发动机故障的模糊最小割集诊断法

针对发动机故障的特点，将最小割集诊断理论与模糊诊断理论相结合，建立了模糊最小割集诊断法．这种方法吸取了经典逻辑与模糊逻辑的优点，容错性较强，降低了割集理论中由于诊断逻辑过于严格而造成的漏诊风险．用贴近度代替概率作为定量值，简化了计算步骤，增加了求解灵活性，也降低了模糊方法中的错诊风险．该方法也可推广应用于具有多诊断参数的复杂机器的故障诊断．文中给出了应用实例．     

模糊下割集与模糊交割集

通过对模糊集理论的研究,提出了模糊割集的一个新概念{x0≤μA(x)≤α}称之为模糊下割集,并讨论了模糊下割集与原模糊割集之间的关系及模糊下割集和模糊交割集若干性质。     

基于模糊灰关联的汽车驱动桥系统故障树分析

为解决传统故障树分析方法在分析大型、复杂的系统时无法获取完整的故障信息和准确的故障发生率的问题,提出基于模糊集理论和灰色关联理论的改进的故障树分析方法。首先,通过故障树分析求出所有的最小割集,采用三角模糊数描述故障底事件的发生概率,并根据模糊算子计算出顶事件的模糊概率和各底事件的模糊重要度;然后,建立灰色关联模型,以底事件模糊重要度为子序列,以最小割集构成的特征矩阵为母序列,计算各最小割集与顶事件之间的灰色关联度,以此快速、准确地确定系统可靠性改进的重点方向。最后,将此方法应用于汽车驱动桥系统的可靠性分析。研究结果表明:汽车轴承疲劳点蚀为该系统的薄弱环节;该方法在一定程度上解决了汽车驱动桥系统在故障率信息严重缺失下的可靠性分析问题,可为改进系统的可靠性和安全性,制定相应的安全措施提供参考。     

神经网络用于设备故障诊断的理论与方法

本文利用神经网络的理论对机电液设备系统故障诊断的几个基本问题进行了探讨，提出了以神经网络系统定义机电液设备系统故障的概念；再通过形式神经元构造逻辑函数，求得了故障树的最小割集和控制事故发生的最小路集．     

改进BDD算法在故障诊断中的应用

【目的】为了在复杂系统中快速定位故障源。【方法】将因果图转化为二元决策图(Binary decision diagram,BDD),遍历BDD,求出引起故障发生的所有割集,并利用0-1编码的方式表示每一个割集,根据编码的长度确定割集的重要度。【结果】综合考虑结构重要度以及最小割集的发生概率,确定需要检测故障源的排序。【结论】该方法兼顾了结构重要度大的最小割集诊断优先性及发生概率大的最小割集诊断优先性,提高了诊断的准确性。     

35／10kV配电网规划中的可靠性定量评估

本文根据电力系统可靠性评估理论，采用基于最小割集原理的系统可靠性计算方法，对上海某区２０００年３５／１０ｋＶ配电网规划方案进行了可靠性定量评估。从网络基本最小路概念出发，编程时采用一定技巧，能明显节省寻找最小割集所需的时间和内存。     

基于模糊最小集的试卷诊断模型

利用模糊最小集方法，提出了一种考试试卷诊断模型。该模型首先确定诊断参数向量对应症状的最大可能分布，再由界限值决定症状集；最后利用诊断逻辑识别。     

基于阶跃函数的故障树最小割集算法

本文运用阶跃函数表达故障树,提出了一种计算故障树最小割集的方法。通过对故障树中逻辑“与”门和“或”门的特点进行分析,推导出故障树逻辑关系与阶跃函数之间的转换规则,利用该规则可将故障树转化为便于编程求解的函数表达式。并对算法进行改进,从而大大降低了计算量。通过实例验证了该方法能快速准确地获得故障树的最小割集。     

采用动态故障树分析诊断系统故障的信息融合法

为提高系统故障诊断效率,提出了一种利用动态故障树分析诊断系统故障的信息融合方法,该方法充分发挥动态故障树建模和贝叶斯网络推理各自优势,通过集成系统结构信息和传感器信息来诊断系统故障.采用高效的零压缩二元决策图生成系统所有最小割集,并采用贝叶斯网络方法计算部件和最小割集的诊断重要度;根据传感器证据信息对系统特征函数化简,同时对部件和证据条件下割集的诊断重要度进行更新;综合考虑部件和割集诊断重要度设计了系统诊断决策算法,生成诊断决策树以指导维修人员恢复系统故障;最后通过实例验证了该故障诊断方法的有效性.     

基于阶跃函数的故障树最小割集算法

运用阶跃函数表达故障树,提出了一种计算故障树最小割集的方法.通过对故障树中逻辑"与"门和"或"门的特点进行分析,推导出故障树逻辑关系与阶跃函数之间的转换规则,利用该规则可将故障树转化为便于编程求解的函数表达式.并对算法进行改进,从而大大降低了计算量.通过实例验证了该方法能快速准确地获得故障树的最小割集.     

螺栓法兰连接模糊故障树分析

根据螺栓法兰连接系统的模糊性、连接系统的主要故障及其失效原因,建立以连接系统泄漏失效为顶事件的故障树.依据模糊集理论,基于基本事件发生概率的三角模糊分布,对所建立的故障树进行了模糊分析.采用Fussel算法得到了顶事件的最小割集,求取了顶事件的模糊概率及不同置信水平下顶事件的隶属函数;将模糊重要度中值分析法引入螺栓法兰连接系统的故障树分析中,获得了顶事件最小λ截集水平下的各基本事件的模糊重要度,得到影响连接系统泄漏失效行为的重要因素,并给出相应的泄漏预防与控制策略.     

重整加热炉模糊故障树分析研究

应用模糊故障树分析方法研究了连续催化重整装置中三合一组合式加热炉的可靠性.以重整加热炉工艺失常为顶事件,建立故障树,采用上行法定性分析找出该故障树的31个最小割集.引入模糊集理论中的模糊数概念,采用尖型L-R模糊数描述故障树中各底事件的发生概率.按照模糊逻辑门的运算法则定量计算故障树各中间事件及顶事件的发生概率区间.在各中间事件中,炉管故障的发生概率最高,且辐射室炉管故障明显高于对流室,从而确定出辐射室炉管为加热炉的薄弱环节.研究结果表明:对于很难或无法获得底事件发生概率准确值的石油化工设备而言,模糊故障树是一种有效实用的可靠性分析方法,与传统的故障树方法相比,计算得出的结果更加科学合理,更接近工程实际.     

液压件铸件缺陷的失效树分析

定义了系统失效树最小割集矩阵和不交化最小割集矩阵。在开发微机辅助失效树分析软件的基础上,从系统分析角度,将液压件铸件缺陷视为系统故障,进行铸件缺陷的预报和诊断。经多种实例验证,证明新方法的可行性,为实现铸件质量的科学管理和铸件缺陷的微机诊断提供了一种有效的科学方法。     

基于矩阵半张量积的模糊逻辑研究进展

模糊逻辑是一种在不确定性条件下建模和控制复杂过程的革命性方法,在系统建模与控制领域得到了广泛的应用。基于矩阵半张量积理论可以将模糊逻辑表达式转化为代数表达式,借鉴代数系统的经典控制理论与方法来进一步研究模糊逻辑。首先介绍了以矩阵半张量积理论为框架的模糊逻辑的理论研究进展,如模糊关系矩阵、模糊关系方程、模糊关系不等式与分层模糊控制等,其次介绍了基于矩阵半张量积框架下的模糊控制理论的应用,最后给出了基于矩阵半张量积理论的模糊逻辑研究前景。     

以最小割集为基础的可靠性数值仿真

提出了一种新型的算法－基于故障树最小割集的可靠性数值仿真。它将故障树分析方法与数值仿真技术相结合，综合了两者的优点，基于故障树的最小割集进行数值仿真，求解可维修系统的可靠性指标，成功地实现了算法的通用性，而且还能用于计算容错系统的任务可靠度。最后给出了一个计算实例。     

滚动轴承典型故障的模糊诊断方法

本文讨论了模糊逻辑原理在滚动轴承典型故障诊断中的应用。首先介绍了与模糊数学理论有关的基本概念及原理;其次利用岳阳长炼厂提供的滚动轴承运行状态判断标准构造了滚动轴承典型故障与征兆之间的模糊关系矩阵;继而以该厂提供的滚动轴承现场运行数据为基础,给出了模糊逻辑原理在滚动轴承故障诊断中的应用实例,并将诊断结果与现场实物解体情况记录作了对比,最后小结了模糊诊断方法的特点,指出该方法具有较好的推广应用前景。     

最小割集在事故分析中的作用

阐述了最小割集理论及其在事故分析中的作用。为有效地控制事故和降低事故率提供依据。     

系统失效树定量分析的新方法

本文利用最小割集矩阵求系统失效树最小割集方法的基础上,进一步定义了不交化最小割集矩阵,并提出了利用它对系统失效树进行定量评价的新方法,系统地给出了利用割集矩阵对系统失效树进行定性定量分析的全过程,并通过多种实例开发和运行了计算机辅助分析软件。结果表明,运算简便,软件通用可靠。     

模糊故障树在通风系统可靠性研究中的应用

在缺乏足够可靠性数据的情况下,模糊故障树分析为研究矿井通风系统可靠性提供了重要途径.以完善的矿井通风系统构成为基础,用三角模糊数表示基本事件概率,以“矿井通风系统故障”作为顶事件构建矿井通风系统故障树(FTA),对通风系统可靠性进行研究,并将其应用于甘肃某矿.结果表明:故障树最小割集共549个,一级事件“监控反馈系统故障”是造成最小割集数量庞大的最主要原因;顶事件和一级事件可靠性较低,顶事件的失效模糊概率为(0.009,0.014,0.009),最大值达2.3％;监控反馈系统故障内基本事件模糊重要度最高,归一化最大值0.084 3,其余多分布于0.005 0～0.010 0范围内.     

基于模糊最小集的试卷诊断模型

利用模糊最小集方法 ,提出了一种考试试卷诊断模型 .该模型首先确定诊断参数向量对应症状的最大可能分布 ,再由界限值决定症状集 ;最后利用诊断逻辑识别 .