采用RFID技术的大中城市出租车识别系统

根据整体方案设计,探讨一种适应于出租车辆管理的,基于射频识别(RFID)技术的大中城市出租车识别系统的建设思路.识别系统利用RFID射频信号的空间耦合实现无接触信息传递,达到传递信息识别与检验的目的.该系统可实现运行车辆的不停车、远距离自动识别,降低了车辆证、牌的防伪成本.同时,将车辆远距离自动检测、大容量信息存储和微波段(RFID)芯片技术实现集成创新,利用RFID技术的全球ID识别唯一性和可追溯性,有效杜绝城市客运出租车辆的各种纸媒介证书伪造、篡改的可能性.     

基于物联网的智能公交系统研究

利用物联网技术,可以将城市公交车辆、乘客、站点等节点相连,实现信息交互和共享,为公交调度提供快速、准确的信息。研究了基于射频识别（RFID）技术的公交系统的原理、结构和设计方案。该方案将射频识别设备嵌入到公交车辆、站点、乘客公交卡中,实现车辆、人员信息的识别与监测,结合公交调度信息管理系统和智能分析软件,对公交调度进行自动化、智能化管理,提高效率,改善公交服务质量。     

车辆回场检查管理系统设计

介绍了基于射频识别技术的车辆回场检查管理系统的设计与实现。系统硬件由个人计算机和射频标签读写器构成,软件开发工具采用Borland Delphi 7,数据库采用Microsoft Access 2003,系统实现了基础信息维护、当班车辆设置、车辆回场记录、统计报表生成、报表数据上报等功能,实现了管理自动化。     

基于射频识别和上下文感知的电动汽车充换电站自动化管理

众所周知,射频识别技术以及上下文赢知技术对于电动汽车充挟电站的资源信息．车辆信息以及服务信息的采集与整理具有重要的作用,并且有利于电动汽车充换电站的自动化管理,因此,为了实现以射频识别技术以及上下文感知技术为基础的自动化管理,电动汽车充换电站需要科学掌握射频识别技术和上下文赢知技术。本文首先对这两种技术进行了简要的概述,进而给出了实现电动汽车充挟电站自动化管理的方法。     

基于Freescale微处理器的车辆识别代码自动采集系统

介绍了一种基于Freescale微处理器的车辆识别代码自动采集系统，利用无线射频识别技术自动检测车辆信息，避免车辆识别代码的人工抄写错误。该系统主要由阅读器和电子标签以及计算机应用系统等三部分组成，利用计算机应用系统自动控制阅读器和车载电子标签进行通讯，可自动检测车辆的车辆识别代码（VIN，Vehicle Identification Number）、车辆颜色、车牌、单位名称及用户姓名等车辆信息。为建立完整的车辆检测网络和实现车辆检测过程全自动化奠定基础。     

基于物联网技术的智能公交系统研究

物联网技术的兴起,为下一代智能交通系统提供了一个全新的发展方向。它可以将城市各个设施与系统实现信息交互和共享,如果将其应用于公交系统,可以为公交调度提供快速、准确的信息。本文研究了基于射频识别（RFID）技术的公交系统的原理、结构和设计方案。该方案将射频识别设备嵌入到公交车辆、站点、乘客公交卡中,实现车辆、人员信息的识别与监测,结合公交调度信息管理系统和智能分析软件,对公交调度进行自动化、智能化管理,提高效率,有效改善公交服务质量。     

无线射频识别技术及其在汽车产业中的应用

介绍了无线射频识别技术,分析了无线射频识别技术在汽车的生产制造、售后服务、实时追踪以及智能交通系统中的应用．设计了机动车车速分布式监测及智能预警系统,将无线射频识别技术电子标签置于行驶的机．动车,把机动车实际行动车速信号采集出来,高速公路电子管理系统通过识别电子标签发出的信息实现对机动车的监控管理．该技术与正在开始实行的高速公路不停车自动收费系统集成,还有望实现机动车辆定位导航．此系统的完成可以有效减少和避免交通事故的发生,为高速公路管理提供了一种新的技术方法．     

EPC物联网在奶牛养殖中的应用

利用无线射频识别技术（RFID）和物联网及电子产品编码（EPC）的相关技术,详细分析和研究奶牛养殖过程中的信息流程,提出基于无线射频识别技术的奶牛养殖平台架构,设计了基于无线射频识别技术的奶牛自动养殖系统.通过在奶牛身上设置电子标签,自动跟踪奶牛的喂养过程、挤奶过程以及对奶牛疾病的监控.通过对奶牛所产牛奶附上标签,进一步对牛奶信息进行跟踪.与传统的条形码系统相比,采用无线射频识别技术的奶牛养殖及跟踪系统,具有数据采集过程自动化、采集速度更快、识别率更高的优点.     

EPC物联网在奶牛养殖中的应用

利用无线射频识别技术（RFID）和物联网及电子产品编码（EPC）的相关技术,详细分析和研究奶牛养殖过程中的信息流程,提出基于无线射频识别技术的奶牛养殖平台架构,设计了基于无线射频识别技术的奶牛自动养殖系统.通过在奶牛身上设置电子标签,自动跟踪奶牛的喂养过程、挤奶过程以及对奶牛疾病的监控.通过对奶牛所产牛奶附上标签,进一...     

基于射频识别的井下交通运输管理系统

针对辅助运输方式采用防爆柴油机无轨胶轮车不转载连续运输的矿井,应用射频识别和总线技术,开发井下交通运输管理系统,以解决井下作业车辆定位、调度等难题。首先确定系统结构及传输机制,然后研究了RFID定位算法以及管理数据库软件。本系统为井上人员及时掌握井下作业车辆的动态分布,以及实现交通调度提供了技术参考。     

基于RFID的城市机动车辆管理系统

针对传统车辆管理中存在的不足,提出一种新的机动车辆管理方案。系统基于RFID技术,利用射频的远距离识别进行车辆的管理。系统能识别12米距离内最高时速100km／h的车辆,为城市机动车辆管理提供了新的解决方案。     

面向有限目标集的无冲突无线射频识别技术

为了解决多目标识别问题,提出了一种基于频分多址、面向有限目标集的无冲突无线射频识别(RFID)技术,并通过了模拟实验的验证.结果表明,所构建的RFID系统具有无冲突、识别速度快、灵敏度高等优点,适用于电子物品监视、幼儿园管理等目标集大小有限的应用领域.     

改进的RFID动态帧时隙ALOHA算法

在对现有ALOHA算法分析的基础上提出一种改进的动态帧时隙ALOHA算法.算法根据实时估计的读写器附近的标签数量动态调整帧长,使系统工作在最大吞吐量下,从而缩短标签读取时间.仿真结果表明,该算法在标签数量大于500时,相比其他ALOHA算法在吞吐量上有近100 %的提高,同时读取时间下降近50 %,从而适用在实时性强的射频识别场合.     

快速运动物体的分布式多天线阅读器定位系统

 射频识别技术被广泛应用到室内定位领域。现有的利用射频识别技术的定位系统有很多缺陷,在定位精度、效率、可靠性、成本等方面存在诸多问题。分布式多天线阵列阅读器定位系统可根据各接收天线检测的信号强度、相位差等信息实现快速精确定位。引入本地标识概念可简化标签识别过程,以实现对目标标签的高速识别定位,满足对快速运动物体识别的支持。与传统定位方法相比,引入本地标识的多天线阵列阅读器定位系统在定位速度、定位精度和抗干扰能力上都具有突出的优势。     

不确定RFID数据流上基于熵的数据推导方法

针对海量RFID数据中存在的不准确性以及语义信息鸿沟,提出了一种基于概率分布熵的数据推导方法.该方法采用时变图模型并充分利用历史RFID识读,从不确定RFID数据流上有效捕获贴标对象所处的状态,并采用基于概率分布熵的方法分别推导对象最可能的位置和包含.该方法可以同时处理RFID识读中的漏读和多读.最后利用模拟RFID数据进行参数调优和算法评价,实验结果显示：该方法在获得准确推导结果的同时,能确保其高效性和高伸缩性.     

针对不确定射频识别数据流的改进概率推导方法

针对射频识别(RFID)数据存在漏读和交叉读而导致所提供的位置信息不准确,以及RFID数据与上层应用需求之间存在的信息鸿沟,提出了一种可以处理RFID交叉读问题的改进的RFID数据推导方法.该方法利用动态图模型并辅以历史RFID识读,从不确定RFID数据流上有效捕获对象的当前状态,采用基于熵的方法推导对象的最可能位置与包含,并且利用仿真物流仓库的RFID模拟数据进行算法评价.实验结果显示,该方法在获得准确推导结果的同时,能确保其高效性.对于常见RFID部署,位置推导和包含推导的错误率都可以控制在10%以内,针对超过17万个节点的推导所用时间小于1s,采用修剪措施后内存使用低于700MB.     

移动车辆加载下梁桥挠度影响线识别与损伤诊断方法

为了解决桥梁实测时程响应中存在结构动力成分与车辆多轴效应干扰的问题,提出一种基于挠度影响线识别结果的简支梁桥损伤诊断方法。首先,通过变分模态分解与小波变换法对桥梁时程响应进行预处理,以实现桥梁实测响应动力成分剥离,进而建立多轴车辆信息矩阵和影响线识别模型,从而剔除桥梁实测响应中车辆多轴效应,采用Tikhonov正则化方法识别出桥梁准静态挠度影响线,最后利用影响线差值曲率指标对桥梁损伤进行定位。研究通过两轴和三轴车辆移动加载下的车桥耦合模型验证所提方法的可行性与有效性。研究表明：所提两种影响线识别方法有效、可靠,影响线识别效果受车速和车型的影响较小,其中变分模态分解方法在车辆高速行驶下识别桥梁影响线用于损伤诊断效果更佳。     

基于编码分组的无线射频识别多标签防碰撞方法

针对无线射频识别(radio frequency identification,RFID)系统的多标签碰撞问题,在分析RFID标签编码规则的基础上,提出根据标签编码规则进行标签分组和标签预淘汰的方法,在读写器识别的初始阶段根据特定的规则淘汰部分标签,从而减少系统工作量,提高系统工作效率.实例证明:在不增加标签结构复杂度的基础上,充分利用已有的有效信息能够有效减少阅读器的查询次数和系统的总通信量.