离散双向耦合记忆神经网络的指数稳定性

研究离散双向耦合记忆神经网络平衡点指数稳定性．这种网络模型带有多重时滞,通过Brouwer不动点理论以及相关不等式技巧来讨论这种网络平衡点的指数稳定性．     

一类时空切换动态网络的稳定性

复杂动态网络由一批相互连接的节点组成，每个节点足一个动态系统．基于实际中网络的切换现象，提出并研究了时空切换动态网络的稳定性．通过构造切换型Lyapunov函数。得到了一类离散型动态网络在任意时空切换律下的渐近稳定性条件．例子和仿真说明了所得结果的有效性．     

具有负载平衡动态路由选择的排队网络的稳定性研究

研究了具有负载平衡动态路由选择的排队网络的稳定性问题．首先在描述排队网络动态行为的关系式组的基础上，利用强大数定律得到了一个与流体模型关系式组和流体极限的定义相关的引理．其次对该关系式组进行流体极限处理后得到了流体模型关系式组，并给出了证明．在该网络稳定和不稳定分别与其对应的流体模型稳定和弱不稳定之间的关系的前提条件下，把排队网络的稳定性问题简化为与该网络对应的流体模型的稳定性问题．最后在一个齐次假设条件下得到了网络稳定的充要条件以及排队网络不稳定的充分条件．     

非理想网络环境下线性控制系统的稳定性分析

针对一种具有非理想网络状态的网络控制系统,建立了区间时滞系统模型,研究了系统的稳定性问题．通过构造一个包含时滞上下界信息的Lyapunonv—Krasovskii泛函,获得了一个新的稳定性判据．数值算例表明,所得结果具有较小的保守性．     

非平衡涨落驱动的小世界网络分岔

利用复杂网络理论和非平衡统计理论,考察了非平衡涨落因素对小世界网络传播行为的影响．在小世界网络传播模型的基础上引入非平衡涨落因子,利用求解Fokker—Plank方程的随机微分方程方法,分析了非平衡涨落驱动下的小世界网络传播稳定性．研究发现非平衡涨落会触发网络状态失稳,出现分岔现象．在一定程度上揭示了复杂网络对某些参量敏感的起因,对更好地解释现实世界中的许多小世界网络对参数敏感的现象有重要意义,为实现对小世界网络稳定性控制提供新的思路．     

基于输出反馈的网络控制系统随机通信逻辑设计

针对具有丢包的网络控制系统被控对象状态无法直接测量的情况,设计了状态观测器,给出了一种基于状态依赖泊松过程决定的随机通信逻辑,应用于一般结构的输出反馈网络控制系统中．提出了具有随机通信逻辑的网络控制系统的结构,建立了网络控制系统模型,利用随机点过程理论分析了系统的稳定性,进一步证明了系统的均方渐近稳定性．仿真算例表明加入通信逻辑后,在保证系统稳定的情况下,数据发送次数明显减少,有效地减轻了网络负担．     

水压频率的递归网络灵敏度预测控制研究

提出一种对水轮发电机组水压频率进行综合调节的记忆递归网络灵敏度预测控制器．控制器由预测网络和控制网络组成，预测网络向控制网络提供控制灵敏度信号．两个网络均根据学习和控制的收敛与稳定性定理自适应学习．仿真结果表明控制器能在线实时控制具有非线性、时变、多变量特性的水轮发电机组，有效控制水压．     

802.11协议在Ad hoc网络中的应用研究

Ad hoc网络MAC（媒体接入控制）协议的研究主要是基于802．11协议，但是802．11协议并非专为多跳网络而设计，因此在实际应用中存在TCP传输不稳定性以及节点信道接入的不公平性问题。文中提出通过调整TCP滑动窗口参数，解决Ad hoc网络中TCP传榆的稳定性；通过改进802．11协议的竞争窗口机制，解决节点信道接入的公平性。仿真结果表明，上述改进措施可以有效提高802．11协议在Ad hoc网络中的应用性能。     

固定结构单元权值对基本Elman网络性能影响

基本Elman网络采用一阶导数形式的权值修正方法会导致结构单元连接权的稳定性变差．针对这一特点,提出了将Elman网络结构单元的前馈权值固定为1的改进方法,理论分析和仿真实验证明,该改进方法不仅能提高Elman网络收敛后的稳定性和精度,而且有效地降低了网络训练算法的计算复杂度。     

基于P2P网络的可靠网络编码多路径协议

网络编码方法能够保证传输的可靠性,同时也能降低数据冗余度,因此将网络编码方法引人对等互联网络中必能发挥稳定性和可靠性作用．针对对等互联网络中的传统可靠多路径路由协议进行改进完善,引入网络编码方法进行完善,提出了可靠网络编码多路径协议（NC-RMPP）．并针对该新协议在对等互联网络中的相关性能进行了实验模拟和数据分析．     

神经网络及其应用

阐述了神经网络目前流行的前向网络、反馈网络、相互结合型网络、混合性网络 ,并举例说明把神经网络用于机器人控制     

OPNET的关键技术研究

网络仿真是一种新的网络规划和设计技术,OPNET可以完成各种通信系统的仿真,包括核心网、接入网、无线网络、卫星网络以及各种混合型网络等。文章介绍了功能强大的网络建模和仿真工具OPNET,研究了OPNET采用的关键仿真技术,给出了一个OPNET在学校局域网扩展中的应用实例。     

单源网络层析技术

网络层析技术是一种新的网络端到端测量方法，与传统的网络内部测量方法不同，它是通过端到端的测量数据来推测网络内部链路性能参数和网络拓扑的，从而实现与网络结构或协议无关的网络测量方法。在网络层析技术的基本概念和数学模型的基础上，讨论了目前单源网络层析技术的两类“反演问题”：一是实现源节点到目的节点流量估计问题的被动网络层析技术；二是实现QoS参数估计与拓扑发现的主动网络层析技术。分析了网络层析技术的下一步研究方向。     

新一代高性能计算机网络

传统的计算机网络体系结构已经越来越不能满足计算机网络应用领域扩展和网络应用技术发展的需求，另外，电信服务的发展也要求电信网能够融合计算机网的服务，这就使得电信界提出下一代网络的设想，下一代网络是电信网与因特网的融合和发展，在因特网技术领域，与下一代网络发展相适配的是高性能计算机网络的发展。根据计算机网络应用的发展需求，未来计算机网络研究的核心问题包括：大规模网络行为分析及其相应支撑系统、新一代高性能网络体系结构及其基础理论、移动网络技术、语义互联网应用技术等。下一代网络的研究与未来计算机网络的研究紧密相关，最关键的就是要研究和开发具有革命性的应用，并以此为目标，对下一代计算机网络体系结构及其基础理论进行研究，同时，还必须分析和研究大规模网络系统的行为，从而为下一代计算机网络的研究提供依据和性能分析的手段。     

基于无线传感器网络航标遥测遥控设计与实现

为降低航标遥测遥控网络结构对于公共网络的依赖,设计了一种专用的可扩展无线传感器网络,结合移动GSM网络、GPRS网络和Internet搭建遥测遥控系统网络平台.采用层次型HEED睡眠调度算法完善传感器网络的拓扑结构,并提出了一种适用于航标遥测的基于分簇的传感器网络路由协议,以解决多跳路由的传感器网络中常见的"热区"问题.实践证明,本路由协议优化了网络中的能量消耗,较好地解决了"热区"问题,显著地延长了网络的存活时间.     

校园网络运行监测系统的分析与设计

为了保证校园网安全、可靠、稳定地运行，针对校园网络的现状及发展，在对校园网络的安全管理和网络监控进行具体分析的基础上，规划和设计了用于校园网络管理的网络监测系统．该系统可以有效控制和管理校园网络的可靠运行．本文中先分析了相关的网络监控技术与网络监测原理以及网络管理协议，然后，介绍了网络监测系统的设计思想和体系结构，并重点介绍了网络监测系统的具体实现方案．     

非线性系统建模的复合型模糊神经网络研究

针对非线性系统建模问题,提出了一类由函数逼近和规则推理网络构成的复合型模糊神经网络,其规则网络基于过程先验知识用于对操作区间的划分,而函数网络采用改进型模糊神经网络结构完成非线性函数逼近。采用一类非线性函数模型进行了仿真研究,结果表明,复合型模糊神经网络较之普通模糊神经网络在建模收敛速度和预测精度等方面都有较大的改善。     

基于贝叶斯网络的路网失效程度评估方法研究

创造性地将贝叶斯网络应用于路网失效的评估中。选择连通可靠性作为评价标准,运用实例分析的方法,对基于贝叶斯网络的路网失效程度评估方法进行了研究。通过对路网的失效成因进行分析建立路网失效对应的事件树与故障树,并引入故障树向贝叶斯网络转化的算法,提出了利用贝叶斯网络对城市路网的失效程度进行评估的方法。最后举出一个简单的路网实例,按上述方法对其建立了其路网失效的贝叶斯网络,并利用MSNBX软件对该路网遭遇不同类型攻击时的失效情况进行了模拟计算,得到了实例路网的失效程度。实验结果证明了所探讨的方法的有效性,并为贝叶斯网络在大规模路网研究中的应用提出了一些思考和建议。     

Ad hoc网络接入技术的研究

Ad hoc网络通常是以一个独立的通信网络形式存在的,但为了满足Ad hoc网络实际应用中移动终端访问有线网络资源的需要,就必须实现Ad hoc网络与其它网络的互连.通过对当前Ad hoc网络互连的几种形式及其技术的研究,针对Ad hoc网络的特点详细对基于移动IP原理的接入技术进行了研究.该技术能够实现Ad hoc网络中移动主机的无缝切换,具有安全、稳定的特点,是一种较好的Ad hoc网络接入技术.     

类似CMAC的模糊神经网络及其在控制中的应用

提出的一种模糊神经元网络是模糊逻辑的一种网络结构的实现。该网络由特征网络 和功能网络两部分组成。特征网络用来产生模糊规则的前件，相应于每条规则的适用度。功能 网络用来实现模糊规则的后件。最后的输出则为各模糊规则后件的加权和。该网络具有小脑模 型关节控制器（ＣＭＡＣ）的一些性质，具有神经元网络和模糊逻辑两者的优点。它既可以容易地 表示模糊和定性的知识，又具有较好的学习能力。文章同时给出了网络在控制中应用的两种实 现结构以及用作非线性映射的一个算例。