考虑需求方响应资源的智能输电网扩展规划

以智能工程理论和不确定理论机会测度为基础,扩充了智能工程优化理论,提出了智能工程优化协调算子、机会路径和αβ—机会解。将风电出力视为随机变量、将需求方响应资源视为模糊变量,对智能输电网规划问题进行智能工程混合模型建模,并采用分层协调机制求解,通过各参与方的交互协调得到满足各方目标的智能工程机会解。利用IEEE 30节点系统算例对所提方法进行验证,结果表明,分层协调求解算法可有效处理电网规划中面临的多重不确定性,考虑需求方响应资源的电网规划统筹考虑了各方利益,规划效果更优。     

东北区域市场中长期交易安全校核改进方法

以东北区域电力市场年度合同交易、月度合同交易为背景,研究了这2种交易的安全校核和阻塞管理问题。针对当前方法的不足,结合中长期交易的特点,提出了采用线性优化模型对中长期交易进行安全校核。将断面输电电量作为优化变量,结合竞价优化目标,建立含安全约束的购电优化模型,在确定中标电量的同时进行安全校核和阻塞管理。针对线性优化模型无解的情况,提出二次优化的概念,第1次优化得到可行解域的优化模型,第2次优化采用第1次优化得到的优化解域获得最优解。从而保证了该方法可以在工程领域实际应用。     

离散粒子群优化算法在输电网络扩展规划中的应用

输电网络扩展规划是一个非常复杂的大规模组合优化问题。文中研究了离散粒子群优化(DPSO)算法在单阶段输电网络扩展规划中的应用,提出一种基于黑板系统的多智能体协调模型。该模型中,DPSO算法利用黑板系统进行粒子间信息共享,有效地提高了算法的全局收敛能力。通过构造节点扩展矩阵和速度矩阵,建立了输电网络扩展规划问题的求解模型和DPSO求解算法。该算法已成功用于IEEE Garver-6等两个系统,计算结果表明了该方法的可行性和有效性。     

分布式智能控制及其在宏观政策对电力供需影响模拟中的应用

针对宏观政策对电力供需的影响具有复杂的非线性,以系统工程为指导思想,将智能工程、控制论和分布式人工智能结合起来,对面向agent的分布式智能控制(DIC)进行了探索性的研究,并以智能工程和??优越解理论为基础,首次给出了DIC系统的可控性和可观性定义,通过建立基于规则的一般化求解模型使DIC系统具备了模糊推理能力.作为算例,一个基于agent的智能模拟系统被建立,实现了从宏观政策到电力供需的影响模拟,实际运行结果验证了DIC理论的先进性和政策智能模拟平台的有效性.     

电网优化规划的一种新方法

本文从严格的数学优化方法出发，提出了一种新的电网规划的多目标模糊优化模型，文中同时考虑了投资最小，可靠性最大，对环境的影响最小等三个目标，通过对各目标实现程度的隶属函数进行定义，提出了求解模型的模糊算法，将多目标优化规划问题转化成模糊规划问题，所得解使得各目标总体实现程度最好。最后，对某实际系统进行了计算。     

智能工程及其在电力发展战略研究中的应用

提出了智能工程的基本概念一将人工智能、神经网络及模糊系统３种方法结合起来,求解问题时可共享其优点,避免其不足。研究了智能工程的基本理论－智能空间及相关定理,建立了智能空间的理论框架,并以此为基础,研究了电力发展战略问题的求解思路及方法,使其既可以简化求解过程,又能保证发展战略的可行性。     

智能输电系统在中国的发展

随着我国特高压建设和全国联网工程的不断推进,传统的输电系统在适应现代电网发展过程中出现一定的局限性,智能输电系统的建设将是我国电网建设的重要任务。文章分析了建设智能输电系统的动因,提出了适应于我国智能输电系统的结构和功能特点。首先介绍了电力通信系统的特点和传输的内容,然后分析了智能变电站的技术特征和集成自动化系统的结构,总结了建设智能输电网络的核心技术,列举了输电控制中心的基本功能、扩展功能和备用功能,提出了后智能电网时代我国输电网的发展问题应该成为智能输电系统规划建设考虑的问题之一。     

基于LCC的风电场群功率输出容量优化方法研究

风电出力的随机性和间歇性等特点,影响了电力系统的可靠性和经济性,因此研究风电功率外送输电容量优化方法,制定规划方案,提高风电输送能力,推进风电外送输电工程的建设以满足大规模风电的外送需求非常必要。首先研究了含风电场群的输电网规划模型方法,然后引入了全寿命周期成本理论,分析了风电场群功率外送输出容量的优化问题、含风电场群的输电网规划与经济性的评价和风电场与输电网规划相协调的规划模型方法。以全寿命周期成本最小为目标提出规划方案,促进含风电场群的输电网优化规划的合理布局。在考虑资金时间价值的基础上,通过对实例分析,验证了所提优化方法具有理论价值和现实意义。     

计及地理环境因素的输电通道路径优化与扩展研究

传统输电网规划中一般由规划设计人员凭经验给出初选方案,然后通过技术、经济比较选出最佳方案。然而,由于复杂的地理环境因素的影响,优选方案不可避免地包含局限性和人为因素,方案评估工作进行较为困难。文中将输电通道扩展与路径设计相结合,分析施工条件、地形地质条件等地理环境因素对路径规划的影响,建立了输电通道规划双层运行优化模型,顶层模型以输电规划经济性为目标,底层模型以线路地理环境总成本为目标进行输电通道路径优化,并将底层优化得到的待选线路集返回顶层模型进行输电网络规划,结合遗传算法实现模型求解。最后针对修改后的Garver-6节点系统进行仿真分析,结果表明利用文中所提的方法得到的输电通道规划方案可以有效适应工程现场实际,保障输电网络的经济效益。     

电力市场中机组组合的智能优化算法

随着电力市场的兴起，机组优化组合问题的目标函数和约束条件都发生了重大的变化，本文提出了在电力市场机制下机组组合问题的数学模型，并运用智能优化算法－遗传算法求解，该算法不同于常规优于算法的特点在于，能够从最后一代的母体群中产生多个满足约束条件的可行方案，为电钢调度提供了极大的灵活性。而且任何可以用罚因子项表示的约束条件可以考虑到遗传算法，适合大规模及超大规模问题的求解。     

大坝智能建造理论

本文回顾了大坝建造发展历程,总结了大坝智能建造的发展趋势和关键技术,梳理了大坝智能建造的关键问题与智能控制的关系,提出了大坝建造的智能控制理论,详细阐述了智能控制的概念、定义、特征、理论结构、要素,明确了"智能决策+自动控制"为智能控制的两大核心要素,构建了"自主感知与认知信息、智能组织规划与决策任务、自动控制执行机构...     

面向能源互联网的零碳园区智能感知设备优化规划方法

面向能源互联网的零碳园区以新能源为主体,汇集了高比例风/光/生物质等可再生能源、氢发电、煤电等能源形式。然而,目前零碳园区设备数据状态感知研究较少。为合理规划零碳园区中用于数据收集与分析的智能感知设备,保证零碳园区能源系统可靠、安全、优质、低碳和经济运行,提出一种面向能源互联网的零碳园区智能感知设备优化规划方法。首先,分析零碳园区状态感知设备的要求,制定了智能感知设备优化规划的原则,考虑投资成本、维护成本、故障成本等方面,提出了零碳园区智能感知设备优化规划的数学模型;其次,为实现所制定数学模型的准确求解,提出一种灰狼-教与学混合优化(grey wolf and teaching-learning hybrid optimization,GWO-TLBO)算法;最后,以一个零碳园区的实际案例作为仿真验证,验证了文章所提出的零碳园区智能感知设备优化规划方法可显著降低生命周期成本,与现有智能算法的对比实验表明所提出的GWO-TLBO算法具有较高的求解精度。     

考虑事故–经济重构共同影响的配电网智能终端规划

随着智能电网建设的不断推进,信息系统与配电物理系统不断深入耦合,配电自动化程度势必越来越高,智能终端的规划设计在配电自动化建设发展中显得尤为重要。基于此,建立考虑事故–经济重构共同影响下的配电网智能终端双层规划模型。上层模型为系统综合投资成本和运行成本综合最优进行“二遥”(集遥信和遥测功能于一体的智能终端)、“三遥”(集遥信、遥测和遥控功能于一体的智能终端)终端选址、选型以及光缆铺设规划建模。基于上层规划结果,下层事故重构部分基于多场景事故停运时间分解法,结合各类可转移负荷的负荷–电源转移路径上智能终端配置状态,计及断路器是否支持遥控对系统可靠性造成的影响等,建立配电系统可靠性评估量化模型;下层经济重构部分则计及潮流约束、安全约束、拓扑约束和开关动作约束从而建立基于二阶锥松弛(second order cone programming,SOCP)的动态混合整数线性模型以分析规划结果在系统正常运行时的经济性。最终,整个双层模型采用离散二进制粒子群算法(discrete binary particle swarm optimization algorithm,BPSO)进行优化求解,并先后...     

500 kV 无人值班变电站建设及相关技术的研究

阐述了无人值班变电站建设方针,并通过500 kV锡西南、苏州西变电站无人值班示范工程项目研究和建设的经验成果,提出了华东电网500 kV无人值班变电站建设若干原则,并指出500 kV无人值班变电站作为电网智能化建设的一个重要环节和节点,它的建设、运行与管理是一项综合性的系统工程,需要系统规划、逐步实施,为最终完成建设智能化的华东电网奠定物质基础。     

智能电网的研究与应用

首先介绍了智能电网的概念,总结了智能电网坚强、自愈、兼容、互动、优化、集成六大特点,并对我国智能电网的发展动因及现状进行了简要分析,提出了适应于我国智能电网的组成结构,其应包含智能发电系统、智能输电系统、智能配电系统、用户侧智能电表全部环节,最后对建设适合我国的智能电网提出了一些初步的建议.     

配电网网架规划与多模块智能终端配置联合优化方法

针对现有配电网网架规划方法未能与二次设备充分协调及对二次设备类型考虑不全等问题,提出了一种网架规划与多模块智能终端配置联合优化方法。介绍多模块智能终端的组成模块,并分析保护与自动化配合的故障处理策略;基于该故障处理策略,定义含多模块智能终端的配电网故障处理时间与馈线分区逻辑;提出配电网网架规划与多模块智能终端配置协同规划框架,构建交替优化数学模型,并采用粒子群优化算法进行求解;通过IEEE RBTS BUS-2配电系统和某60节点城市配电网2个实例,验证了所提方法的有效性和实用性。     

基于序优化理论的配电网规划

配电网规划模型具有非线性、高维数的特点,属于复杂组合优化问题.结合配电网的特点,从工程实际的角度出发,将序优化理论引入到配电网规划中,能够在规划模型的目标函数复杂、求解计算量大且解空间的结构信息复杂的情况下,确保以足够高的概率得到足够好的优化解.文中综合考虑变电站及馈线的年投资费用、折旧费用、运行费用并将其总费用作为目标函数,利用序优化理论求得足够好的网架规划方案,并通过IEEE经典算例证明了算法的可行性和有效性.     

智能工程与智能体在DSM补偿机制建模中的应用

建立DSM补偿机制问题是电力经济中典型的半结构化问题,传统数学模型很难解决,该文将智能工程与智能体理论结合起来研究了此问题。文中首先将建立DSM补偿机制问题归纳为智能工程理论中的第2类问题,然后构建了一个多智能体系统,并设计了各智能体的目标、结构以及行为策略,通过智能体之间的交互来确定该问题的最理想智能路径,接着给出了系统的仿真流程,最后在2000年和2002年实际经济数据的基础上作了实例分析。研究结果表明以电费附加方式按照适当的比例提取DSM资金用于DSM补偿在中国切实可行。     

基于改进TLBO算法的输电网规划

输电网规划问题维数高、变量多以及约束条件复杂,导致问题难于求解。本文采用新型的智能算法教与学算法(TLBO)对问题进行求解。教与学算法具有收敛速度快、设置参数少的优点,但在求解时容易陷入局部最优解。本文通过加入自主学习环节和反思环节以及自适应扰动策略,提高算法寻找全局最优解的能力,使其适应大规模输电网规划问题的求解。采用目标函数为线路投资费用、网损费用、过负荷费用之和的输电网规划模型,通过在Garver-6节点系统和IEEE-18节点系统中的计算,验证了该算法可以正确有效地解决输电网规划问题。