空间数据建库研究

采用空间数据库的基本理论,结合北京市国土资源与房屋管理信息系统中建库的实例,研究了空间数据 建库的数据性质,空间数据建库的原则、标准和步骤;探讨了空间数据库的组织管理;分析了空间数据建库数据 的无缝集成、元数据的组织、空间数据库增量备份和增量更新等关键技术。结果表明:空间数据建库还存在空间 数据的组织模式、空间数据的安全性、空间数据的快速更新等问题,还需要进行大力研究。     

桂林市土地利用规划空间数据库的建立方法

在探讨桂林市土地利用规划空间数据库建库目的和基本要求的基础上，从基础地理空间信息和土地利用规划专题信息两大方面对土地利用规划信息进行分类及对数据进行编码，并研究基于MAPGIS和Oracle9i平台上土地利用规划空间数据的原始资料收集、数据录入、数据类型定义、坐标系的统一、误差矫正、数据检查、数据入库、索引创建等建立土地利用规划空间数据库方法和过程，并设计了网络环境下桂林市土地利用规划空间数据库系统结构．     

实现地理空间数据整合和更新方法的技术研究

各种地理空间型信息系统的建立均依赖于多层次、综合性的地理空间信息与属性信息集成的数据库，这些地理空间数据具有多类型、多尺度、多CIS与数据库平台等特点．为了信息系统开发建设的需要，必须对这些分散的、异构的和不同格式的“信息孤岛”进行整合，实现地理空间信息资源的一体化、标准化管理，从而实现跨部门、跨地区、跨行业、跨应用系统之间的地理空间数据的交换、共享和协同处理．论述地理空间信息数据整合的原则与方法，结合具体应用分析信息共享及数据交换的技术路线．同时，通过实例说明地理空间数据整合与更新的实现方法．     

基于SQLServer的空间数据存储器的设计与实现

随着信息技术的发展,数据量的逐渐膨胀以及分布式地理信息系统GIS中的发展,对空间数据以及地理数据的管理提出了更高的要求,而传统的关系型数据库难以满足空间数据存储以及地理信息系统客户端应用程序连接的需要,由此,应通过以面向实体的数据模型为基础,通过SQLServe的关系型数据库的管理系统,以相应的功能以及数据引擎技术,实现了对海量空间数据的一体化存储,满足了地理信息系统的实际发展需求。     

4D产品的空间数据库结构设计

主要研究了4D产品(DEM、DOM、DRG、DLG)空间数据库结构设计,将4D产品通过空间数据库引擎 ArcSDE存储在大型商业关系数据库管理系统Oracle8i中。在Oracle中可以建立不同的关系表来存储一些4D 产品。由于采用关系数据库管理空间数据符合OpenGIS规范,这将增加空间数据的互操作性,并能使GIS融入 IT技术的主流。     

基于ArcSDE技术的地籍管理系统研究

随着GIS应用的深入发展,以文件管理空间数据的方式已不能满足当前GIS应用的需要,而空间数据库技术正是为解决GIS应用的企业化和社会化问题而发展起来的新技术,空间数据库技术及其应用研究是当前GIS技术研究的热点。本文结合北京市东城区地籍管理的实际情况,论述了基于ArcSDE技术的地籍管理信息系统的设计原则、系统结构、建库流程及地籍数据库数据结构,在数据库设计的基础上,详细阐述了地籍管理信息系统的模块设计。     

基于J2EE架构结合ArcIMS、ArcSDE开发WebGIS应用的研究与实现

简要介绍了ArcIMS的体系结构以及作为地图发布工具的操作流程,分析了ESRI的空间数据引擎ArcSDE的功能特点,探讨了地理空间数据的管理框架．就基于JAVA模型-视窗-控制器(MVC)三层体系结构与利用ArcIMS建立地图发布服务、ArcSDE作为空间数据服务结合SQL Server关系行数据库集成开发WebGIS应用进行了较详细的分析,并对比其它方法简要分析了基于J2EE架构开发WebGIS应用的优缺点．     

城市地理信息系统中数据生产子系统的设计与实现

目的数据生产子系统是城市地理信息系统的核心部分，为其他子系统提供高效的、标准的基础地理数据是数据生产子系统必须解决的关键问题之一．方法在分析了当前基础地理数据生产方式的基础上，提出了利用ArcSDE结合FME把标准的DLG图幅文件无缝地转换为GIS矢量数据的方法，有效地避免了在数据转换过程中信息的丢失、结果给出了城市地理信息系统中数据生产子系统的设计与实现．结论实现了高效、标准的内外业一体化测图，保证了生成的基础地理数据同时兼容地理信息分析和制图的要求．     

基于Oracle 10g Spatial的栅格数据存储、管理及关键技术

在Oracle 10g Spatial可以存储管理矢量数据的基础上，研究栅格图像的存储与管理，分析了栅格数据、元数据、波段、图层、坐标系、物理存储结构等几个相关概念，探讨了存储管理中分块、索引、影像金字塔、地理参照等关键技术，最后用实验证明，采用Oracle 10g Spatial选件可以进行栅格图像的有效存储与管理，并设计了空间数据表结构，将空间对象的栅格数据、矢量数据及属性数据存储到同一数据库，实现了空间数据的一体化管理。     

线目标空间冲突自动检测方法研究

基于1：5万空间数据更新质量检查的实际应用需求，分析了空间冲突的自动检测问题；提出了基于平面扫描算法的空间冲突检测方法．该方法在平面扫描计算的同时利用四交模型计算线段间的拓扑关系；并根据线段间的拓扑关系推理线目标间详细的拓扑关系，将计算出的空间关系与规则比较进行空间冲突判断．该方法在国家1：5万空间数据库建库质量检查中应用，减轻了作业员的劳动强度，提高了数据质量检查的效率．     

数字城市地理空间框架模式设计

探讨了数字城市地理空间框架建设的目的、设计原则和总体结构,研究了基于面向对象空间实体模型的空间数据库平台的构成和空间数据管理模式,设计了城市地理空间数据集成、交换和互操作的管理平台,以及为城市各行业和各部门提供权威的、统一的、现势性强的地理空间基础数据的共享服务平台,并给出了数字城市地理空间框架建设的实施措施,为城市地理空间数据共建共享提供思路。     

遥感数据与地理信息

遥感数据是遥感技术获取的基础数据．从遥感数据中提取地理信息是实现实时空间数据更新的主要手段，但遥感数据与地理信息之间存在着一定的差异．论文分析了遥感数据的相对性，说明遥感反演模型的局限性；分析了遥感数据的确定性与不确定性，说明遥感统计模式识别的局限性．明确遥感数据与地理信息之间的关系，并结合计算机视觉技术和遥感图像处理技术，提出基于遥感数据的地理定性、定量信息提取的概念模型．     

空间元数据与地理实体之间的同步机制

研究了地理数据库中元数据的存储方法,提出了一种基于模式的空间元数据存储模型,并设计一种基于"元关系"的元数据与地理实体之间的同步更新机制,较好地解决了元数据与空间数据的集成管理、同步更新的问题.     

H Base 下时态信息索引策略研究

针对海量非结构化时态信息存储与快速检索的需求,提出使用Hadoop 平台下的分布式、非结构化数据库HBase对海量时态数据进行存储,构造以时态集合为时态存储单元的时态数据存储模型;设计了多级分布式哈希索引表算法（ tDHT）,实现对时态列族的时态属性值的高效、快速的检索。通过将时态属性值向二维空间映射,实现时态数据向空间对象的转化,采用对空间数据的处理方法对时态数据区域进行划分,生成多级时态数据子区域,利用分布式哈希表思想设计HBase存储的多级索引表目录。实验结果表明,该索引策略具有较高的性能,可以在一定程度上加快对HBase中时态信息的检索速度。     

GIS与可视化SDM技术集成问题探讨

随着地理信息获取技术飞速发展，使得当前存储在空间数据库中的空间数据的深度和广度得到了前所未有的发展．为了解决GIS目前面临的“数据爆炸但知识贫乏”的难题，在介绍GIS发展现状等相关问题、空间数据挖掘技术、可视化技术的基础上，分析了GIS中数据挖掘的过程、特点及其相关技术支持，探讨了可视化技术在GIS数据挖掘中的重要作用．对GIS与可视化交互空间数据挖掘集成技术进行了初步的研究，分析阐述了GIS与SDM集成的必要性、集成模式和集成路线，提出了一个以GIS为中心的二者集成的体系结构。     

CASS与MapInfo的数据转换方法

随着GIS技术的不断发展，数据的转换和共享显得日益重要。由于很多用户采用南方公司的地形地籍成图软件CASS采集数据，如何把这些数据转换到GIS数据库中是人们关心的问题。在解析CASS和Maplnfo空间数据存储文件格式的基础上，利用ObjectARX应用程序的动态链接库，直接调用AutoCAD的内部函数实现了CASS和Maplnfo图形数据和属性数据转换，给出了在程序实现中CASS的分类代码和实现程序的关键代码，为完成已有的CASS数据转入地理信息系统进行制图和建库的工作提供了实现方法．     

基于面向对象的数字城市地理空间框架数据组织方法

在探讨基于面向对象空间数据模型（OOSDM）的基础上,研究了数字城市地理空间框架的体系结构、基础数据组织方法和存储管理模式,以及采用OOSDM进行地理空间数据组织的过程。重点研究了数字城市地理空间框架中基础地理空间数据面向对象的数据分类、组织、一体化存储管理与显示,为数字城市地理空间框架建设提供了基于面向对象的数据组织方法和思路。     

基于GeoDatabase的工程地质信息管理系统设计

工程地质信息在大型工程建设过程中起着举足轻重的作用,在工程设计阶段,施工阶段,维护阶段,都离不开地质信息的辅助。为了对这些重要信息进行完整、正确的保存,本文提出了以GeoDatabase空间数据库为基础的信息管理系统,在GeoDatabase空间数据库强大的空间数据管理功能的前提下,结合MVC（Model View Contr01）设计模式实现了对数据的统一存储和三维可视化展示,方便使用者查询所需信息。     

基于机器学习的地理空间数据抽取算法

为提高地理空间数据集成抽取的查准率和查全率,提出了基于机器学习的地理空间数据抽取算法。以GeoNames、OpenStreetMap等作为地理信息数据源,通过网络爬虫以及搜索引擎检索同时下载有关网页,并对内容进行过滤,过滤后对网页中的地点名称及地址信息等数据进行解析抽取,实现其可视化。分析抽取得到的地理数据实体,利用地理数据与实体之间的映射,将异构地理数据的歧义消除,实现地理空间数据一体化,并依据实体名称、类别等多特征相似程度计算,实现地理数据特征数字化。结合多特征、机器学习KNN分类法完成地理数据链接自动化,实现地理空间数据的分类抽取。通过实验对本文算法进行验证,结果表明:本文算法具有较高的查准率和查全率,数据抽取效果良好,可为地理数据集成提取奠定基础。     

地理空间数据数字水印系统设计与实现

基于数字水印系统实现地理空间数据安全管理系统是目前应用需求的热点。在分析目前需求的基础上,设计并实现了一套地理空间数据数字水印系统。该系统可有效保护数据生产者的版权、跟踪非法数据流向、控制数据使用范围等,全面保护地理空间数据的安全。目前该系统已得到成功应用,并具有广阔的应用前景。