彭县黄鸡产蛋率和累计产蛋数曲线拟合分析

【目的】探讨彭县黄鸡产蛋率和产蛋数变化规律,为提高其产蛋性能提供理论依据。【方法】统计彭县黄鸡选育群体21~43周龄的每周产蛋率和累计产蛋数,采用伍德、分室和杨宁模型对产蛋率曲线进行拟合分析,以及采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy模型对累计产蛋数曲线进行拟合分析,并与实际生产值进行比较。【结果】杨宁模型的拟合度最高(R~2=0.968),分室模型的次之(R~2=0.908),伍德模型的效果最差(R~2=0.787),杨宁模型的预测值与实际观察值最接近;Von Bertalanffy模型对累积产蛋数曲线的拟合度最高(R~2=0.998),预测的拐点产蛋周龄为13.386周,拐点产蛋数为48.534枚,预计累积产蛋数85.13枚,比实际低1.31枚。【结论】杨宁模型和Von Bertalanffy模型分别对彭县黄鸡的产蛋率和累计产蛋数拟合效果最佳,可用于彭县黄鸡产蛋规律的预测和分析,可为彭县黄鸡的选育和饲养管理提供参考。     

信宜怀乡鸡C品系第3世代产蛋率和累计产蛋数曲线拟合分析

[目的]探讨信宜怀乡鸡C品系(颈部有圈浅黄色羽毛)第3世代产蛋率和产蛋量的变化规律,为提高怀乡鸡产蛋性能提供科学参考.[方法]统计信宜怀乡鸡C品系第3世代19~52周龄的产蛋率和累计产蛋数,采用伍德、杨宁、分室和三次方程4种模型对产蛋率进行拟合分析,采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy模型对累计产蛋数进行拟合分析,计算各模型的参数值和拟合度(R2).[结果]杨宁模型R2最高(0.988),其次是分室模型(0.976),伍德模型和三次方程R2稍低,分别为0.833和0.733;Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy3种累计产蛋数模型R2分别为0.988、0.995和0.998;杨宁模型的最高产蛋率为73.85%,与实际观测值(73.66%)最接近;Von Bertalanffy模型的极限产蛋数为128.96,相对于Logistic和Gompertz模型(分别为125.56和127.88),与实际观测值(131.62)最接近.[结论]杨宁模型和Von Bertalanff模型分别对信宜怀乡鸡C品系第3世代产蛋率和累计产蛋数拟合效果最佳,可用于信宜怀乡鸡产蛋规律的估计和预测.     

地方蛋鸡新品系(HS)基础群产蛋率与累计产蛋数曲线拟合

【目的】探索地方蛋鸡产蛋率和产蛋量变化规律,提高地方蛋鸡的产蛋量和生产性能。【方法】以蛋鸡新品系(HS)基础群的20⁴1周龄产蛋率和总产蛋数变化规律为研究对象。各采用3种模型对产蛋率(伍德模型、分室模型与杨宁模型)和总产蛋数(Logistic模型、Gompertz模型和Bertallanffy模型)进行拟合,并对产蛋率及累计产蛋数的拟合值与真实值进行比较。【结果】结果表明,杨宁模型、分室模型和伍德模型的产蛋曲线拟合度分别为R2=0.959、R2=0.923和R2=0.796;Logistic、Gompertz和Bertallanffy 3种模型对累计产蛋数的拟合度(R2)都在0.99以上;综合实际与生产实际数据比较发现杨宁模型和Bertallanffy模型拟合效果最佳。【结论】在实际生产中可以利用杨宁模型和Bertallanffy模型对该品系产蛋率和累计产蛋数变化规律进行估计与预测,为地方蛋鸡新品系的育种及管理提供参考。     

豫粉1号蛋鸡祖代D系种鸡周产蛋率及其累计产蛋数曲线拟合

以豫粉1号蛋鸡祖代D系20—72周龄种鸡为研究对象,运用伍德模型、分室模型和杨宁模型3种蛋鸡周产蛋率曲线拟合分析模型,对豫粉1号蛋鸡祖代D系种鸡周产蛋率进行拟合分析;运用Logistic、Gompertz和Bertallanffy 3种非线性生长模型,对豫粉1号蛋鸡祖代D系种鸡的累计产蛋数进行拟合分析。结果表明:伍德模型、杨宁模型、分室模型的周产蛋率曲线拟合度(R~2)分别为0. 369、0. 982、0. 978; Logistic模型、Gompertz模型和Bertalanffy模型的累计产蛋数曲线拟合度(R~2)都在0. 98以上。比较周产蛋率及累计产蛋数的预测值与实际值数据发现,杨宁模型和Gompertz模型曲线拟合效果最佳,因此,在生产中可用于对豫粉1号蛋鸡祖代D系种鸡的产蛋规律预测。     

淅川乌骨鸡生长和产蛋曲线的数学模型分析

随机选取淅川乌骨鸡健康母雏600只,测定0~18周龄体重和21~66周龄产蛋率,用Gompertz,Logistic,Bertalanffy 3种生长曲线模型和伍德、杨宁、分室3种产蛋曲线模型分别拟合淅川乌骨鸡的生长曲线和产蛋曲线,并对拟合结果加以比较分析,结果表明,Gompertz模型能更好地拟合淅川乌骨鸡的生长曲线(R2=1.000),而杨宁模型最适合应用于淅川乌骨鸡的产蛋曲线拟合(R2=0.986).     

本交笼鸡舍种鸡产蛋曲线数学模型研究

【目的】筛选适合四层层叠本交笼鸡舍种鸡的最佳产蛋曲线数学模型。【方法】所有试验鸡均饲喂于全封闭式鸡舍四层层叠式本交笼,采集19~61周龄的海兰褐父母代种鸡的产蛋记录,运用伍德模型、McMillan模型和杨宁模型拟合种鸡产蛋率,并比对分析3种模型的拟合效果。【结果】3种模型均可用于产蛋率拟合,杨宁模型、McMillan模型和伍德模型R值分别为0.997 87、0.964 63和0.764 57,说明杨宁模型的拟合效果最好,McMillan模型次之,伍德模型最差。杨宁模型更适合实际观测数据,适合程度约为McMillan模型的1.160 37×1026倍,为伍德模型的1.599 31×1042倍。不同生产阶段的产蛋率呈不同特征,与海兰褐标准产蛋率相比,种鸡在产蛋率上升阶段的实际观测值低于相同周龄的标准值。【结论】杨宁模型最适合四层层叠本交笼鸡舍种鸡产蛋率拟合,生产过程中要根据模型和产蛋曲线特征科学合理地饲养管理,以达到生产效益最优化。     

蛋肉兼用系HS2黄胫和青胫群体生产性能比较分析

【目的】分析蛋肉兼用系HS2黄胫与青胫对生产性能的影响。【方法】试验分别测定了两群体的开产日龄、开产体重、开产蛋重、300日龄体重、300日龄蛋重和300日龄产蛋量,并对两群体21到43周龄的产蛋曲线进行了分析。【结果】统计分析结果表明胫色对开产日龄、开产体重、开产蛋重、300日龄产蛋量、300日龄鸡重、300日龄蛋重的影响不显著(P0.05);两种胫色的产蛋曲线接近。相关分析结果表明,开产日龄与开产体重、开产蛋重呈显著正相关(P0.05),与300日龄产蛋量、300日龄蛋重呈显著负相关(P0.05);开产体重与开产蛋重呈显著正相关(P0.05);开产蛋重与300日龄蛋重呈显著正相关(P0.05)。【结论】蛋肉兼用系HS2青胫和黄胫群体生产性能差异不显著,可保留两群体,分别培育青胫系和黄胫系。     

二郎山山地鸡蛋用品系选育效果分析

【目的】探讨二郎山山地鸡蛋用品系的选育进展。【方法】试验通过比较二郎山山地鸡蛋用品系第一、第二世代孵化和产蛋性状,并对第二世代产蛋性状做相关分析。【结果】第二世代的受精率、孵化率、产蛋高峰期的产蛋率和高峰期持续时间均优于第一世代,第二世代开产日龄极显著大于第一世代(P<0.01),但300日龄产蛋量差异不显著;第二世代开产日龄与开产体重呈极显著正相关(r=0.18,P<0.01),与开产蛋重极显著正相关(r=0.24,P<0.01),与300日龄产蛋量极显著负相关(r=-0.20,P<0.01);开产体重与开产蛋重极显著正相关(r=0.19,P<0.01);开产蛋重与300日龄产蛋量显著负相关(r=-0.11,P<0.05)。【结论】通过两个世代的选育,二郎山山地鸡蛋用品系的选育效果明显。     

那米鸡早期生长发育规律研究

【目的】研究那米鸡的生长发育规律。【方法】选用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy 3种常用的非线性曲线模型对那米鸡0～210日龄体质量进行了生长曲线拟合与分析。【结果】那米鸡体质量的累积生长曲线呈现"S"形,表明其生长发育正常;表现为60日龄之前生长速度较慢,60～120日龄阶段为该鸡的生长旺盛期,120日龄以后生长速度逐渐减缓。60日龄以前,公鸡、母鸡的体质量累积生长曲线基本一致,60日龄以后,公鸡生长速度明显快于母鸡。3种曲线模型均能较好的拟合公、母鸡的生长发育,拟合度均达0.99以上,其中Gompertz模型对公鸡的拟合值与实际值最为接近,Von Bertalanffy模型对母鸡的拟合值与实际值最接近,表明Gompertz模型对那米鸡公鸡体质量的拟合度更高(R~2=0.998),Von Bertalanffy模型对母鸡体质量的拟合度更高(R~2=1.000)。【结论】本研究揭示了那米鸡的生长发育规律,表明运用Gompertz和Von Bertalanffy模型对那米鸡进行生长曲线的拟合与分析是可行的,可为那米鸡的饲养管理及选育利用提供依据。     

二郎山山地鸡肉用系SD02、SD03品系第一、二世代产蛋性能选育效果分析

【目的】分析二郎山山地鸡产蛋性能的选育效果。【方法】通过测定该群体两品系、两世代的多种产蛋性状,对其产蛋性状进行多重比较和相关性分析。【结果】结果表明:二郎山山地鸡的大部分产蛋性状在世代间和品系间差异显著(P<0.05);开产日龄和开产蛋重呈极显著的正相关(P<0.01),与开产体重、300日龄产蛋量呈极显著的负相关(P<0.01);开产体重与300日龄产蛋量呈显著正相关(P<0.05);开产蛋重和300日龄产蛋量呈极显著的负相关(P<0.01)。【结论】二郎山山地鸡经过两个世代的选育,其产蛋性能的提高效果比较明显,为二郎山山地鸡的后续选育提供了参考资料。     

清远麻鸡快慢羽品系产蛋性能比较分析

[目的]明确清远麻鸡快慢羽系产蛋性能差异,并分析清远麻鸡慢羽系中Z染色体上K基因座禽内源性白血病毒21基因(ev21)对产蛋性能的影响,为下一步培育无ev21基因清远麻鸡品系及开展抗性研究提供参考依据.[方法]运用不同产蛋模型拟合不同羽速清远麻鸡的产蛋曲线,寻找最佳模型并分析产蛋过程中存在的问题;采用PCR-RFLP检测清远麻鸡慢羽系中ev21基因的插入情况.[结果]清远麻鸡慢羽系的开产日龄极显著迟于快羽系(P<0.01,下同),但开产体重和开产蛋重、40周龄蛋重及64周龄产蛋量均极显著高于快羽系,清远麻鸡慢羽系的40周龄体重极显著低于快羽系.利用伍德模型、杨宁模型和分室模型分别对清远麻鸡快慢羽系的产蛋率进行拟合,发现慢羽系和快羽系均以杨宁模型拟合的效果最佳,对应的拟合度(R2)分别为0.966和0.974.在清远麻鸡慢羽系中,L1亚群(含ev21基因)和L2亚群(不含ev21基因)间的产蛋性能差异均不显著(P>0.05),即ev21基因存在与否对产蛋性能无明显影响.[结论]清远麻鸡慢羽系产蛋性能优于快羽系,具体表现为产蛋率高,蛋重,且产蛋量多;ev21基因存在与否对清远麻鸡慢羽系产蛋性能无直接影响.清远麻鸡慢羽系产蛋性能尚有提升空间,因此生产上需加强其产蛋期的饲养管理.     

J亚型禽白血病病毒对鸡产蛋性能的影响

【目的】对四川省某鸡场鸡群进行J亚群禽白血病病毒(ALV-J)感染筛查,并进行ALV-J病毒感染与蛋鸡产蛋性能的相关性研究。【方法】随机抽检1 016只鸡的血样,提取总DNA,利用PCR扩增目的基因ALV-J,PCR产物用1%的琼脂糖电泳检测。【结果】该鸡群的感染率为10.33%;同时,ALV-J阳性个体在大部分产蛋性能方面显著低于ALV-J阴性个体:ALV-J感染组鸡的开产日龄极显著推迟5.68d(P<0.01),开产体重显著降低103.17g(P<0.05),300日龄产蛋量极显著减低14.59%(P<0.01)。同时,ALV-J阳性个体较阴性个体各时期累计产蛋量均有显著或极显著下降(P<0.01或P<0.05);且ALV-J感染鸡群产蛋高峰持续时间短,后期产蛋率快速下降。【结论】J亚群禽白血病毒ALV-J对鸡的产蛋性能造成了严重的负面影响,感染鸡只的产蛋性能显著降低,ALV-J严重制约了禽业的快速发展。     

绿壳蛋鸡基础群生产性能分析

【目的】旨在探索引进绿壳蛋鸡群体生产性能。【方法】将1 200只绿壳蛋鸡饲养至261日龄,统计开产日龄、开产体重、开产蛋重、261日龄体重、蛋重、绿壳蛋率、个体总产蛋量、周产蛋率等生产指标。【结果】该群体的开产日龄为148日龄;开产体重为1 328.7g;开产蛋重为35.9g;261日龄体重为1 490.2g;蛋重为35.9g,产蛋量为35.98枚,单只鸡最大产蛋量为84枚;绿壳蛋率为90.39%;总产蛋量在40~49枚的个体最多;周产蛋率在前期一直保持稳定上升,27周龄以后呈现出不规律的起伏,主要范围在30.82%~50.23%,30周龄达到产蛋高峰。【结论】该群体个体间产蛋性能存在较大差异,可以通过加强选择强度,达到提高群体产蛋性能的目的。     

蛋鸡产蛋曲线的数学模型研究

 本文利用线性模型、伍德模型和分室模型拟合了四川农大养鸡场6个纯系834只72周龄产蛋母鸡的产蛋率资料,并根据早期记录预测了全年总产蛋量.3种模型拟合的R²值分别为0.8339,0.8448和0.9389,35周预测平均误差分别为30±12,-29.2±17,7.01±3个蛋,40周预测平均误差分别为11.6±5.5,-25.92±12和2.78±1个蛋.羽速对模型的拟合和预测效果无显著影响,不同类型之间存在差异,模型参数与产蛋率相关显著,批次、开产日龄和连产性状对模型的拟合效果均有显著影响.     

不同性别湖北黑头羊生长曲线的拟合分析

采用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy 3种非线性模型对湖北黑头羊0~24月龄体重生长数据进行了分析和曲线拟合。结果表明,3种模型均能较好地拟合湖北黑头羊的生长曲线(R2>0.99),但不同性别湖北黑头羊的最优拟合模型不尽相同,其中公羊最佳拟合模型为Gompertz(R2=0.999 32),拐点月龄和拐点体重分别为6.21月龄和20.823 kg,Gompertz模型方程为W=56.604 9 e-2.885 1 exp(-0.170 5t);母羊最佳拟合模型为Von Bertalanffy(R2=0.998 12),拐点月龄和拐点体重分别为4.17月龄和13.221 kg,Von Bertalanffy模型方程为W=44.619 3×(1-0.643 3 e-0.1575 t)3。     

不同狼山鸡累计产蛋数曲线拟合和比较分析

运用Logistic、Gompertz和Bertallanffy 3种被广泛采用的非线性生长模型对狼山鸡的累计产蛋数进行拟合分析,结果表明,3种模式都能很好地对其累计产蛋数进行拟合,拟合度(R2)都在0.99以上,但Bertallanffy模型对狼山鸡的累计产蛋数拟合效果更佳,Bertallanffy模型拟合的拐点日龄和拐点产蛋数更为准确;进一步分析Bertallanffy模型拟合参数,发现狼山鸡的拐点产蛋数为66.142个,狼山鸡的拐点日龄275.412 d,在生产中可以运用该模型对狼山鸡的饲养日累计产蛋数进行估计与预测。     

怀乡鸡新品系产蛋性能评估及其性状间的相关分析

[目的]了解怀乡鸡新品系产蛋性能及其产蛋性状间的相关性,为怀乡鸡的品种资源保护利用及产业开发提供科学依据.[方法]以怀乡鸡A(小体型)、B(大体型)和C(颈部有圈浅黄色羽毛)3个品系的18周龄种鸡为研究对象,评估从开产到62周龄的产蛋性能,并分析其产蛋性状间的相关性.[结果]怀乡鸡C品系开产日龄显著晚于怀乡鸡A、B品系(P＜0.05,下同);A、B和C品系的43周龄累计产蛋量分别为84.8、91.1和90.4枚,62周龄累计产蛋量分别为146.2、152.1和153.5枚.怀乡鸡A、B和C3个品系前期产蛋趋势基本一致,均在开产后第12或13周达产蛋高峰;A品系最高产蛋率出现在34周龄,达70.50％;B品系出现在33周龄,达77.00％;C品系出现在34周龄,达79.14％.产蛋性状间的相关性分析结果表明,开产日龄与43周龄累计产蛋量呈显著负相关,与开产第2、3个月产蛋量呈极显著负相关(P＜0.01,下同),与62周龄累计产蛋量呈显著正相关;43周龄累计产蛋量与开产第2、3、4、5、6个月产蛋量呈极显著或显著正相关.[结论]怀乡鸡新品系产蛋性能尚有较大的选育改良空间,在其选育过程中除了要选择适当的开产日龄外,还要综合参考43周龄和62周龄累计产蛋量指标,进一步提高目标性状选育效率,缩短选育周期,加快选育进程.     

二郎山山地鸡早期产蛋性状的相关性

通过对二郎山山地鸡两个品(SD02、SD03)系之间产蛋性能差异性的比较以及产蛋性状间的相关分析,结果表明:二郎山山地鸡两个品系间多个产蛋性状间差异显著,SDO2品系产蛋性能明显优于SD03品系;开产日龄与开产体重呈极显著的正相关(P<0.01),与开产蛋重呈显著相关(P<0.05);开产体重与开产蛋重呈显著正相关(P<0.05),与开产后第4个月产蛋量呈极显著负相关(P<0.01);开产当月产蛋量与后期产蛋量呈极显著正相关(P<0.01)。     

长江三角洲肉用白山羊与萨能奶山羊、波尔山羊杂交后代的生长发育规律研究

为探索长江三角洲肉用白山羊与萨能奶山羊、波尔山羊杂交羊的生长发育规律,以30只长江三角洲肉用白山羊杂交羔羊为研究对象,运用Logistic、Gompertz、Von Bertalanffy 3种典型的非线性数学模型对其初生体重、1—12月龄的体重进行生长曲线模型的建立及拟合。结果表明:3种模型的曲线拟合度R2均在0. 99以上,其中Gompertz模型R2=0. 999,高于Logistic模型与Von Bertalanffy模型,成熟体重为12. 86 kg,拐点月龄为2. 31月龄,最大日增重为146. 03 g。通过对3种模型的拟合参数进一步对比分析,并结合长江三角洲肉用白山羊杂交羊羔羊的实际生长情况,可知Gompertz模型的拟合效果较好。     

蛋鸡资源群体产蛋性状遗传参数分析

【目的】利用平均信息约束最大似然算法(AIREML)分析蛋鸡资源群体产蛋总重、产蛋数、40周龄蛋重和开产性状遗传参数,剖析产蛋性状遗传参数变化规律。【方法】以白莱航鸡与东乡绿壳蛋鸡为基本素材,依照F2设计组建资源群体,包括亲代、F_1代和F_2代总计2 326只母鸡。每一世代采集开产性状数据,每日记录产蛋信息。蛋鸡32～60周龄采集蛋重数据19 825条。以多性状动物模型评估遗传方差、残差和表型方差。【结果】(1)品种、世代对产蛋性状有着重要影响,将其列入固定效应;(2)32～60周龄产蛋总重遗传力为0.28±0.05,累积产蛋数遗传力为0.33±0.05,40周龄蛋重遗传力为0.58±0.05,开产日龄遗传力为0.35±0.05,开产体重遗传力为0.65±0.05,开产蛋重遗传力为0.44±0.06;(3)产蛋总重与产蛋数遗传相关系数为0.78±0.04,与40周龄蛋重遗传相关系数为0.27±0.10,与开产日龄遗传相关为-0.41±0.12。【结论】选择产蛋总重性状,宜以个体选择结合家系选择方能有效获取遗传进展。