一种基于予帧联合编码的600b/s低速语音编码算法

为了适应无线通信等甚低速语音通信应用,文中提出一种基于子帧联合编码的600b/s语音编码算法。该算法的激励源采用混合激励模型,声道参数使用帧内预测多级矢量量化进行高效量化,在参数编解码时提出了子帧分类联合的思想,并在编码端使用语音增强仰制背景噪声,解码端使用后滤波处理来改善语音质量,这些方面较传统LPC算法有了明显改进。同时,选用TI公司的TMS320VC5416DSP芯片实时实现了该算法。非正式主观试听结果表明,该算法在可懂度、消晰度等方面与传统的2.4kb/sLPC自法相当,而速率仅为LPC算法的1/4,是甚低速率的一种良好的编码方案。     

一种低功耗16位定点DSP IP核的设计

采用改进T0编码技术实现了数字信号处理器(DSP)的程序总线编解码器,并改进了翻转编码技术实现了DSP的数据总线编解码器,有效降低DSP的内部数据和地址总线的动态功耗.经功耗分析,DSP的程序地址总线功耗降低了73.2%,数据的地址总线和数据总线功耗降低了45.88%.在此基础上,基于TSMC0.25μmCMOS工艺,实现了低功耗16位定点DSPIP核.     

线性预测及其Matlab实现

介绍线性预测编码(LPC)及其基本原理,由语音信号常用的全极点模型的传递函数推导出线性预测方程,然后简要讲述了G.729中线性预测分析的基本原理.重点是使用Matlab实现G.729中LPC算法,首先阐述了加窗和自相关函数计算,并附上了Matlab的程序说明以及加窗前后运行结果图;最后,列出了求解线性预测滤波器系数经典的Levinson-Durbin算法,同时给出了该算法的Matlab程序描述.利用Matlab程序进行线性预测,可以很直观地知道分析结果,为下一步将算法在DSP上的实现奠定基础.     

基于DSP的增量调制解码算法及其实现

增量调制方式在许多领域有着广泛的应用,特别是在军事通信领域里,由于其具有极强的保密性、电路实现简单等优势,被大量使用;而DSP在数字信号处理中能够胜任密集型运算和特殊处理,有着不可替代的作用,使其成为语音处理的首选技术.文中首先对 DSP技术的发展和增量调制的原理进行了分析,并在高速DSP芯片TMS320 C6701上实现了增量调制解码的算法,实践证明提高了系统的性能,达到了系统设计的要求.     

基于TMS320DM642的网络摄像机设计

本文介绍了一种基于TMS320DM642DSP的网络摄像机设计方案,并给出系统组成的软硬件实现方法。该系统几乎能在一个DSP芯片上实现网络摄像机的全部功能,并能对视频图像进行H.264实时编解码。     

基于DVB-C标准的RS编码器算法与硬件实现分析

本文主要对基于DVB-C标准的RS编码器算法进行了研究,分析了Berlekamp乘法器的特点,并且对比分析了四种硬件实现方法:微处理器、DSP、ASIC、FPGA。结果表明采用基于Berlekamp乘法器的FPGA硬件实现RS编码具有极大的优势。     

简化的LPC-10语音编码算法研究与仿真

近年来的语音编码算法研究集中在参数编码以及混合编码方式,参数编码和混合编码是基于语音产生模型的编码方法,而线性预测分析技术则是这2种编码算法的基础。讨论LPC线性预测分析技术,主要分析了LPC 10算法的编解码过程,并且通过Matlab仿真,实现了一个简化的LPC 10声码器模型,通过对比重建语音和原始语音研究分析该算法的优缺点。     

基于DM642平台的x.264编码器EDMA技术的设计与实现

TI公司的TMS320C64x DSP系列图像多媒体处理的DSP芯片强大的处理能力为H.264复杂编码算法的实时实现提供了可能.作为对x.264编码器基于DM642平台优化编码效率的一个环节,文章在分析DM642中EDMA硬件结构以及参数空间的基础上讨论了基于该平台的EDMA技术的设计思路.并以一帧视频源图像由外存搬移到内存为例说明具体的实现方法,最后对完成EDMA通道的配置后.在实际编码过程中的EDMA数据传输过程进行描述.     

线性预测及其DSP实现

扼要介绍了线性预测编码(LPC)及其算法的基本原理,重点说明了如何用TMS320VC5402实现LPC算法,并给出了软硬件实现的结果。     

基于神经网络的线性预测语音编码算法

语音压缩是多媒体通信技术的重要环节,线性预测编码(LPC)技术是参数编码技术的重要内容,线性预测是语音信号处理中最有效的方法之一.文中从LPC原理入手,阐述了最佳LPC系数的计算,针对目前自相关法和协方差等存在着估计误差的特点,提出一种基于神经网络的线性预测算法,最后通过实验数据证明这种方法既提高了解的精度,又保证了系统的稳定性.