一种奇异信号测量中的小波分析方法

本文提出了一种新的信号奇异性检测方法———小波变换 ,理论与仿真结果证明 ,对于突变信号或孤立奇异性信号的处理 ,基于小波变换的奇异性检测方法其分辨率要高于FFT方法。文中详细讨论了小波的奇异性检测算法 ,并给出了正弦奇异信号的仿真结果     

基于信号奇异性分析的电气自动化设备故障检测研究

为优化电气自动化设备故障检测的效率与质量,提出基于信号奇异性分析的故障检测法.首先,对电气自动化设备的特征进行分析,并对故障信号信噪分离方法、小波变换变换分析法进行阐述.其次,基于小波变换分析,获取奇异性信号及其特征信息,通过构建奇异性特征分析函数,判断故障点位置.最后,对该故障检测方法进行实证分析,结果显示,该故障检...     

基于小波变换的窗奇异性指数计算及其在故障检测中的应用

小波变换能够充分刻画信号的奇异性 ,在探讨奇异信号的小波变换特性的基础上 ,克服信号局部奇异性指数计算的难点 ,定义了一种基于小波变换的窗奇异性指数 ,理论信号的分析计算表明 ,该窗奇异性指数能够既能表征信号的局部奇异特性 ,又具有计算简单快捷的特点。对一实际系统的EMTDC仿真信号的分析表明 ,以该指数作为EHV输电线路故障检测判据和区内外故障判别指标 ,具有较好的可靠性与实时性 ,是电网故障检测和继电保护的一种新颖的有效方法     

基于小波变换的窗奇异性指数计算及其在故障检测中的应用

小波变换能够充分刻画信号的奇异性,在探讨奇异信号的小波变换特性的基础上,克服信号局部奇异性指数计算的难点,定义了一种基于小波变换的窗奇异性指数,理论信号的分析计算表明,该窗奇异性指数能够既能表征信号的局部奇异特性,又具有计算简单快捷的特点。对一实际系统的EMTDC仿真信号的分析表明,以该指数作为EHV输电线路故障检测判据和区内外故障判别指标,具有较好的可靠性与实时性,是电网故障检测和继电保护的一种新颖的有效方法。     

基于小波变换的电力系统短路故障分析

介绍小波变换应用在信号奇异性检测方面的基本原理,提出了基于小波变换的电力系统故障信号分析方法,既充分利用了小波变换在故障信号分析中的优点,又克服了传统傅里叶变换方法的不足.最后通过一个实例进行验证.     

小波信号奇异性分析在配电线路故障检测中的应用

基于小波奇异性分析理论，分析了故障信号奇异性、非故障信号奇异性及噪声信号奇异性之间的关系，提出了配电线路故障发生时刻检测的较全面的算法。仿真结果表明，该算法具有良好的鲁棒性、准确性和快速性，并能够有效减少投资，适用于配电线路的故障检测。     

电力系统故障时刻提取的小波分析

小波分析在时域和频域同时具有良好的局部化特性 ,而且可以根据信号频率的变化自动调节时域 频域窗口 ,因此利用小波分析可以有效地检测出信号的奇异性。文章分析了电力系统故障暂态信号的奇异性 ,得出其奇异性的特殊性 ,从而提出利用小波变换进行故障暂态信号奇异性检测的算法 ,保证奇异点的准确检测 ,即故障时刻的准确提取     

电力系统故障暂态信号的小波奇异性检测

小波变换理论在时域和频域的局部化性质 ,使之能有效地检测信号的奇异性。文章分析了电力系统故障暂态信号的奇异性 ,得出其奇异的特殊性 ,即具有不确定的奇异度 ,从而提出用小波变换进行奇异检测时对所用小波函数的要求 ,确保奇异性的准确检出 ,并给出了计算的方法     

电力系统故障暂态信号的小波奇异性检测

小波变换理论在时域和频域的局部化性质,使之能有效地检测信号的奇异性.文章分析了电力系统故障暂态信号的奇异性,得出其奇异的特殊性,即具有不确定的奇异度,从而提出用小波变换进行奇异检测时对所用小波函数的要求,确保奇异性的准确检出,并给出了计算的方法.     

电力系统故障时刻提取的小波分析

小波分析在时域和频域同时具有良好的局部化特性,而且可以根据信号频率的变化自动调节时域-频域窗口,因此利用小波分析可以有效地检测出信号的奇异性。文章分析了电力系统故障暂态信号的奇异性,得出其奇异性的特殊性,从而提出利用小波变换进行故障暂态信号奇异性检测的算法,保证奇异点的准确检测,即故障时刻的准确提取。