GPS测量误差与数据处理的控制

针对GPS测量结果的误差来源,从GPS卫星信号传播过程、观测条件和数据处理等方面讨论了GPS控制网数据处理的质量控制问题,介绍怎样进行基线解算和网平差的质量控制,并阐述了提高GPS网精度的若干方法.     

铜街子电站控制网平差中的几个问题

本文着重讨论了精密控制网平差中的两个问题:1.对于剔除含有明显粗差和系统误差的观测值方面,介绍了一种适用的数学模型:2.对解决边角平差中合理取权这一重要问题,推荐了一种较好的方法。通过对铜街子精密控制网的平差,对上述方法的应用作了阐述,并提出了几点看法。     

GPS控制网平差方案选择及成果分析

如何将GPS基线向量归算到原有地面网点所属的基准 ,这是应用GPS技术建立或加密控制网的一个重要问题 ,为此应根据原有地面网的实际情况及不同的要求选择合适的平差方法。本文以大水坡GPS网为例 ,说明仅采用地面网的起算数据 ,在地面网的坐标系统中进行GPS网平差的方法 ,并对平差成果作多方面的分析比较。     

关口电能计量装置检测结果与分析

通过对山西省各发供电单位省网关口的计量设备参数进行调查,对互感器实际二次负荷、电压互感器二次导线压降测试结果进行分析,指出山西省关口计量设备目前存在的问题,并且提出了解决问题的方法。     

消除GPS网边长投影变形的新方法

根据工程勘测的需要,应用大地测量学及GPS网平差理论,结合实例,探讨运用边长尺度比来有效消除GPS网平差中高斯投影及高程归化变形的计算方法。     

考虑电热耦合影响的牵引网潮流计算方法EI北大核心CSCD

铁路牵引网沿线周围环境和导线电流对导线电阻影响较大,为了使牵引网潮流计算结果更准确、更符合实际,将电热耦合理论引入牵引网潮流计算,对牵引供电系统和考虑电热耦合影响的潮流计算方法进行了分析。首先分析了架空输电导线的电热耦合理论;其次在牵引供电方式基础上,建立了牵引网潮流计算的通用等效电路模型;最后提出一种考虑电热耦合影响的动态潮流计算模型与算法。该算法在传统牛顿–拉夫逊潮流计算模型的基础上增加了关于输电导线温度的微分方程,每次迭代求解后根据导线温度修正导线电阻,并更新节点导纳矩阵元素。研究结果表明:导线电流和环境参数的变化对牵引网等效阻抗及潮流计算影响较大,所提出的潮流计算方法考虑了各环境参数及电流对输电导线的影响,为进一步开展考虑电热耦合影响复杂牵引网模型下的潮流计算研究奠定基础。     

考虑电热耦合影响的牵引网潮流计算方法

铁路牵引网沿线周围环境和导线电流对导线电阻影响较大,为了使牵引网潮流计算结果更准确、更符合实际,将电热耦合理论引入牵引网潮流计算,对牵引供电系统和考虑电热耦合影响的潮流计算方法进行了分析。首先分析了架空输电导线的电热耦合理论;其次在牵引供电方式基础上,建立了牵引网潮流计算的通用等效电路模型;最后提出一种考虑电热耦合影响的动态潮流计算模型与算法。该算法在传统牛顿–拉夫逊潮流计算模型的基础上增加了关于输电导线温度的微分方程,每次迭代求解后根据导线温度修正导线电阻,并更新节点导纳矩阵元素。研究结果表明:导线电流和环境参数的变化对牵引网等效阻抗及潮流计算影响较大,所提出的潮流计算方法考虑了各环境参数及电流对输电导线的影响,为进一步开展考虑电热耦合影响复杂牵引网模型下的潮流计算研究奠定基础。     

GPS监测大坝三维变形的应用

讨论了全球定位系统（GPS）变形监测网的建立以及提高GPS观测精度应采取的措施。分析了GPS大坝变形监测网的特殊性，提出了选择站心地平坐标系作为GPS大坝变形监测网平差计算的参考坐标系;采用拟稳平差方法处理GPS大坝变形监测网的观测数据。编写了GPS大坝变形监测网的网平差软件，并对某大坝GPS变形监测网的3期观测数据进行了平差计算。计算结果表明，GPS观测的精度可以满足大坝变形监测的精度要求;拟稳平差方法更适合于GPS变形监测网的数据处理。     

TC1600全站仪模块和微机在控制测量中的应用

本文介绍利用Ｌｅｉｃａ公司生产的ＴＣ１６００全站仪及其ＧＲＭ１０记录模块、ＧＩＦ１２和微机，实现一、二级导线及三角高程的附合导线型式的自动记录及平差计算一体化的方法和软件，通过与传统人工记录和其它自动记录方法的比较，论述其优越性。     

AutoCAD在测图图根控制导线内业中的应用

通过借助计算机辅助设计 (简称Auto CAD)强大的绘图功能 ,详细介绍图根附合导线简易平差的AutoCAD精确绘画法 ,从而提供一种图形计算方法。     

频率变化时交流采样算法分析

电力系统交流采样中使用均方根法计算时必须取得交流信号1个整周期的数据,否则会产生较大的误差。分析了引起误差的原因,使用Matlab的仿真计算,分析了误差大小和采样点数之间的关系。在此基础上提出了2种改进的算法,分别利用有效值作为参考选取起始点和数值补偿进行误差校正。前者在频率变化不大时,无需准确知道系统频率就能保持较高计算精度,但在采样频率较低时误差较大;后者计算精度高,但必须准确知道频率值。     

Construction of self‐organizing algorithms for vector quantization

Vector quantization is used for both storage and transmission of speech and image data, and an algorithm that minimizes the distortion error is often required. To obtain the minimum distortion error in neural networks for vector quantization, corrective competitive learning has been introduced. In a large number of algorithms, self‐creating neural networks and self‐deleting neural networks have performed well. In this paper, we improve the self‐deleting neural network and propose a generalized algorithm combining the creating and deleting neural networks. First, a few weight (reference) vectors are prepared, the self‐creating algorithm is applied, and vectors are created automatically. Next, the self‐deleting algorithm is applied, and weight vectors are deleted sequentially to reach a predetermined number. Experimental results show the effectiveness of the proposed algorithm. © 1999 Scripta Technica, Electr Eng Jpn, 127(1): 47–55, 1999     

基于线性约束最小均方的谐波检测算法

最小均方(Least Mean Square, LMS)算法因其计算复杂度低、稳定性好的特点已广泛应用于谐波检测领域中。但为了避免权重偏移,进一步提高收敛速度,提出了一种基于线性约束最小均方(Linearly Constrained Least Mean Square, LCLMS)的谐波检测算法。该算法在LMS算法的基础上,对权重变量加入了一个线性约束条件,并应用于不同高斯白噪声环境下谐波、间谐波信号的幅值和相角参数评估。最后又在稳态信号、动态信号和电弧炉算例下检验了该算法的可行性。实验结果表明,该算法可以快速准确地检测不同环境下谐波的相关信息,且相比LMS算法有较快的收敛速度和较高的抗干扰能力。     

用于主动噪声控制系统的高性能算法结构

本文针对传统的自适应滤波算法降噪性能差、收敛速度慢以及应对突变能力不足等问题,提出了基于改进的方程误差算法和镜像优化算法。其中,改进的方程误差算法在FURLMS算法基础上进行离线二次路径建模,解决了降噪性能和收敛速度的问题。为了提高系统应对突变的能力,该算法在FURLMS算法基础上进行了镜像优化。结果表明,本文提出的两种算法在系统频率为250 Hz左右范围时,均方误差可稳定在-20dB,提出的改进方程误差算法和镜像修改算法分别有28dBA和30dBA的噪声衰减效果。     

带支撑物圆阵波达方向估计实验研究

为了验证带支撑物圆阵波达方向估计算法的有效性,在介绍算法原理的基础上,利用设计的镶嵌在刚性球上的12元均匀圆阵,分别在消声室和外场进行了声源定向实验研究.定向结果显示消声室内平均估计误差不大于2°,均方根误差不大于2.2°,外场平均估计误差和均方根误差均不大于3°.实验表明基于带支撑物圆阵所推导的波达方向估计算法是有效的,能正确估计出声源的波达方向,且具有较高的精度,为利用带支撑物圆阵进行波达方向估计的工程应用奠定了基础.     

一类带有等式约束的不确定系统的滤波方法

研究了一类离散不确定系统中存在等式约束时的最优滤波问题,在均方误差最小的意义下利用卡尔曼滤波给出了最优解。与传统的不确定滤波结果相比,从理论证明了利用更多信息的约束滤波的估计误差协方差的迹更小。计算机仿真验证了理论结果。     

有源电力滤波器参考电流的预测方法及其实现

为减小系统及数字化控制器延时对有源电力滤波器(active power filter,APF)补偿性能的影响,基于一种改进的自适应预测方法,该文提出3种APF 参考电流的预测策略,并对它们的稳态预测误差和动态跟踪性能进行实例比较和仿真分析,得出：首先对输入信号进行预处理,再利用其来预测电网基波电流的预测策略是最优的。该文还提出利用自适应预测算法和内插值算法相结合来实现对APF参考电流预测的思想,这样既达到了较高的预测精度,又保证了系数的自适应调整运算有充裕的时间完成,使滤波器系数的自适应调整运算不影响功能程序的执行。所提出的预测控制方法在某铜箔厂注入式混合型有源电力滤波器(injection hybrid active power filter,IHAPF)中进行现场实验,之后成功投入到工业应用。实验结果和工业应用效果均表明文章所提方法的有效性和可行性。     

CR网络中的主用户活动检测与跟踪算法研究

针对集中控制认知无线网络提出一种主用户活动估计与跟踪算法。首先,建立移动模型来预测可能的检测时间,然后认知基站选择预测检测时间最长的认知用户来检测主用户。其次,每个认知用户使用最大似然估计理论来估计主用户的ON/OFF平均周期。最后,认知基站使用均方误差来停止精细检测,并且利用均方误差的变化来重新启动精细检测以便跟踪主用户活动的变化。仿真结果表明,提出的方法能够快速有效地检测并跟踪主用户的活动。     

一种新型变步长自适应谐波检测算法

提出了一种改进的变步长自适应谐波电流检测方法,它利用滑动积分器提取跟踪误差,并采用带有自调整因子的模糊调整器来动态调整算法的步长,从而提高了谐波检测的动态响应速度与稳定精度。为了简化系统设计并易于硬件DSP实现,采用了非均匀量化的模糊化和清晰化规则,而且由于存在自调整因子,此模糊调整器可根据检测系统的实际情况对调整规则进行自动、实时的调整,增强了整个算法的鲁棒性。通过实验证明该算法动态性能良好,可以快速地跟踪负载电流的突变。     

变压器铁心磁滞模型参数辨识

针对描述铁心磁滞特性的Jiles-Atherton模型中参数确定较难问题,通过找出各参数对磁滞回线特征量的影响规律,确定各参数比较合理的拟合初始值。参数采用逐个优化算法,以实验获取的磁滞回线与计算得到的磁滞回线之间的均方误差最小值作为优化目标,并以2者之间的均方误差反馈控制每个参数的优化启动、优化停止及变化百分比,从而得到一组最佳逼近的Jiles-Atherton模型参数。研究结果表明该算法简单实用。通过拟合数据与理论数据、实际硅钢片数据及实验数据的对比,验证了该算法的正确性和有效性。