微生物降解阿特拉津的研究进展

除草剂阿特拉津长期使用所造成环境污染问题的日益加重,受污染土壤、水体的生物降解、生态修复等诸多问题也受到人们的广泛关注,本文综述了降解阿特拉津的微生物类群、阿特拉津降解酶以及微生物对阿特拉津的作用方式和降解途径,并对其应用前景进行了展望。     

一种新型的检测阿特拉津的酪氨酸酶传感器的研制

采用自组装的方法制备了酪氨酸酶传感器,运用循环伏安法探讨了该传感器的电化学特性,研究了阿特拉津在该修饰电极上的电化学行为.实验结果表明,阿特拉津在该修饰电极上具有良好的电流响应.阿特拉津在8.7×10-7～8.2×10-5 mol/L范围内,电流与浓度有良好的线性关系,线性方程为,Ip=-0.328c(Atr)+4.414,相关系数为0.9934,检出限为5.4×10-7 mol/L(信噪比为3).     

阿特拉津在土表的光解行为动力学研究

研究了阿特拉津在土壤表面的光解行为的动力学,并研究了各种因素对光解的影响。实验表明,土壤粒度、湿度、pH值、有机质、腐殖酸和表面活性剂都影响阿特拉津在土壤中的降解。在太阳光辐射下,阿特拉津在土壤表面降解速率常数为0. 08~0. 17d-1,光解深度为0. 3mm以内,半衰期为4~8d。     

除草剂阿特拉津影响大鼠脏器功能的毒理学研究

试验研究了除草剂阿特拉津对大鼠脏器功能的影响。选用SD大鼠120只．雌雄各半，随机分成4组．分别按每千克体重200mg，100mg，10mg，0mg，设置高、中、低剂量3个处理组和1个对照组，药物配成乳浊液灌胃．并于喂药15d和30d采样测定甲状腺、胸腺、心脏、肺脏、肝脏、脾脏、肾脏、生殖腺等脏器与体重的相对比值。实验结果表明：阿特拉津对动物的代谢器官(肝脏、肾脏)具有损伤作用，使其发生退行性病变，中、高剂量组损伤作用尤为明显；阿特拉津使大鼠的免疫器官——胸腺、脾脏发生退行性病变，高剂量组损伤作用最为明显；雄性大鼠睾丸发生退行性病变，雌性大鼠卵巢则出现增生性病变，进而可能影响到大鼠的生殖功能。     

蜂巢技巧

大多数数码相机都具备点测光功能。和常用的区域测光方式相比，点测光只测量取景范围中3％以内的面积，基本上不受测光区域外其他景物亮度的影响。因此，可以很方便地使用点测光对被摄体或背景的各个区域进行检测。     

分类法定量评估频谱光学相干层析图像杯盘比

在青光眼检测中,基于频谱光学相干层析图像较眼底图像具有更高的精确度和可靠性,为了克服眼底图像评估杯盘比精度不高的缺陷,提出一种基于频谱光学相干层析图像进行视网膜色素上皮层断点检测的杯盘比评估方法.首先利用主成分分析和支持向量机将频谱光学相干层析图像与其投影图像限定断点搜索区域,并对限定的图像区域进行断点识别;然后借助于类别标签矩阵对断点进行纠正;最后根据视杯视盘与断点的关系测量杯盘比.实验结果表明,该方法在准确检测视网膜色素上皮层断点、提高杯盘比测量精度方面效果显著.     

分类法定量评估频谱光学相干层析图像杯盘比EI北大核心CSCD

在青光眼检测中,基于频谱光学相干层析图像较眼底图像具有更高的精确度和可靠性,为了克服眼底图像评估杯盘比精度不高的缺陷,提出一种基于频谱光学相干层析图像进行视网膜色素上皮层断点检测的杯盘比评估方法.首先利用主成分分析和支持向量机将频谱光学相干层析图像与其投影图像限定断点搜索区域,并对限定的图像区域进行断点识别;然后借助于类别标签矩阵对断点进行纠正;最后根据视杯视盘与断点的关系测量杯盘比.实验结果表明,该方法在准确检测视网膜色素上皮层断点、提高杯盘比测量精度方面效果显著.     

角点检测技术研究进展

角点是图像目标的重要的局部特征,角点检测是低层次图像处理的一个重要方法。角点检测在光流计算、运动估计、形状分析、相机标定和3D重建、视觉的定位和测量等方面都有重要的应用;根据实现方法不同可将角点检测算法分为基于模板的方法、基于边缘的方法、基于亮度变化的方法,并将现有的角点检测方法作了较为详细的分析、比较。     

眼科OCT图像视网膜厚度测量算法

视网膜光学相干成像技术是一种非侵入式的新型的视网膜成像工具,OCT图像生物测量在OCT设备国产化的过程中,是亟需解决的问题,层析图像的分割是视网膜疾病诊断的基础,利用图像分割,图像增强,分步检测边缘等技术,实现OCT图像的自动边缘检测与轮廓提取,所得算法能用来测量光学相干层析图像中视网膜的厚度,软件采用VC++6.0编制.对16例OCT图像测量与STRATUSCOCT软件测量相比较,性能相近,测量算法测量的结果稳定,具有较好的重复性.     

基于HoloLens的非接触式测量方法

运用微软混合现实技术产品HoloLens,提出了一种具有交互功能的非接触测量方法.利用HoloLens深度摄像头实现测量空间的扫描,通过凝视和手势功能确定测量目标点,从而可以进行非接触式测量,自动计算目标点之间的距离、面积和体积,此外还通过语音识别功能来进行交互.相对于传统的测量工具而言,本文开发的交互测量工具使得人们可以用更自然的交互方式进行非接触式测量,所测量的范围更大更广,不仅可以测量距离,同时还可以自动计算面积和体积,有些不方便尺子测量的地方,通过本文研究的非接触式测量工具可以进行测量,具有一定的应用价值.     

无形是形 形(型)——空间创造的途径

自从有建筑以来,就有关于空间的话题。建筑本来是朴素具体的东西,是与日常生活密切相关的事物。对空间的认知亦是如此,本文以单纯直接的命题,揭示空间的本义和认识创造的途径。即:空间就是形(型)。实体是型,虚体亦是型。有形是形,无形亦是形。空间的特征就是形态的特征,空间的表情就是形态的表情。空间的色彩就是形态的色彩,矛盾的空间就是矛盾的形(型)。空间构成就是形的构成,空间质感就是形态的质感。     

提高汽车背景光大面积照明亮度一致性的光源布置

汽车背景光系统广泛应用LED光源进行照明,单颗LED近似为点光源,在较大面积照明的情况下,LED光源的布置方式在很大程度上影响了亮度的一致性.研究了LED作为背光源的照明特点,分析了LED背光源的布置对汽车背景光亮度一致性的影响,提出一种通过优化光源布置确定相邻LED间距提高汽车背景光较大面积照明亮度一致性的方法.该方...     

RCM理论应用于ATM维护管理的探讨

运用RCM理论的分析方法——FMEA方法,研究探讨了ATM维护管理策略。以某品牌ATM作为研究的对象,确定ATM吐钞机模块为关键模块,对吐钞机模块进行分析,列出故障等级,制定维护策略。根据FMEA的分析结果,制定维护计划,调整维护大纲。通过对比07年和08年的检验数据,对实施效果进行了评估,得出结论：效果改善明显。     

MIMO信道在不同条件下的容量分析

对影响多输入多输出(MIMO)信道容量的因素进行分析研究有助于未来无线传感器网络的组建与优化。假设信道系数不变,给出了发射端不同功率分配方案对信道容量的影响并进行了对比,通过实验仿真可知,注水算法对信道容量是最优的,此结论与理论分析相吻合,但其运算复杂度较高。推导了等功率分配方案在低信噪比时信道容量的近似表达式,并通过实验仿真与理论值进行了比较,其运算量大大降低,且在低信噪比时逼近理论值。假设MIMO信道矩阵随机分布,对影响信道容量的天线相关性进行了分析与仿真;比较了在不同天线配置下,遍历容量和中断容量的变化趋势,结论有助于组网时根据相关要求选择适宜的天线数目。     

学习型红外遥控器的设计与实现

采用一体化红外接收器HS0038B设计并实现了学习型红外遥控器,对遥控器的编码信号进行采样,记录编码波形,对高低电平进行脉宽计数,转换成脉宽编码,从而实现“学习”功能,发送时根据存储的脉宽编码恢复出编码信号的脉冲波形。该方案与具体遥控器的编码协议无关,提高了通用性。     

基于遗传算法的信息系统可靠性优化设计

设备冗余是信息系统进行可靠性优化设计的常用策略之一，其主要问题在于冗余设备的选择和配置，以达到满足一定可靠性要求下实现成本最小化的目的。这是一类结构复杂的规划问题，很难采用传统的数值算法进行求解，遗传算法提供了有效的解决方法。首先运用信息系统Petri网模型的层次结构分析结果，给出区分结点重要度的系统可靠性度量公式。在此基础上提出优化模型，给出遗传算法求解优化问题的步骤，并通过实例证明了方法的有效性及实用性。     

基于异边结构的汽车犯规线识别技术的研究

建立了异连结构的模型,并提出了基于异连结构模型 来识别交通路口的犯规线的算法,虽然该算法并不复杂,却能够使该技术问题得到较好解决,该方法结合二值算法、细化算法,在实践中得以实现并取得良好效果。     

密码协议验证中的Petri网方法

如何验证密码协议的安全性是一个复杂的问题,只有形式化的验证方法才能证明密码协议的绝对正确.利用Petri网给出了一种用于密码协议验证的形式化方法.在合理假设的基础上,区分合法用户与攻击者在执行协议时的前提条件,列出执行协议后的结果,在此基础上建立了攻击者的Petri网模型.最后,用这种方法对NSPK协议进行了验证,证明了最初的NSPK协议中存在一个安全问题,而改进的NSPK协议则消除了这个问题.证明了这种方法的有效性.     

自动文本分类中权值公式的改进

在自动文本分类中,TF-IDF公式是常用的词语权重计算公式,但是TF-IDF公式是一种经验公式,并没有坚实的理论基础,它并不适用于任何情况下。通过信息论和概率证明了,在训练文本同属一个类别时,词语的重要性与词语的文档频率成正比,并对TF-IDF进行了改进,得到了改进的权值公式。改进的权值公式与TF-IDF公式进行实验比较,实验结果表明改进的权值公式提高了算法的分类精度。     

差动感应式扭矩传感器及其有限元分析

扭矩是机械设备运行状态的重要监测信息,设计了一种新型差动感应式扭矩传感器,其输出绕组采用分段差动式串接,工作时首先利用弹性轴拾取扭矩信号,再通过电磁感应原理将负载扭矩转换成输出绕组的感应电动势。根据欧姆定律和磁路的基本定律推导了传感器的输出特性,并建立了传感器的有限元模型,对传感器在空载和负载运行时的磁场情况进行了仿真,验证了测量原理的正确性。采用高精度扭力扳手对传感器样机进行了标定,结果是灵敏度约为32.6 mV/(N·m),线性误差约为0.24%,重复性误差约为0.16%,迟滞误差约为0.18%。