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由于在图像信息的获取和传输过程中,图像常常受到不同程度的脉冲噪声污染。为了有效地去除高浓度脉冲噪声,提出了一种基于中-均值滤波器的噪声去除算法。该方法根据脉冲噪声特点,设定一个简单的噪声检测算子,根据噪声检测结果设定自适应滤波窗口,同时根据噪声密度选择中值和均值滤波器。为了更加有效地保留图像的原有信息,对非噪声点不做滤波处理。仿真结果表明,所提出的中-均值滤波方法不仅能有效地去除高浓度的脉冲噪声,而且能很好地保留图像的原有信息,并具有较短的滤波处理时间。 相似文献
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针对井下视频监控图像夹杂大量椒盐噪声的情况,提出采用中值滤波的方法进行图像处理。由于视频图像处理具有较高的实时性要求,故设计了基于硬件描述语言的快速中值滤波算法。实验证明,该算法能对椒盐噪声污染严重的视频图像进行快速恢复,且满足实时性要求。 相似文献
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基于小波变换的图像混合噪声自适应滤波算法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种基于小波变换的图像混合噪声自适应滤波算法.该算法首先采用中值滤波进行预处理以去除脉冲噪声,然后对图像进行二维小波分解得到高频和低频子图像.根据各高频子图像噪声分布特征,分别设计出新的结构元素进行形态学滤波,随后定义一种新型阂值判别函数对高频和低频子图像分别设定不同调节参数,以进一步滤除残余噪声.最后进行小波系数重构.仿真结果表明,该算法去噪效果明显优于其他几种算法,从而表明该算法是一种较为有效的图像混合噪声滤除方法. 相似文献
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在视频处理中,为了提高电视画面的清晰度,不但需要对亮度噪声进行滤除,对色度噪声的滤除也是必不可少的。文章的滤波算法是:先基于块操作对图像的噪声情况做一个大概的估计,然后根据估计的噪声情况对图像进行降噪或者不作处理。降噪的时候。对彩色脉冲和高斯噪声分别选择不同的阵噪算法。文章着重介绍了彩色脉冲噪声的滹除,该算法综合了线性和非线性矢量滤波,降噪效果明显,对高斯噪声采用矢量均值滤波。 相似文献
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基于并口的驱动程序开发 总被引:2,自引:1,他引:1
针对地震信号处理的要求,采用具有高动态范围的24位∑-△A/D芯片,设计了以DSP为核心的高精度数据采集系统,并且对可能影响系统动态范围的部件严格控制,充分发挥A/D的潜力,使系统达到最优性能。采用并行接口完成采集系统向上层计算机实时传输数据的功能。为此,首先介绍了基于微软操作系统的WDM驱动程序结构和开发工具,对并行接口EPP模式简略说明。重点对如何使用Driver Studio软件进行驱动程序开发作了叙述,从端口读写到上层应用程序调用,都用最核心的程序代码解释。最后,根据实际开发中遇到的问题,给出解决方法。实践证明,系统硬件完全达到地震信号处理的高精度和实时性要求。 相似文献
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为解决相机与被拍摄物体之间存在较大相对运动而产生的图像模糊,提出使用三个定点DSP和一个浮点DSP共同完成运动模糊图像实时恢复的方法。研究运动模糊图像的退化模型,采用维纳滤波方法进行运动模糊图像恢复。阐述了定点DSP完成二维FFT的原理和注意事项,说明了四个DSP在图像恢复过程中各自的功能。对于512×512大小的图像,定点DSP完成二维FFT的时间为17.7ms,浮点DSP完成浮点数据乘法和除法的时间总共为32.51ms,据此计算了各个DSP的工作负荷。通过这些指标说明,此硬件结构可以完成512×512大小运动模糊图像的实时恢复。 相似文献
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在分析锁相环线性模型的基础上,分析了影响锁相环系统的各种因素,采用相应的优化方法设计了一款4.1GHz LC锁相环。详细介绍了该锁相环中各模块电路(包括Lc型压控振荡器,高速分频器,数字分频器,鉴频/鉴相器,电荷泵以及无源滤波器等)的设计,并且给出了仿真结果。其中高速分频器采用TSPC逻辑电路,速度快功耗低。该锁相环采用SMIC 0.18um CMOS工艺设计,当VCO工作在4.1GHz时,在频偏为600kHz的相位噪声为-110dBc。 相似文献
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GaAs基pHEMT工艺适合于制作10Gbit/s速率的高速前置放大器电路。完成了工作于10Gbit/s速率的跨阻前置放大器电路的器件设计、电路设计,电路采用了串联电感L技术,有效地提高了工作带宽。模拟工作带宽达到9.0GHz,跨阻增益达到58dBt2。电路采用0.2pmGaAs基pHEMT电子束直写T型栅工艺制作。对制作的电路进行了电测试,可工作于10Gbit/s的速率。 相似文献
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提出一种以丙烯腈-丁二烯-苯乙烯(ABS)薄膜作为各向异性腐蚀溶液的掩模的薄膜保护方法。ABs胶以旋涂的方法涂布在硅片表面,然后经过一系列的处理工序以增强膜与衬底的粘附性。本文比较了在不同温度条件下AB8胶膜在KOH和TMAH溶液中的抗腐蚀特性。实验证明:在90℃、25wt%TMAH溶液中,ABS薄膜的掩模时间达到10h左右,而且这种薄膜的优点在于很容易用化学试剂加以去除。 相似文献