科学传承、集成创新走中国白酒技术持续发展的道路——对芝麻香酒的看法和认识

介绍了在以风味导向技术为学术思想指导下所进行的中国白酒酿造基础研究的最新进展情况,包括中国白酒中重要风味物质的形成机理、微生物群体组合发酵等基础和应用基础的相关研究的情况.系统地将白酒酿造的研究从传统微生物学层面提升到分子微生物学的层面,从个体微生物层面提升到群体微生物学层面,从经验性的应用工作延伸到探索中国白酒自身酿造规律以及科学提升酿造技术水平的应用基础研究层面.建立的群体微生物学应用技术对于丰富我国白酒酿造的理论和实践有着重要价值.     

Real—timePCR及预测微生物学在白酒酿造中的应用构想

利用实时荧光定量PCR技术及预测微生物学建立可培养酿酒微生物资源数据库和预测微牛物学数学模型,可探究在白酒酿造过程中可培养酿酒微牛物的变化规律及不同环境因素对可培养酿酒微生物菌群变化的影响,为白酒酿造工艺优化提供重要参数。     

预测微生物学在禽肉质量安全控制中的应用

预测微生物学是运用数学、工程学、统计学和微生物学建立数学模型,对食品中微生物的生长和残存进行定量分析。本文对国内外的预测软件进行简介,并介绍了预测微生物学在禽肉中的研究进展及质量安全控制中的应用。     

基于食品安全性的预测微生物学研究模式

预测微生物学是依据各种食品微生物在不同加工、贮藏和流通条件下的基础信息库,预测食品中微生物数量的动态变化,并对食品的安全性做出快速判断的一门学科研究新领域。预测微生物学的核心在于建立完善的数学模型。介绍了预测微生物学的研究模式以及其与不同学科的结合方式,并聚焦到将成为预测微生物学未来发展源动力的神经元网络技术。     

白酒酿造中不同时期曲块优势菌株的测定

采用微生物学方法,对某品牌白酒不同贮存期大曲中微生物的生长情况进行分析与研究,探索该品牌白酒酿造大曲中主要微生物的生长规律,以期利于生产工艺的改进和工业化生产等.结果表明,该大曲中的主要微生物包括细菌、霉菌和酵母菌,宜选择4～6个月的曲块进行酿造.     

预测微生物学数学建模的方法构建

预测微生物学是运用微生物学、工程数学以及统计学进行数学建模,利用所建模型预测和描述处在特定食品环境下微生物的生长和死亡。预测微生物学的核心在于建立完善的数学模型。预测微生物学数学模型被分为三级:初级模型、二级模型和三级模型。初级模型描述微生物数量变化与时间的关系;二级模型描述初级模型中的参数与环境参数之间的关系;三级模型也称为专家系统,是在初级模型和二级模型的基础上,通过计算机编程制作出的友好软件,它使得非专业人士同样可以获得预测微生物学的相关信息和指导。本文介绍了预测微生物学模型的局限以及分类,并对建模方法进行了讨论。     

预测食品微生物学

预测食品微生物学是食品微生物学的一个新兴分支学科,是在微生物学、数学、统计学和计算机应用学的基础上建立起来的新学科.预测食品微生物学研究和设计一系列描述和预测微生物在特定条件生长和衰亡的模型,因而一种防止病原微生物对食品污染的有效的预警工具.     

预测食品微生物学

预测食品微生物学是食品微生物学的一个新兴分支学科,是在微生物学、数学、统计学和计算机应用学的基础上建立起来的新学科。预测食品微生物学研究和设计一系列描述和预测微生物在特定条件生长和衰亡的模型,因而一种防止病原微生物对食品污染的有效有预警工具。     

预测微生物学及其在食品科学中的应用

预测微生物学是运用微生物学、工程数学以及统计学进行数学建模,利用所建模型,通过计算机及其配套软件,预测和描述处在特定的环境下微生物的生长和死亡规律。预测微生物学模型按Whiting和Buchanan的分类方法分为初级模型、次级模型和三级模型,文中按该分类方法分别对预测微生物学及其模型的发展进行了系统的介绍,并对预测微生物学在食品科学中的应用进行了综述,为在食品工业中更好的利用预测微生物学提供帮助。     

扳倒井白酒酿造菌种资源库的建设及应用

采用传统可培养技术和非培养分析技术解析白酒酿造微生物群落多样性,建立白酒酿造微生物产生物酶和风味物质筛选评价模型,建立白酒酿造微生物抗逆性筛选评价模型,建立现代化企业微生物菌种资源库--扳倒井白酒酿造菌种资源库,实现白酒酿造功能微生物的安全保藏和高效利用。通过功能微生物对大曲培育过程和白酒酿造过程的调控,促进了白酒生产质量的提高。     

基于模糊推理的白酒专家调味系统

调味是白酒生产过程中的一项关键技术.本文提出一种简单、高效的专家调味系统.系统将专家的调味经验表示成知识,形成调味规则,建立调味专家知识库和模糊推理算法.首先采集模糊化的品评数据,采用模糊推理准则对基础酒进行评判,从而确定调味方案.实例分析证实专家调味系统能够有效的确定调味方案,并能稳定白酒的质量.     

食品中病原微生物快速检测方法研究进展

食品中病原微生物是影响食品安全性的最主要生物因素。本文综述了食品中病原微生物的快速检测方法研究进展，并对微生物培养法、免疫学方法和核酸分子杂交等现优检测方法进行了比较和评述。     

预测微生物学及其在粮食储藏中的应用

储粮中微生物的活动会引发粮食品质劣变，利用预测微生物学的研究方法，通过总结不同温度、湿度条件下微生物活动的变化规律，建立回归线性方程作为预测模型，可随时了解粮食中微生物的活动状况，确保储粮的品质和储藏安全。     

分子生物学技术在预测微生物学中的应用与展望

预测微生物学是食品微生物学的重要组成部分,其本质在于利用数学模型描述特定环境条件下微生物的生长和死亡规律。预测微生物模型既能应用于预测食品的货架期、控制腐败菌的滋生,又有助于完善食品微生物风险评估体系,减少致病菌的患病风险,对保障食品安全和改善公共卫生状况具有十分重要的意义。本文以综述的形式,概述预测微生物学的发展历史,并分析当前预测微生物学的研究热点。在此基础之上,着重介绍分子生物学技术在预测微生物学中应用的最新研究进展,阐述分子预测模型的概念和构建方法,并对其他分子生物学技术在预测微生物学中应用的可行性以及分子预测模型的应用前景进行展望,以期为全面推动预测微生物学这一学科的进步提供理论参考。     

风味技术导向白酒酿造基础研究的进展

介绍了在以风味导向技术为学术思想指导下,中国白酒酿造基础研究的最新进展,包括对中国白酒的风味化合物、特征风味化合物、功能微生物等基础和应用的相关研究。近年,中国白酒研究成果系统地将白酒的微量组分研究从微量组分研究的分析化学层面提升到对风味化合物认识的风味化学层面;从传统微生物学研究进入到分子微生物学的层面;从经验性的应用工作延伸到探索中国白酒自身酿造规律的应用研究层面。建立的风味定向分析技术对于丰富我国白酒风味的理论和实践有着重要价值,将推动中国白酒新一轮的技术跨越和进步。     

预测食品微生物学概述及应用

为了解预测食品微生物学的基本内容,综述了预测微生物学在食品中的应用.预测食品微生物学通过数学模型来预测微生物在不同环境条件下生长或死亡的数据.预测模型的分类有多种方法,根据微生物生长或失活的情况将预测模型分为生长模型和失活/存活模型.预测微生物模型已经广泛应用于食品安全质量管理和生产工艺中.     

低温灌肠制品中苦瓜皂甙抑菌模型的建立

用Gompertz方程对低温灌肠制品冷藏期的特定菌生长曲线进行拟合,模拟Ratkowsky方程腐败菌生长动力学温度模型,建立低温灌肠制品中苦瓜皂甙抑菌模型,对苦瓜皂甙抑菌模型进行数学检验。结果表明,修正的Gompertz方程对接种后低温灌肠制品中特定菌生长曲线拟合性较好。通过苦瓜皂甙抑制模型可得大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和生孢梭菌可耐受的苦瓜皂甙最高浓度分别为212.735、186.103、170.251mg/kg。抑菌模型经数学检验证明,模型的适用性、准确性和拟合性均在可接受的范围内,有应用价值。     

绿衣观音土曲中各种微生物种群的相互关系

绿衣观音土曲中主要的微生物为棒曲霉、根霉、酵母和细菌。这些微生物之间存在着相互竞争、相互依存关系。当这些微生物达到某种平衡时，就能有很高的出酒率和良好的酒质。(丹妮)