硬币识别器传感线圈参数设计及改进

硬币识别器是基于电涡流式传感器的原理对硬币进行检测和识别的装置。电涡流传感器是提高硬币识别准确率的关键部件,而线圈作为电涡流传感器的核心零件,直接影响着硬币识别的准确率。对电涡流传感器的线圈从磁芯选择、线圈外径、安装位置等三个方面进行了研究和试验,得到了它们之间的定性关系,从而对传感器的优化设计提供了参考依据。该方案应用在HT998(3)P/T投币电话机中,明显地提高了硬币的识别准确率。     

硬币检测传感器

文中以材质、直径、厚度三种参数作为硬币检测的表征值,综合多种传感器功能,提出智能硬币检测传感器.该传感器以微处理器为基础,融合多个参数,通过专家系统对硬币的真伪和币值作出判断.文中给出的相关的测试数据表明,系统对参数的阀值设定是合适的.     

硬币鉴伪技术在投币系统中的应用

提出了一种采用电涡流传感器对硬币真伪进行快速无损鉴别的双频率测量的方法,介绍了相关电路设计.设计采用了单片机、电涡流传感器、语音芯片和LCD显示器,可对硬币进行非接触无损检测,实时剔除假币,可广泛应用于公交等投币场合,解决了假币带来的一系列问题.     

基于 OpenCV距离变换的物体计数系统研究

针对大量物体计数依靠人工会漏数,或者重复,生产效率相对较低的问题,系统提出将OpenCV距离变换与Blob算法相结合实现对物体计数,首先以一定数量硬币的图片为实验对象,对图像进行滤波,阈值处理,采用数学形态学中的方法开运算,来调整分割区域的形状,其次基于欧几里得算法距离变换等分割出物体,后采用Blob算法识别目标物体,进而进行数量统计。此次硬币测试目标共24个,最终本系统计数结果也是24个。系统计数准确,有良好的图形界面,具有一定的使用价值。     

振弦式传感器压力测量系统的优化设计

设计了一种基于振弦式传感器的压力测量系统,详细介绍了测量系统的工作原理、硬件电路组成及软件设计流程.采用基于中心频率的低压扫频策略、多周期脉冲计数方法、硬件滤波与软件滤波相结合的信号调理方案,利用抛物线插值算法进行温度补偿等优化途径,现场测量与计算时间与传统低压扫频激振方式相比缩短了约50％,压力测量精度（％FS）高达0.05％以上.     

基于GSM的寝室智能防盗报警系统

为解决大学生寝室财产安全问题,提出了一种基于GSM模块和红外对射传感器的寝室智能防盗报警系统,以STM32为主控芯片,对来自于安放在寝室多个柜门的传感器信号进行采集和判断,一旦发现异常,即刻进行声光报警,同时判断柜号并发送短信提示相应主人;主人可以通过手机短信控制处理器布防或撤防自己的柜门.实验结果表明:该系统防盗报警准确率达到91％.系统实现简单,安装方便,实现了1台主机多人防护的效果,既能保证寝室内部个人防盗系统不互相冲突,又可满足整个寝室防盗需求.     

基于图像处理的电子垃圾自动分拣系统

电子垃圾不仅含有多种有毒有害物质,还会造成巨大的资源浪费.研究一种基于图像处理的电子垃圾自动 分拣系统,该系统可基于照片识别和分类废弃电器和电子设备,有效回收电子垃圾,有利于节约资源并保护环境.提 出了一种使用神经网络进行图像分析的新分类和识别方法,即采用深度学习卷积神经网络对电子垃圾进行分类.实验 表明该系统对电子垃圾的识别和分类准确率在８９％~９６％.     

智能环保回收箱瓶类投放计数装置减振措施研究

针对瓶类回收计数问题,设计了一种智能环保回收箱瓶类投放计数装置。本装置通过传感器进行计数,投放瓶子过程中会使翻板结构产生振动问题从而影响了瓶子计数的准确性。为使翻板减振,提高计数的精度,在计数装置中加入了弹簧和阻尼器,建立装置的振动力学模型,然后利用MATLAB对模型进行仿真分析,对弹簧的弹性系数k值和阻尼器的阻尼系数c值进行选取和优化。通过实物模型试验,进一步验证所选弹性系数k值和阻尼系数c值是否符合预期。试验结果证实通过MATLAB仿真分析选取的k值和c值可以达到理想的减振效果。该减振方法对环保行业瓶子回收计数问题提供了参考价值。     

无线传感器网络在周界防范系统中的应用

对周界防范系统的功能和技术要求进行了分析,提出了应用无线传感器网络以提高入侵报警准确率并降低误报、错报率的策略.主要讨论了系统的分层要求、信息传输和数据融合.给出了一种满足实时性和自组织要求的系统网络拓扑结构和智能定位方法,为实现周界防范的智能化提供了一种新的思路.     

RF系列六氟化硫气体回收净化再生系统的原理及应用

概述了国内外六氟化硫气体回收系统的情况,对各种回收储存原理及处理方式进行了比较。介绍了一种设计新型的可移动的“小型工厂”即RF系列六氟化硫回收净化再生系统,及其工作原理、系统特点。该系统是拥有专利技术产品,回收时间短、回收利用率高,回收处理后六氟化硫气体纯度由99．23％提高到99．98％,空气含量由0.76％降到0．02％,均符合了国际要求。