了3个方面:案例推理、不确定推理、混合推理及新推理技术,总结了各种方法和技术的优势以及待解决的问题,并探索了新的产品设计推理技术的发展。     

Vason选择任务的哲学意柜

认知科学是以“认知”为研究对象的一门多个学科领域交叉的科学,主要探究认知的本质与规律。认知是人脑的高级功能．它包括多个层次和多种形式的活动,如感觉、知觉、学习、记忆、注意、思维、推理、语言以及意识等等。其中推理是极其重要的,原因在于．作为认知研究的核心的知识一般来说本身很难被应用于新的情境,必须经过推理而适当地扩展才是有用的。     

利普斯的心智逻辑理论

关于人类推理机制的说明主要有两种理论,分剐是心智模型理论和心智逻辑理论。利普斯的心智逻辑理论构造了一个近似于一阶逻辑的人类演绎推理的形式规则（PSYCOP）系统,来描述依据命题联结词和量词变量进行的推导过程,并用Prolog计算机程序来模拟和检验该理论所描述的人类推理的心智过程。该理论的核心优势是去量词化,但同时也面临着一些可能的缺陷。     

溯因推理在人机交互中的作用

从认知心理学范畴内研究溯因推理在人机交互中的应用是近年来认知科学和人工智能研究的焦点问题。溯因是日常推理的一种形式,是人们在不确定的情境下通常会使用的推理方式。溯因能帮助我们更好地理解人机交互的必要条件,以及其在真实环境下较之在实验室环境下发生的概率要高的一个事实。人机交互中应用溯因推理能够增强我们的思维能力和实际行为,同时有助于我们在日常生活和科学研究中发挥创造性以获取更大的自由。     

辨证推理在法律中的运用及其哲学基础

本文从分析形式推理在法律领域局限性入手,论证形式法律推理只能保证法律推理形式有效性,而法律推理比其他推理活动更需要通过辩论、证明或论证,以达到弄清事实真相、做出公正判决目的并发挥以理服人教育作用。     

浅析建构理论渗透下的高职英语教学——以词汇为例

建构主义在我国的英语教学中可起到良好效果。高职英语教学是教育界的热点,本文试图从高职学生识记单词的实际情况出发,结合四年多的教学经验,从为学生建构最佳记忆环境和建构有效的记忆策略两个方面作了粗浅的探讨,希望借机让大家多重视高职英语教学这个广阔领域。     

道义条件推理研究综述

推理是心理学研究中的一个重要领域,而道义条件推理是当前推理心理学研究的一个热点。国内对于道义条件推理的研究非常少,本文将对道义条件推理的国内外研究作一个简要介绍。     

学前儿童怀疑能力影响因素述评

幼儿在获取信息以及意图推理的基础上发展出一种更高级的心理能力——怀疑能力。国外研究表明,幼儿对外来信息具有一定的批判性,信息的可靠性以及心理理论的发展情况是影响幼儿怀疑能力发展的两个主要因素。其中,心理理论的发展水平,尤其是儿童对他人意图推理与幼儿怀疑能力的发展之间存在着相互促进、互相制约的关系。未来研究在扩展研究年龄段的同时需要考虑潜在信息的欺骗性。     

决策理性视角下知识搜索对创新合法性的影响

虽然知识对创新合法性的作用受到关注,但相关研究却忽视了知识搜索策略对创新合法性的影响,且尚未揭示这种影响的决策情境。文章整合知识搜索、创新合法性与决策理性理论,分析了适应式搜索与变革式搜索对创新合法性的影响,以及因果推理和效果推理的调节效应,并利用212家制造企业的数据进行实证。结果表明：适应式搜索和变革式搜索对创新合法性分别有倒U形、U形作用;因果推理增强适应式搜索与创新合法性的关系,而削弱变革式搜索对创新合法性的作用,效果推理的调节作用与之相反;因果/效果双元决策理性正向调节适应式搜索和变革式搜索与创新合法性的关系。     

基于本体案例推理与规则推理的土地利用空间布局研究

土地利用总体规划是一个多目标、多准则问题,应用一种模型或方法难以在多规则约束条件下得到较优的布局方案.在福建省漳州市南部常山华侨经济开发区的土地利用总体规划中,本文借鉴专家解决规划问题的思维方式,将案例推理引入其土地利用总体规划,并以本体作为案例表示方式,结合规则推理实现案例修正,完成土地利用空间布局过程.结果表明:基于本体案例推理与规则推理的土地利用空间布局方法能很好地利用专家的经验知识,在多种规则的约束条件下能得到兼顾经济发展和生态环境保护的较优土地利用空间布局方案.其中,案例修正过程使系统具有自适应、自学习机制,随着系统的应用运行会不断增加新的案例和规则.丰富的案例库和规则库,能更进一步提高土地利用总体规划的效率、科学性和实用性.     

Beyond effective use: Integrating wise reasoning in machine learning development

The introduction of machine learning (ML), as the engine of many artificial intelligence (AI)-enabled systems in organizations, comes with the claim that ML models provide automated decisions or help domain experts improve their decision-making. Such a claim gives rise to the need to keep domain experts in the loop. Hence, data scientists, as those who develop ML models and infuse them with human intelligence during ML development, interact with various ML stakeholders and reflect their views within ML models. This interaction comes with (often conflicting) demands from various ML stakeholders and potential tensions. Building on the theories of effective use and wise reasoning, this mixed method study proposes a model to better understand how data scientists can use wisdom for managing these tensions when they develop ML models. In Study 1, through interviewing 41 analytics and ML experts, we investigate the dimensions of wise reasoning in the context of ML development. In Study 2, we test the overall model using a sample of 249 data scientists. Our results confirm that to develop effective ML models, data scientists need to not only use ML systems effectively, but also practice wise reasoning in their interactions with domain experts. We discuss the implications of these findings for research and practice.     

基于案例推理的平衡计分法在财务预警体系构建应用研究

采用案例推理技术和平衡计分法的研究方法构建一个完整的包括预警和排警的财务预警体系。通过实证研究,这是一个比较理想的建立财务预警系统的方法,同时提出应用平衡记分法来建立企业的财务预警指标,提高预警的精度。通过建立能够融入企业日常营运的财务预警系统,可以加强企业的风险控制,同时提高预测的精度并和企业的战略结合起来。     

论“本格推理”与少年推理小说——以谢鑫作品为例

所谓"本格推理",就是逻辑至上,严格遵循理性的原则。"本格推理"是侦探小说的一个主要派别。"本格"原为日文词,本格派又可称为古典派或传统派。以推理解谜为主要走向,是侦探推理小说的主流。本文以谢鑫创作的"课外侦探组"系列少年侦探小说为例,阐述"本格推理"的表现手法在中国当代少年侦探小说中的运用及其成效。     

着力增强军校学员练用说理功的实效性

练好用好说理功,是一项政治性很强的实践活动,对军校学员的能力素质提出了很高的要求.军校学员要想把观点讲明,把道理讲清,必须不断厚实知识功底和理论素养.     

高中数学合情推理教学研究综述

合情推理是一个高层次的思维方法,它不仅可以帮助学生很快找到问题的法律,同时也提高他们的数学能力。本文中,我们将讨论合情推理的内涵和重要性,然后我们会就如何进行高中教学合情推理提书若干建议。     

高中英语阅读中的词汇推理策略研究

随着二语词汇习得研究的深入,词汇在语言习得中的作用越来越受到人们的重视,尤其在阅读中。因此要提高学生的阅读效率,就必须教会学生运用一定的词汇推理策略,从而克服词汇障碍,提高阅读效果和速度。     

基于本体的心理咨询专家系统构建

指出传统心理咨询专家系统存在的问题,以及本体技术对解决这些问题的优势,设计了基于本体的心理咨询专家系统模型.以儿童青少年心理咨询方面的知识为例,构建本体库,作为专家系统知识库的核心.最后对系统的查询预处理模块、语义处理模块和检索推理模块等主要功能模块进行阐述.     

A question-guided multi-hop reasoning graph network for visual question answering

Visual Question Answering (VQA) requires reasoning about the visually-grounded relations in the image and question context. A crucial aspect of solving complex questions is reliable multi-hop reasoning, i.e., dynamically learning the interplay between visual entities in each step. In this paper, we investigate the potential of the reasoning graph network on multi-hop reasoning questions, especially over 3 “hops.” We call this model QMRGT: A Question-Guided Multi-hop Reasoning Graph Network. It constructs a cross-modal interaction module (CIM) and a multi-hop reasoning graph network (MRGT) and infers an answer by dynamically updating the inter-associated instruction between two modalities. Our graph reasoning module can apply to any multi-modal model. The experiments on VQA 2.0 and GQA (in fully supervised and O.O.D settings) datasets show that both QMRGT and pre-training V&L models+MRGT lead to improvement on visual question answering tasks. Graph-based multi-hop reasoning provides an effective signal for the visual question answering challenge, both for the O.O.D and high-level reasoning questions.