基于NI无线传感器网络的智能家居监控系统

为了快速、准确监控家居环境中的某些参数, 构建了一种基于NI无线传感器网络的智能家居监控系统. 系统由多组传感器分别采集温湿度、烟雾、盗情等环境数据, 通过NI无线传感器网络节点以无线网络的方式将数据发送到上位机PC, 在PC端利用LabVIEW软件编程对数据进行判断处理与控制, 取得了良好的人机交互界面. 其中, 详细介绍了系统的软件设计流程. 该智能家居监控系统具备NI无线传感器网络的特性—低功耗、实时性好、易扩展、可远程监控等优点. 在智能家居领域具有广阔的市场前景和应用推广价值.     

基于物联网的智能家居远程无线监控系统设计

基于ARM920T内核的S3C2440、嵌入式Web服务、QT技术、无线组网技术,设计了智能家居监控系统,系统由智能家居主机、ZigBee/Wi-Fi无线传感控制网络、智能家居客户端软件组成。系统完成了智能家居主机的硬件和软件设计：在ARM平台上移植嵌入式Linux操作系统;使用gSOAP工具建立嵌入式Web服务;配置USB转串口驱动、无线Wi-Fi网卡驱动;组建ZigBee无线传感控制网络,完成对协调器节点以及终端节点的程序设计,制定了数据通信协议;使用QT技术设计客户端程序。最后,重点测试ZigBee网络的建立、终端节点入网和传感器节点数据传输。测试结果表明网络中的传感器节点能够将检测的信息传送到协调器中,智能家居客户端软件能够通过智能家居主机完成对家居环境的远程监测和控制。     

NI发布用于NI CompactRIO的无线I/O

美国国家仪器公司(National Instruments,简称NI)近日发布了一款新型无线网关和两款新型测量节点,进一步扩展了NI无线传感器网络(WSN)平台的性能,证实了NI在推动无线测量技术领域发展上所作出的承诺。借助于NI LabVIEW系统设计软件,工程师可以方便地集成有线和无线测控系统,并可将     

基于WSN的实验室环境远程监测系统

针对实验室设备众多,安全防护要求严格的特点,设计了一种基于WSN(无线传感器网络)的实验室远程监测系统。在实验室内部使用短距离无线通信技术ZigBee建立无线传感网络,使用CC2430模块作为检测节点,对实验室温度、湿度、烟雾等参数进行全面、实时的检测,实验室环境数据经协调器由GPRS节点将数据发送给用户,实现实验室远程监控。测试结果表明,系统具有建设成本低,运行可靠等优点。     

WSN24-Link无线传感器网络在心电监护系统中的应用

随着无线通信技术和电子器件技术的快速发展,促进了由传感器组成的无线传感网（WSN）的应用。由许多无线传感器组成的无线传感器网络被广泛应用于各种领域,如医疗、军事、化工、商业等。介绍了应用WSN24-Link无线传感器网络实现远程心电监护的设计,讨论了传感器网络的工作原理、硬件结构和软件系统。     

基于无线的物联智能家居控制系统设计

提出一种基于无线的物联智能家居控制系统设计,该系统通过PXA270和nRF24L01模块实现无线采集、发送各项家居信息;通过GSM通信将烟雾、煤气、红外等传感器的异常报警信息以短信方式通知用户,并连接PXA270的PC实现实时远程监控。经过测试,该系统工作稳定,便于实际应用,市场前景广阔。     

基于ZigBee和GPRS的智能家居系统设计

设计一种基于ZigBee和通用分组无线服务(GPRS)的智能家居远程监控系统,该系统采用CC2430及传感器构建ZigBee家庭局域网,并通过GPRS网络与Internet客户端软件实现远程监控。给出系统硬件原理及上位机软件实现方法,包括节点设计、网络拓扑及组建流程、客户端软件设计等。实际测试结果表明,该系统稳定可靠、方便扩展、界面友好。     

智能家居远程监控系统的研究与设计

智能家居是未来家居的发展趋势,针对智能家居广泛的应用前景,设计了一种智能家居远程监控系统,提出了使用波段为2.4GHz的ZigBee无线技术构建家庭局域网的方案,采用了32位的ARM处理器,扩展64M Flash存储器,利用嵌入式Internet技术,通过远程PC机上的IE浏览器登录到嵌入式Web服务器的监控页面,实现对家电信息工作状态的查询和控制;在实验室环境下,通过模拟对热水器和空调的监控,对整体系统进行了性能测试;结果表明,系统运行稳定,实时性好,性价比高,具有一定的实用价值。     

基于无线传感器网络和3G的监控系统的研究与应用

为了解决监控系统布线困难的问题,提出了基于ZigBee无线传感器网络(WSN)和3G(WCDMA)网络的无线远程监控系统.详细介绍了ZigBee终端节点、无线网关和远程监控中心的软硬件设计方法,重点介绍了ZigBee双向功放电路的设计.该系统应用于LED智能路灯系统,结果表明系统设计稳定、可靠.     

基于ZigBee和GPRS的风电场远程监控系统研究

文章设计了一种基于ZigBee无线传感器网络和GPRS技术的风电场远程监控系统,可以对风力发电机组的发电机参数、状态参数、机械参数、环境参数等信息进行现场采集和监控,编制了适合应用于各类风电场的基于ZigBee无线传感器网络和GPRS技术的监控软件,能够很好地完成对风电场监控与管理的功能。     

基于Android手机的家居安防系统的设计与实现

数字科技的高速发展使得家居安防趋于网络化和智能化,为了满足人们对居住环境安全性的要求,采用Android智能手机作为监控终端、家庭个人电脑作为服务器、STC89C52单片机作为传感器采集节点的核心处理器,结合WIFI局域网、3/4G运营商网络、NRF传感器网络设计了一个具备环境监测、防火防盗、异常警报功能的安防系统。系统整合了实时视频监控功能,用户可以在Android手机客户端实时观看远程监控视频并作应急处理。联调测试表明该系统稳定可靠,易于扩展,具有实际应用价值。     

基于WSN的智能家居系统方案设计

介绍了智能家居的背景、功能和研究现状,通过对比传统有线组网方式和无线传感网络技术,提出了基于无线传感网络的智能家居系统设计方案,包括总体结构、家庭网关、小区服务器、无线传感节点的设计,从而解决了有线施工布线带来的困扰;文中同时研究了一套通用的WSN智能家居平台,该平台具有推动相关技术验证及实现的价值。     

基于Zigbee无线传感器网络的煤矿监控系统设计与实现

Zigbee作为新兴的无线通信技术,以其低成本、低功耗、自组织等特点,广泛应用于智能家居、安全监控等领域.设计了一种基于Zigbee无线传感器网络和Web Server的煤矿生产综合监控系统,具有井下环境监测、人员定位、实时短消息和语音通信以及设备远程控制等功能.     

基于NB-IOT的智能家居系统的构建

为了增强智能家居系统的通信距离、降低节点传输耗能和实现远程实时控制,基于云平台技术,提出了一款NB-IoT无线通信技术的智能家居系统。通过嵌入式技术、传感器技术、无线通信技术和云计算技术的结合,选择STM32作为主控制器,使用低功耗的NB-IoT无线通信技术,进行硬件设计和软件设计,实现对室内各家居设备进行有效远程实时控制。用户可借助计算机、手机、平板电脑等,查询家用电器的运行状态。该系统耗能比较低,具备可扩展性及人机交互的特点,而且成本低,极易实现,时刻处于稳定的运行状态,很少发生各类故障,极为实用。通过实验测试,对系统的可靠及稳定与否进行验证,看其是否符合实际设计要求。经过一段时间验证,在科学的实验环境下,测试结果与预期效果一致,达到了智能化的目的。测试结果表明,该系统实现了智能家居的智能化控制,提升了系统的可控性。     

飞机状态监测无线传感器网络系统

ZigBee技术与无线传感器网络完美地结合在一起,成为无线传感器网络中无线通信应用的首选技术之一,具有低功耗、低成本、网络容量大、灵活安全和抗干扰能力强等特点.用ZigBee技术研制的飞机状态监测无线传感器网络系统布线少,可减少整个系统的重量和成本,增加系统的灵活性,还可快速的布局和监测数据,实时地传输动态信息,可以使飞机状态监测和故障诊断技术达到一个新水平,有力推动航空技术的发展.基于这一应用要求,将新型传感器和无线传感器网络技术相结合,设计了用于飞机状态监测的无线传感器网络系统方案及其相关节点,实验实现了系统的基本功能,初步验证了此飞机状态监测系统的可行性.     

智能家居和楼宇的实时监控系统设计

为了实现对家庭安全的实时监控,设计了智能家居和楼宇监控系统.其中,智能家居系统采用ZigBee技术,实现了对家电的远程控制.楼宇监控系统采用WiFi和路由技术,实现了对家庭情况的实时监测.本文重点介绍了系统的结构以及硬件、软件的设计,所设计的系统模型可以应用到实际生活中,极大地方便了我们的生活.     

基于无线通信的嵌入式智能家居预警系统设计

现有的嵌入式智能家居预警系统存在着响应时间长、误报率高的弊端,为了解决上述问题,引入无线通信技术对嵌入式智能家居预警系统进行设计。嵌入式智能家居预警系统硬件设计主要包括无线通信单元、主控单元与遥控单元设计,软件设计主要包括无线通信程序、主控程序与安防预警程序设计。通过系统硬件与软件的设计,实现了嵌入式智能家居预警系统的运行。通过实验结果得到,与现有的嵌入式智能家居预警系统相比,设计的嵌入式智能家居预警系统极大地降低了系统的响应时间与误报率,充分说明设计的嵌入式智能家居预警系统具备更好的预警性能。     

基于WSN的水产养殖环境监测系统设计

针对传统水产养殖过程中对水质监测的实时性差,测量精度低等问题,设计基于无线传感器网络的水产养殖环境监测系统。系统利用ZigBee无线通信技术组建传感器网络,采用混合网拓扑结构,通过对传感器节点硬件和软件的设计,完成水产养殖池中的溶解氧含量、PH值、温度等重要养殖指标的实时测量。水质数据汇聚到中心节点后传送给主控制器,并通过GPRS上传至云端保存。另外,针对云存储的安全问题,利用同态加密对上传到云端的数据进行加密,在不破坏云计算能力的前提下保护了用户的隐私数据。