E-learning系统中学习评价的研究

针对目前E-learning系统中不能全面地对学员的学习情况进行评价的问题,提出了一个基于模糊综合评判法的E-learning学习评价综合评判模型,并用C语言对所提出的模型进行了程序实现。把学生的学习数据及运行结果进行对比分析可知:模糊综合评判法能综合考虑学员学习过程中表现出的各种因素,从而能得到更全面、更准确的评价结果。     

面向E-learning系统的可定制多元化学生评价机制研究

E-learning系统在现代化教学方法中发挥着重要的教学辅助作用,而客观有效的学生评价机制是E-learning系统的重要组成部分。现有的评价方法多以单一的文化课成绩为中心分别记录和分析学生的单科成绩,因而不能记录和跟踪学生日常学习过程中不同方面的成绩和表现,并给出客观综合评价。针对一个实际的E-learning系统,提出一个基于PROMETHEE的多元化可定制学生评价方法。首先建立系统化的基本学生评价指标体系,从而在学生的日常学习和对E-learning系统的使用过程中根据这些指标收集和跟踪学生的学习进程和效果;为了提高所收集数据的准确性和可信度,随后给出一套用于修正原始数据的方法;最后,基于PROMETHEE实现对学生的多元化综合评价。通过具体的算例验证了方法的有效性。     

E-learning系统的研究与设计

文章针对E-learning系统普遍存在的学习资源标准不统一和学习效果差的情况,讨论了课件标准化的问题,并参考IEEE有关学习技术的标准提出了一个有利于提高学习质量的E-learning系统的功能结构模型,并对与学习质量直接相关的课件设计、学习模式的确定和学习环境的设计进行了论述,最后简单介绍了E-learning系统的分层设计方法。     

本体在E-learning系统中的应用研究

探讨了E-learning及本体，提出了基于本体的E-learning系统层次结构模型，并重点研究了本体在其中的应用：用于描述学习材料语义的内容本体，用于定义学习材料上下文的上下文本体以及用于在学习课程中组织学习材料的结构本体。     

基于Web数据挖掘的个性化学习系统研究

结合Web数据挖掘在E-learning平台中的应用,分析了Web数据挖掘的基本过程与关键技术,提出了一种基于Web挖掘的个性化学习平台模型,并阐述了Web挖掘在平台中的应用及其个性化搜索引擎的实现.     

基于E-learning的ERP系统学习模型研究

企业资源计划系统(ERP)是一个复杂的软件系统,具有功能模块众多、计划编制和数据流转关系复杂、体现的管理思想和方法多样等特点.针对传统ERP学习方法的不足,在分析ERP软件特点和复杂性基础上,基于E-learning理论和Agent技术提出一个ERP系统学习模型-ERPLM学习模型,对模型的体系架构,各类学习信息的表示以及关键Agent的设计和实现进行了详细地分析和论述,并提出了一种基于模糊综合评判的面向目标的学习评价方法.     

一种分布式智能推荐系统的设计

引入移动Agent技术,提出了一种面向E-learning的集成群Agent与Web服务的分布式智能推荐系统模型MASWSIRS,构造了MASWSIRS的体系结构,并给出了系统的工作流程和MASWSIRS的实现算法.     

基于谱估计的雷达信号模型验证方法

雷达信号模型是雷达系统仿真的重要组成部分,因此雷达信号模型验证在系统可信性分析中具有重要意义。采用经典谱估计和最大熵谱估计两种方法对仿真产生的两组雷达信号进行谱估计,提出了利用相关系数方法在频域对模型进行验证,对比分析了两种方法的优缺点,并对某雷达仿真系统与某次试验采集得到的数据进行了验证,表明此雷达仿真系统具有较高的可信度。     

衢州地县一体化DTS系统建设

介绍了衢州地县一体化DTS系统的硬件结构、电力系统模型构建,分析了系统数据接入模式和仿真模式的设计,在此基础上,提出一些相关的系统维护和管理的方法。     

嵌入式RFID中间件数据过滤模型研究

为了能够筛选有效数据,大幅降低数据冗余度,从而达到提高系统处理效率,减轻系统负荷和满足上层应用的效果,以过滤器为基础提出了一种数据过滤模型.分析了数据过滤模块,并着重强调了标签数据的特性,在此基础上建立了总体设计模型,对各种过滤器的实现进行了详细的论述.最后在基于嵌入式Linux平台的中间件中实现了这种设计,并通过实例结果表明了该方法的准确性和有效性.