一种大米白度的检测方法

为了全面合理地对大米表面色泽信息进行评价,运用了一种基于三刺激值的大米白度检测方法,在利用三刺激值理论获取大米白度及彩色信息基础上,对大米进行综合评价.此方法不但可以准确测得大米的白度值,还可以对大米的L*、a*、b*(L*为米制明度;a*、b*为米制色品)各项色彩指标进行计算,在测得大米白度的同时,也给出大米的偏色程度.实验结果表明,该方法可客观全面地评价大米色泽,准确区分大米质量.     

基于K-means聚类的纺织品印花图像区域分割

对纺织品彩色印花图像进行颜色区域分割．将彩色纺织品印花图像转换到CIE L＊a＊b颜色空间,用K均值聚类分析算法对描述颜色的a＊和b＊通道进行聚类分析;通过提取各个颜色区域独立成为单色的新图像,对彩色纺织品印花图像进行分割处理．实验结果表明,在CIE L＊a＊b空间使用K—means聚类算法可以有效地分割彩色纺织品图像的颜色区域．     

基于BP神经网络法的扫描仪的色空间转换分析

采用BP神经网络法建立了扫描仪的色空间转换模型,实现了RGB色空间到CIE L*a*b*色空间的转换,并以实验验证了该方法的准确性,对色彩管理的应用有一定的指导作用.     

彩印油墨的一种新色相分析方法

彩印过程中的油墨色彩管理十分重要.本文在前期研发的智能色相分析系统基础上,研究探讨了一种新的色相分析方法,即基于将RGB和CMYK两种色彩转换空间先转换到一个公共空间L*a*b*,再通过L*a*b*找到两者之间关系的原理.它与原有系统使用的色相分析方法相比,其特点是不需要大量依赖采样样本数据,故该方法具有准确性高、分析速度快、存储空间小等显著优点.在线运行表明,采用这种新的色相分析方法所配置的油墨颜色在肉眼观察下与样本色差偏差很小.     

导向滤波和自动白平衡融合的遥感图像除雾算法应用研究

针对目前除雾算法实时性差、除雾后影像色彩失真严重等问题,从带雾图像本质出发,对导向滤波和自动白平衡算法进行深入研究,提出一种基于导向滤波和自动白平衡融合的除雾新算法.该算法首先对暗通道后的图像进行导向滤波计算,其次将自动白平衡算法应用于导向滤波处理后的图像中,最后获得除雾后的图像.研究结果表明,该方法能有效解决先前除雾方法引起的色彩暗淡和颜色失真等问题,获取的地物特征更明显,有效提高除雾速度.研究成果解决了遥感图像的全天候使用问题,为遥感图像的除雾算法提供了一种新思路.     

“研究生论坛稿件”基于HSL颜色空间的自动白平衡算法研究

为解决自动白平衡算法对所有像素采用单一颜色修正系数存在的低照度色差过大的问题,提出根据HSL颜色空间亮度分量分段计算颜色修正系数自动白平衡计算方法。计算图像的HSL颜色空间,将亮度分量分成若干段,同一段像素归为一组,通过同一组中饱和度在灰轴附近像素的各颜色分量平均值计算该组的颜色修正系数,根据本组颜色修正系数对该组像素进行颜色修正。应用本文设计的实验电路,采集标准色卡在多种色温下的图像数据,运用HSL灰轴算法、灰度世界算法和全反射理论算法分别对采集的数据进行自动白平衡计算。对比分析每种算法的计算结果与标准色卡的颜色误差。颜色误差分析表明,HSL灰轴算法具有更好的光环境适应能力和颜色还原能力。     

实Banach*代数的Jordan*同态

讨论实Banach*代数的Jordan同态.在预备中,给出引理的证明,通过引入理想、同态、半单射的定义,借用引理的证明方法和分类讨论的方法,对文中的定理予以证明并得出相应的结论.结果表明映射到*-半单实Banach*代数上的Jordan*同态是连续的,且其核空间是闭*理想;由映射到交换实Banach*代数上的Jordan*同态诱导的因子代数也是交换的.     

基于小波分析的夜间色光背景图像白平衡优化算法

在进行夜间复杂色彩光照背景下的图像采集和处理过程中,易受到图像色差的干扰而出现白平衡失真,故提出了一种基于连续小波时间尺度分解的夜间色光背景图像白平衡失真补偿算法.该算法采用全局显著图融合方法对图像进行尺度信息分解和特征采集,采用双通道扇形滤波降噪方法进行图像去噪处理,采用连续小波变换将图像像素特征从一维函数映射到时间尺度的二维函数中,进行夜间色光背景图像的白平衡失真补偿.仿真结果表明,采用该算法进行夜间色光背景图像白平衡优化处理具有较好的图像色差均衡性能,图像成像的峰值信噪比较高.     

基于A*算法的2种任务-处理器分配改进算法

针对分布式计算中的任务-处理器分配问题,提出了2种基于A*算法的改进算法。通过对A*算法原理的分析,得到将A*算法应用于任务分配问题的搜索树模型,和通过将搜索树在处理单元之间尽可能均匀地进行划分和通过避免不必要的节点扩展来得到最优解;实验结果表明,提出的2种改进算法,相比于传统的A*算法,不仅能够通过减少搜索空间节省内存和减少任务执行时间,而且能够通过并行分配来提高算法执行时的加速性。     

彩色照片中隐藏水印信息的分析与实现

针对利用数字水印技术进行证件真伪鉴别的应用背景,提出一种在证件的彩色照片中隐藏水印信息的方法,通过分析证件上的彩色照片在证件制作、使用以及鉴别过程中经受的三种主要攻击,提出在彩色图像的L*a*b*颜色空间的L*亮度分量中嵌入水印,将预测滤波器融于空域水印算法,自然鲁棒的水印模式用于对抗中轻度的几何失真以及局部的、小的非线性几何变形,并采用基于Hausdorff distance的方法校正大的几何失真的水印图像。实验结果表明本文水印算法对打印扫描攻击具有鲁棒性。     

基于彩色直方图均衡化的自动白平衡算法研究

针对某些特殊光源下,如拍摄色温低于2500K或高于7000K时,图像偏色较严重的现象,提出了一种基于彩色直方图均衡化的自动白平衡算法。首先采用Roberts算子对图像进行边缘检测,对得到的图像进行直方图均衡化处理;然后选择参考白点区域,计算图像各通道的增益,用得到的增益值进行色温校正;最后,使用Matlab进行了仿真验证,直接观察实验结果。通过对比,提出的白平衡算法在特殊光源下也能进行正确调整,使白平衡能调整的色温范围更广且算法时间复杂度相对较低,可以广泛应用于数字图像产品中。     

基于CIE 1997简化色貌模型的新色差公式

推导基于CIE 1997简化色貌模型 (CIECAM 97s)的新色差公式CDF CIECAM 97s.首先用该色貌模型中的色貌描述量J,a和b构建颜色空间Ja1b1,然后在该颜色空间里建立相应的色差公式 ,其中的明度、彩度和色调校正因子是根据BFD CP色差实验数据用线性回归法推导得到的 .统计分析的结果表明 ,推导所得的新色差公式与色差实验数据的一致性比CMC( 1∶1) ,CIE94和CIEL a b 等色差公式更好 .基于色貌模型的新色差公式能够在各种不同的观察条件下预测色差知觉     

自动导引小车局部智能避障的A*算法

实时局部智能避障是反映自动导引小车自主能力的关键, 研究利用二叉树和四叉树表示环境信息,提出了自主导引小车在多障碍物下的智能局部避障的A^＊算法.并给出仿真结果.     

单色经纱或纬纱排列的自动识别算法

给出了一种在HSI颜色空间上利用颜色的聚类分析和区域分割并结合织物密度来实现织物色纱排列的自动识别算法．实验证明，本算法能正确计算出色纱排列参数，测量方法可代替人工操作，对织物的自动检测具有一定参考价值．但目前的研究水平只适用于单色经纱或纬纱排列的自动识别．     

面粉粗蛋白、粗淀粉、多酚氧化酶活性对鲜面片色泽的影响

选取来自小麦主产区的222份小麦粉样品,分别测定其粗蛋白、粗淀粉含量和多酚氧化酶(PPO)活性,测定鲜面片在0h、0.5 h、1h、2h、4h、6h、24 h的色泽变化.分析蛋白、淀粉和PPO活性对鲜面片色泽的影响.结果表明:粗蛋白与鲜面片的L*极显著负相关;PPO活性与鲜面片L*极显著负相关,在1～6 h间PPO活性与鲜面片b*极显著正相关,与a*在24 h时达到极显著正相关.PPO活性与L*、a*、b*的相关系数绝对值随着时间升高;粗淀粉与鲜面片L*显著或极显著正相关,与a*显著或极显著负相关.