线性量折扣方案下团购策略对渠道绩效的影响

以包含一个供应商和两个寡头零售商的分销渠道为研究对象,分别在正常运作情形和需求突变情形下研究了团购策略对于渠道绩效的影响。通过对正常运作情形下的零售商单独购买策略和团购策略建立非合作博弈模型,分析了两种策略所对应的纳什均衡解的性质,比较了单独购买和团购策略下均衡战略的区别,并总结了团购策略对于渠道及其成员最优利润的影响。另外,还就对称性零售商和非对称性零售商的纳什均衡战略进行了比较静态分析,研究了量折扣系数及零售商运作效率差异对于纳什均衡战略及其支付的影响。然后,考虑渠道面临需求突变的情形,重点分析了团购策略应对需求突变的效率。研究表明：（1）正常运作情形下,团购策略可能使得渠道绩效得到改善,但若零售商为非对称的,这一结论并不总是成立;（2）需求突变情形下,通过合理设置零售商承担偏离成本的比例,团购策略总能使得渠道绩效得以改进;（3）团购策略有益于稳定产品的市场价格。     

应对突发事件的库存共享策略

以包含两个销售商的库存系统为例,构建了一个描述库存共享应对突发事件的非合作博弈模型,证明了其纳什均衡解是唯一存在的。研究结果显示库存共享策略总有可能使得销售商的期望利润得以改进。另外,比较静态分析反映了转载价格和转载成本显著影响库存共享销售商的最优订货量和最优期望利润。最后,提出了一个简单的求解模型纳什均衡解的启发式算法。     

伯川德价格博弈中的正利润均衡

在不变边际成本的同质产品伯川德价格博弈中,通常认为唯一均衡结果是各个企业获得零利润的纯战略纳什均衡.本文的研究表明,存在使企业获得正利润的混合战略纳什均衡,并给出了伯川德悖论均衡存在条件、正利润均衡存在条件和伯川德悖论结果的充分条件.     

供应不确定条件下多周期库存博弈

本文研究供应不确定条件下多周期二人库存博弈问题,证明了均衡库存策略的存在性,并刻画了均衡策略的特征,探讨了供应不确定和产品替代率对零售商库存决策的影响。研究结果表明：在供应不确定条件下,多周期库存博弈问题存在多重Nash均衡库存策略。当需求分布函数满足特定条件时,博弈存在唯一纳什均衡解。此外,本文证明均衡订货策略是产品替代率的增函数,供应可靠性高的商家更具有优势且收益更大。数值实验说明,供应不确定会直接影响均衡订货量。商家的期望收益和均衡订货量是自己供应可靠性的增函数,是对手可靠性的减函数,是产品替代率的增函数。     

协调多零售商横向转载的收益共享契约

本文研究了协调多零售商横向转载的收益共享契约。该契约包含批发价格和收益共享比例两个参数,由独立于零售商的第三方转载公司制定并实施。在建立多零售商转载博弈模型的基础上,给出了该契约协调零售商转载的充分必要条件;然后以包含两个零售商的转载系统为例,分别给出了协调情形下转载价格和收益共享比例需满足的条件及其解析表达形式,并设计了一类启发式算法来计算零售商的最优订货量、转载价格和期望利润。最后,通过一个算例对文中的相关研究结论进行了验证,并就相关参数对零售商期望收益的影响进行了分析。研究发现,收益共享是对称性零售商的占优选择;非对称情形下,较高的转载成本将导致协调情形下零售商的期望利润降低;较高的产品残值将要求选择较低的转载价格,确保协调契约对于零售商期望利润的帕累托改进;当产品的边际价值较高时,提高转载价格可改善零售商的期望利润;另外,灵敏度分析显示契约参数将显著影响非对称性零售商的期望利润。     

两层级分散决策供应链库存转运问题研究

本文考虑一个由制造商及分散决策零售商构成的两层级供应链,研究了库存转运对供应链各方利润的影响。通过构建博弈模型并推导子博弈完美纳什均衡,确定了制造商及零售商的最优决策水平,并确定供应链各方在库存转运下利润提高和降低的条件。理论分析显示,制造商及零售商利润增减均由转运价格决定,转运价格阈值则受临界分位点水平影响。最后给出了零售商进行库存转运的供应链协调契约。     

碳交易机制下零售商合作的费用分配研究

在一个由单供应商和多个零售商组成的二阶供应链中，研究碳交易机制下多零售商合作的订货决策问题。对完全信息下零售商合作的费用分配问题，应用合作博弈理论建立了费用分配的博弈模型，证明了博弈为子模博弈且设计了属于核心的费用分配方案，该方案不仅可通过总体单调分配机制实现而且可使大联盟长远稳定。对不完全信息下零售商合作的费用分配问题，证明了纯策略纳什均衡的存在性。研究结果表明，零售商的合作不仅能降低总费用，而且能降低碳排放量；各零售商在不完全信息下分担的费用大于完全信息下分担的费用。     

基于横向和纵向公平偏好的二层供应链网络均衡决策

在上层为制造商、下层为多个竞争型零售商和需求市场的二层供应链网络中,分析了多个零售商间横向公平偏好、零售商与制造商间纵向公平偏好行为。构建了下层零售商考虑横向和纵向公平偏好的Nash均衡模型,并且得到上层和下层供应链网络的Stackelberg-Nash博弈模型,利用罚函数法求解得到二层供应链网络均衡决策。定性分析了零售商横向、纵向公平偏好权重和纵向公平参考系数对均衡决策的影响,并通过数值算例验证。最后对供应链各决策者给出应对公平偏好负效用的合理化建议。     

考虑渠道权利结构的产品服务能力竞争机制研究——制造商服务视角

本文针对两个制造商和一个零售商构成的产品服务供应链,以制造商提供服务为视角,研究了产品服务能力竞争问题。运用Stackelberg动态博弈,分别从制造商Stackelberg、零售商Stackelberg和垂直纳什三种不同权利结构情形,求解了供应链成员企业的均衡策略。通过分析服务成本与不同渠道权利结构下均衡结果之间的变化关系,提出能够满足不同客户需求特征的产品服务能力竞争策略。结果表明,当价格与服务能力水平都比较低时,RS价格领先型策略能够满足实惠型客户需求;当服务能力水平比较高时,VN服务领先型策略能够满足经济型客户需求;当价格比较高时,MS产品领先型策略能够满足专业型客户需求;当价格与服务能力水平都比较高时,产品服务融合策略能够满足品质型客户需求。最后,结合批发价格、服务能力水平、零售价格与服务成本之间的数值变化关系,分析了产品服务能力竞争策略的有效性。     

需求信息扭曲条件下供应链成员运营决策研究

本文在供应商和零售商需求信息不对称的背景下,考虑了由一个供应商和两个具有不平等地位零售商组成的供应链,运用信号博弈理论和完美贝叶斯纳什均衡理论,研究批发价格合同下,供应链中存在的信息泄露和信息扭曲对供应链成员运营决策的影响。在批发价格合同下,供应商总会泄露市场地位高的零售商订单信息,两个零售商存在斯塔克伯格竞争。本文进一步研究分析,得到存在信息泄露的两种均衡策略——分离均衡和混同均衡,给出零售商在不同市场需求条件下的订购决策。本文还指出在一定条件下,供应商可能在信息泄露过程中扭曲信息,误导市场地位低的零售商做出错误决策,供应商和市场地位高的零售商获得更大利润。当供应商扭曲信息时,尽管市场地位低的零售商利润降低,但其仍将继续留在市场中,零售商之间仍然保持水平竞争。最后,通过算例分析,对研究结论进行直观验证和说明。本文研究了供应链存在的信息泄露和信息扭曲问题,为现实中供应链各个主体行为提供理论依据。     

两零售商竞争下多因素同时扰动的供应链协调研究

本文研究了由一个制造商两个竞争零售商组成的供应链在百川德博弈下,生产成本、市场需求和价格敏感系数同时扰动的协调机制,考虑了线性数量折扣契约对供应链的协调作用。研究表明,当三因素同时发生扰动后, 集权式供应链中线性数量折扣契约可以协调供应链,而在分散式供应链中,原来的协调契约不具有鲁棒性,制造商只有采用新的线性数量折扣契约,分散式供应链才能实现协调。 最后用一个算例验证了结论。     

需求和零售商购买成本同时扰动的供应链应急协调

供应链的契约协调机制是供应链管理的重要内容,突发事件下的供应链协调机制是近年来的研究热点。 研究了在单制造商单零售商组成的供应链中,假设生产成本是其生产数量的凸函数下,当市场需求为零售价格的非线性函数,突发事件造成需求和零售商购买成本同时发生扰动时,集权、分权供应链应对突发事件的最优策略。 首先证明了稳定环境下的数量折扣契约可以实现该供应链的协调,在集权式决策下,供应链的原有生产计划对突发事件具有一定的鲁棒性,但是当突发事件造成的扰动超过一定幅度时,供应链的协调将会被打破,供应链系统必须改变生产计划才能实现其利润最大化。 在分权式决策下,供应链的原数量折扣契约不能使扰动后的供应链达到协调,因此,设计了新的数量折扣契约来使扰动后的供应链达到协调。最后给出一个算例验证了相关结论。     

有模糊时间窗的车辆调度组合干扰管理研究

研究带有模糊时间窗的车辆调度组合干扰管理模型及其混合遗传算法.采用时间窗模糊化处理方法,定义客户满意度函数,根据干扰管理思想对车辆调度中组合性干扰事件进行分析,从配送路径、配送成本和客户满意度三个方面进行干扰辨识与度量,建立基于模糊时间窗的车辆调度组合干扰管理模型;构造模型求解的混合遗传算法,将最佳客户插入规则与遗传算法结合,同时在算法中嵌入模糊优化程序以处理问题的模糊特征;进行数值实验,实验结果验证了模型与算法的有效性.     

有顾客时间窗和发货量变化的车辆调度干扰管理研究

为解决由顾客需求变化引发的物流配送干扰问题,提出基于干扰管理思想构建扰动恢复策略和方案.应用虚拟多车场实现车辆调度扰动恢复问题转化.提出车辆调度扰动恢复策略和扰动度量方法,以作为车辆调度干扰管理建模的基础;分析顾客时间窗和发货量变化造成的扰动并进行辨识.建立相应的干扰管理模型,提出归一化处理办法对VRPTW、MD-VRPTW和MDVRPTW干扰管理问题进行有效兼容;结合干扰管理模型的特点,改进基于顾客的编码表示方法,可以反映出车辆调度扰动恢复策略;根据干扰管理思想,设计遗传算法对干扰管理模型进行求解.给出了一个具有代表性的算例试验结果,算例结果及其分析表明干扰管理模型和遗传算法的有效性.     

基于知识库的应急领域脆弱性指标体系研究

应急事件的演化和应急领域的脆弱性指标变化有着密切关系。大型运作系统核心能力受损后的应急期间,管理者非常关心如何根据动态变化的受损情况把握关键指标因素进行恢复,从而降低应急管理成本。本文基于知识库对应急领域知识结构进行分析,并将层级时序记忆方法引入应急脆弱性指标知识挖掘体系,通过脆弱性态势感知解决了指标约简问题,最后给出了构建知识库的推理机设计和推理算法。本文得到有助于应急管理的结论：基于知识库的脆弱性指标体系可动态分析突发事件和应急管理中蕴涵的知识,有助于对应急事件演化机理准确把握,提高应对效率。     

客户时间窗变化的物流配送干扰管理模型——基于行为的视角

针对客户时间窗变化而导致的物流配送难以顺利实施这一难题,运用干扰管理思想,以提高物流配送干扰管理决策过程的科学性为目标,结合行为科学中对人的行为感知的研究方法与运筹学中定量的研究手段,分析客户时间窗变化这类干扰事件对客户、物流配送运营商和配送业务员等受扰主体的影响,研究基于行为的扰动度量方法, 构建客户时间窗变化的字典序多目标干扰管理模型,并给出快速高效的求解方法。实例结果表明:本文方法比已有的全局重调度方法和局部重调度方法更实用--能够均衡各方的利益,获得扰动最小的调整方案。     

基于前景理论的物流配送干扰管理模型研究

针对干扰事件导致物流配送难以顺利实施这一难题,运用干扰管理思想,通过结合行为科学中对人的行为感知的研究方法与运筹学中定量的研究手段,从客户、物流配送运营商、配送业务员三个方面度量物流配送系统的扰动,提出基于前景理论的扰动度量方法,构建字典序的多目标干扰管理模型并采用改进的蚁群算法进行求解.实例结果表明:本文方法比全局重调度方法和局部重调度方法更实用——能够均衡各方的利益,得到的调整方案对系统的扰动更小.     

多个零售商情况下使用转移支付协调发生突发事件的供应链

考虑存在突发事件的供应链中使用转移支付合同协调供应链的问题.给出了按照时间顺序研究突发事件的两阶段模型,研究了可以协调该供应链的转移支付合同应满足的条件,给出了可以协调供应链的转移支付的表达式,分析了供应商两阶段最优决策变量以及决策变量大小与相关参数的关系.最后通过教例说明结论的有效.     

多零售商供应链应对突发事件的协调机制研究

本文针对一个供应商和n个Cournot竞争零售商组成的供应链系统,从系统优化和企业管理的角度研究了该供应链系统如何应对突发事件。首先证明稳定条件下的收益共享合约能实现该供应链协调。但突发事件引起的成本和需求的扰动会打破供应链协调,当突发事件导致供应链的市场需求增加而生产成本减少时,供应商必须通过增加生产来应对突发事件;当突发事件导致供应链的市场需求减少而生产成本增加时,供应商必须通过减少生产来应对突发事件;并通过求解突发事件下供应链系统最优利润的Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件,提出了供应链在一体化时应对突发事件的最优策略。进一步证明了改进的收益共享合约可以协调突发事件下分散化决策的供应链系统。最后运用数值实验对模型进行了验证。