农业科技成果转化资金项目管理系统数据仓库的设计与实现

针对科技部组织实施的农业科技成果转化基金的历史数据分析,设计了支持农业转化项目管理决策的数据仓库。给出了项目管理的数据仓库的体系结构;制定了针对项目管理数据的抽取规则,并使用ETL工具,将数据抽取、转换、加载到数据仓库中,对该设计进行了工程实现;利用展现工具对该数据仓库的OLAP功能进行了检验;利用数据挖掘算法对相关数据进行预测分析,为农业转化项目经费的管理决策提供科学依据。     

农村社会各类保障体系集成管理数据仓库建立技术

针对我国农村各种社会保障体系分散性,运用数据仓库技术,将农村各类社会保障体系集成管理,建立具有集成化的农村社会保障体系数据仓库。该数据仓库建立技术包括数据组织体系结构、数据采集、抽取、加载、数据立方体及OLAP功能查询技术。最后,提出了相应的实现与维护的方法。     

数据仓库中OLAP技术的研究

随着数据仓库技术和联机分析处理(OLAP)技术的发展,多维数据查询与分析已经广泛应用到商务、金融及军事等多个领域的信息处理中,为各行业的决策分析提供了强大的支持。从数据仓库及OLAP技术的相关概念、多维数据模型及核心技术等方面进行了分析与总结。     

基于MSAnalysisServices的土地利用OLAP多维分析研究

介绍了OLAP的特性及其多维分析技术。在此基础上,以广东省土地利用分类数据为例,利用MicrosoftSQLServer2000的数据仓库组件及其中的AnalysisServices模块,对其进行了OLAP多维分析研究。     

基于OLAP的玉溪植烟土壤养分含量数据分析

介绍了采用OLAP组件ExpressPivotGrid Suite实现OLAP软件系统的过程,并采用所实现的OLAP软件对5 171个玉溪烟区植烟土壤养分含量数据进行分析。结果显示,玉溪市8县一区的植烟土壤,所有县旱地土壤的pH值均在5～7之间,水田土壤pH值除元江县外均高于旱地土壤pH值;玉溪各县区土壤有机质含量均大于20g/kg,土壤肥力水平属于最适宜烤烟种植的水平。     

OLAP技术在油田污水实时监测系统中的应用

基于OLAP的基本思想,设计了油田污水实时监测数据的OLAP分析模型,实现了对数据的可视化操作,通过OLAP数据分析给出了油田污水监测数据的分析结果。     

XML与面向Web的数据挖掘技术的应用研究

Web是一个动态性极强的信息源,访问、分析这些数据必须要研究异构数据的集成问题和选择合适的技术进行数据分析、集成和处理。介绍了多数据源数据仓库体系结构,多数据源数据的集成思想和实现的框架;分析了转换器在面向Web的数据挖掘中存在的不足和XML语言韵技术特点;指出了应用XML技术在面向Web的数据挖掘中的作用并提供了实现的方法。     

基于XML和LINQ开发多语言应用软件

在．NET平台下，用C#语言结合LINQ to XML方法将界面显示信息从源程序中分离出来，保存在XML文档中并适时调用它及其语言副本，实现应用程序的多语言化。     

基于XML的分布式异构数据抽取系统设计与实现

为了实现网络环境中农业异构数据的有效集成,提出了基于XML的异构数据抽取方法.该方法可以实现异构信息的抽取,将抽取信息转换为统一的XML格式,然后将XML格式的信息集成到关系数据库中,该方法可以实现农业信息的有效集成.     

基于数据仓库的数据挖掘技术在油田中的应用研究

为了提取和挖掘出油田大量历史数据后面的"知识",探索出油田生产中的规律性,从而更有效的进行生产调整和优化,支持企业的重要决策,提出了立足于石油企业历史数据和核心业务的基于数据仓库的多主题的数据挖掘系统的实施方案.方案采用MIS系统作为数据源,建立数据仓库包括ORACLE底层数据仓库服务器、OLAP服务器等,多主题数据挖掘过程中通过算法库进行反复验证建立有兴趣的模型库.结合大庆油田采油九厂生产辅助分析系统应用实例和其他相关的应用,说明了方案的可行性.     

GM(1,1)与回归预测相组合在安徽省农民人均纯收入预测中的应用

利用灰色灾变预测原理,解决预测中的历史数据跳变问题;利用传统的回归方法,对跳变点之间的情况加以预测,实现GM(1,1)和传统回归预测的组合预测。通过对安徽省农民人均纯收入的预测分析,结果表明:该法克服了GM(1,1)模型和传统回归预测各自的缺陷,使得预测结果更接近未来发展的趋势。     

基于Sobel算子的金相图边缘提取新算法

猪肉产量受诸多因素影响，因此数据波动性大，并且具有小样本性及贫信息等特点.本文采用基于最小二乘法的GM(1，1)模型对我国未来几年内猪肉产量进行了短期预测.首先,介绍了GM(1，1)模型；然后,通过最小二乘法的原理弱化波动较大的数据，减少随机性，加强规律性，建立基于最小二乘法的GM(1，1)模型；其次,结合2008至2014年我国猪肉产量数据建立预测模型；最后,使用2014年数据对模型的可靠性进行验证，基于最小二乘法的GM(1，1)模型的预测结果更加接近实际值.预测结果显示未来3年中国猪肉产量将持续增加.该模型为其他相关预测提供了理论依据，也便于我国对未来猪肉产品市场进行宏观调控，维持猪肉市场平衡，避免猪肉价格波动风险.     

Eh-star方法测试杂散损耗算法的研究

针对Eh-star方法测试电机杂散损耗的算法进行研究。首先，通过与几种测试方法进行对比，揭示Eh-star方法的可行性和优越性。接着，在Eh-star方法的测试原理的基础上，通过公式推导和分析，对此方法的算法进行详细分析，得到杂散损耗的推导公式，为下一步将整个算法嵌入计算机，实现自动数据自动采集和计算奠定基础 。     

房地产价格对城镇居民收入差距的影响研究——基于区际差异化市场比较

运用聚类分析方法和五等法计算六大类别不同代表省市的基尼系数，依据2002~2011年省市面板数据考量6个不同类别省市房地产价格对收入差距的影响。结果表明：我国不同类别省市的房价波动对基尼系数的变动呈现出一定的差异性与区域性；第一、三类地区房价波动对城镇居民收入差距产生显著影响；第二类地区房地产市场投资投机活动不如第一、三类城市活跃，房价波动幅度比较稳定；第四、五类地区房价波动对收入差距的影响程度次于第二类地区；第六类地区房价波动幅度小，对收入差距不足以产生显著影响。     

基于K-means-BP神经网络的舍饲环境母羊产前运动行为分类识别

为了探讨舍饲圈养方式对怀孕母羊生理及心理健康产生的影响,设计以三轴加速度传感器MPU6050为核心的母羊产前运动行为监测装置,并对37只成年小尾寒羊母羊产前的运动行为(站立、行走、趴卧及刨地)进行分类识别。针对母羊趴卧和站立2种静态行为识别难度大的问题,提出采用K-means聚类算法对趴卧行为进行识别。在此识别结果的基础上,通过MATLAB软件对其他3种行为数据进行校正、滤波、加窗分段处理,提取母羊产前运动行为数据的19维特征,通过主成分分析降维方法获取累积贡献率达到95%的6个分量作为新的特征集用于行为识别。利用BP神经网络算法对其他3种运动行为进行分类识别。结果表明:所设计的母羊产前运动行为识别算法对母羊产前趴卧行为的识别率达到99.2%,对站立、行走及刨地行为的识别率分别为85.7%、88.9%、80.0%,能够满足对母羊行为识别的要求;经PCA降维后算法的识别率提高了9.9%,识别效果得到了改善。     

基于改进模糊聚类算法的路面裂纹图像分割

文章立足于结构性减税背景,阐述商品税、财产税与所得税的经济效应,考察我国税制结构调整对居民消费支出的影响。固定效应下运用系统GMM估计方法实证检验税制结构对居民消费的作用方向及实际效果,并分析居民消费的空间自相关性及税制结构的空间外溢性。研究表明,商品税和财产税调整的替代作用正向刺激了居民提高当期消费,所得税调整并未改变收入效应挤出居民消费的事实,而居民消费在相邻省份间存在高度空间正向自相关,同时商品税、财产税改革措施能够外溢至邻省刺激消费支出。     

美国量化宽松货币政策对中国溢出效应研究——基于贸易渠道分析

基于2008年10月~2014年3月的30个工业行业出口面板数据,运用FGLS方法，根据不同工业行业要素密集度考量美国量化宽松货币政策对我国工业出口贸易的影响。结果表明，美国量化宽松货币政策通过人民币汇率对我国资本密集型、劳动密集型和技术密集型行业的出口呈现出显著负面影响，通过国际大宗商品价格指数对我国劳动密集型和技术密集型行业出口产生显著负面影响，美国实际工业产出对我国三类工业行业出口呈现出显著正面影响。     

基于熵权系数土壤肥力评价方法的研究

为了减少主观因素的干扰,利用熵权系数法建立土壤肥力的评价模型;综合考虑土壤肥力中各因素提供的信息,通过熵的理论,计算各评价指标的权值,得到肥力评价的综合指标值;将得到的综合指标值进行对比排序,不仅得到土壤肥力的等级,也可以看出与标准等级的接近程度大小;在同等条件下与其他土壤肥力评价方法相比较,用98个地块土样测试数据进行验证,其中94个地块的肥力评定是一致的,可以看出熵权系数法的评定结果准确度较高,由于引入了熵,可以避免主观因素的干扰.实例分析表明,该评价方法简单易行,评价结果符合实际情况.     

适合压花的月季品种筛选及保色技术研究

以12种常见月季品种作为试验材料,研究了不同月季品种最适合的压制方法,针对其中5种容易发生色变的月季品种研究其保色方法,筛选出这5种月季品种的最佳保色剂配方。结果表明:本试验选用的月季品种最佳压制方法为干燥板压花器压制,最佳保色方法是浸泡法,结论为: ‘明星’(Rose 'Star')最佳保色剂:3%柠檬酸+硫酸镁(MgSO4); ‘绯扇’(Rose 'Fei Shan')最佳保色剂:6%草酸; ‘果汁’(Rose 'Guo Zhi')最佳保色剂:1%柠檬酸; ‘俏佳人’(Rose 'Qiao Jia Ren')最佳保色剂:3%柠檬酸;‘肯尼迪’(Rose 'JFK')最佳保色剂:1%柠檬酸+硫酸镁(MgSO4)。     

酿酒葡萄延迟栽培方式的研究

利用西昌地区丰富的光热资源,以3年生真芳德和梅尔诺为试材,2000年在西昌正大葡萄试验园进行了酿酒葡萄延迟栽培的研究。摘除一次花序,对新梢分别在花后20、40、60、80d进行中梢修剪,逼迫冬芽萌发结果。结果表明:真芳德具有较强的冬芽副梢结果能力。在延迟栽培条件下,两品种的果实成熟期可推迟到11月上中旬。单株产量、果实可溶性固形物含量和总糖的最大值均出现在花后60d的处理中;各处理滴定酸均高于对照;出汁率随处理时间延迟而降低。两品种花后40、60和80d处理的果实黑痘病和白腐病的发生均低于对照。冬芽副梢成熟度良好。结果表明,延迟栽培能够有效调节葡萄成熟期并改善原料质量,但同时也造成产量的下降和生产周期的加长。