BM神经网络在多用户信号检测中的应用

将神经网络应用于同步ＣＤＭＡ移动通信系统的多用户信号检测,分析了采用模拟退火算法的玻尔兹曼机神经网络检测多用户信号．研究表明这种神经网络能较好地检测多用户信号,并将其与最佳接收机、传统接收机进行了比较．     

CDMA系统动态子空间跟踪算法

基于子空间分析的ＣＤＭＡ多用户检测算法是近期线性多用户检测算法中研究得比较多的一类,其基础－子空间跟踪领域长久以来也有大量的研究结果,然而适用于ＣＤＭＡ系统且性能较高、运算量低的算法并不多见。本文针对ＣＤＭＡ系统的用户数目发生变化,从而导致信号子空间维数变化的情况进行分析,提出一种基于基旋转的动态子空间跟踪算法。仿真结果表明,该算法能迅速地跟踪维数变化的了信号子空间,从而提高基于该跟踪结果的ＣＤＭ     

多用户检测与信道估计相结合的性能分析

提出了一种采用卡尔曼滤波估计平坦瑞利衰落信道的方法,并结合解相关检测,峡级干扰抵消检测和判决反馈检测３种多用户检测的同步ＣＤＭＡ系统分析了其性能。     

衰落信道下多用户检测器的研究

论述了在瑞利衰落信道下ＣＤＭＡ多用户信号检测技术,分析了此情况下,最佳多用户检测器系统模型．提出了一种次最佳多用户检测器,并对其系统性能进行了分析比较．结果显示,随着分集数的增加,该检测器性能随之提高,且其性能优于传统检测器．     

异步CDMA在多径环境下的最优接收算法

讨论了多用户异步ＣＤＭＡ系统中多径信号的最大然检测问题,同时给出算法的具体实现,算法中,每一条多和戏信号等效为一个独立的单用户。算法的复杂度分析表明,虽然等效用户数增加,但是实际检测算法的复杂渡并没有增加,其结果有助于分析ＣＤＭＡ接收机性能的上限。     

基于神经网络的CDMA抗多址干扰检测与接收

传统的单用户检测算法当系统中用户数及由其他用户信号形成的多址干扰较大时,其检测性能将大为恶化。而最佳多用户检测算法虽能有效的消除多址干扰,但它极高的计算杂度大大限制了它在实践中的应用。因此,采用多层感知器神经网络来实现同步ＣＤＭＡ通信中用户信号的检测接收,并用文中提出的改进的反向传播（ＢＰ）算法来训练网络,其性能大大优于传统单用户检测算法,且逼近最佳多用户检测性能。     

基于神经网络的多用户检测器

提出采用Hopfield神经网络（ＮＨＨ）实现ＣＤＭＡ通信系统中多用户信号的检测,利用基于检测序列最大后验概率的最佳多用户检测器（ＯＭＤ）的目标函数与Hopfield神经网络的能量函数的映射关系,以及ＯＭＤ目标函数的等效条件构造出基于Hopfield神经网络的多用户检测器,研究结果表明,ＨＮＮ多用户检测器具有诱人的应用前景。     

异步CDMA系统中多用户检测的Kalman状态转换模型

本文根据Ｋａｌｍａｎ滤波的状态转换思想,初步提出一种多用户检测的模型,不同于传统的ＦＩＲＭＳＥ检测器仅适用于同步系统,它也可适用于异步ＣＤＭＡ系统中,是一种理论上最佳的ＭＭＳＥ检测器结构,文中主要介绍了这个模型的结构,并对该模型的算法进行了初步探讨。     

引入光硬件限幅器的光PPM—CDMA通信系统

提出了一种引人不硬件限幅器的光ＰＰＭ－ＣＤＭＡ（脉冲位置调制－码分多址）通信系统方案,即在接收机相关器之前引入一个光硬件限幅器,以便更好地减少多用户干扰。在系统中存在多用户干扰及接收机散粒噪声的情况下,推导出该系统误码率上限,并对该系统特性与无光硬件限幅器的光ＰＰＭ－ＣＤＭＡ通信系统特性作了比较。分析结果表明,引入光硬件限幅器系统的误码特性得到明显的改善。     

网格编码调制在扩频多址系统中的应用

在假定多用户干扰等效于高斯分布的条件下,讨论了网格编码调制（ＴＣＭ）在ＡＷＧＮ信道下的性能．通过和非编码扩频多址（ＳＳＭＡ）下的性能比较,得出了ＴＣＭ－ＳＳＭＡ系统在一定信噪比条件下,性能比ＳＳＭＡ系统要好的结论．     

LAS-CDMA系统单小区性能仿真

本文研究了LAS-CDMA系统中所用的扩频码及单小区系统的仿真性能.为了对ITU-VA 5径信道做仿真,本文设计了扩频因子为64的LS码,给出了系统在单用户和多用户情况下的误比特率性能.作为对比,本文还给出了在相同条件下,使用Walsh码扩频的CDMA系统的性能仿真.     

支持向量机在多用户检测中的应用

支持向量机作为非线性多用户检测器,可以利用较少的训练数据,检测经过瑞利(Rayleigh)衰落的同步CDMA通信系统信号.计算机仿真结果表明,在多普勒频移不同的瑞利衰落信道下,这种多用户检测算法误码率性能优于线性最小均方误差(MMSE)算法.     

DS-CDMA系统中迭代多用户检测技术的研究

为了减小多址干扰(MAI)对CDMA(Code-Division Multiple-Access)系统性能的影响,把TURBO码译码和多用户检测器有机结合起来,提出了迭代多用户检测技术．TURBO码译码器根据多用户检测器生成的软信息计算后验概率,在下一次迭代过程中这个编码比特的后验概率被用作先验信息反馈给多用户检测器,一般完成3次以上迭代后,进行硬判决输出结果．仿真结果表明,迭代多用户检测技术使系统性能能得到很大提高,与单用户的性能相差不到1dB．     

基于U-D分解滤波的盲空时多用户检测算法

多用户检测作为CDMA系统的抗多址干扰环节,在16bit或32bit专用微处理器或DSP上实现,采用卡尔曼滤波算法的最佳多用户检测算法必然面临数值计算稳定性的问题．文中提出利用U-D分解渐消记忆滤波算法估计CDMA系统多用户接收器的最优判决向量,构造出一种收敛速度快、跟踪性能好、数值稳定性好的高性能盲空时多用户检测算法．仿真实验表明,该方法具有很强的抗多址干扰能力和较高的数值鲁棒性．     

基于满速率空时编码的CDMA系统及多用户接收方案

在给出满速率空时编码CDMA系统模型基础上,针对现有空时编码CDMA系统过高的译码复杂度,提出一种低复杂度的多用户接收方案.方案中,每个用户使用多用户检测方法获得各自的单用户接收信号形式,非常有利于空时编码的复正交性应用,最大比合并后译码计算仅为简单的线性合并,有效降低了原方案的指数性译码复杂度.在相同系统吞吐量下,所给系统可采用低价调制方案,并利用其相对多的空间冗余信息,级联信道编码后明显增强了系统在衰落信道中传输可靠性.仿真结果也表明所给系统比相应的满分集空时编码CDMA系统有着低的误比特率.     

多径CDMA系统基于新的信号波形估计的盲多用户检测

针对天线阵CDMA系统,提出了一种基于新的待检用户信号波形估计的盲多用户检测方法。该方法利用接收信号的循环平稳特性求得所有用户总的信道卷积矩阵,然后根据估计出的信道卷积矩阵求解待检用户的信号波形。其解在信噪比略高是更为精确。仿真结果表明,该方法在信噪比略高时性能要优于现有的一些方法。     

基于克隆遗传量子算法的多用户检测

基于免疫克隆选择理论和遗传量子算法,提出了一种解决CDMA系统多用户检测问题的克隆遗传量子算法.通过使用克隆选择算子和遗传量子算法的理论,新算法能执行随机搜索和经验学习.所提的算法把随机神经网络嵌入到克隆遗传量子算法的每一代中.通过结合随机神经网络到CGQA中,可以加快CGQA的收敛速度、减少计算复杂度.另外,CGQA所提供的好的初值可以改善SHNN的性能,嵌入的SHNN还提高了CGQA的性能.在讨论了使用新算法设计多用户检测器的性能特点后,在CDMA系统进行了计算机仿真并和一些多用户检测器进行了比较.仿真结果证明了文中所提多用户检测器的抗多址干扰能力和抗远近效应能力都优于一些应用以前算法的多用户检测器.     

基于支持向量机的非线性多用户检测

基于支持向量机的非线性多用户检测器具有利用较少训练数据检测CDMA通信系统信号、性能稳定的优点。由于通信系统中的多径干扰和信道的非线性,尤其在非高斯噪声的环境下,线性的检测器已经不再适用。本文将支持向量机应用于非线性多用户检测中,从仿真结果来看,基于支持向量机的非线性多用户检测性能接近于最佳检测器且优于线性检测器。