超低频脉冲梯度磁场治疗肿瘤及其机理的探讨

报道了用超低频脉冲梯度磁场治疗肿瘤的实验研究以及对其机理的探讨 .将峰值强度为 0 .6～ 2 .0T,磁场梯度 10～ 10 0 T/ m,脉冲宽度 2 0～ 2 0 0 m s,重复频率 0 .16～ 1.34Hz的磁场作用于鼠 S- 180肉瘤 ,观察到磁场对肿瘤生长的抑制及促使肿瘤细胞的凋亡 .研究表明 ,磁场治癌的机理不是单一的 ,而是从多方面共同作用的结果 ,其中包括磁场减少对肿瘤的营养供应、破坏其代谢功能并影响癌细胞核 DNA复制等方面 ,而且磁场的作用具有选择性 ,因此用磁场治疗癌症是一种可行的方法     

一个广义既约梯度位算法及收敛性

对于具有非线性等式约束且变量有界的非线性规划问题，本文提出了一个由三阶段组成的广度既约度梯度变位算法，即线性近似，既约梯度求极小和可行变位阶段，同时我们证明了该算法所具有的收敛性。     

磁场抑制肿瘤和影响细胞跨膜电位的探讨

峰值磁场０．６～２．０Ｔ，磁场梯度１０～１００Ｔｍ－１，脉冲宽度２０～２００ｍｓ，重复频率０．１６～１．３４Ｈｚ的磁场作用于鼠Ｓ－１８０肉瘤，在电镜下观察到肉瘤细胞程序性死亡的特征和线粒体肿胀，这一磁场能引起２．５ｍＶ的跨膜电位变化，导致Ｃａ２＋内流，促使细胞凋亡．     

下降的非线性共轭梯度法及其全局收敛性

共轭梯度法是解决大规模无约束优化问题的一种重要方法．文中给出了两种下降的非线性共轭梯度法,并在标准的Wolfe准则下证明了其全局收敛性．数值实验表明这两种方法在所给的例子中是有效可行的．     

预处理的校正梯度路径信赖域算法

信赖域算法是最优化中广泛使用的一种方法．在迭代的每一步都要解信赖域子问题,在众多解子问题的方法中,校正梯度路径算法利用系统的特征值和特征向量在整个雏数空间求出子问题的解,虽然这个方法较吸引人,但现有的校正梯度路径算法不太可行,因为在每一步迭代中它要求整个特征系统的计算或者矩阵的重复分解．提出了一种预处理的校正梯度信赖域算法．该算法在一步迭代中仪通过对对称矩阵进行一次Bunch-Parlett分解就在全空间中求出子问题的解,再用单位下三角矩阵因子去标度问题的变量,预处理的校正梯度路径由此形成,算法在通常使用的条件下有好的收敛性,对各种模型的优化问题的计算结果也显示出算法的高效性．     

一个广义既约梯度变位算法及收敛性

对于具有非线性等式约束且变量有界的非线性规划问题，提出了一个由三阶段组成的广度既约梯度变位算法，即线性近似、既约梯度求极小和可行变位阶段．同时我们证明了该算法所具有的收敛性．     

基于尺度分离的SAR图像梯度反演海面风向

基于数字图像处理知识和大气边界层理论,提出了一种利用合成孔径雷达图像局部梯度反演海面风向的新方法.该方法定义尺度分离后的合成孔径雷达图像梯度方向与风向垂直,而风向就是由所选图像区域出现最多频率的局部梯度所确定.实例研究表明由梯度方法所确定的风向结果与数值预报值十分吻合,其风向均方根误差为3.414°.并且梯度方法在使用谱方法无法获得结果的情况下,仍然能求得正确的风向结果,为提高海面风场反演率奠定了应用基础.     

应变梯度塑性理论新展望

介绍一种新近提出的应变梯度塑性本构模型：基于细观机制的应变梯度塑性理论（MSG）。并应用它研究了断裂问题。     

一种新的三阶非力梯度辛积分算法

基于分部的Runge-Kutta离散形式,引入了相位误差最小的思想,给出了一种新的三级三阶非力梯度辛积分算法,并通过数值试验与经典的Ruth、McLachlan&Atela以及Iwatsu的三级三阶非力梯度辛算法从稳定性、长时程、保结构性等方面进行了对比.结果显示新推导的三级三阶非力梯度辛算法稳定性较好、长时程运算误差小,表明该算法具有好的保结构性和较强的长时程跟踪能力.进一步通过数值试验与力梯度辛算法比较,也显示出该算法的有效性和具有较高的精度.     

磁场环境下针板DBD臭氧发生的参数影响

磁场能有效地改变介质阻挡放电放电特性。然而,目前对于磁场环境下DBD臭氧发生重要参数的影响鲜有报道。本文主要实验研究了放电电压、频率和气体流量对磁场环境下针板DBD臭氧发生的影响。实验结果表明:磁场增加了放电电流,因此在8 kV和6.5 kHz下放电功率提高了约22.9%;臭氧浓度、臭氧产率和放电功率均随放电电压的增加而增加。同时磁场对臭氧浓度和放电功率有积极的影响,且随着放电电压的增大,这种影响将更明显。在8 kV,6.5 kHz和1 SLPM下臭氧浓度增加约33.1%,但磁场并不能增加臭氧产率;臭氧产率则随着气体流量的增大而逐渐增大;随着放电频率的增加,臭氧浓度和放电功率增加。同时随着放电频率的增加,磁场对臭氧浓度和放电功率将有更积极的影响。     

共轭梯度子空间基追踪算法及其相关结果

压缩感知可以在低于Nyqiust采样率条件下实现稀疏信号的精确恢复. 重构算法是压缩感知的主要研究内容之一. 本文基于子空间基追踪算法的回溯思想与共轭梯度法, 提出了共轭梯度子空间基追踪算法. 通过仿真实验验证了算法的有效性, 并讨论了该算法利用几种常见测量矩阵对稀疏信号的重构效果. 结果显示, 当测量矩阵为部分Fourier矩阵时, 该算法具有最优的重构效果.     

线性梯度高分子与纳米颗粒共混体系相分离的模拟研究

采用蒙特卡罗(Monte Carlo)结合退火技术研究了线性梯度高分子与纳米颗粒共混体系的相分离行为.模拟研究发现其相分离不但与梯度高分子的分布函数f(t)有关,还与链长、相互作用能和纳米颗粒浓度相关.随着参量的改变发现了无序相与层状相(L)或穿孔层状相(P)以及无序相与球状相(S)相变,此外,当在特定的单体A浓度时同时还出现了共混相,同时纳米颗粒随机分布在单体A区域内.     

硅油基磁性流体作为玻璃体腔填充剂的初步研究(英文)

通过制备的硅油基磁性流体,将其注入猪的眼球内,在外磁场下观察流体在眼球内壁的运动行为,探究其作为填充剂的效果.研究结果表明:从磁性流体的实时运动行为中可以看出,在外磁场作用下磁性颗粒从硅油基磁性流体中分离出来,携带部分硅油移到磁场强度高的地方并覆盖其局部位置.实验结果为磁性液体作为新型玻璃体填充剂提供了一定的数据支持,在视网膜脱离修复中将有很好的应用前景.     

基于共轭梯度法的感知矩阵优化方法

压缩感知理论中降低信号维数的关键问题是构造有效的测量矩阵。在已知稀疏基的情况下,基于ETF（Equiangular Tight Frame）框架的测量矩阵构造方法和稀疏信号重构过程均依赖于感知矩阵。为此,设计了一种基于共轭梯度法的感知矩阵优化方法,该方法简单易行,且所求结果的Gram矩阵与目标Gram矩阵更接近。 实验结果表明,此感知矩阵优化方法在理论分析、实际图像应用及算法有效性上均具优势。     

林网生态场内玉米的经济产量

在林网生态场内,生态因子的强度在水平方向上呈梯度分布,本文定位,定量研究了生态梯度对玉米（ＺｅａｍａｙｓＬ．）经济生产的影响,结果表明,玉米的经济产量在蜡熟期以前主要受小气候因子的影响,空气温,湿度高,风速低,促进经济产量,蜡熟期以后,土壤温度成为玉米经济产量的限制因子,在适当范围内,地温低有利于延长成熟期,提高籽粒产量,某一时期生态因子对玉米的影响环仅可以在后的生育期中反映出来,具有滞后效应,而     

基于梯度矢量流和主动轮廓模型的海陆边界提取

利用边缘检测与主动轮廓模型组合的方法可提取海陆边界线,但易受轮廓跟踪的缺点影响.在该方法的基础上,利用边缘检测与梯度矢量流的有向力作用生成初始轮廓线,再使用主动轮廓模型对初始轮廓线进行调整,得到精确的海陆边界.实验证明该方法可简便地生成有效的初始轮廓线并准确提取海陆边界,避免使用轮廓跟踪法.该方法可利用GIS数据辅助以简化提取流程.     

随机自治状态空间模型的正交梯度辨识

提出了随机自治系统参数的正交梯度二步递阶优化方法．通过极小化输出预报误差得到了系统参数估计;给出了正交梯度搜索方法用于解决系统参数的非唯一性问题,系统参数的二步递阶优化辨识方法包括两步：首先用给出的自适应L-M算子正交梯度方法确定参数优化方向;其次由一维搜索方法计算最佳步长．蒙特-卡罗数值仿真试验表明本文提出的方法具有收敛速度快、抗噪能力强以及数值稳定性好等优点．