我国主要原油的三种蒸馏曲线的关联

本文报道了由我国的大庆胜利、华北原油及其馏分油共35个油样分别进行实沸点蒸馏、恩氏蒸馏、平衡气化试验,另外,还对184种油样分别进行实沸点蒸馏和恩氏蒸馏试验,在此基础上回归得到三种蒸馏曲线相互换算的算图及相应的计算公式.     

恩氏蒸馏的数学模型及参数辨识

恩氏蒸馏数据是表述油品组成的重要基础数据,在关联各种物性和进行有关油品加工计算时常要用到。基于石油馏分由无数虚拟微组分构成的概念,本文导出了恩氏蒸馏过程的一种数学模型,并利用样条函数技术开发了一套数值求解算法。作者又用模式搜索的优化方法辨识出模型的参数,最后通过对实验数据的统计分析确定了用以预估参数值的回归方程。用本模型对大庆汽油和煤油共17种油品200个恩氏蒸馏数据点预测值的平均相对误差为1.59%,而同样油品按目前沿用的 Edmister 关联图预测的误差则为3.25%.     

石油馏分的假组分处理方法

本文提出了一种从馏分恩氏蒸馏数据和总体密度对石油度馏分进行假组分切割和物性估算的方法。该方法用显式关联直接将恩氏蒸馏转换成实沸点蒸馏数据和计算出馏分斩中平均沸石，然后用积分法切割假组分。文中给出了数值计算步骤和例题。     

由石油馏分油的恩氏蒸馏曲线预测实沸点蒸馏曲线数学模型的初探

在大庆和胜利原油常压直馏馏分油48组实测数据的基础上,提出通过恩氏蒸馏曲线和密度数据直接计算实沸点蒸馏曲线的数学模型,其平均误差为1.31%,明显地优于常用的曲线换算方法(其相应误差为2.36%)。可供炼油及石油化工设计、生产、科研中计算机计算之用。     

原油常压蒸馏产品恩氏蒸馏数据的预测模型

采用90套现场操作数据,建立了预测原油常压蒸馏塔产品恩氏蒸馏数据的数学模型,并利用另外30套数据对该模型进行了验证。该模型方程式形式简单,方程参数4～7个,系数9～14个,在预测计算中,不用进行复杂的迭代计算和严格模拟计算,计算方便、速度快。对于常压蒸馏塔,模型回归的算术平均误差最小为1.155℃,最大为7.089℃。     

FCC主分馏塔汽油干点调整后汽油和柴油物性的预测

利用拉格朗日插值法在ＦＣＣ主分馏塔的汽油干点调整后，对汽油和柴油恩氏蒸馏数据、密度和流量等的相应变化进行预测。以某炼油厂的一套ＦＣＣ数据为例，预测结果与ＡＦＳＰＥＮＰＬＵＳ软件的模拟计算结果接近，在汽油干点增加５℃时，汽油和柴油的恩氏蒸馏数据平均相对误差分别为０．３２％和０．５３％，流量的相对误差分别为０．１１％和０．６０％；在汽油干点减小５℃时，汽油和柴油的恩氏蒸馏数据平均相对误差分别为１．１８     

石油馏分的四种平均沸点的矩阵计算

石油馏分的4种平均沸点在石化行业的工艺技术中是一个经常使用的特性参数。这里介绍了一个矩阵计算公式,可以由恩氏蒸馏数据很方便地求得质量、立方、分子、中平均沸点。在49～487℃馏分范围内,平均相对误差为0.07～0.10％,最大相对误差为1.7％。这种计算方法也可类推至其它多簇曲线的拟合。     

催化裂化油汽闪蒸过程的模拟计算

催化裂化闪蒸过程处理的物料是永久气体、超临界气体及液化气和汽油组成的复杂混合物，工艺计算较为困难，本文将汽油馏分按假组分方法处理，提出了从汽油恩氏蒸馏数据出发计算闪蒸过程的完整方法。     

常压下石油馏分蒸馏曲线换算的数学模型

对常压下石油馏分的实沸点蒸馏曲线与平衡汽化曲线以及恩氏蒸馏曲线与平衡汽化曲线的换算图表进行了回归,同时总结了文献中已有的常压下各蒸馏曲线的换算模型,从而建立了一套完整的常压蒸馏曲线换算模型,该模型可用于双向计算。误差分析表明该模型具有可靠的计算精度。选取实测数据对该模型进行验证,结果表明新模型的计算值与实测数据吻合较好,计算准确性优于文献模型。     

预测轻柴油冷滤点和凝点的数学模型

建立了一种以柴油组分油的恩氏蒸馏数据为基础的数学关系式,用于预测柴油调合油的冷滤点及凝点。对炼油厂的柴油调合油进行了模拟计算,计算结果表明预测值与实测值有较好的一致性     

催化裂化油气分离过程的模拟计算

催化裂化反应油气分离过程处理的物料是由永久气体、超临气体、水蒸气、液化气和汽油组成的复杂混合物,工艺计算较为困难。本文对该混合物采用拟多组元法处理,提出由汽油恩氏蒸馏数据计算油气分离过程汽液平衡的完整方法。     

石油馏分三种蒸馏曲线换算软件的设计与开发

以石油馏分的恩式蒸馏曲线作为基础,根据文献中提供的模型进行其他蒸馏曲线的关联和换算。以VB6．0作为开发用户操作界面为平台,设计了一个能分别对石油馏分恩式蒸馏曲线与实沸点蒸馏曲线、恩式蒸馏曲线与平衡汽化曲线和不同压力下平衡汽化曲线换算的软件,大大提高了蒸馏数据换算的效率和准确性。通过对文献提供的实例进行测试表明,该软件针对3种蒸馏曲线的换算均有很好的准确性和吻合性。     

原油闪点预测模型的研究

针对原油这类结构组成复杂、差异性大、可燃的复杂混合体系,选取各地区共计101种原油的恩氏蒸馏温度、20℃密度、20℃粘度作为输入变量,建立原油闪点预测模型。采用主成分分析法对输入变量进行降维,除去恩氏蒸馏系列数据中的信息冗余,分别采用多元线性回归(MLR)、BP神经网络、RBF神经网络三种方法建模,并对模型的预测结果进行对比,RBF神经网络模型的预测准确度与稳定性均为最优,绝对误差期望为2.94℃,相对误差期望为3.45%,BP神经网络模型的准确性优于多元线性回归模型,稳定性不如MLR模型。     

气相色谱模拟原油实沸点蒸馏

为了了解进厂原油及其产品的沸点分布以及某些物理性质和化学性质,为科学试验和生产装置提供可靠数据,多年来,实验室一直采用恩氏蒸馏和实沸点蒸馏进行试验.但是实沸点蒸馏样品用量大(10kg)左右,分析时间长(3～4个工作日)。为了减少样品用量,缩短分析时间,自六十年代以来,国外许多色谱工作者先后发表了采用填充柱及色谱程序升温技术,对轻质馏份和高沸点馏份及原油进行色谱模拟蒸馏的研究报告。但这些方法还都处于实验研究阶段。近年来,国内很多色谱工作者采用色谱程序升温技术对模拟实沸点蒸馏进行了     

调合汽油恩式蒸馏数据的预测模型

通过对某炼油厂的单一油品和调合油品进行蒸馏试验,利用文献报道的单一油品馏程模型和体积线性加和的方法预测多种油品调合汽油的恩式蒸馏数据;利用LM方法求解上述单一油品模型的参数,并对模型参数进行相关性分析;利用黄金分割法求解调合油品的恩式蒸馏数据,通过对比调合后油品的模型数据和实验数据来验证模型的可预测性。结果表明,模型具有较好的拟合程度,参数具有较高的可信度;恩式蒸馏试验馏程模型预测值与实验值的差值基本在±3 ℃区间内。因此,可以认为利用该方法预测调合油品的蒸馏数据具有可行性。     

石蜡油的蒸汽压

进行了石蜡油的减压蒸馏实验,得到了恩氏蒸馏曲线。假设石蜡油在连续蒸出时,沸点连续变化,将恩氏曲线回归成函数,液体石蜡油的蒸汽压可以看成是温度和带出量的函数,利用烃类特性因数、沸点与蒸汽压的关系计算机迭代求解,计算可得到设定温度下的石蜡油不同馏出体积比时的蒸汽压。     

凝析油轻芳烃分析

本文叙述了采用简便的恩氏蒸馏,把凝析油切割成初馏－150℃、150－220℃两个馏份,分别进行色谱分析,可以防止沸点较高的饱和烃对芳烃测定的干扰,能快速分析出来,甲苯,二甲苯,三甲苯等单体烃及总轻芳烃含量,同时介绍了色谱技术。     

全馏程实沸点蒸馏曲线数学模型

根据原油的实沸点（ＴＢＰ）蒸馏数据和超临界萃取分馏方法得到的常压渣油ＴＢＰ蒸馏数据,开发了获得全馏程ＴＢＰ蒸馏数据的方法。针对大庆原油建立了描述原油ＴＢＰ蒸馏曲线、相对分子质量曲线和密度曲线的数学模型,为工艺设计提供了可靠的基础数据计算方法。     

气相色谱法测定柴油芳烃馏程分布

前言测定石油产品馏程分布,最常用的方法是恩氏蒸馏法。但由于我们的分析对象是高沸点多环芳烃,粘度大且比重与水相近(0.9900～1.1200)。因此,脱水比较麻烦,费时较长,不利于生产控制分析。更主要的是由于分析样品用量大,在脱水、蒸馏     

常压塔顶的温度控制在95℃,而常压塔顶汽油的干点又为125℃,是什么道理?

由于常压塔顶产物是以饱和蒸汽的状态馏出的,所以常压塔顶温度控制95℃系表示常压塔顶产品汽油蒸汽在油汽分压下平衡汽化的露头温度。而常压塔顼汽油的干点为125℃,则是表示在常压下恩氏蒸馏的干点。在这里我们可以看出,前者相当于该汽油平衡汽化的露点温度,而后者是恩氏蒸馏(属于渐次汽化)的干点,这两者在汽化方式(一次汽化和渐次汽化)以及温度点的含义(露点和干点)上均是不同的,两者不能混淆。为了说明问题,下面简单介绍关于一次汽化、渐次汽化、露点、干点等的名词概念。