油气田企业数据湖的构建与应用探讨

随着大数据技术的不断发展,数据湖在企业的信息管理、决策支持、业务流程优化等方面起着越来越重要的作用。目前,油气田企业中的信息化孤岛现象严重,亟待治理。针对此问题,提出油气田企业数据湖的构建与应用方案。该方案能够为各业务板块提供数据存储环境,打破数据孤岛,为企业提供良好的数据应用生态。     

大数据时代信息管理与信息系统优化策略

对于企业而言,信息管理工作有助于企业提高资源利用率。在当下的大数据时代,促进企业优化自身的信息系统具有重要作用。因此,笔者首先阐述了大数据时代下实现信息管理工作的重要性。其次针对当下信息管理系统发展情况,分析目前面临的机遇和挑战。最后从多个方面进行分析,讲述了大数据时代下不断实现信息管理的策略。     

大数据视角下的社会治理逻辑与创新路径研究

大数据技术已成为社会治理的现代化和能力水平提高的重要工具。以大数据驱动为特征的社会治理模式创新更加强调基于大数据的决策能力。大数据技术支持下的社会治理具有时效性强、社会治理主体协同、决策科学的特点。大数据作为一种客观存在，正在引起社会治理模式、社会治理思维、社会治理行为等方面的变革。通过转变社会治理理念、构建多元治理主体、强化治理共识是构建社会治理新生态的创新逻辑路径。     

大数据下基于SAP的企业信息化人才培养课程体系构建

近年来云计算、物联网、大数据等新技术迅猛发展,企业管理需求不断深化,随之而来的是企业对信息化人才的需求发生相应变化,同时也对信息管理与信息系统专业建设提出新的要求。文章基于大数据时代重新思考企业信息化人才培养目标,构建基于SAP的人才培养课程体系,为高校信管类专业建设和企业信息化人才培养提供一定的借鉴意义。     

大数据技术在计算机网络信息管理中的应用

随着科学技术的发展,大数据技术正改变并影响整个世界的发展方向。纵观整个世界的发展趋势,无论是传统企业还是信息化技术企业,都在大踏步朝着大数据领域前进。大数据对计算机网络信息管理造成了一定的冲击,需要引起高度重视。基于此,笔者主要针对大数据技术在计算机网络信息管理中的应用策略进行分析和研究,希望为进一步提高大数据技术的应用质量做出贡献。     

虚拟化模型驱动的分布式数据湖构建方法研究

提出了适应工商联业务服务对象分布广、类型多、不确定性强等特点的虚拟化模型驱动的分布式数据湖构建方法,给出了分布式数据湖的整体架构设计,定义了适应分散、碎片化数据收集场景的数据虚拟化模型和模型驱动下的数据库间协作流程;通过构建虚拟化的全局数据索引网络,实现边缘数据库节点、二级区域数据库节点和中央数据库节点的库间路由和协调一致,形成去ETL化和去中心化的辐射型分布式数据湖,缓解了集中式数据湖构建方法所存在的数据更新时效性差、存储需求量大、频繁搬运大量数据耗费大量带宽、经济性差等诸多问题。对比测算表明,所提方法既满足了工商联分析业务对大数据的需求,又很好满足了实时处理业务对鲜活数据的需要,减少了数据搬运成本,提升了经济性。     

企业数据中台建设和发展的思考

1引言产业互联网时代,企业数字化转型将成为一种趋势。数字化转型的本质是新一代信息技术驱动下的产业变革,企业的数字化转型是社会整体数字化转型中的一部分,并非一个孤立事件。数字化转型,业务是基础,核心是数据,那么如何充分发掘数据的价值,以数据指引业务决策并驱动业务增长,是企业推进数字化转型要思考的关键课题。数据中台着眼于企业数据资产汇集、数据开发建模、数据服务能力输出。     

浅谈大数据时代的IT建设

大数据时代到来，企业将由数据驱动。拥有数据资产的企业欲通过大数据获取价值，需首先完成符合大数据要求的lT建设。     

浅析大数据背景下图书馆信息资源管理问题

随着大数据时代的到来,图书馆在处理信息资源管理问题时也发生了翻天覆地的变化.本文从大数据对图书馆的影响着手,将大数据背景下图书馆的变化进行详细的分析,并找出大数据时代图书馆信息管理中存在的不足.旨在通过本文可以对图书馆未来的发展起到一定的帮助作用.     

基于大数据平台的企业画像研究综述

随着国民经济的发展,企业的数量不断增加。基于企业运营时产生的海量数据,可以利用大数据技术结合企业画像的理论来对企业进行全面分析,为企业成长、行业发展、政府监管等各方面提供可靠的数据分析。文中首先对当前国内外企业画像构建及其技术进行总结和分析,构建了基于大数据平台的企业画像标签体系模型和建模框架;然后根据企业数据的特点,结合比较热门的用户画像技术,提出了几种处理企业的数据方法;最后提出使用大数据技术处理企业数据时值得讨论的几个问题。     

大数据时代的个人隐私保护

人们普遍认为,计算技术能力的迅速增强导致数据处理的数量、种类和速度发生根本性和质的变化。现如今,人们生活在一个数据驱动的社会,在这个社会中,各种观察技术无处不在,从根本上改变了组织生活和人类价值。但大数据时代的到来也同样带来了一些问题,个人隐私保护就是近年来最受关注的一个问题。笔者在大数据背景下,对个人隐私保护问题进行了研究。     

大数据:信息技术与信息管理的一次变革

大数据是目前信息管理中新型出现的概念,其在各个公共领域都有相关性,特别是在信息技术和理念上上不断的更新,当然,大数据也给我们提供新的挑战和机遇.本文主要重点阐述大数据时代下的环境,在结合处理技术和处理方式,以及运用上面给予适当的研究,并探讨大数据对信息管理产生的影响和意义.     

大数据视角下军队院校教学评价存在的问题及对策思考

随着信息技术不断发展和现代化教学手段在军队院校广泛运用,旧有的教学评价模式已很难支撑大数据背景下的质量评价实施。军队院校在运用大数据实施教学评价方面还存在诸如数据采集不丰富、数据标准不统一、数据管理基础薄弱、数据共享缺乏平台、数据积累规模有限等问题。准确把握将大数据应用于教学评价的一般原则,从统筹建设规划、构建采集体系、搭建服务平台、打造精干队伍等方面入手,不断增强运用大数据提升教学评价质效的能力。     

纺机车间生产大数据平台设计与实现

针对纺织机械制造企业生产加工过程中,车间产生的大数据管理问题,对企业内部数据流和信息流进行整合,结合车间数据特点,建立多源异构数据管理模型。为解决车间大数据存在的集成、传递和共享问题,提出大数据融合架构,构建多源异构大数据集成存储模型,实现大数据的集成与共享。设计并开发了车间大数据管理平台,对生产中的权限进行可重构操作,实现生产权限的管理,对生产流程进行监控,实现可视化监控,在企业实际应用中取得良好成效。     

面向产品的企业数据数字化集成管理模式

为适应现代企业数字化管理的需要，对企业数据进行分类并分析了企业数据集成管理的概念；针对目前企业信息管理中存在的信息孤岛现象，采用面向产品的方法，构建了以产品设计数据为数据源的企业数据BOM体系，详细论述了企业目标数据多BOM间的映射关系，并建立了它们之间以产品为导向的关联机制，以实现企业数据的一致性控制和管理，解决企业数据的分散性问题．     

基于工业大数据的产品质量改进新模式的探索和研究

通过分析传统产品质量改进模式存在的问题,以及产品质量改进的定义理解,对产品全生命周期过程质量数据的采集、存储、处理、分析和挖掘等相关技术应用进行研究。规划、设计产品质量大数据管理模型,并探索在产品质量改进实施过程中创新应用大数据分析和挖掘技术。优化、创新产品质量改进方法和工具,为产品质量持续改进提出产品质量大数据驱动的管理模式创新思路。同时,构建产品质量改进的函数模型,并通过应用实例进行验证,证明能帮助企业构建快捷高效、精准规范、透明可控的产品质量改进管理体系。     

实现关系型数据与文档型数据间的转换

随着企业IT技术的广泛应用,在企业信息管理中出现了关系型数据和文档型数据等多种数据类型,不同类型之间的数据转挟和数据共享成为企业IT应用的关键。针对此问题,提出了基于Microsoft的开放数据库连接（ODBC）技术、使用Lotus脚本语言实现关系型数据与文档型数据间的相互转换的基本思路和具体解决方法。     

数据驱动的专家知识资源建模方法与原型系统开发研究

专家知识资源是企业进行业务执行时,最重要的关键资源。快速高效组织专家资源的能力将是决定企业竞争力的重要因素。然而目前企业在知识管理方面的欠缺及专家资源信息获取能力的不足造成很多企业在组织专家资源方面的困扰。缺乏科学合理的专家资源家建模方法与技术是其中的关键。大数据的快速发展及网络开放数据的增加,形成数据驱动方法,构建专家知识资源模型。基于该构思,提出一种数据驱动的,基于映射规则的专家知识资源建模方法。利用多源数据融合与抽取技术,构造比较全面的专家知识资源描述模型,为企业配置、业务绩效提升提供方法和技术支持。该研究对提升企业的知识利用能力、提升企业创新水平有重要价值。     

工业大数据分析技术与轮胎销售数据预测

工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的海量数据,作为决策问题服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。首先分析工业大数据4V特性与工业数据的特有特征,以及工业大数据来源;从多源异构工业数据集成与数据融合方法、工业大数据计算架构、大数据带来的信息安全等三方面论述工业大数据面临的挑战与潜在价值。探讨了工业大数据分析与挖掘方法,提出了工业大数据平台的计算架构与大数据处理平台,构建轮胎企业大数据资源中心、大数据分析与决策应用系统。从销售数据分析和宏观数据趋势两个层面进行轮胎销售大数据分析与预测。采用多个不同领域的销售数据源来解决销售预测历史数据特征空间稀疏的问题,使用LASSO（The Least Absolute Shrinkage and Selectionator Operator）方法的多任务学习方法来解决高维样本空间的缺点,实验数据验证能够提升轮胎销售预测的准确率。     

基于EAserver的多层分布式Web技术的企业MIS系统解决方案

针对传统C／S模式中存在的缺点，提出了采用基于数据窗口技术和Jaguar组件技术的多层分式Web技术来构建现代企业之间安全、高效的信息管理平台的方案。该技术为企业开发基于中间件的分布式Web应用奠定了坚实的基础。