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由威布尔分布零失效样本求任务可靠性置信下限,是可靠性评估的重要问题。一本文对威布尔分布形状参数在某区间取值时,采用Fiducial和Bayes方法,给出了求任务可靠性的Fiducial-Bayes置信下限的公式。 相似文献
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碳纤维强度的计算机研究 总被引:5,自引:0,他引:5
本文用计算机程序确定三参数威布尔分布函数中的三个参数,并以实验获得的单丝强度数据比较了三参数威布尔分布和正态分布以及二参数威布尔分布的适用性。结果表明:纤维束中占大多数的中等强度单丝,其强度较符合威布尔分布;少量较低或较高强度单丝较符合正态分布。比较二参数和三参数威布尔分布发现,在某些实验样本范围内,两者相差较少,而在另一些情况下,基本上不能用二参数威布尔函数来描述。为提高统计分析的可靠性,建议采用三参数威布尔分布。另外,本文还进行了纤维束断裂过程的计算机模拟,其结果和实际情况符合得较好。 相似文献
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传统的动态故障树采用马尔可夫模型和BDD算法相结合进行分析,而在马尔可夫模型中总是假设电子元件的失效规律服从指数分布。但是工程实践中多数为机械电子元件,其失效规律更近似于服从威布尔分布,因此把威布尔分布和马尔可夫模型结合起来,提出基于威布尔分布的动态故障树定量分析方法。 相似文献
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针对威布尔型产品的可靠性评估进行了讨论.指出威布尔型产品可靠度与已工作过的时间有关,威布尔分布的参数对可靠度的影响很大,其取值要有依据,对战术技术指标的评估必须采用成熟的方法,错误评估方法产生的错误信息,其误导产生的后果是难以想象的。 相似文献
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提出了一种基于结构可靠性干涉理论的非寿命型环境因子计算方法,这种环境因子充分考虑了可靠性仿真信息和现场试验信息。应用强度-应力干涉理论,通过可靠性仿真计算,得到不同环境下结构可靠性分布参数,运用仿真结果计算环境因子。然后,针对二项型分布数据,结合折合后数据的相容性检验方法,应用Bayes可靠性评估方法阐述了产品可靠性计算过程。最后,以固体火箭发动机药柱结构可靠性作为实例,利用2个压强下的可靠性仿真信息和现场试验信息,计算得到了发动机药柱在高工作压力下的可靠度。这种评估方法可融合现场试验信息、不同应力环境下产品试验信息及仿真信息,有利于解决小子样条件下可靠性评估问题。 相似文献
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威布尔型产品的可靠性评估方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在简要介绍极大拟然和小概率原理的基础上,针对威布尔型产品特征寿命的求取方法在各种文献中没有介绍、经典的双威布尔型串并联系统的可靠性评估方法既繁琐又不精确等情况,详细论述了如何运用威布尔型单机产品的可靠性试验样本求取其特征寿命,如何运用等效折合的方法求取威布尔型串并联系统的可靠性置信下限,最后对某威布尔型发动机系统的可靠性进行了评估,取得了较理想的结果。 相似文献
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提出了一种基于Bayes网络的惯导系统多源试验信息融合方法,旨在为惯导系统的精度鉴定工作提供新的研究思路。首先利用环境折合因子建立不同类别试验信息间的相互联系,然后通过Bayes网络构建反映所有变量关系的图形映射模型。根据试验信息,Bayes网络中的MCMC算法可以快速获得环境折合因子等变量的验后统计特性,继而可以实现不同试验条件下惯导系统误差模型的信息折合。针对惯导试验数据的小样本特性,还讨论了两种不同的信息折合方法。地面标定试验和车载试验信息融合的仿真结果表明了上述方法的有效性。 相似文献
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基于结构系统静强度和疲劳耦合可靠性分析方法,给出了元件静强度失效的当量寿命和当量损伤的概念。结合蒙特卡罗分析方法,讨论了当量损伤服从正态分布、对数正态分布、极值Ⅰ型分布和威布尔分布时当量寿命的概率分布形式。分析结果表明:当量损伤服从正态分布、对数正态分布、极值Ⅰ型分布时,当量寿命服从对数正态分布;当量损伤服从威布尔分布... 相似文献
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本文根据B_3电路近两年时间的试验数据,从理论上总结出一组复合型威布尔分布似然方程组,并且采用优化方法进行了实际计算,获得了有实际价值的计算结果。 相似文献
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航空电子产品的BAYES可靠性评估 总被引:3,自引:0,他引:3
针对航空电子产品可靠性评估问题, 确定了环境因子的分布, 把模拟试验信息通过环境因子折合得到了可靠性的预测分布。利用此预测分布作为验前分布结合飞行试验信息得到可靠性的验后分布。仿真算例表明这种方法比经典统计方法和传统BAYES方法更合理 相似文献
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针对利用遥测指令参数进行特征事件自动判别时,现有方法忽略了数据源之间相互印证的条件,仅依据测量值相同来判别特征事件的发生时间,存在一定的误判概率,提出了一种基于贝叶斯估计的特征事件判别方法。方法不仅利用了当前数据源的测量值,同时还兼顾特征事件固有的先验分布信息,能够有效提高自动判别的准确率。首先,通过对特征事件数据源的内涵进行分析,得出了不同数据源相互印证的条件;其次,通过对历史数据进行统计分析,建立了特征事件发生时间的正态分布概率模型,并以此为基础提出了基于贝叶斯最大后验估计算法,设计了完整的特征事件判别方法;最后,通过工程数据的仿真计算和结果分析,验证了方法在特征事件判别中的实用性和有效性。 相似文献
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固体火箭发动机加延时间试验的可靠性增长Bayes分析 总被引:2,自引:0,他引:2
针对含有加延时间试验的固体火箭发动机研制过程,将Mazzuchi-Soyer可靠性增长模型用于此类研制试验的可靠性分析,扩展了模型应用范围。首先,采用威布尔分布描述发动机可靠性随试车时间变化,经过一定的数学变换后,采用Mazzuchi-Soyer可靠性增长模型融合了先验信息和各阶段试验信息,给出了研制试验结束时产品可靠性的联合后验分布;然后,利用Gibbs抽样算法解决了后验推断计算问题,最终得到了各阶段产品可靠性的Bayes点估计和区间估计;最后,给出了产品可靠性增长分析实例,表明了模型的优越性。 相似文献
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