R0-代数上的（λ,μ）直觉模糊滤子

在R0-代数和直觉模糊集理论的基础上,首先引入了R0-代数上直觉模糊滤子的定义;其次,在直觉模糊滤子的基础上,定义了R0-代数上的（λ,μ）直觉模糊滤子和（λ,μ）直觉模糊格滤子,讨论它们的有关性质;最后,研究了R0-代数上的（λ,μ）直觉模糊滤子和（λ,μ）直觉模糊格滤子之间的等价关系.     

BL-代数的直觉模糊滤子

在 BL-代数和直觉模糊集理论的基础上,应用直觉模糊集的方法,定义了 BL-代数上直觉模糊滤子和直觉模糊素滤子。然后,讨论了直觉模糊滤子和直觉模糊素滤子的相关性质以及如何由直觉模糊集生成直觉模糊滤子的方法;最后,研究了 BL-代数上的直觉模糊滤子的全体的代数结构。     

直觉模糊综合评价模型及其应用

在复杂系统的综合评价过程中,为客观地反映模糊因素的影响并增强决策的柔性,建立了一种新的直觉模糊综合评价模型．在构建多层次评价指标体系的基础上,用直觉模糊区间表示专家对方案优劣的判断,结合决策者的风险态度得到方案的评价结果．直觉模糊综合评价模型更为合理地表示了专家的主观判断,在风险投资决策中的应用实例表明了该模型的实用性和有效性．     

基础R0代数的结构研究

引入了BR0-代数的正规MP滤子和布尔MP滤子,讨论了他们之间的关系:布尔MP滤子是正规MP滤子,但反之不成立.其次,给出了它们的特征性质.设M是BR0代数,则以下条件等价:(1)M是一个正规BR0代数,(2)M的每一个MP滤子是正规的,(3)M的MP滤子{1}是正规的.最后刻画了正规BR0代数的结构:(1)F是布尔MP滤子当且仅当M/≈F是布尔代数;(2)M/≈F是正规BR0代数当且仅当F是正规MP滤子.     

伪BR0代数的几种滤子

由于逻辑代数自身的发展,提出了一类新的逻辑代数——伪BR0代数,引入了伪BR0代数的滤子理论,定义了滤子,生成滤子,正规滤子和素滤子等的概念.研究了它们的特征性质,给出了它们的结构,证明了它们的多种等价形式,从而利用这些结果建立了伪BR0代数的商代数结构.     

NWL代数的性质及其滤子与理想

NML代数是MV代数和NM(R0)代数的共同基础,因而其系统居于承上启下的地位,在NML代数中引入滤子(理想)这个工具以后,可以证明许多代数系统具有可嵌入性,从而为这些形式系统具有完备性作了准备.讨论了NML代数的性质,并且在NML代数上引入MP-滤子与MP-理想以及布尔MP-滤子和布尔MP-理想的概念,并利用布尔MP-滤子建立了NML代数的结构:若F是布尔滤子,则M/～F是布尔代数,即NML代数的商代数是布尔代数.     

关于模糊BE-子代数若干性质注记

研究模糊BE-子代数.在介绍BE-代数和BE-子代数概念的基础上,引入了模糊BE-子代数的概念,并讨论了模糊BE-子代数的若干性质以及交与并运算.证明并运用了模糊BE-子代数的若干性质.建立了模糊BE-子代数的若干性质.     

NML代数的性质及其滤子与理想

NML代数是MV代数和NM(R_0)代数的共同基础,其系统在几类重要的逻辑系统中居于承上启下的地位,在NML代数中引入滤子(理想)这个工具以后,可以证明许多代数系统具有可嵌入性,从而为这些形式系统具有完备性作了准备.讨论了NML代数的性质,并且在NML代数上引入MP-滤子与MP-理想以及布尔MP-滤子的概念,并利用布尔MP-滤子建立了NML代数的结构:若F是布尔滤子,则M/～_F是布尔代数,即NML代数的商代数是布尔代数.     

效应代数中的正则元和正规元

在效应代数中引入了正则元和正规元的概念并研究了它们的性质．首先证明了C（E）∈（E）CP（E），c（E）cN（E）cS（E），其中N（E）是效应代数E的所有正规元组成的集合，R（E）是所有正则元组成的集合．其次证明了R（E）和N（E）是E的正规子效应代数，且N（E）是正交模偏序集．此外还证明了若E是格序效应代数，则R（E）和N（E）都是E的子格，且N（E）是正交模格．     

模糊线性系统解空间的结构

使用代数的方法研究了模糊线性系统解空间的结构．类似于普通实数的线性系统,齐次模糊线性系统的解空间是R^n的一个线性予空间,非齐次模糊线性系统的一个解加上对应齐次模糊线性系统的解仍然是该非齐次模糊线性系统的解,但是非齐次模糊线性系统的所有解并不能由此非齐次模糊系统的一个特解加上对应的齐次模糊线性系统的通解得到．特别的,如果一个三角模糊线性系统有非三角模糊解向量,那它也有三角模糊解向量、     

（∈，∈Vq）模糊软群与（∈，∈Vq）模糊正规软群

采用将软集模糊化的方法,提出了群上的（∈,∈Vq）模糊软群和（∈,∈Vq）模糊正规软群的概念,讨论了它们的相关性质并荻得了模糊软集成为（∈,∈Vq）模糊（正规）软群的充要条件．进一步引入了（∈,∈Vq）模糊左（右）软陪集的概念,在其上定义运算得到了（∈,∈Vq）模糊商软群．     

修正的Kleene系统中的子代数的广义矛盾式

将修正的Kleene系统中的广义矛盾式理论进行推广,在R0代数[0,1]的各类无限子R0代数中的广义重言式的基础上讨论了广义矛盾式理论:(1)讨论了一般子R0代数的广义矛盾式;(2)根据聚点性态的不同将无限子R0代数作了分类,并在各类无限子R0代数中讨论了广义矛盾式,进而在相应的子R0代数中给出了公式集F(S)的一种划分;(3)证明了在子R0代数E2中,L*中存在着可数多个不同的广义矛盾式.     

基于Vague集的多评价指标决策的新方法

介绍了Vague集理论及其表达形式.对模糊条件下的多评价指标决策问题,采用Vague集方法进行处理,提出了两种新的目标选择方法:记分函数法和距离法.通过例子分析现有的基于Vague集记分函数法在决策时存在局限性和不一致性,从而阐明了本文方法的有效性和优越性.     

模糊关系矩阵的若干性质

讨论了模糊关系矩了国的若干与模糊系统稳定性相关的性质;证明了闭环模糊系统矩阵表示的一个充要条件,利用半群理论,给出了模糊关系矩阵序列收敛性的一个简单判别算法。     

模糊评判在皮革及其制品质量评定中的应用

根据模糊数学的基本概念和原理,建立模糊数学在皮革制品质量综合评判中的应用模型,通过3个实例,对该模糊评判模型在皮革及其制品质量综合评判方面的应用进行了探讨。     

基于紫外分光光度法的农药二嗪农定量建模研究

利用紫外可见分光光度计技术对二嗪农微量溶液进行了检测,并基于Lambert-Beer定律和最小二乘法建立了二嗪农微量溶液的定量分析数学模型,对校正集和预测集进行了定量分析。其中,基于Lambert-Beer定律的数学模型分析结果为：校正集相关系数R^2=0．9892,预测集预测标准偏差RESEP=0．349;基于最小二乘法的数学模型分析结果为：校正集相关系数R^2=0．9921,预测集RMSEP=0．282。结果表明,紫外分光光度计技术检测微量二嗪农含量具有快速,精度高的优点,可用于农药二嗪农的快速、准确鉴定。     

模糊推理在纺织专家系统中的应用

将智能技术应用于纺织工艺是我国纺织企业未来发展的必然趋势.专家系统是智能研究的重要领域,专家系统能极大提高企业的工作效率,但纺织工业中的模糊关系很多,工艺设计中存在大量不确定因素.文章介绍了纺织专家系统中的模糊推理部分,并将模糊数学与纺织工艺相结合,用模糊矩阵评判方法设计毛织工艺参数,以解决纺织工业中出现的不确定因素的推理问题.