铁路货运“门到门”运输实践与探讨

铁路货运发展"门到门"运输方式是铁路货运改革的一项重要内容,是铁路货运向现代物流发展的重要环节,本文以徐州货运中心与某铁塔制造公司之间的"门到门"运输运作的实际案例,对铁路货运"门到门"的运输组织、优势及劣势进行分析,提出完善铁路货运"门到门"运输的建议。     

铁路货运总收入与运营指标关系的研究

在分析研究铁路运营指标与全路货运收入的关系的基础上 ,利用因素影响分析理论 ,得出了铁路运营指标对全路货运收入影响的分析计算方法 ,并给出了计算实例 .该方法的计算结果可用于分析运输组织工作中的成绩与不足 ,从而有利于改善运输组织与管理 ,以提高铁路运输业的经济效益     

合资建货场提高社会经济效益

货场是铁路运输业的基层单位,它是担负货物从受理到装车,卸车到支付作业的基本场所;也是铁路货物运输与托运人、收货人以及其它交通运输部门发生联系的中心.加强货场的建设和管理,对于坚持铁路负责运输,保证货物安全,缩短运输期限,提高运输效率,节约运输资财,高产优质的完成运输任务,有着十分重要的意义.货场紧张,能力不足将会导致货场作业秩序混乱,货运事故增多,人力、设备浪费,货物积压,以致货场和车站堵塞,严重     

数据挖掘技术在铁路货运客户细分中的应用

基于数据挖掘中的聚类和分类技术,通过挖掘货票库中的海量数据所蕴藏的信息,探讨了对铁路货运客户进行细分的方法,先用聚类技术对货运历史数据进行聚类分析,根据聚类结果再用贝叶斯分类器对新数据分类.研究目的是为了根据不同类别的货主对铁路贡献的大小制定不同的优惠措施,并为铁路货运营销部门提供决策依据,提高铁路企业的客户关系管理和决策水平.     

我国铁路托盘共用系统及其效益分析

为了在铁路集装化运输中提高托盘的使用效率、节约资源且降低使用成本,提出了适合我国铁路货运特征的托盘共用系统的模式。对托盘的不同使用方式的成本进行了分析比较,并对铁路托盘共用系统下各参与方的经济效益进行了定量分析。另外,针对托盘共用系统的间接经济效益以及社会效益进行了计算与评估。该研究为未来铁路甚至整个物流系统的托盘集装化运输提供了理论基础。     

铁路货运集中化车站综合评价指标和方法的确定

铁路货运集中化车站综合评价指标和方法的确定谢海红（北方交通大学运输管理工程系，北京１０００４４）１铁路货运集中化的必要性与可行性铁路货运集中化是铁路运输现代化的重要组成部分，是各国铁路发展的普遍趋势，是铁路货物运输单元化和大宗货物运输重载化的基础，同...     

浅谈我国铁路货运集中化问题

浅谈我国铁路货运集中化问题郝玉藏（北方交通大学运输管理工程系，北京１０００４４）现在世界各国都在进行铁路现代化建设，其主要内容是设备现代化和运营管理现代化两个方面，一般是围绕运输能力如何与运量要求相适应而开展的。铁路货运集中化是工业发达国家为实现铁路...     

我国不同运输方式运营相对有效性评价分析

从投入产出角度,以各种运输方式为决策单元,以各种运输方式的劳动力、固定资产净现值为投入,各种运输方式完成的客运量、货运量、客运周转量、货运周转量为产出,利用数据包络分析(DEA)方法对各种运输方式运营的相对有效性予以评价,分析不同运输方式存在的差距,为运营不相对有效的决策单元提供改进运营的管理信息。通过对2012年我国不同运输方式运营相对有效性进行评价表明,水运、民航和管道运输方式的运营是(DEA)相对有效的,公路运输方式运营是弱(DEA)有效的,铁路运输方式是非(DEA)有效的。铁路运营非有效的原因是人员结构庞杂,近年来大规模投资效益还未充分发挥,以及铁路缺乏内部竞争机制和对外经营的灵活性。     

交通运输系统结构优化及投资分析

利用投入产出分析方法,研究交通运输系统的多种重要产品或劳动的产业结构特征,从而求得交通运输系统各部门的投资比例,并进一步指出交通运输系统中空客运、公路客运、水路货运、空货运、水路客运现实产值比例偏高,铁路货运、铁路客运、公路货运现实产值比例偏高,铁路货运、铁路客运、现实产值比例偏低;根据偏离度的大小及单独调整某部门所能获得的是大最终产品率的大小,指出近期应优先考虑调整铁路货运、空客运部门的产值比例;随后再进一步考虑调整铁路客运,公路客运,公路货运、水路货运、空货运、水路客运部门的产值比例。     

铁道部货运计划微机辅助管理系统的研究

铁道部货运计划微机辅助管理系统的研究袁振洲，贾元华（北方交通大学运输管理工程系，北京１０００４４）１现状与需求分析目前，世界发达国家铁路及交通运输行业的货运管理业务已基本实现了自动化管理，并达到了相当先进的水平。我国铁路近年来，随着计算机应用的不断推...     

铁路运输态势推演系统架构及关键技术研究

在分析国内外铁路运输态势推演系统研究现状的基础上,提出了铁路运输态势推演系统(Railway Transportation Situation Deducing System,RTSDS)架构,探讨了 铁路运输生产关键数据实时采集和融合、铁路日常运输综合态势感知指标构建及评价、基于大数据的运输日常生产态势演化及预警等关键技术,初步开发了基于实时大数据的铁路货运日常运输生产总体态势推演原型系统,为进一步研发实际生产系统,更精准掌控运输生产演化规律和预见可能出现问题,提升调度生产管理水平和运输效益提供技术支撑.     

试论中国铁路集装箱运输的发展

集装箱运输是现代化运输的一种先进方式,是铁路货运和现代物流的重大变革。介绍了我国铁路集装箱运输的现状,分析了我国铁路集装箱运输存在的问题及原因,对比国外发达的集装箱运输方式,通过一系列的逻辑分析和推理,提出了中国铁路集装箱运输的发展策略,以提高铁路运输的市场竞争力。     

铁路货运数据网格平台的设计与实现

将网格技术应用到铁路货运信息系统,构建铁路货运数据网格RFDGrid平台,用于管理分布的数据和计算资源,通过资源共享和协同操作解决应用中出现的问题.RFDGrid以CNGrid为基础,屏蔽数据的分布性和异构性,为铁路货运信息应用提供统一的虚拟数据视图.通过分析铁路货运信息系统的现状及存在的问题,详细讨论了RFDGrid的设计思路,并阐述了其部署实现和使用的过程.     

浅议铁路货运向现代物流企业转型对策

铁路具有全天候、大运量、低成本、节能环保等比较优势,本应在货运市场占有更多份额,近年来,随着各种交通方式的加快发展和经济结构的深入调整,铁路在货运市场的份额不断下滑.这既有大宗货物下降的客观原因,也有运输产品结构不合理和运输组织方式不适应的问题,这就倒逼我们必须转变传统的货运组织方式,大力发展现代物流.本论述从现代物流所具有的特点来分析铁路货运向现代物流企业转型对策.     

中国重载线路列车重量与速度和密度关系研究

重载运输是中国铁路货运未来的发展方向,列车重量、速度和密度的合理匹配是解决铁路重载运输的关键问题之一,应根据国民经济和社会的需求及线路基本情况等确定三者间的匹配关系.本文从运输管理理论的角度,论述了我国重载线路列车重量、速度、密度合理匹配的基本准则应是"技术可行,经济有利,社会有益".这一准则对于推进我国铁路重载运输的发展有着重要的指导意义.     

浅谈铁路行业货运发展趋势研究

自改革开放以来,我国市场经济政策促使铁路行业得到了突飞猛进的发展。铁路运输行业的发展尤为明显,随着交通运输市场的不断完善和发展,铁路行业货运发展的竞争也变得日益激烈。铁路行业作为我国国民经济的主要支柱,如何在发展过程中通过有效的策略提高自身的竞争力,是铁路行业货运发展未来需要重点考虑的问题。该文将结合铁路发展的现状和未来发展的方向,通过对货运发展的趋势进行详细的研究分析,在提高市场竞争力的基础上使运输效益最大化。     

浅析贵广铁路调整为客运专线的必要性

贵广铁路原规划是以客为主兼顾货运的连接西南、华南地区间的快速铁路通道。随着2008年《中长期铁路网规划》的调整,周边路网构成以及区域运输需求都发生较大变化,有必要对其功能以及在路网中的地位和作用重新进行研究和定位。文章从运输需求、路网布局、相关通道运输能力以及运输服务质量等方面,分析了区域路网构成和标准的重大变化对贵广铁路功能定位所产生的影响,阐述了贵广铁路调整为客运专线的必要性。     

浅谈徐沛铁路管理处货运制票与票据管理系统的开发与应用

徐沛铁路管理处开发应用货运制票与票据管理系统,实现管内票据填制、内外部票据管理、内外部票据查询统计,全面实现货运票据信息化管理。系统软件以车站制票和徐沛铁路管理处集中管理为两个着眼点,并将两者的有机结合,满足车站和处两级用户的具体需求,实现货运制票和票据管理的一体化管理。以集中和分散相结合的方式,提高管理处货运票据的整体管理水平。     

铁路货运网格数据平台关键技术研究

设计并实现了一个高扩展性、高可用性的数据网格系统RFGrid来处理海量的铁路货运数据.RFGrid提出一个虚拟化数据模型,集成全国各个铁路局所有的数据,提供全局统一的数据视图,支持灵活高效的构件化业务开发模式.RFGrid采用分布处理的模式,将任务分解到各个路局并行执行,所有处理细节对用户透明,降低了分布式数据处理的复杂性,提高了资源利用率.最后,利用真实的货运生产应用作为负载进行性能分析,结果显示RFGrid能显著提升货运数据处理的性能,提高了货运分析的效率,对提高运输组织水平有重要意义.     

货运超载行为的博弈研究

货运超载造成社会总福利下降，呈现明显外部负效应。本文从博弈论的角度阐述货运超载行为，建立了混合博弈模型，并进一步就运输方超载行为的预期收益和预期效用两个层面进行剖析，提出均衡政策因子弹性概念，从而为政策制订部门提供了可定量化决策的依据。