数据仓库中ETL技术的研究

作为数据仓库的关键部件,支持数据抽取、清洗、转换和装载的工具集对任何数据仓库工程都是一个必不可少的成功因素。该文简单介绍了ETL技术,包括ETL的相关概念、ETL在数据仓库中的功能和重要地位以及现有的研究成果,然后重点介绍了ETL的具体设计和实现方法。     

数据仓库中ETL技术的探讨与实践

支持数据抽取、转换、清洗和装载的工具集对任何数据仓库工程都是一个必不可少的关键部件。本文重点探讨了ETL技术以及ETL工具的选择原则,并结合具体实例详细介绍了ETL过程的设计和实现方法。     

一种可靠的数据仓库中ETL策略与架构设计

作为数据仓库系统的关键部件,ETL完成数据抽取、清洗、转换和装载的工作,它是构建数据仓库的重要环节,同时也是构建数据仓库过程中出现问题最多的环节,所以针对这点,该文给出了一个可靠的同时易于扩展的ETL策略和架构。文章首先简单地介绍了数据仓库技术和ETL技术,包括ETL的相关概念、ETL在数据仓库中的功能和重要地位;然后重点介绍了这种ETL的具体策略和架构设计。     

商业智能系统数据仓库设计与实现

在介绍数据仓库技术特点的基础上，阐述商业智能系统中数据仓库的设计方法和设计内容，包括采用“需求驱动”和“数据驱动”相结合的设计方法，数据建模流程和数据抽取、转换和装载（extract，transform and load，ETL）策略的设计，并给出一个具体实例实现数据建模和数据装入。     

ETL过程的思考

ETL是构建数据仓库的一个非常重要的环节,可以这样认为:ETL就是整个数据仓库系统乃至整个决策支持系统的基石。如何设计高效的ETL过程就成为了众多计划或正在实施数据仓库项目的企业考虑的重要问题。从前期的数据理解阶段入手,分别讨论了数据的抽取、清洗转换、装载等不同阶段需要考虑的设计问题及相应的解决方案。提出了以数据理解为根基,以清洗转换为中心的设计思想,并给出了具体的实施步骤。     

ETL过程的思考

ETL是构建数据仓库的一个非常重要的环节,可以这样认为:ETL就是整个数据仓库系统乃至整个决策支持系统的基石.如何设计高效的ETL过程就成为了众多计划或正在实施数据仓库项目的企业考虑的重要问题.从前期的数据理解阶段入手,分别讨论了数据的抽取、清洗转换、装载等不同阶段需要考虑的设计问题及相应的解决方案.提出了以数据理解为根基,以清洗转换为中心的设计思想,并给出了具体的实施步骤.     

五矿集团进出口数据仓库的构建研究

数据仓库是实现企业分析决策的有效技术。文章从数据仓库设计原则出发,首先使用PowerDesigner构建了业务模型;然后设计了一套通用性、可扩展性较强的ETL(Extract、Transform、Load)工具,对数据进行全面的抽取、转换、清洗和装载处理;最后通过设计BusinessObjects的语义层对数据进行分析和展现,从而实现了对五矿进出口数据仓库构建。     

基于数据仓库的化工企业生产监测及管理系统的设计与实现

文章提出了化工企业生产在线监测及管理系统的一种B/S模式的设计实现方案.系统通过封装DTS实现数据抽取、转换及装载(ETL),将原有的几个操作型数据库数据整合到数据仓库,利用.NET技术架构实现Web服务器上的前端应用的开发.     

基于数据库网关技术的ETL工具设计

数据仓库面对的是一个分布的数据环境,在这种环境中,存在多结点、异构的数据源.针对这一问题,本文介绍了使用数据库网关技术、元数据驱动的ETL(抽取、转换、装载)工具设计,实现多结点、异构数据访问以及异构数据之间的转换.     

五矿集团进出口数据仓库的构建研究

数据仓库是实现企业分析决策的有效技术。文章从数据仓库设计原则出发，首先使用Power Designer构建了业务模型；然后设计了一套通用性、可扩展性较强的ETL（Extract、Transform、Load）具，对数据进行全面的抽取、转换、清洗和装载处理；最后通过设计Business Objects的语义层对数据进行分析和展现，从而实现了对五矿进出口数据仓库构建。     

Oracle物化视图在数据仓库中的应用

在数据仓库的开发中,随着业务数据量的剧增以及其数据量增加的不稳定性,如何使用一种合适的方式来实现ETL(数据的抽取,转换,装载)成为在数据仓库开发中最需要考虑的热点。本文介绍一种可以实现数据仓库ETL的技术——Oracle物化试图,并以作者在数据仓库开发实践作为例子,具体说明Oracle物化试图的实现方法。     

数据ETL研究与展望

数据ETL(Data Extraction,Transformation and Loading)主要用来实现异构多数据源的数据集成,是数据仓库、数据挖掘以及商业智能等技术的基石,具有数据抽取、数据转换和数据装载功能。本文综述了ETL发展的背景、目前广泛研究的领域,论述了ETL在异构数据源集成和脏数据的检测与解决两方面面临的挑战,指出ETL将呈现出通用化、高效化、智能化三大发展趋势。     

增量式ETL工具的研究与实现

利用数据源的增量数据对数据仓库进行维护,可以有效提高ETL效率.现有通用ETL工具在增量抽取方面存在…些问题,如不能抽取多个异构数据源的增量数据以及在处理增量数据时造成数据丢失的异常问题.本文从实践角度设计的增量式ETL工具采用集成多种增量数据捕获方式,解决异构数据源在捕获增量数据上的差异;在数据处理过程中,通过辅助表的手段解决了数据丢失的问题.在文章的最后,还介绍了ETL过程中数据转换和转换调度的实现.     

数据ETL研究综述

数据抽取、转换和装载(Extraction, Transformation and Loading,简称ETL)是数据仓库化的关键环节,对数据仓库数据质量有着至关重要的影响。随着信息化的发展,ETL已经成为当前较活跃的研究领域之一,但是ETL理论和技术的发展还不成熟。针对当前ETL研究中存在的一些问题和需要考虑的各种因素,从ETL各个阶段存在的主要问题出发,列举了各种研究方法及研究成果,并进行了分析。最后,总结并提出了E`I'I的未来研究方向和今后工作的建议。     

一种轻量级架构的ETL系统设计与实现

ETL系统是构建数据仓库的关键组件。通过数据抽取、转换和装载工作,完成处理海量数据和构建数据仓库的任务。如何提高数据处理效率和增强系统稳定性是值得研究的问题。根据电信资源数据省级集中分析系统下的实际应用背景,提出了一种轻量级架构的ETL系统,该架构采取的是“化整为零”的思想,把原先核心的抽取和转换的任务部分划分到各个相应的子系统中做初步的处理,这样处理的优点在于应用中减轻了核心ETL引擎的承载负担,各个抽取任务单独进行互不依赖,提高了抽取效率。通过在具体应用环境下系统运行表明采用该架构ETL系统具良好的使用效果。     

增量ETL过程中对删除数据实现装载的设计

使用ETL过程将数据源数据装载到数据仓库,大多数时候是向数据仓库中追加数据,但有时也需要删除一些数据,以维持数据仓库中数据的正确性.文章结合Oracle ETL工具的装载特点提出了一种对增量数据进行预处理的方法,以实现有删除数据的ETL装载,并给出了具体的设计.     

基于DirectShow的ETL工具的设计

ETL工具从异构数据源抽取数据,并将数据清洗、规范化后装载入数据仓库.数据源的多样性及数据集的复杂性为ETL工具的设计提出了挑战.本文设计并实现了一种基于微软DirectShow技术的ETL工具框架,使用通用数据访问接口屏蔽数据源的差异.将转换图的概念引入ETL工具的设计中,灵活应对复杂的ETL转换.     

一种轻量级架构的ETL系统设计与实现

ETL系统是构建数据仓库的关键组件.通过数据抽取、转换和装载工作,完成处理海量数据和构建数据仓库的任务.如何提高数据处理效率和增强系统稳定性是值得研究的问题.根据电信资源数据省级集中分析系统下的实际应用背景,提出了一种轻量级架构的ETL系统,该架构采取的是"化整为零"的思想,把原先核心的抽取和转换的任务部分划分到各个相应的子系统中做初步的处理,这样处理的优点在于应用中减轻了核心ETL引擎的承载负担,各个抽取任务单独进行互不依赖,提高了抽取效率.通过在具体应用环境下系统运行表明采用该架构ETL系统具良好的使用效果.     

如何从优化SQL入手提高数据仓库的ETL效率

ETL(Extract，Transform，Load)是数据仓库中数据抽取、转换和装载到模型的过程，整个过程基本是通过控制用SQL语句编写的存储过程和函数的方式来实现对数据的直接操作，SQL语句的效率将直接影响到数据仓库后台的性能。     

半结构化数据装载到数据仓库的设计与实现*

通过分析半结构化数据的特点,以实际的采购退货数据（BokeDataInfo ．xml）为例,利用DOM 对象对基于XML的半结构化的数据进行抽取,设计并实现了一个基于半结构数据的数据仓库ETL工具,解决了商用ETL工具不能直接加载抽取XM L文件进行数据仓库数据加载的弊端,为XM L半结构化数据的抽取并装载到数据仓库当前细节级中的这一问题的解决进行了有益的探索。