基于DEA模型构建医院临床科室绩效评价体系的研究

目的:研究医院卫生资源配置与优化,对临床科室绩效进行评价。方法:运用数据包络分析(DEA)法,以北京某三甲医院为例,构建临床科室绩效评价的DEA模型。结果:根据模型运行的结果,得出目标科室的技术效率和规模效率值、非有效决策单元的投入冗余率及产出不足率。结论:通过DEA的评价结果,找出目标科室的投入冗余及产出不足,从医院资源配置优化的角度,提出改善医院运行绩效的对策,对不断提高医院的综合竞争力有重要的指导意义。     

基于DEA-Malmquist指数模型的政府医疗卫生投入绩效分析研究

目的:评价全国2010—2017年政府医疗卫生投入绩效,分析东部、中部、西部投入产出效率的差异性,为提升我国医疗卫生资源配置效率提供科学依据。方法:基于《中国统计年鉴》《中国卫生和计划生育统计年鉴》中有关医疗卫生投入和产出的相关面板数据,利用DEA-Malmquist指数模型分析2010—2017年我国政府医疗卫生投入变化趋势以及投入产出效率。结果:全国政府医疗卫生投入绩效整体较低,东部地区医疗资源配置效率高于中部,西部最低,且不同地区间存在较大差异。结论:政府应因地制宜,合理规划医疗资源配置,尤其要加大对中部与西部地区的扶持力度,提高政府医疗卫生投入绩效水平。     

基于数据包络分析的全国医疗资源配置效率评价

目的:分析我国医疗资源配置效率,为进一步合理配置医疗卫生资源提供科学依据。方法:采用2000—2020年《中国统计年鉴》和《中国卫生健康统计年鉴》数据,运用数据包络分析法对我国医疗资源配置效率进行评价,同时采用Malmquist模型进行动态分析。结果:1999—2019年,我国医疗资源配置效率不断提高,但受多因素综合影响,地区间差异较大,东部地区最优,西部次之,中部最低。结论:我国医疗卫生资源配置效率不断提高,但地区和省际间资源配置效率差距明显,部分省市配置的低效率和投入的规模不足问题并存。因此,政策制定和实施者应重视医疗资源配置问题,一方面要增加资源的有效供给,合理布局医疗资源;另一方面要优化资源投入和投入结构,提高产出效率。     

2011—2020年江苏省医疗卫生资源配置效率分析

目的:分析2011—2020年江苏省13个地区医疗卫生资源配置状况和各地区医疗机构服务的产出效率,为改善卫生资源配置效率提供参考。方法:采用DEA-BCC和DEA-Malmquist模型分析卫生资源输入与产出的静态及动态效率。结果:2020年江苏省全要素生产率指数均值为0.993,表明医疗服务产出效率整体有所下降,平均降低0.3%。其中技术进步指数变动幅度不大,反应服务创新能力停滞不前;2011—2020年江苏省13个地区中,Malmquist生产率指数5个大于1,7个小于1,说明大部分地区有不同程度的卫生服务输入与产出效率下降。结论:江苏省医疗卫生资源配置存在地区差异性、综合效率欠佳、创新能力停滞不前,需要加快薄弱地区的技术创新和区域协同,合理规划和调控,提升医疗卫生资源利用效率。     

上海市各区县卫生系统的运行效率分析

目的评价上海市各区县卫生系统的运行效率,并找出影响效率的主要因素。方法分别采用超效率SBM模型、SBM模型及Malmquist指数模型分析上海市各区县卫生系统的运行状况。结果 2015年上海市各区县平均效率值为0.691,相对有效率为17.65%,相对无效的主要原因是规模效率低下所致;多数区县卫生资源配置处于规模报酬递增阶段;有14个区县存在产出不足,产出不足率为82.4%,产出不足主要原因是投入规模不当及投入结构失衡;在过去三年,上海市各区县卫生系统TFP水平变化情况及其原因相差较大。结论各区县卫生系统的技术效率差别较大,全要素生产率变化不一,建议优化卫生投入结构及规模,加强医疗卫生技术创新,改善卫生事业组织管理水平。     

重庆市基层医疗卫生资源配置效率及投入冗余分析

运用BCC-DEA和Malmquist-DEA模型,对2016—2020年重庆市基层医疗卫生资源配置效率及投入冗余进行比较分析。结果显示,重庆市基层医疗卫生资源配置效率有待提升,技术进步是导致效率下降的主要因素;从投入冗余看,仅9个区县零冗余。因此,市政府需优化医疗卫生政策,引导区域合理配置基层医疗卫生资源;各区县应以医疗卫生需求为基础、资源均衡为出发点、技术进步为动力、分级诊疗为突破口,实施具有地方特色的医疗卫生政策,提高基层医疗卫生资源配置效率。     

北京、上海地区卫生体系绩效多维度评价分析

目的:对北京、上海两市的卫生系统绩效进行评价,寻找影响卫生效率的主要原因,为将来的卫生绩效评价研究提供思路,为进一步完善卫生体系高效发展提供建议。方法:从2010—2016年"全国卫生财务年报""中国卫生统计年鉴"中采取相关数据,基于投入导向的规模报酬不变的假设运用DEAP软件以及MATLAB的Linprog程序,在投入和产出的交叉维度下,计算各省市的效率值并根据松弛向量评估两市相关指标投入过剩或产出不足情况。结果:北京筹资投入的产出效率较低,医师人均担负住院床日产出不足,每千人口卫生技术人员投入过剩,医护比较高;上海设施投入产出效率较低,医院乙类大型设备投入过剩,每千人口医疗卫生机构床位数投入较多。结论:建议北京优化卫生资金分配,提高卫生筹资效率,优化卫生人才队伍人员结构。建议上海提高设施投入的健康产出效率。两市需继续加强分级诊疗建设,进一步提高卫生体系绩效。     

区域协同背景下的四川省基层医疗卫生机构资源配置效率分析

目的 基于区域协同背景,分析2011—2018年四川省及五大经济区基层医疗卫生机构核心卫生资源投入及服务产出情况,对卫生资源的配置效率进行评价,为四川省五大经济区提升资源配置效率提供参考。方法 采用数据包络分析的BCC模型和Malmquist指数对2011—2018年四川省及五大经济区的基层医疗卫生机构资源配置效率进行分析。结果 四川省基层医疗卫生机构在2011—2018年间资源配置的综合效率基本持平,平均TFP为1.016;成都平原经济区的德阳和雅安、川南经济区的自贡、川东北经济区的达州、攀西经济区的攀枝花,这五个市TFP大于1,且2018年达到DEA有效。结论 四川省基层医疗卫生机构资源配置效率有待提升,重点在于提升纯技术效率;四川省五大经济区内资源配置效率差异较大,且效率制约因素复杂,因此要注重区域内部的协同,同时在进行规划时要充分考虑五大经济区各市州的实际情况,促进五大经济区协同发展。     

基于网络DEA的我国卫生资源配置效率研究

目的：分析各省卫生资源配置效率,为我国区域卫生规划和资源优化配置提供参考。方法：采用网络DEA模型,分析2015—2019年各省卫生资源配置效率,对2019年卫生资源配置非有效省份进行改进值分析。结果：2015—2019年各省卫生资源配置效率总体上升,但省域间差异明显;2019年非有效省份多达23个,应调整卫生人力物力资源总量,同时近一半省份需减少卫生支出。结论：政府对卫生资源配置和医疗服务产出效率应进行双重管理,对卫生资源配置非有效省份要因地制宜制定改进策略,完善相关政策。     

基于数据包络分析的基层医疗卫生资源配置效率分析

目的 对我国31个省市自治区的基层医疗卫生资源配置进行数据包络分析,提出加强我国基层医疗卫生服务资源配置的改进措施及建议,进一步提高基层医疗卫生服务效率。方法 选取3个投入指标(机构数、床位数、人员数)与2个产出指标(诊疗人次、入院人数),资料来源于公开统计年鉴。利用DEA-BCC模型对2020年我国31个省市自治区的数据进行静态分析,利用Malmquist指数对2011—2020年的数据进行动态分析。结果 2020年基层医疗卫生资源配置综合技术效率的均值为0.738,15个省份DEA无效,存在投入冗余;2011—2020年基层医疗卫生资源配置全要素生产率均值为0.970,各年在1上下波动。结论 资源配置效率水平整体不高,资源配置效率水平不稳定,地区间资源配置不均衡,部分地区投入冗余现象明显。     

基于数据包络分析的北京市精神卫生资源配置效率研究

目的 评价十三五期间北京市精神卫生资源配置效率变化,为优化北京市精神卫生资源配置提供依据。方法 采用DEA方法中的BCC模型和Malmquist指数模型对北京市精神卫生资源分别进行静态和动态分析。结果 2019年北京市仅有5个行政区实现DEA有效,综合效率均值为0.673,纯技术效率为0.882,规模效率为0.760;生态涵养区综合效率最高,平原山区新城次之、中心城区与城市副中心功能区最低;2015—2019年间北京市精神卫生资源配置全要素生产率均值为1.080,技术进步率是卫生资源配置的效率提升主要动力。结论 总体上看,十三五期间北京市精神卫生资源配置效率有所提高,整体水平仍有待提升,资源配置综合效率地区空间分布差异明显,资源冗余与资源匮乏共存,各功能区资源配置全要素生产率存在差异,平原山区新城效率最低。建议加大财政投入与支付转移,缩小区间差异,合理调配资源,避免盲目投入,据各功能区定位,全面提高精神卫生资源配置效率。     

我国卫生资源配置效率的省际差异分析

目的：分析我国卫生资源的配置情况及效率,提出提高卫生资源配置效率的相关建议,为政府制定卫生经济政策提供相应的决策参考。方法从卫生资源投入与产出的角度,运用因子分析与聚类分析法测算2010年我国31个省市卫生资源配置效率。结果全国31个省市中,20个省市卫生资源配置总量低于全国平均水平,19个省市卫生资源配置效率低于全国平均水平,只有不到30％的省市综合得分优于全国平均水平。结论我国各省市卫生资源的配置总量与各地区经济发展情况基本一致,卫生资源配置效率整体情况堪忧,部分经济发展好、卫生资源配置较好的地区,其卫生资源配置效率反而越差。建议从顶层设计上完善区域卫生规划,对经济欠发达地区给予相应的政策倾斜,在政府调控的基础上适当加强市场调节。     

2015—2018年四川省卫生资源配置及公平性分析

目的为推动四川省区域内卫生健康事业协同发展,优化医疗卫生资源配置效率,提升医疗服务效能。方法从人口、地理两个维度,利用基尼系数和泰尔指数对四川省2015—2018年5大经济区的医疗卫生资源配置情况进行指标数据分析。结果2015—2018年四川省各项医疗卫生资源总量增加,其中注册护士数年均增长率9%,增幅最显著;按人口分布的医疗卫生资源基尼系数均<0.2且波动较小,各项资源配置公平性较好;按人口分布的医疗卫生资源优于按地理分布的资源配置;按地理分布的医疗卫生资源不公平性主要源于区域之间的差异。结论四川省医疗卫生资源总量增加,资源配置结构不断优化;区域内差异化缩小,区域间差异占主导地位,需要加强政府宏观干预,合理配置卫生医疗资源,扩大公众享受医疗卫生服务辐射面,促进区域医疗卫生协同发展。     

基于熵权-TOPSIS结合RSR法的山东省卫生资源 配置地区性差异研究

目的 分析山东省卫生资源配置地区差异性,为优化区域卫生资源配置提供参考。方法 采用熵权-TOPSIS(Entropy weight TOPSIS)法与秩和比(RSR)法综合评价2015—2019年山东省卫生资源配置情况。结果 根据熵权-TOPSIS法可得2015—2019年鲁东、鲁中、鲁西南地区卫生资源配置综合评价平均水平分别为0.403、0.520、0.264;RSR法分档结果为好（ Ci >0.542）、中（0.092< Ci <0.542）、差（ Ci <0.092）三类,其中鲁东地区在三档中占比为2/3、4/12、0;鲁中地区占比为1/3、3/12、1/2;鲁西南地区占比为0、5/12、1/2。方差分析结果显示 F =18.755, P ＜0.001,说明分档结果具有统计学意义。结论 山东省卫生资源配置存在明显地区差异,鲁东、鲁中地区卫生资源配置情况较好,鲁西南地区较差。政府应发挥主导作用,完善人才激励机制,缩小卫生资源区域配置差异,提高人群健康水平。     

基于数据包络模型的我国社区卫生机构资源配置效率分析

目的:通过对我国社区卫生机构资源配置效率进行定量评价,为优化我国资源配置,提高资源配置效率提供实证依据。方法:通过DEA-BCC模型和DEA-Malmquist模型对2012—2018年我国30个省(自治区、直辖市)的社区卫生服务机构医疗资源配置效率进行静、动态评价。结果:我国社区卫生机构资源体量提升明显,但仍存在规模投入不足、要素配置不均等问题;资源配置效率整体呈现下降趋势,技术进步是制约全要素生产率提升的关键因素;资源配置效率存在较大的区域差异,地区间发展不平衡。结论:卫生健康行政部门在进一步加大对社区卫生机构投入的同时,各地区也要注意探索社区卫生机构的适宜发展规模,不断提升社区卫生机构的管理水平,促进优质医疗资源的跨区域流动与有序下沉,继续加强基层人才的培养与培训,提高社区医疗技术水平,从而推动社区医疗规模效率和纯技术效率的持续改善,进一步提升社区卫生机构的全要素生产率。     

供给侧改革视角下的中国医改探索

2016年,我国医疗领域掀起对"医疗供给侧改革"的讨论热潮.阐述我国实施医疗供给侧改革的意义和策略;"健康中国"战略推进下我国医疗服务供给体系将面临深刻的结构性变革,供给侧改革思路将从构建能够合理分流患者的有序就医格局、以公立医院改革提高优质医疗资源服务质效、引入社会办医力量发展健康服务业三个方面入手引领中国医疗服务体系重构,同时支付制度改革引入预付制、卫生人力资源优化配置以及互联网医疗兴起都将配套医疗服务体系的供给侧改革,从而将以公立医院为主体、以疾病治疗为中心的诊疗模式转变为全面涵盖预防、体检、治疗、康复、健康管理等多环节、多流程的整合型医疗模式.     

江苏省卫生资源区域配置现状及公平性研究

目的 探索江苏省医疗卫生资源配置区域分布特征及公平性情况,以优化卫生资源配置.方法 选取医疗服务设施、卫生人力资源两方面的5项指标,采用熵权TOPSIS法和泰尔指数对江苏省卫生资源配置水平及公平性进行分析.结果 基于熵权TOPSIS法,江苏省13个城市中,南京卫生资源配置综合评价值Ci最高,为0.654,镇江最低,为0...     

基于数据包络分析的重庆市卫生资源配置效率研究

目的 分析2015—2020年重庆市各区县卫生资源配置效率,为重庆市提升资源配置效率提供参考。方法 采用数据包络分析的BCC模型和Malmquist指数对2015—2020年重庆市各区县卫生资源配置效率进行分析。结果 在2020年,重庆市卫生资源配置的综合效率不高,38个区县中有7个区县处于DEA有效状态,8个区县处于DEA弱有效状态;2015—2020年,重庆市全要素生产率指数均值为0.945,3个区县的全要素生产率指数大于1。结论 重庆市各区县卫生资源配置效率有待提高,重点在于提升技术进步水平;重庆市四大区域内部和四大区域之间卫生资源配置效率差异较大,需整合医疗卫生资源,重视医学科技创新和成果转化,达到提升卫生资源配置效率的目标。