基于半监督学习方法的软件故障定位研究

故障定位是软件工程中最为耗时和昂贵的活动之一,为降低软件故障定位的成本及提高故障定位的效率,机器学习方法被广泛应用于自动化软件故障定位中。传统的监督学习方法需要获取大量标记样本,这在实际项目中相当困难,且费用高昂。针对这一问题,提出采用半监督学习方法进行软件故障定位的思想,故障定位基于语句级别,通过应用程序中可执行语句与测试用例执行之间动态属性、以及传统软件故障定位中较有效的若干静态属性实现协同训练目的,得到训练良好的分类器,然后用该分类器对程序其余语句进行分类,从而得到故障语句。文章最后在Siemens Suite数据集中对算法进行验证,通过与传统监督学习算法进行对比,证明半监督学习算法在软件故障定位中的有效性。     

一种基于主动探测的高效故障检测与定位方法(2011通信软件会议)

针对目前基于主动探测技术故障检测与定位方法消耗探测过多、计算时间长以及定位准确度较低等问题,提出了高效的故障检测探测选择(PSFD)算法和故障定位探测选择(IFL)算法．PSFD算法在已有的贪婪增加算法上做了改进,提高了探测效率,缩短了探测时间．IFL算法将现有的2种故障定位探测选择算法相结合,在一定程度上降低了计算时间,提高了定位准确度．仿真实验验证了提出的PSFD和IFL算法的有效性,并对实验结果进行了分析．     

An Efficient Fault Detection and Localization Method Based on Active Probing

针对目前基于主动探测技术故障检测与定位方法消耗探测过多、计算时间长以及定位准确度较低等问题,提出了高效的故障检测探测选择( PSFD)算法和故障定位探测选择(IFL)算法.PSFD算法在已有的贪婪增加算法上做了改进,提高了探测效率,缩短了探测时间.IFL算法将现有的2种故障定位探测选择算法相结合,在一定程度上降低了计算时间,提高了定位准确度.仿真实验验证了提出的PSFD和IFL算法的有效性,并对实验结果进行了分析.     

基于主动探测的高效故障检测与定位方法

针对目前基于主动探测技术故障检测与定位方法消耗探测过多、计算时间长以及定位准确度较低等问题,提出了高效的故障检测探测选择(PSFD)算法和故障定位探测选择(IFL)算法.PSFD算法在已有的贪婪增加算法上做了改进,提高了探测效率,缩短了探测时间.IFL算法将现有的2种故障定位探测选择算法相结合,在一定程度上降低了计算时间,提高了定位准确度.仿真实验验证了提出的PSFD和IFL算法的有效性,并对实验结果进行了分析.     

基于DIgSILENT仿真含分布式电源的故障定位算法

随着电网的智能与科学发展,大量分布式电源接入配电网系统,使得配电网系统向多电源复杂网络转变,传统的故障定位方法无法适用。首先经过比较分析现有的含分布式电源的故障定位算法,改进了一种基于网络拓扑结构的故障定位矩阵算法,构建反映网络拓扑结构的网络描述矩阵和反映故障潮流方向的故障信息矩阵,给出相应的故障区域的判断方法。在此基础上搭建仿真算例,结合电力仿真软件DIgSILENT验证了算法在单点故障、多点故障以及故障信息不完备的情况下的准确性。最后,将故障定位改进矩阵算法与其他矩阵算法进行对比分析,总结得出改进矩阵算法在单点、多点故障情况下只需一次矩阵运算,显著降低了运算量。     

基于数据融合滤波算法的EMA故障自修复策略

为了提高双余度机电作动器(EMA)伺服系统的可靠性和容错能力,分析了EMA系统中永磁无刷直流电机用线性可变差动变压器(LVDT)和旋转可变差动变压器(RVDT)及其辅助电路的故障在线自修复技术,提出了一种基于数据融合滤波算法的故障自修复控制策略。该方法可快速定位故障点,实现EMA伺服系统的故障检测与隔离(FDI),并对故障数据进行重组。该方法可有效提高EMA的可靠性、寿命和可维护性,满足EMA伺服系统的发展要求,推动其故障预测与健康管理的理论研究及技术应用进程。     

基于小波分析的飞机导线故障定位方法研究

介绍了一种基于小波分析的飞机导线故障定位方法,该方法利用Mallat小波的多分辨率分解与重构算法对导线故障定位中的信号进行分析和处理,从而有效地减少外部电磁干扰对故障定位精确度的影响.通过对实际测量数据的分析,验证了该方法的有效性.     

一种新的Iddq故障定位算法研究

提出了一种新的基于静态电流检测的故障定位算法,该算法依据输入向量序列的响应和电路的结构特征,通过对DUT电路正常情况下的模拟,可直接计算出可能的故障点,并能够完成多故障的定位。实验结果表明该算法能对桥接故障、漏电流故障等进行有效的定位。     

基于PROMELA模型的安全关键软件形式化验证技术

聚焦安全关键软件,研究基于PROMELA形式模型验证C程序中违反断言、数组越界、空指针解引用、死锁及饥饿等5类故障技术。建立C程序抽象语法树节点到PROMELA模型,验证属性相关函数到PROMELA模型的2类映射规则;根据映射规则提出由C程序自动生成PROMELA形式模型的算法,并对算法进行理论分析;针对C程序中5种故障类型,分别给出基于PROMELA模型的形式化验证方法,并分析验证的范围;覆盖各类故障的验证范围,为每类故障类型选取12个C程序案例进行实证研究,实验结果证明了方法的有效性。     

面向影响分析的电力通信网故障定位算法

由于电力通信网络具有极高可用性和风险规避的特点,使传统通信网在关注故障影响程度上有很大不同.针对遗漏通信网络故障可能导致电力事故的问题,提出了可信参数最小损失故障定位算法.算法基于加权概率二分图模型,在分析故障对症状的覆盖和贡献的基础上,重点考虑遗漏故障所造成影响,通过加入可信参数来优先选择给定影响度之上的假设故障集.仿真实验表明,最小损失故障定位算法能够在有效考虑删除故障可能影响的同时,兼顾对已观察症状的合理解释,在不增加算法复杂度的情况下,相对其他算法有较小的误判率和较短的算法平均运行时间,可以更好地适应于电力通信网络中的故障定位.     

基于压缩感知的电网传输线故障定位方法

文中提出了一种基于压缩感知稀疏重构技术的广域故障定位方法,用于准确定位传输网络中的单故障和双故障位置.与早期传统的故障定位方法不同,该方法只需要通过相量测量单元(PMU)在数量有限的节点中测量即可实现故障定位.测量得到的电压相量和电网的阻抗矩阵产生一个欠定方程组,可以通过压缩感知稀疏重构的方法求解.重构得到了一个稀疏故障电流矢量,通过其中的非零元素判断可能的故障区域.对于没有故障的区域,可以由PMU测量到的电流相量计算相邻节点的电压,然后用新计算的电压和PMU测量值确定故障线路.利用替代定理和最小二乘法计算发生故障前后的节点电压变化量和故障线路两端的电流变化量.文中针对几种典型的故障类型,基于压缩感知和改进的传输线方程精确估计故障位置,消除了复杂的数学迭代过程,进一步提高了故障定位精度.应用PSCAD仿真软件在IEEE39节点系统上进行算例仿真,对故障定位算法进行了测试研究,验证该算法可以实现常见故障的精确定位.     

基于故障回推理论的馈线自动化技术研究

馈线自动化技术是配电自动化高级应用范畴的重要组成,是基于配电网坚强、灵活网络结构基础之上的自动化方案的具体实践,可以有效提升配电网供电可靠性,提升电网综合供电能力,实现配电网优质供电.基于故障回推理论的馈线自动化技术,具备配电网故障定位、隔离和非故障区域供电恢复功能之外,其优越的"故障扩大化处理功能"有较高的优越性,对通信系统的"低依赖"更具实用性.     

遗传算法在离心泵叶轮设计中的应用

基于对旋转机械叶片参数化描述、叶栅流道网格参数化生成、流场数值模拟方法以及寻优算法的全局搜索性能四方面的研究,利用Blade Gen旋转机械叶片专业设计软件,对离心泵叶轮的叶型骨线、子午流面进行了参数化描述,并在Blade Gen中生成离心泵叶轮模型.利用Turbo Grid的高质量旋转机械六面体网格生成算法,对离心泵叶轮叶栅流道的网格进行拓扑计算及参数化控制,增大了后续流场分析的稳定性以及收敛速度.利用CFX的session文件,实现对CFX的后台参数化调用,建立了CFX环境下的完全自动化仿真分析过程.以Matlab为主控程序的方式,高效地整合了Blade Gen、Turbo Grid、CFX软件,建立了可扩展性好、鲁棒性强的离心泵叶片优化系统.     

基于行波原理的双极直流输电接地极引线故障测距

接地极引线运行状态因直流输电系统运行模式的不同而改变,研究接地极引线故障测距需要分别考虑其不同运行状态对行波测距的影响。围绕双极方式直流输电系统接地极引线故障测距,论文提出时域脉冲测量技术和单端行波故障测距的相结合的测距方案,对基于小波变换模极大值原理的行波波头定位和去噪方法加以理论分析,借助mat-lab仿真软件对接地极引线不同故障类型的测距进行仿真验证,分析不同故障类型反射行波特征量的区别,准确定位故障点的发生位置。     

基于统计合格率管理自动化机械设备故障预测方法

本文以自动化机械设备为主题，探讨统计合格率管理下的故障预测方法问题。首先对大批量、快速连续自动化制造模式进行了分析，主要从数据正态性、控制图设计方面对应用方法进行了说明。希望通过本文初步论述，可以引起更多的关注与交流，为该方面的理论研究工作、故障预测实践，提供一些有价值的信息，以供参考。     

计及信息畸变的有源配电网故障区段定位

随着配电网自动化设备的普及以及分布式电源技术的发展,自动化设备采集的故障信息对配电网故障区段的准确定位具有重要意义。为此,对计及故障信息畸变的有源配电网故障区段定位问题进行了研究。首先,通过分析配电网拓扑结构建立网络描述矩阵,利用故障电流总是流向故障区段的原理进行了初步故障定位。其次,根据馈线终端装置（FTU）故障信息畸变的稀疏性、不合理性,建立了信息畸变识别判据;然后,利用FTU的遥测信息对信息畸变进行校正,得出真实的故障区段;最后,在发生单、多重故障且存在信息畸变场景下对改进IEEE 33节点系统进行仿真测试。仿真结果充分验证了所提方法的有效性。     

采用网络分割的OBS网络故障监测机制

提出了一种基于网络分割策略的圈覆盖光突发交换网络的故障监测机制,采用网络分割策略,大型的光突发交换网络被分割成便于故障管理的带有中心节点的环形子网或扇形子网,在每个子网内分别执行圈覆盖算法进行故障监测.计算和统计结果表明,该故障监测机制对于节点平均连通度大于3的网络具备网络开销小、故障定位率低等特点.     

全光网中采用可信度模型的故障定位技术

宽带业务的飞速发展推动着光网络向着超大容量、超高速率方向演进．与此同时,在透明节点增加、光电再生设备减少的全光网络中,多故障定位的非完全多项式属性、网络拓扑的复杂性以及承载业务的多样性使得故障定位变得尤为困难．如何根据收集的告警信息,确切地找出故障的准确数目及其位置成为网络管理人员的难题．针对全光网中故障与告警的关系展开研究,在多故障定位的相关方向上完成了采用可信度推理方法对故障与告警之间的复杂映射关系进行梳理,建立了一种多故障条件下全光网故障定位模型,并以此为基础,提出了基于模糊隶属度以及联合可信度的两种启发式故障定位算法．通过不同的网络拓扑以及与其他的算法对比,对这两种算法以及可信度模型的正确性进行了验证．仿真结果表明,该模型能够很好地处理多故障定位问题的不确定性,且定位性能优越,具有很强的实际意义．     

基于PSO-RBF的航空相机电源板故障诊断技术研究

针对机载航空相机电源板故障率高,传统故障诊断方法技术不足而造成的相机维护难度大的实际问题,提出一种基于PSO-RBF神经网络的电源板故障诊断方法。考虑选取RBF网络训练算法中隐含层节点数和中心参数的难题,采用实用粒子算法约简了RBF神经网络,设计了航空相机电源板故障诊断系统方案,并给出了诊断系统的软件模块和实现方法,实现了从计算机仿真到工程应用的电源电路故障诊断。仿真与实际检测实验结果均表明,系统在不依赖任何标准设备和附加测点时,可对航空相机电源板进行实时、全自动化故障检测,其故障现象的检测覆盖率为100%,故障诊断平均可靠性可达到97.73%,故障器件定位率可达到96.89%。     

基于概率神经网络的配电网接地故障选线方法

针对小电流接地系统单相接地故障,提出一种基于概率神经网络的配电网接地故障选线方法。采集每条线路在单相接地故障发生时的零序电流暂态信号(一个周波,故障前1/4个周波和故障后3/4个周波),运用db10小波序列进行5层小波包分解。提取零序电流小波能量并将其输入到PNN网络,实现故障线路自动识别。并给出故障选线小波包分解算法和PNN算法的具体步骤,可直接用计算机编程实现。运用Matlab软件对中性点不接地系统和中性点经消弧线圈接地系统均进行了仿真,验证了该方法的可行性与准确性。